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법령과 고시-건설기술관리법 시행령·시행규칙 개정

  • Korea Mechanical Construction Contractors Association
    • 월간 기계설비
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    • no.2 s.199
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    • pp.33-42
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    • 2007
  • 학·경력자제도 개선 등 기술자제도 변경을 내용으로 하는 건설기술관리법시행령이 지난 해 12월 29일 개정 공포(시행일 : 2007. 3.1)되었다. 이번 개정은 기술등급 승급 범위를 3월 1일 부터는 자격자 중 기사와 산업기사는 고급까지 승급 가능하고 학·경력자는 초급으로만 인정한다.

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TRIB: A Clustering and Visualization System for Responding comments on WebBlog (TRIB: 웹블로그 댓글분류 시각화 시스템)

  • Bae, Min-Jung;Lee, Yun-Jung;Ji, Jeong-Hoon;Woo, Gyun;Cho, Hwan-Gyu
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2009.04a
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    • pp.226-229
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    • 2009
  • 최근 들어 인터넷 게시판이나 개인 블로그 등은 온라인상에서 사람들의 정보 공유나 의견 교환의 중요한 매체가 되고 있다. 많은 수의 블로그들은 현재 사회적으로 이슈가 되는 여러 문제들을 반영하고 있다. 또한 최근 댓글을 통해 적극적으로 자신의 의사 표현하거나 다른 사람들의 의견을 살피는 인터넷 사용자의 증가로 인터넷 뉴스나 블로그 기사에 많은 수의 댓글이 달리고 있다. 그러나 대부분의 블로그나 인터넷 포털 사이트의 경우 기사나 댓글들을 순차적인 목록 형태로 제공하므로 자신이 원하는 내용의 댓글을 검색하거나 전체 댓글에 대한 전반적인 파악은 힘든 일이다. 따라서 본 논문에서는 기사에 달린 많은 수의 댓글들을 분류하고, 이를 시각화 하는 시스템인 TRIB(Telescope for Responding comments for Internet Blog)을 제안한다. TRIB은 미리 정의된 사용자 정의 사전을 이용하여 댓글을 내용에 따라 분류하여 시각화 하므로 사용자들은 자신의 관심과 흥미에 따라 개인화 된 뷰를 볼 수 있다. 1,000개 이상의 댓글을 가진 뉴스 기사들을 대상으로 한 실험을 통해 TRIB 시스템의 댓글 분류와 시각화 성능을 보인다.

Identifying Seoul city issues based on topic modeling of news article (토픽 모델링 기반 뉴스기사 분석을 통한 서울시 이슈 도출)

  • Kwon, Min-Ji
    • Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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    • 2019.11a
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    • pp.11-13
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    • 2019
  • 대중들에게 정보를 빠르고 정확하게 제공하는 대표 매체인 뉴스 기사는 일 평균 1만 5천 건 이상이 보도되고 있다. 특정 주제 또는 분야에 대한 전반적인 동향을 파악하고자 대량의 텍스트 데이터를 수집하여 텍스트 마이닝(Text mining)과 머신러닝 등을 적용하는 연구들이 활발하게 수행되고 있다. 본 연구에서는 서울시의 이슈 및 문제를 파악하고자 약 5년간 뉴스 기사를 수집하여 키워드 분석 및 토픽 모델링을 적용하였다. 분석 결과 5년간의 뉴스 기사에서 빈번하게 출현하는 키워드들을 도출하였고 연도별로 도출된 키워드들을 비교분석하였다. 또한 토픽 모델링 적용 결과 뉴스 기사를 구성하는 20개의 주제를 도출하였으며 이를 기반으로 서울시의 주요 이슈들을 파악할 수 있다. 본 연구는 연도별, 분야별 세부 내용 및 시계열 분석, 다른 도시들의 이슈 및 문제를 도출하는데 활용될 것으로 기대된다.

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Analysis on the Hyperlink of News Articles on the Internet Media : Focusing upon the Naver, Daum, Yahoo Site (인터넷 미디어 뉴스기사 본문의 하이퍼링크에 대한 분석 -네이버, 다음, 야후를 중심으로-)

  • Park, Kwang-Soon
    • The Journal of the Korea Contents Association
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    • v.10 no.11
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    • pp.329-340
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    • 2010
  • This paper aims to analyze the hyperlink between the portal sites and the press dot coms news and to grasp the features of news service on the online journalism. As a result of the analysis, the portal sites, in the number of news articles which the hyperlink service had been provided, were more than the press dot coms. But in the number of the hyperlinks in the news story which hyperlink service had been provided, the press dot coms were more than the portal sites. The contents that were hyperlinked to the news stories of online journalism were composed of a informative type and an advertising one. All contents that were hyperlinked to the news stories on portal site were informative. On the other hand, about 92% of the contents that were hyperlinked to the news stories on the press web sites were advertising. By means of this analysis, the features of news service on the online journalism could be grasped.

A Study on the Qualification Development of 3D Printing Operation Expert and 3D Printing Development Specialist (3D프린팅전문운용사 및 3D프린터개발산업기사 국가기술 자격종목 개발에 관한 연구)

  • Kang, Seok Joo;Woo, Mi Hye
    • Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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    • v.17 no.10
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    • pp.34-38
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    • 2016
  • This study aims to develop qualification criteria for training and establishing an expert pool of 3D printing operation experts and 3D printing development specialists in the emerging 3D printing industry. We investigate the domestic and international 3D printing industry, as well as 3D printing- related training institutions and quantity of test examinees. Utilizing competency analysis, this study examines the competencies and educational content of both 3D printing operation expert as well as 3D printing development specialists. In addition, a survey was conducted on the issue of institutionalization of qualification criteria for 3D printing operation expert and 3D printer development specialists. This study further proposes evaluation methods for qualification criteria for both 3D printing operation expert and 3D printer development specialists based on simulations of both written and performance tests. Based on the findings, this study proposes instructional program outlines as well as comprehensive guidelines for training and qualification processes for 3D printing operation expert and 3D printer development specialists.

Contents Analysis on the Health Information of Major Daily Newspaper and TV in Korea (우리나라 주요(主要) 일간지(日刊紙) 및 TV 건강정보(健康情報)의 내용분석(內容分析))

  • Lee, Moo-Sik;Lim, Kyn-Kwang;Na, Baeg-Ju;Kim, Keon-Yeop;Yoo, In-Sook
    • Proceedings of the KAIS Fall Conference
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    • 2009.05a
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    • pp.114-118
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    • 2009
  • 주요 일간지와 KBS 1 9시 뉴스에서 다루고 있는 건강관련 기사의 내용을 분석하여, 건강관련 정보의 경향을 파악하여, 건강 예보제 실시를 위한 현황 분석을 위해 본 연구를 실시하였다. 1. 일간지 건강정보 내용분석 결과요약: 기사 보도 분야에서는 생활건강(47.8%), 사회(14.6%), 종합(7.7%), 국제(4.7%), 경제(1.5%) 순이었고, 3/4분기에서만 국제와 경제 분야가 종합분야 보다 많이 보도 되었으며, 기타 분야가 22.9%로 많은 비율을 차지하였다. 건강정보를 대상 성별별로 분류 하였을 시 남녀 모두에 해당되는 자료가 대다수였고(87.9%), 여성이 대상인 정보(8.0%)가 남성(4.1%)보다 많았으며, 생애 주기별 대상으로 분류 하였을 시에 역시 특별히 구분되지 않은 모든 연령층에 해당 정보가 가장 많았고(60.8%), 성인(19.8%), 학동기 어린이(7.3%), 청소년 (4.9%), 노인(4.9%), 영유아(3.3%) 순이었다. 일간지별 기사의 주제를 조사한 결과 두 일간지의 총합은 병의 원인 및 위험인자(15.5%)가 가장 많이 보도 되었는데, 조선일보는 건강증진, 치료 및 술기, 투약, 기타의 순이었고, 한겨레신문은 건강증진, 행정, 치료 및 술기, 투약 순이었으며 각 주제별로 분기별로 약간의 차이를 나타내었다. 예측성에 관한 내용분석을 보면 예보성은 있는 경우(76.2%)가 없는 경우보다 많았고, 예보성의 정보는 알림성, 예측성, 행사성의 순이었고 예측성의 경우 건강형태가 가장 많았으나 한겨레 신문의 경우 기타에 속하는 경우가 가장 많았다. 사 ICD-10 체계, 21대 분류로 질병에 관한 기사를 분류한 결과 신생물(14.5%), 특정 감염성 및 기생충성 질환(13.6%), 정신 및 행동장애(9.5%)의 순이었으며 두 일간지간의 차이를 보였다. 2. TV 뉴스 건강정보 내용분석 결과요약: 건강정보의 대상 특징 성별은 모두 해당되는 경우가 265회 중 238회 (89.8%)로 가장 많았고, 생애주기별 대상으로 보면 모든 연령층에 해당 되는 것이 154회(58.1%)로 가장 많았다. 건강정보의 주제에 대해서 조사한 결과 병의 원인 및 위험인자가 73회(27.5%), 역학(역학조사 및 보도성)이 64회 (24.2%), 행정이 30회(11.3%), 증상 및 호소가 27회(10.2%) 등의 빈도순으로 조사 되었다. 건강정보의 내용의 분야를 보면 대분류로는 질병관리 분야가 102회(38.5%), 보건의료제도 및 행정 분야가 52회(19.6%), 보건행태 및 기타 42회(15.8%), 생활환경분야 39회(14.7%)의 빈도순으로 나타났다. 건강정보 내용을 질병의 분류 ICD-10 체계로 분석한 결과는 특정감염성 및 기생충성 질환 48회(26.8%), 소화기계의 질환, 손산, 중독 및 외인에 의한 특정기타 결과, 건강상태 및 보건서비스 접촉에 주는 요인 등의 빈도순으로 조사되었다.

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Content Analysis of Newspapers' Travel News (신문의 관광보도 내용분석)

  • Park, Jowon
    • The Journal of the Korea Contents Association
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    • v.14 no.11
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    • pp.68-78
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    • 2014
  • Recently, media's attention to tourism is enhanced, and the proportion of tourism related content is increasing. Hence, the present study performed a content analysis of the travel news stories in major Korean newspapers to figure out the current state of travel journalism. A rotation sampling method was employed, and 53 days in 2013 were selected. Main coding categories were type, theme, and writer of the news stories and the degree of promotional information in the news stories. Differences among newspapers and the degree of inclusion of the promotional information according to news types and themes were analyzed. Analyses revealed the differences among newspapers and the degree of inclusion of promotional information was different according to the news types and themes. On the basis of the findings, problems of the travel journalism were identified, and possible measures to solve the problems were discussed.

Discovering News Keyword Associations Using Association Rule Mining (연관규칙 마이닝을 활용한 뉴스기사 키워드의 연관성 탐사)

  • Kim, Han-Joon;Chang, Jae-Young
    • The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication
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    • v.11 no.6
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    • pp.63-71
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    • 2011
  • The current Web portal sites provide significant keywords with high popularity or importance; specifically, user-friendly services such as tag clouds and associated word search are provided. However, in general, since news articles are classified only with their date and categories, it is not easy for users to find other articles related to some articles while reading news articles classified with categories. And the conventional associated keyword service has not satisfied users sufficiently because it depends only upon user queries. This paper proposes a way of searching news articles by utilizing the keywords tightly associated with users' queries. Basically, the proposed method discovers a set of keyword association patterns by using the association rule mining technique that extracts association patterns for keywords by focusing upon sentences containing some keywords. The method enables users to navigate the space of associated keywords hidden in large news articles.

The Article Type Analysis of Animatoon : Focusing on Characteristics and Tendency of 'Animatoon Report' Type Articles (『애니메이툰』의 기사 분석 연구: 'Animatoon Report' 항목의 유형적 특성 및 통사적 경향을 중심으로)

  • Kwon, Jae-Woong
    • Cartoon and Animation Studies
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    • s.44
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    • pp.85-116
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    • 2016
  • This is the in-depth research dealing with Animatoon, the only animation-specialized magazine in Korea. By examining articles provided under the 'Animatoon Report' category, which is one of article categories set by the publisher, this research tries to find out the topic of articles and examine the tendency of topic. 'Animatoon Report' is chosen because the category title does not clearly show characteristics of articles, but has the second largest number of articles among all categories. First, the articles of the first ten years (1995-2005) has the largest number of pages as well as images, which means each article of this period tries to enrich its contents. Second, the role of magazine reporters are not critical considering the number of articles written by reporters are smaller than those made by the editorial department. Third, articles tries to deal with diverse issues and are mostly placed in front of the magazine. Fourth, in early days, articles used to provide the 3~5 lines of introductory summaries, but changed into provide the lead, the Korean and English subtitle, and so on. Fifth, articles mostly focus on issues of animation and Korea rather than other areas and countries. The results on the basis of article type are as follows. Among the types of people, work, organization/company, event, policy/industry, and etc, the policy/industry type has the largest amount of articles, and articles on the policy and those on the industry shows similar number of articles. Second, the event type has the second largest number of articles even though there are several separate categories only for the event. Third, articles in the et cetera type are often seen in early days because Animatoon who did not systemize the company itself focused on animation history and production techniques. Fourth, articles both on the people and the work type are consistently seen through the whole time period, but those on organization/company and event has more and more articles as time passes. In conclusion, it is possible to mention that the 'Animatoon Report' type shows more interest in policy and industry, and its interest on both issues are consistently seen from 2001 to 2015.