• Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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• 1993.07a
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• pp.327-334
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• 1993

일유출량을 모의하는 수문모형이 많이 개발되었지만 그 이용에 있어서는 입력자료와 매개변수가 다양하고 매개변수의 산정에 경험을 필요로 하는 경우가 많기 때문에 수문실무자들이 사용하기에는 다소 어려운 점이 있다. 본 연구에는 최소의 입력자료(강우량, 증발량)와 매개변수로 일자연유량을 모의할 수 있는 집중형 확정론적 모형을 개발하였는데, 관측된 수문곡선으로부터 입력매개변수를 도출할 수 있으며 그 종류가 작기때문에 실무에서 쉽게 이용할 수 있도록 하였다. 개발된 모형의 기본 개념은 강우-유출에 질량불변의 법칙을 적용하고, 선형저수지와 유사한 다중 감수 과정에 따른 수문곡선에 근거한다. 제안된 수문곡선은 차단을 제외한 강우량에 기인한 유량의 시간분포를 나타내며 기저유출과 장래에 손실될 증발산량을 포함한다. 제안된 수문곡선은 2개의 상승부와 3개의 감수부로 구성되며 수문곡선의 우측부는 개방되어 있다. 수문곡선의 상승부에는 감수계수의 개념을 역으로 적용하였으며, 계산을 단순화 하기 위하여 각 상승부 및 감수부의 구간은 정수값만을 갖는다고 가정하였다. 개발된 모형을 한강유역의 인도교지점(1918-1974), 영산강유역의 나주지점(1906-1990)의 일유출량을 모의하기 위하여 적용하였다. 모형의 적용결과 모의 기간중에 매개변수의 조정없이 전 기간에 걸쳐서 양호한 장기간의 일유출량 모의 결과를 얻을 수 있었다.

• Journal of Soil and Groundwater Environment
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• v.9 no.3
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• pp.56-61
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• 2004

The topographic variables, which influence the precipitation phenomena, are classified by elevation (ELEV), slope (SLOPE), distance to sea (SEA), obstruction (OBST), barrier (BAR), roughness (SHIELD), extracted and analysed according to resolutions. This study is performed through 100 m, 200 m, 400 m, 600 m, 800 m and 1,000 m based on 50 m DTM using TOVA (Topographic Variables Extraction Program). The result of a case study on Jeju weather station says that the variance according to resolution is generally less than that according to cardinal direction, but particularly SHIELD values and some cases for 600m resolution have a significant results.

• Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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• 2012.05a
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• pp.366-366
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• 2012

확률강우량은 하천설계, 수자원설계 및 계획을 위한 기초자료로 활용되며 최근 이상기후 및 기후변화로 인한 극치강우의 빈도 및 양적 증가로 인한 확률강우량 산정의 불확실성 분석에 대한 관심이 크게 증가하고 있다. 수문빈도 해석에 있어서 대부분 지역이 50년 이하의 수문자료가 이용되고 있으며 수문설계에서 요구되는 50년 이상의 확률강수량 추정시에는 상당한 불확실성을 내포하고 있다. 이러한 점에서 본 연구에서는 자료연수에 따른 Sampling Error와 분포형의 매개변수의 불확실성을 고려한 해석모형을 구축하고자 한다. 빈도해석에서 매개변수를 추정하기 위해서는 일반적으로 모멘트법, 최우도법, 확률가중모멘트법이 이용되고 있으나 사용되는 분포형에 따라서 통계학적으로 불확실성 구간을 정량화하는 과정이 난해할 뿐만 아니라 극치 수문자료가 Thick-Tailed분포의 특성을 가짐에도 불구하고 신뢰구간 산정시 정규분포로 가정하는 등 기존 해석 방법에는 많은 문제점을 내포하고 있다. 본 연구에서는 이러한 매개변수의 불확실성 평가에 있어서 우수한 해석능력을 발휘하는 Bayesian기법을 도입하여 분포형의 매개변수를 추정하고 매개변수 추정과 관련된 불확실성을 평가하고자 한다. 이와 별개로 자료연한에 따른 Sampling Error를 추정하기 위해서 Bootstrapping 기반의 해석모형을 구축하고자 하며 최종적으로 빈도해석시에 나타나는 불확실성을 종합적으로 검토하였다. 빈도해석을 위한 확률분포형으로 GEV(generalized extreme value)분포를 이용하였으며 Gibbs 샘플러를 활용한 Bayesian Markov Chain Monte Carlo 모의를 기본 해석모형으로 활용하였다.

• Journal of Korea Water Resources Association
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• v.32 no.6
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• pp.657-664
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• 1999

This paper introduced the basic theory of LRCS(Linear Reservoir and Channel System) rainfall runoff model proposed by Korean researchers(Lee and Lee, 1995), and discussed the change of model output according to objective functions in sensitivity analysis and calibration process of model. It proposed "hat" matrix and affluence measures for affluence analysis of parameters in calibration, and investigated relationship between change of model output according to error propagation in parameter estimation, and sensitivity of model output according to variance of model output and change of parameters. Accuracy of parameter estimates was known by analysis of sensitivity coefficient, diagonal element $h_i$ and $D_i$._i$.

• Journal of Digital Convergence
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• v.13 no.5
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• pp.119-127
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• 2015

Although it was very long since companies and organizations have been interested in technological innovation or management innovation and many of them have been investing on innovation in convergence industry environment, they could not take differentiated competency and competitive advantage so that they were fallen behind from market by new trends. This research is aiming at deduction of strategies for corporations to keep continuously differentiated competitiveness and competitive advantage. It suggested open innovation activities as basic independent variables. It added global technological alliance known for Open Innovation Alliances to independent variables too. It suggested platform leadership emerging between open innovation activities and digital ecosystem and 6 encroachment types from disruptive innovation theory as control variables. It suggested dynamic competitive advantage as dependent variable for explaining dynamic properties of environment. It analyzed case from 11 researches of open innovation activities, categorized them and verified the appropriacy of the variables. This research contributes to new direction for derivation of strategies and methodologies by which corporations keep competitive advantage in dynamic convergence environment.

• Journal of Global Scholars of Marketing Science
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• v.6
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• pp.391-414
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• 2000

조직 및 산업간의 치열한 경쟁상황에서 마케팅 개념에 대한 좀더 명확한 이해와 실천이 현대의 기업들에게 필요하다. 1990년을 기점으로 마케팅 개념의 구체적인 실체성에 대한 연구가 활발해졌고, 다양한 측면의 연구가 시도되고 있다. 이른바 시장지향성 이라고 불리는 이 실체적인 개념을 통하여 마케팅 개념의 실천에 대한 명확한 성과를 측정할 수 있게 되 었고 다양한 환경적 변수의 영향을 고려할 수 있게 되었다. 이를 통하여 학계는 물론 실무 에 있어서 시장지향성을 매개로 하는 제반적 경영성과에 대해 보다 구체적이고 정확한 접근이 가능해졌다. 이에 본 연구는 시장지향성 연구들의 기본적 배경을 살펴보고, 그 동안 연구되었던 시장지향성의 주요논제 즉, 시장지향성의 매개변수, 성과측정, 조직학습, 혁신 등과 시장지향성의 실증적 연구방법에 있어 척도개발, 매개변수, 특정업종에서의 시장지향 성을 고잘하여 앞으로의 시장지향성 연구방향을 제시하였다.

• Proceedings of the KAIS Fall Conference
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• 2009.12a
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• pp.25-28
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• 2009

본 연구에서는 기업 내 기업가정신(Corporate Entrepreneurship)의 주요 변수에 대한 탐색적 연구를 통해 기업의 최종 변수인 성과(Performance)에 대한 영향 요인을 고찰하고자 한다. 지금까지 국내에서는 개인 수준의 기업가정신(Entrepreneurship)에 대한 연구는 활발하게 이뤄지고 있지만, 조직 수준의 기업가정신(Entrepreneurship)에 대한 소개는 부족한 것이 현실이다. 따라서 본 연구에서는 기업 내부에서 발생하는 기업가정신에 대한 구조적인 이해와 더불어 최종적인 종속변수인 기업 성과에 영향을 미치는 중요한 요소인 기업가지향성(Entrepreneurial Orientation)과 학습지향성(Learning Orientation)에 대한 실증적 연구에 앞서 기본적인 개념을 살펴보고자 한다.

• Journal of KIISE:Software and Applications
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• v.35 no.12
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• pp.800-807
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• 2008

We introduce some well-known approaches to formalization and automatization of the meta-theory of a programming language with binders. They represent the trends in POPLmark Challenge. We demonstrate some characteristics of each approach by showing how to formalize some basic notations and concepts of Lambda-calculus using the proof assistant Coq.

• Proceedings of the Korean Vacuum Society Conference
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• 2012.02a
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• pp.525-525
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• 2012

플라즈마 밀도와 전자온도는 반도체 및 디스플레이 공정결과에 결정적인 역할을 하므로 그에 대한 진단법 연구는 필수적이다. 하지만 대부분의 연구는 공정플라즈마와 같이 프로브 팁이 증착된 환경에서는 진단이 힘든 실정이다. 이러한 한계를 극복하기 위해서 부유전위 근처에서 고조파 진단법(floating harmonic method)에 대한 연구가 제시되었다[1]. 저밀도 플라즈마에서는 제 2 고조파의 측정이 어렵기 때문에 전자온도를 정확히 측정하기 힘들 수가 있다. 따라서 이에 대안으로 본 논문에서는 부유 고조파 진단법을 기반으로 하여 진폭과 주파수를 다르게 한 두개의 소신호 정현파 전압신호를 동시에 인가하여 플라즈마 변수를 진단하는 방법을 개발하였다. 본 방법을 이용하여 유도결합 아르곤 플라즈마에서 RF전력과 압력변화에 따라 플라즈마 변수진단을 진행하였고, 기존의 고조파 진단법의 결과와 일치하는 경향을 보이는 것을 확인하였다. 이 방법은 측정된 전류의 고조파 성분을 이용하지 않고 기본주파수를 가지는 전류의 크기 비율을 사용하여 전자온도 값을 구하기 때문에 저밀도 플라즈마에서 정밀한 진단이 가능할 것으로 예상된다.

• Proceedings of the KIEE Conference
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• 2003.07d
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• pp.2522-2524
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• 2003

본 논문은 다수의 가우시안(Gaussian) 함수를 가중치 함수로 이용하여 퍼지 소속 함수의 효율적인 동정기법을 제안한다. 먼저 데이터를 가장 잘 구분하는 특징 변수를 선정하고, 이에 대한 기본 소속 함수를 가우시안 함수로 설정한 후, 다수의 가우시안 함수를 곱하여 소속 함수를 동정한다. 해당 특징 변수에 대한 소속 함수의 동정 후, 다음 우선 순위의 특징 변수를 퍼지 규칙에 첨가하여 가장 높은 정확도를 획득할 때까지 반복적으로 소속 함수를 동정한다. 이러한 방법은 데이터의 분포 성향을 소속 함수에 반영시킬 수 있을 뿐만아니라, 알고리듬의 고속 연산도 가능하다. 제안한 방법의 성능을 검증하기 위해 iris 데이터에 적용하여 모의실험의 예를 보인다.