• Title/Summary/Keyword: 기본형 패턴

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A Study on the development of ECU for Adaptive Front-lighting System (Adaptive Front-lighting System용 ECU 개발에 관한 연구)

  • Kim, Gwan-Hyung;Kang, Sung-In
    • Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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    • v.11 no.11
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    • pp.2078-2082
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    • 2007
  • Recently, according to traffic accident statistics, traffic accidents occurring at night are as frequent as those during daytime, but their death rate is 1.5 times higher than that of daytime traffic accidents. This problem originates that the insufficient range of vision security of a driver causes the inappropriate accident confrontation. Therefore, in this paper, a microcontroller-based digital control method for the superior performance in headlight system is presented for optimal control that can adapt complex transient state, steady state and various environments. Specially in vehicles# headlight, its fundamental purpose is to implement the artificial headlight system which automatically controls the lighting patterns most adaptive to driving, road and weather conditions. Therefore we aimed at the development of headlight system, focused on the implementation of an artificial vehicle, of more advanced convenience and safety for drivers.

Generation of optical fringe patterns using deep learning (딥러닝을 이용한 광학적 프린지 패턴의 생성)

  • Kang, Ji-Won;Kim, Dong-Wook;Seo, Young-Ho
    • Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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    • v.24 no.12
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    • pp.1588-1594
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    • 2020
  • In this paper, we discuss a data balancing method for learning a neural network that generates digital holograms using a deep neural network (DNN). Deep neural networks are based on deep learning (DL) technology and use a generative adversarial network (GAN) series. The fringe pattern, which is the basic unit of a hologram to be created through a deep neural network, has very different data types depending on the hologram plane and the position of the object. However, because the criteria for classifying the data are not clear, an imbalance in the training data may occur. The imbalance of learning data acts as a factor of instability in learning. Therefore, it presents a method for classifying and balancing data for which the classification criteria are not clear. And it shows that learning is stabilized through this.

A Study on the Intelligent Man-Machine Interface System: On-Line Recognition of Hand-writing Hangul using Artificial Neural Net Models (통합 사용자 인터페이스에 관한 연구 : 인공 신경망 모델을 이용한 한글 필기체 On-line 인식)

  • Choi, Jeong-Hoon;Kwon, Hee-Yong;Hwang, Hee-Yeung
    • Annual Conference on Human and Language Technology
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    • 1989.10a
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    • pp.126-131
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    • 1989
  • 본 논문에서는 Error Back Propagation 학습을 이용해 한글 문자를 On-Line 인식하는 시스템을 제안한다. Pointing device의 궤적을 추적해 입력 패턴의 특징(feature)을 추출해 신경 회로망 입력으로 준다. 이때 사용하는 특징은 기본 획 (stroke)의 종류 및 획간의 상대적 위치 관계이다. 학습과정에서는 자소의 정의를 읽어 초성, 중성, 종성에 대해 각 획수마다 정의된 신경회로망의 weight를 조정한다. 인식 과정에서는 초성, 중성, 종성의 순으로 에러가 최소인 획수의 신경회로망 출력을 택하여 2 바이트 조합형 코드로 완성한다. 이로써 Intelligent Man-Machine Interface 시스템중 위치 및 크기에 무관한 전필 입력 시스템을 구현한다.

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Dataset Property - based Algebraic Operators for Data Mining Preprocessing (데이터집합 특성에 기반한 데이터 마이닝 전처리 대수 연산자)

  • Kim, Hyo-Sook;Lee, Won-Suk
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2002.11c
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    • pp.1709-1712
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    • 2002
  • 지식 탐사 연구의 핵심이 되어온 데이터 마이닝은 축적 데이터로부터 쉽게 추출되지 않는 데이터 상호관계나 일정 패턴과 같은 유용한 내재 정보 추출을 주된 목적으로 수행된다. 그러나, 데이터 마이닝은 대용량의 데이터 처리로 인해 빈번한 메모리 공간 제약과 처리 속도 저하 등의 한계성을 드러낸다. 이를 극복하기 위해 많은 마이닝 알고리즘 개발과 기존 알고리즘 개선 방법이 제시되어 왔으나 여전히 궁극적인 해결방안은 대두되지 않고 있다. 따라서, 만약 데이터 전처리 과정을 통해 마이닝 목적에 적합한 부분 데이터집합 추출 및 가공이 선행된다면 보다 효율적인 데이터 마이닝 작업을 유도할 수 있을 것이다. 본 논문은 효과적 데이터 전처리를 위한 필수 기본 연산 기능들을 주어진 데이터집합의 트랜잭션 및 데이터 특성에 기초하여 관계형 대수 형태로 의미를 정립하고, 적용 사례에 의한 상세 설명 및 실제 구현된 온라인 데이터 전처리 시스템을 제안한다.

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Robust Face Detection Using Hybrid Filters and Convolutional Neural Networks (복합형 필터와 CNN 모델을 이용한 효과적인 얼굴 검출 기법)

  • Cho, Il-Gook;Park, Hyun-Jung;Kim, Ho-Joon
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2005.05a
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    • pp.451-454
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    • 2005
  • 본 논문에서는 수정된 CNN(Convolutional Neural Network) 모델과 다중 필터가 상호 결합된 형태의 얼굴 패턴 검출 기법을 소개 한다. 이는 로봇 시각의 응용문제에서 실내영상의 실시간 인식문제를 대상으로 한다. 검출 과정의 효율성 향상을 위하여 도입된 다중 필터는 후보 영역의 개수와 범위를 줄일 수 있게 한다. 제안된 모델에서 CNN 신경망은 가보변환(Gabor Transform)계층을 두어 검출 과정의 첫 단계에서 영상 내의 기본 특징 지도를 생성 하도록 하였다. 보다 강인한 검출기능을 위하여 조명보정 기법이 시스템의 전처리 단계로 구현 된다. 실제 영상을 통한 실험 결과로부터 제안된 이론의 타당성을 고찰 한다.

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Triple Band PIFA Internal Antenna GSM/DCS/USPCS Mobile phone handset (GSM/DCS/USPCS 트리플 밴드용 휴대폰 PIFA 안테나)

  • Lee Jonghoon;Son Taeho;Lee ByungSoo;Chang Eungsoon
    • Proceedings of the KAIS Fall Conference
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    • 2005.05a
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    • pp.163-165
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    • 2005
  • 본 논문에서는 GSM/DCS/USPCS 대역에서 사용할 수 있는 PIFA 형태의 내장형 안테나를 설계하고 이를 제작하였다. 이 안테나는 제한된 공간에서 기본 PIFA에 적절한 슬릿을 구성하여 트리플 밴드를 형성 시켰으며, GSM 대역에서 Maximum Gain -3.25dB$\~$6.37dB, DCS 대역에서 Maximum Gain -0.46dB$\~$2.95dB의 결과를 얻었다. 방사패턴 또한 전 방향성에 가까운 특성을 가지고 있으며 현재 GPRS용 휴대폰에 적용시키고 있다.

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차세대 리소그래피 기술에 대한 전자빔 리소그래피의 응용

  • 김성찬;신동훈;이진구
    • Electrical & Electronic Materials
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    • v.17 no.6
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    • pp.3-10
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    • 2004
  • 1970년대 초반 이후 반도체 산업의 비약적 발전은 다양한 응용으로 적용되어 여러 분야의 산업들의 성장을 촉진시키고, 번영시켰다. 이런 성장의 중심에서, 반도체 소자의 feature size의 감소는 초소형, 저전력, 고기능 특성을 갖는 소자의 생산을 가능하게 하였으며 이를 기반으로 소자의 재현성, 생산성 증가로 이어져 반도체 산업을 성공시킨 필수적인 요건이 되어 왔다. 실질적으로, 반도체 소자의 feature size는 매 3년마다 약 70%씩 감소해 왔다. 최근에는 반도체 기술 발전의 고속화가 이루어지고 있어 그 속도가 2년 주기로 단축되었다. 이런 현상은 Rayleigh equation으로 도출되었으며, 이것은 유명한 무어의 법칙(Moore's law)의 기본 원리이기도 하다. 이런 반도체 소자의 feature size 감소는 특정 패턴의 선폭에 대한 미세화가 필수적인 요건이며, 미세한 선폭을 형성시키기 위한 노광기술은 feature size 감소의 핵심 기술로 대두되고 있다.(중략)

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A Study on the Internet and Smart-Phone Addiction Diagnosis's Comparison through internet usage pattern of College Students (대학생의 인터넷 이용패턴을 통한 인터넷과 스마트폰 중독진단에 관한 비교연구)

  • Kim, Hee-Jae
    • The Journal of Korean Association of Computer Education
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    • v.17 no.3
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    • pp.1-10
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    • 2014
  • Smartphone addiction and internet addiction cause a serious negative social problem due to the spread of the new media which is combined with the ubiquitous function. To evaluate the degree of Internet addiction and smartphone addiction of college students in the nearby areas, K-scale of internet addiction self-diagnosis scale and S-scale of smartphone addiction self-diagnosis scale for Korean adults were applied. This study aims to develop the survey questions, which get the basic internet patterns and access the web site, and to find the hidden addicts that is not found by general K-scale and S-scale using computers and smartphones. The result shows that a method of addiction diagnosis using the tolerance degree which is calculated by smart phone's internet main activities and using time(anticipated and real time) apart from K-scale and S-scale. So hidden internet and smartphone addicts could be found through the SPSS statistical analysis program.

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Design of Series-Fed Microstrip Patch Array Antennas for Monopulse Radar Sensor Applications (모노 펄스 레이더 센서용 직렬 급전 마이크로스트립 패치 배열 안테나 설계)

  • Park, Eui-Joon;Jung, Ik-Soo
    • The Journal of Korean Institute of Electromagnetic Engineering and Science
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    • v.21 no.11
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    • pp.1248-1258
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    • 2010
  • In this paper, a method for simultaneously realizing the sum and difference patterns which are required in the monopulse radar sensor systems, is presented by using single taper array antenna with rectangular microstrip patches. The widths of patches are first determined by the voltage weights which are synthesized for the fundamental array factor patterns to be applied to the monopulse operation by using the sidelobe levels(SLLs) control technique. As the bi-directionally series-fed technique is applied and the lengths of connecting lines between patches are appropriately adjusted, the single array generates two phase-shifted beams which activates out-of-phase and in-phase ports of a $180^{\circ}$ hybrid coupler to synthesize the sum and difference patterns. The simulated results on the configuration designed at 9.5 GHz are compared with measured results showing the validity of the proposed method.

Solitin Pulse Generation with Mode-Locked Erbium-Doped Fiber Laser Using Nonlinear Amplifying Loop Mirror (Nonlinear Amplifying Loop Mirror를 사용하여 모우드 록킹된 Erbium 첨가 광섬유 레이저에서 발생하는 솔리톤 펄스)

  • 박희갑;임경아
    • Korean Journal of Optics and Photonics
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    • v.6 no.2
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    • pp.142-147
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    • 1995
  • Soliton pulse outputs are generated with figure '8' type erbium-doped fiber laser mode-locked by using a fiber loop mirror. The fiber loop mirror consists of an erbium-doped fiber amplifier at the one end of the loop, and 504 m-long dispersion-shifted fiber as a nonlinear medium. By pumping with a $1.48{\mu}m$ wavelength laser diode and adjusting the polarization controllers inside the loop, soliton pulses are generated with 1574 nm center wavelength and 1.2 nm linewidth. The soliton pulses are found randomly spaced within the fundamental period corresponding to cavity round trip time. The autocorrelation trace shows that the pulse width is 2.4 ps, which is in good agreement with the theoretical prediction. The pulsewidth- bandwidth product is found to be 0.348 which means that the pulses are nearly transform-limited.imited.

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