지능망 서비스 개발환경은 컴포넌트 기반의 재사용 가능한 통신망 서비스 개발을 지향하지만 서비스 개발환경에서의 새로운 서비스 독립 빌딩블록 (SIB)의 도입은 여전히 전문가에 의한 작업에 의존해야만 한다. 비록 네트워크 플랫폼 자체가 어떤 SIB의 기능을 근본적으로 제공할 수 있도록 변경이 되었더라도 새로운 SIB를 이용하여 이 기능을 포함하는 새로운 서비스를 제공하는 것은 전혀 새로운 차원의 문제이다. 본 논문에서는 객체 프레임워크의 방식으로 서비스 개발환경을 설계함으로써 새로운 SIB의 기능을 서비스 개발환경에 손쉽게 추가할 수 있음을 보였으며 이 개념의 실현을 위한 구현 결과와 자동화 도구들을 설명하고 있다.
최근 네트워크를 통한 시스템 침해사고가 증가하고 있고, 이러한 침해사고는 대부분 시스템에 존재하는 취약성을 이용한 공격이므로 관련 패치의 설치는 매우 중요하다. 그래서 최근 자동화된 패치 관리 시스템의 연구가 많이 이루어지고 있다. 특히 시스템의 가장 기본적인 기능인 정확한 보안패치 분배는 중요하지만 벤더에 의존적이어야 하므로 어려움도 따른다. 본 논문에서는 Windows 환경에서의 의존성 해결을 위한 보안패치 분배 시스템을 설계하고 구현하고자 한다.
유비쿼터스 컴퓨팅에서의 미들웨어는 주위 환경을 감지하는 센서나 인터넷정보를 이용해서 얻은 모니터링 정보를 이용하여, 상황 변화에 맞게 서비스를 제공할 수 있도록 실행 중에 시스템을 재구성(Reconfiguration)하여 재시작하지 않고 새로운 환경에 적응할 수 있어야 한다. 이를 위해서 분산시스템에서의 동적 재구성(Dynamic Reconfiguration) 기술이 연구되어 왔다. 동적 재구성이 가능한 컴포넌트 기반 미들웨어의 개발은 분산시스템에서 점차 중요성이 높아지고 있다. 미들웨어 내에 존재하는 기존 컴포넌트의 이동, 삭제와 갱신, 새로운 컴포넌트의 삽입 기능을 통한 컴포넌트의 동적 재구성이 가능해짐으로써 시스템을 재시작하지 않고 접속중인 사용자나 환경의 변화와 요구에 맞추어 서비스를 제공한 수 있게 된다. 컴포넌트 동적 재구성이 가능한 미들웨어를 개발하기 위해서 전체 시스템의 컴포넌트간의 의존관계(Dependency)를 파악하는 것이 필요하다. 본 논문은 컴포넌트의 동적 재구성과 컴포넌트간의 의존관계를 설명하고, 컴포넌트의 의존관계를 고려하여 컴포넌트의 동적 재구성을 효율적으로 관리하는 방법을 제안한다.
유리 소재는 뛰어난 기계적, 화학적, 광학 특성으로 인해 다양한 영역에서 광범위하게 활용되어 왔으며, 최근에는 특정 물성이 강화된 기능성 유리 수요가 다양한 산업 영역에서 급속히 증가하고 있다. 유리 소재 분야에서의 연구 개발은 유리 특유의 비정질 구조 및 다원소 조성 특성에 의한 복합성 때문에 전통적으로 경험에 기반한 실험 기법에 의존하여 왔다. 그러나 적용 분야에 따른 맞춤형 물성 강화에 대한 필요성이 증대됨에 따라, 핵심 물성 발현 원리 등을 원자 단위에서 이해하고 이를 바탕으로 기능성 유리 소재를 설계하는 접근법이 주목받고 있다. 원자단위 시뮬레이션 및 이론 기반 모델링은 유리 소재의 다양한 물성과 조성 변화에 따른 원자 구조의 상관관계를 매우 효율적으로 분석할 수 있는 기법이다. 본 기고문 에서는 밀도범함수이론, 분자동역학 및 위상속박이론을 활용한 기능성 유리 소재 개발 및 연구 동향에 대해서 소개하고자 한다.
최근 서비스 지향 아키텍처 (Service Oriented Architecture SOA) 기반의 애플리케이션 개발에 맞게 비즈니스 프로세스의 유연성을 확보하고 재사용을 증진시키기 위하여 비즈니스 프로세스 패밀리 모델(Business Process Family Model: BPFM)이 제시되었다. BPFM은 소프트웨어 프로덕트 라인 방법의 가변성 분석 기법을 사용하여 비즈니스 프로세스 군 (family)에서 나타날 수 있는 가변성을 분석하여 이를 명시적으로 표현하고 있는 모델이다. BPFM으로부터 여러 개의 BPM (Business Process Model)을 개발하기 위해서는 가변성 결정 및 가지치기 (Decision and Pruning) 과정을 거쳐야 한다. 이 때 가변성 사이에는 서로 협력적 또는 배타적인 관계를 가질 수 있고 이는 가변성 결정과 가지치기에 영향을 미치게 되는데, 현재 제시된 BPFM에는 이러한 바인딩 정보에 대해서 아직 고려하지 않고 있다. 본 논문에서는 비즈니스 프로세스 군에서 식별될 수 있는 가변성들 사이의 의존관계의 유형을 분석하고 이 정보를 모델의 형태로 나타낼 수 있는 방법을 제시한다. 먼저 BPFM에 포함된 가변성 정보를 독립된 의존관계 분석모델로 추출해 내고 각 가변성 결정유형에 따라 표현방법을 제시한다. 추출된 모델에서 의존관계를 표현하고 가변성 결정이 영향을 미치는 범위의 가변성들을 클러스터할 수 있는 방법을 제공한다. 본 방법을 이용함으로써 가변성 결정회수를 현저히 줄일 수 있음을 사례연구를 통해 보여준다. 또한 잘못된 가변성 결정으로 인한 BPM의 기능 불일치를 해소할 수 있음을 보여준다.
PSE돈육에서 근원섬유를 추출하고, 무수석시닐산으로 수식하여 석시닐화하고, 그 조제물의 화학적, 기능적 특성을 검토하였다. 석시닐화근원섬유는 석시닐화율에 상관없이 효소적 기능이 완전히 상실하였고, 무처리근원섬유의 등전점이 pH 5.0인데 비하여 석시닐화근원섬유는 pH 3.0정도에서 침전하였다. 염농도에 따른 용해도는 무처리근원섬유가 염농도의존성이 있음에 비하여 석시닐화근원섬유는 염농도에 관계없이 용해도의 변화가 거의 없었다. 석시닐화근원섬유의 기능적 특성중 열응고성은 현저히 감소하였고, 흡수성은 개선되지 않았으며, 유화용량은 다소 향상되었다.
동물 화분매개는 대부분 벌과 파리 등의 곤충에 의해서 이루어지는 매우 중요한 생태계 서비스 중 하나이다. 농업생산성의 유지와 영양분의 안정적 공급은 인류 복지의 근간이 된다. 이 연구는 한국 농업에서 화분매개가 식량 생산 증진에 미치는 기능을 평가하였다. 2015년 농업총조사, 농촌진흥청 농업 소득자료집, 기타 시장가격 자료 등의 농작물 재배와 생산액에 대한 자료에 화분매개 의존도를 반영하였다. 12개의 식량작물, 19개 과수, 18개 노지 채소와 13개 시설 채소 그리고 9개의 특용작물 등 71개 작물을 대상으로 한 분석에서, 전체 작물의 화분매개 의존도는 평균 29.2%이었으며, 식량작물이 가장 낮은 7.5%로 나타났다. 화분매개 의존량은 전체 농작물의 17.8%이었으며 그 경제적 가치는 6조 8.5천억원(65.1-71.9천억원)으로 추정되었다. 화분매개 의존 생산량은 시설 과채류에서 49.2%로 가장 높았고 과수가 42%, 특용작물이 35.9%를 차지하였다. 본 연구를 통해 곤충 화분매개는 한국 농업 생산에서 핵심적 과정이며 식량-영양안보적 관점에서 보호증진해야 하는 과정임이 분명해졌다. 농업에서 화분매개자를 보호하고 화분매개서비스를 강화할 수 있는 관리 전략으로 병해충-화분매개 통합관리(IPPM)개념과 추진 전략에 대하여 추가적으로 논의하였다.
본 연구에서는 '알코올 의존 노숙인을 위한 사회복지적 지원의 핵심은 가족을 대체할 만한 영향력 있는 관계'일 수 있다는 문제의식을 바탕으로, 중림동 쪽방촌 일대에서 알코올 의존 노숙인을 지원하는 'H-공동체'의 사례를 스프레들리가 제시한 문화기술지 방식으로 탐색하였다. 연구결과 알코올 의존자들은 H-공동체를 중심으로 '가족을 대체할만한 관계'를 맺고 있었으며, 그 속에서 '정서적 유대감'을 형성하고 있었다. 그리고, 이는 '큰 정은 없어도 잔정으로 살아가기'라는 문화적 주제로 나타났다. 하지만, 그 관계와 유대감 정도는 다르게 나타났으며, 이는 각자의 생애과정과 건강, 나이, 경제 상황과 무관하지 않았다. 논의에서는 이 같은 차이를 '가족을 대체할만한 관계', '정서적 유대감', '참여' 정도를 통해 유형화시키고 논점으로 제안하였다. 결론에서는 연구결과를 바탕으로 알코올 의존 노숙인에게 필요한 함의를 제시하고 제언을 하였다.
본 논문은 지속적으로 수집되는 전력량계 데이터를 자동으로 처리, 분석하기 위한 IoT 데이터 기반 자동분석 기법을 제시한다. 에너지 효율을 높이기 위해서는 대상 설비의 관리, 모니터링을 통해 운영을 최적화해야 한다. IoT 기술을 이용하여 에너지 설비 사용 효율을 확인하고, 관리 여부를 판단하는 진단기술을 구현하기 위해서는, IoT 전력량계를 통해 수집된 데이터를 다양한 머신러닝 알고리즘에 입력하여 관리에 필요한 결과 지표를 도출할 수 있어야 한다. 이런 기능을 제공하는 IoT 수집 시스템의 모니터링 및 자동 진단 시스템은 데이터 수집, 분석을 신속하게 수행할 수 있다. 데이터 수집과 고속, 대용량 데이터 저장에 적합한 분산 파일시스템과 고속 시계열 기능을 기반으로 의존도, 유사도 분석실행을 제공하는 고속 전처리 시스템의 특징을 제안한다.
영상보안 시장은 DVR(Digital Video Recorder)을 중심으로 아날로그 시스템을 디지털로 빠르게 대체하며 네트워크를 이용한 고화질 시장으로 발전을 거듭하고 있다. DVR의 핵심적인 기능인 녹화, 검색 기능은 시스템에서 상대적으로 속도가 느린 디스크 자원의 의존도가 높은 기능으로 성능에 직접적인 영향을 미치는 녹화 파일 포맷이 최적화 되지 않을 경우 심각한 성능 문제를 일으킬 수 있다. 본 논문에서는 인덱스를 이용하여 고속 탐색 및 재생 성능을 유지하면서 비디오와 오디오 데이터 외에도 다양한 형태의 이벤트 데이터를 수용하여 DVR의 녹화와 검색 기능의 실제 운용 환경에 적합한 AMS (Advanced Multi-channel Streaming) 파일 포맷을 설계하고 최근 DVR 전용 파일 포맷으로 제안된 ESP 파일 포맷과의 비교 실험을 통하여 기능 및 성능이 향상되었음을 확인 하였다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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