Park, Gyuseon;Kim, Taehoon;Lim, Hyunsu;Oh, Jhonghyun;Cho, Kyuman
Journal of the Korea Institute of Building Construction
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v.22
no.6
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pp.689-700
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2022
Layout work for building structures requires high precision to construct structural elements in the correct location. However, the accuracy and precision of the layout position are affected by the worker's skill, and productivity can be reduced when there is information loss and error. To solve this problem, it is necessary to automate the overall layout operation and introduce information technology, and layout process automation using construction robots can be an effective means of doing this. This study develops a prototype of an automated layout robot for building structures and evaluates its basic performance. The developed robot is largely composed of driving, marking, sensing, and control units, and is designed to enable various driving methods, and movement and rotation of the marking unit in consideration of the environment on structural work. The driving and marking performance experiments showed satisfactory performance in terms of driving distance error and marking quality, while the need for improvement in terms of some driving methods and marking precision was confirmed. Based on the results of this study, we intend to continuously improve the robot's performance and establish an automation system for overall layout work process.
This study sought to identify the voice user interface (VUI) design parameters that evoked positive user emotions. Six VUI design parameters that could affect emotional user satisfaction were considered. The moderating effects of user gender and the design parameters were analyzed to determine the appropriate conditions for user satisfaction when interacting with the VUI. An interactive VUI system that could modify the six parameters was implemented using the Wizard of OZ experimental method. User emotions were assessed from the users' facial expression data, which was then converted into a valence score. The frequency analysis and chi-square test found that there were statistically significant moderating gender and AI effects. These results implied that it is beneficial to consider the users' gender when designing voice-based interactions. Adult/male/high-tone voices for males and adult/female/mid-tone voices for females are recommended as general guidelines for future VUI designs. Future analyses that consider various human factors will be able to more delicately assess human-AI interactions from a UX perspective.
The official analytical method for the analysis of harmful heavy metals in Meju, distributed in Korea, employs a strong acid to decompose the organic components. This analysis is time consuming and harmful to the users and/or the environment. This study aimed to develop a new pre-treatment technology using laser ablation, to rapidly analyze harmful heavy metals without using strong acids. The results obtained from this method were validated by the National Institute of Food and Drug Safety Evaluation guideline (NIFDS, 2016). Moreover, a comparison of the two methods showed that the analytical time for 55 Meju samples was shortened by 96% or more in the new method. The results showed no significant difference in the recovery ranging from 90-120%. The proposed method proved suitable for detecting harmful heavy metals in Meju.
Amid the unprecedented situation of COVID-19 around the world, online education has established itself as an essential element in the era of zero contact and the importance of various content and changes of the system that are appropriate for the era of the 4th industrial revolution has increased. Although universities are making their efforts to combine ICT technologies and design and achieve new systems, the recognition and atmosphere for establishing the cloud computing system are falling short. The purpose of this research importance of success factors of "Building a cloud computing system of cyber university in Korea" by classifying the work characteristics and scale, and to derive and analyze the importance cloud rankings considering the organization and individual dimension. Therefore, this study has drawn 14 major factors in the previous researches and models through the survey on experts with knowledge related to the cloud computing. The analysis was conducted to see what differences there are in factors for the successful establishment of the cloud computing system using AHP. It is expected that the factors for success presented through this study would be used as systemic strategies and tools for the purpose of drawing factors for the success of establishing the private cloud computing system for the higher education institutions and public information systems.
Pa, Pa Win Aung;Lee, Donghwan;Park, Jooyoung;Cho, Mingeon;Park, Seunghee
KSCE Journal of Civil and Environmental Engineering Research
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v.42
no.2
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pp.249-256
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2022
Various studies are being actively conducted to show that the real-time visualization technology that combines BIM (Building Information Modeling) and AR (Augmented Reality) helps to increase construction management decision-making and processing efficiency. However, when large-capacity BIM data is projected into AR, there are various limitations such as data transmission and connection problems and the image cut-off issue. To improve the high efficiency of visualizing, a mesh optimization algorithm based on the k-nearest neighbors (KNN) classification framework to reconstruct BIM data is proposed in place of existing mesh optimization methods that are complicated and cannot adequately handle meshes with numerous boundaries of the 3D models. In the proposed algorithm, our target BIM model is optimized with the Unity C# code based on triangle centroid concepts and classified using the KNN. As a result, the algorithm can check the number of mesh vertices and triangles before and after optimization of the entire model and each structure. In addition, it is able to optimize the mesh vertices of the original model by approximately 56 % and the triangles by about 42 %. Moreover, compared to the original model, the optimized model shows no visual differences in the model elements and information, meaning that high-performance visualization can be expected when using AR devices.
Asia-pacific Journal of Multimedia Services Convergent with Art, Humanities, and Sociology
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v.7
no.7
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pp.69-78
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2017
This study researches and analyses the state of the learning achievement assessment of the basic curriculum of the special education in the viewpoint of the individualized education pursuing for the learning and growing of each person, and discusses the political plan for support on the basis of the results. The object of study was 129 special school teachers working in B metropolitan city applying for the basic curriculum. For the measurement, the tool developed by the examination of FGI and the specialist on the basis of test research related to the evaluation tools of the learning achievement assessment for the special education was used. As the result of analysing the real state, to evaluate the individual learning and growing in the aspect of the plan, criteria, period of the evaluation, the special education teachers were approaching in detailed and precise quality, and guiding and using the evaluation results in the various ways in the prospective of the curriculum. The recognition on the sub-element in the each area of the measurement tools showed the difference by gender, age, career, academic achievement, school class, foundation type. On the basis of the results of the real state, as the political support plan, some advice were proposed, which were the expansion of the autonomy of making the curriculum achievement standard and the evaluation system, improving the field and system of the learning achievement assessment, establishing the support system to strengthen the evaluation competences in accord with the teachers' background variables, etc.
As one of empirical research and developments on BIM applications to improve design quality and productivity of building, efforts have been devoted to automated compliance checking of building design for building permit. KBimLogic is a mechanism that translate Korean Buidling Act to the computational language called KBimCode. KBimCode aims to standardized and neutral language that can be applied to various design rules. This paper focuses on testing expandability of KBimCode by appling it on Chinese Building Act. We analyzed Chinese national regulation on fire protection and evacuation, based on 1) Object·property, 2) function for predicate processing, 3) relationship of sentences. As a result, Chinese Building Act were successfully translated to KBimCode with some important implications for further application. Based on the finding of the paper, KBimCode is expected to be applicable to kinds of design rules.
Asia-pacific Journal of Multimedia Services Convergent with Art, Humanities, and Sociology
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v.7
no.9
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pp.833-840
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2017
This study was attempted to explore in depth the education of cultural diversity in the curriculum and textbooks of middle school according to [1] As a result, the educational goals in the curriculum emphasized[2] the realization of the meaning and value of cultural diversity education reflecting the global citizen education in various time, space background and socio-cultural context. The purpose of the curriculum guidelines is specified, and the following is given: "To properly recognize the diversity of the world culture; To acquire knowledge on cultural diversity; To grasp important functions in the city life, and to have attitudes and qualities required as members of the world, and to develop a pluralistic literacy ability''. In the textbooks, the subjects of the cultural diversity education are mainly based on the curriculum standards, the education area of the 7th grade is the 'human community life', the education area of the 8th grade is the origin and development of the Chinese civilization, Suggesting the scope of the theme 'harmonious coexistence with the world'. In order to analyze cultural diversity education in response to the demands of the times, we analyzed three factors such as diversity, identity, and interrelationship.
The electric submersible pump (ESP) has been operating in production wells around the world because of its high applicability and operational efficiency among artificial lift techniques. When operating an ESP in a reservoir, variables such as temperature, pressure, gas/oil ratio, and flow rate are factors that affect ESP performance. In particular, free gas in the production fluid is a major factor that reduces the life and operational efficiency of ESP. This study presents the flow loop system which can implement the performance and damage tests of ESP considering field operating conditions to quantitatively analyze the variables that affect ESP performance. The developed apparatus in an integrated system that can diagnose the failure and causes of ESP, and detect leak of tubing by linking ESP and tubing as one system. In this study, the flow conditions for stable operation of ESP were identified through single phase and two phase flow experiments related to evaluation for the performance of ESP. The results provide the basic data to develop the failure prediction and diagnosis program of ESP, and are expected to be used for real-time monitoring for optimal operating conditions and failure diagnosis for ESP operation.
This study focused on indoor spaces and convenience devices among vehicle interior designs suitable for the autonomous driving era, and presented an interior design model for future automobiles by applying the STEEP analysis method. The service design methodology is applied to deal with changes in display devices installed for the purpose of rearranging layouts and providing driver-centered information. Changes in types and installation locations of displays for various purposes such as connected and infotainment are expected. In particular, through this analysis, trends and experiences through indoor interior research in future self-driving cars will be studied, and subsequent studies will be used as basic data for actual development and application. Key drivers were extracted after deriving future trends linking the research project conducted in five stages to STEEP and consulting experts through FGI. Through this, it was later presented as a direction for indoor design. Through user-centered participatory design methods, emotional keyword derivation methods were used, summarized the derived drivers in five major trends in the future society, and each derived drivers were grouped to consider the relevant technology fields, and added elements to the autonomous driving level. This is an indoor ray viewed from the perspective of various social issues as well as personal tendencies in the future self-driving car industry.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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