Transactions of the KSME C: Technology and Education
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v.1
no.1
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pp.107-113
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2013
This paper presents the process of turbine development for Organic Rankine Cycle(ORC) system. Development of turbine for ORC system is hot issue in the electric generation market due to the characteristic of organic refrigerant which the evaporate temperature is lower than general refrigerant. Recently, the industry have an interest about ORC turbine development in Korea, and they presented numerous research results. In developing the turbine, several processes can be considered. However, there was few document about ORC turbine development because of the trade secret. This paper can be used as a reference in developing ORC turbine.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.21
no.7
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pp.699-707
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2020
With the development of deep learning technology, voice processing-related technology is applied to various areas, such as STT (Speech To Text), TTS (Text To Speech), ChatBOT, and intelligent personal assistant. In particular, the STT is a voice-based, relevant service that changes human languages to text, so it can be applied to various IT related services. Recently, many places, such as general private enterprises and public institutions, are attempting to introduce the relevant technology. On the other hand, in contrast to the general IT solution that can be evaluated quantitatively, the standard and methods of evaluating the accuracy of the STT engine are ambiguous, and they do not consider the characteristics of the Korean language. Therefore, it is difficult to apply the quantitative evaluation standard. This study aims to provide a guide to an evaluation of the STT engine conversion performance based on the characteristics of the Korean language, so that engine manufacturers can perform the STT conversion based on the characteristics of the Korean language, while the market could perform a more accurate evaluation. In the experiment, a 35% more accurate evaluation could be performed compared to the existing methods.
Safety accidents in railway work continue to increase every year; Engineer's negligence, trackside worker's sensory deprivation and signalman's mistake are the main reasons of such incidents. We consider this problem by far the most urgent matter in railway work because of its steady increase and risk of taking a person's life. Based on that account, a new alarm system has developed, that is called Railway Access Alarm System, to allow railway workers to sense the access of trains with not only vision, but also hearing. The detector device of this system is installed on both sides of the track locating 1.5km from the workplace. When the train enters the place, the detector device can sense the entering, sending the detect sign of train to the alarm unit, then the alarm unit warns the workers by the LED lighting and sirens. This system has several advantages compared to previous systems. First, it recognizes the train at a long distance. Secondly, there is no need for wiring work since it is a wireless system. At last, the system works by rechargeable batteries and solar charger so that it is installed in the work places where there is no external power supply. Moreover, it is proven that the system is 100% reliable by the successful on-the spot inspection evaluating the capability.
If the frequency of a particular class is excessively higher than the frequency of other classes in the classification problem, data imbalance problems occur, which make machine learning distorted. Corporate bankruptcy prediction often suffers from data imbalance problems since the ratio of insolvent companies is generally very low, whereas the ratio of solvent companies is very high. To mitigate these problems, it is required to apply a proper sampling technique. Until now, oversampling techniques which adjust the class distribution of a data set by sampling minor class with replacement have popularly been used. However, they are a risk of overfitting. Under this background, this study proposes ROSE(Random Over Sampling Examples) technique which is proposed by Menardi and Torelli in 2014 for the effective corporate bankruptcy prediction. The ROSE technique creates new learning samples by synthesizing the samples for learning, so it leads to better prediction accuracy of the classifiers while avoiding the risk of overfitting. Specifically, our study proposes to combine the ROSE method with SVM(support vector machine), which is known as the best binary classifier. We applied the proposed method to a real-world bankruptcy prediction case of a Korean major bank, and compared its performance with other sampling techniques. Experimental results showed that ROSE contributed to the improvement of the prediction accuracy of SVM in bankruptcy prediction compared to other techniques, with statistical significance. These results shed a light on the fact that ROSE can be a good alternative for resolving data imbalance problems of the prediction problems in social science area other than bankruptcy prediction.
It is well known that the exercising and stimulating of fingers have an important bearing on the brain. We take note of the fact and develope a game device for improving one's health and brain ability in respect of the education and training. Especially, we develope the device focused on the balanced exercising of five finger for improving brain function. The game device is possible to used in two-ways, namely online and off-line mode. In online mode, the device is connected with other visual devices such as smart phone and smart TV and communicated with Bluetooth and it is used as a MMI(multi-modal interface) device. Whereas, in off-line mode the game device works independently and it makes possible to enjoy auditorial and tactual games without video images for promotion of brain activity and emotional cultivation. For certification of the device, we implement two games(a fishing game for off-line mode and a shooting game for online mode) for people of all age, especially good for the elderly. It is usable as a game device to offering the elderly a great help for preventing impairment of the cognitive functions.
Vehicle inspection is a system to help all vehicles function safely through periodic maintenance. Vehicle inspections have been performed since 1962 in Korea by the government in order to reduce traffic accidents due to vehicle defects. Also, vehicle inspections may help protect citizens against uninsured vehicles and illegal vehicle remodeling by discovering and disclosing those vehicles. The prime objective of vehicle inspection is to guarantee all vehicles drive safely on the road by inspecting and fixing items which can affect traffic accidents. In addition, vehicle inspections may help to improve the public order related to vehicle operations and prevent crime through the confirmation of vehicle identity and authentication of ownership. Although there are many benefits of vehicle inspection. there are some negative opinions of the system. In this study, a methodology to analyze the effectiveness of the vehicle inspection system quantitatively in terms of traffic safety was developed. According to the developed methodology. accidents were reduced by 23.735, which is 11% of the total number of accidents in 2005.
KSCE Journal of Civil and Environmental Engineering Research
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v.34
no.4
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pp.1289-1298
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2014
Pavement crack sealing method, which is one of the methods to maintain and repair the road, prevents the extending of cracks by repairing cracks in its early occurrence and has already been applied to many roadworks in advanced foreign country for a long time. But in the conventional crack sealing method, traffic accidents occur frequently during the repair because it's commonly performed on the heavy traffic road or highway. It also has some difficulties in securing the safety of workers from the risk of burns caused by heated sealant. In an effort to solve these problems, automated pavement crack sealing machines such as ARMM, OCCSM, TTLS have been developed in advanced foreign country since early 1990s. Also APCS in 2004 and ACSTM in 2013 were already developed domestically. However, since these automated crack sealers developed from a number of research institutions have different test-bed conditions and productivity measurement models, it's difficult to compare and evaluate them objectively. In this study, the image processing time of the respective machines and the movement time of each motion on the work process were estimated by using fully autonomous mapping and semi-automatic mapping in order to measure the productivity in the same environmental conditions. In addition, the productivity measurement test-bed reflected domestic road characteristics was designed to estimate and compare the productivity of the automated crack sealing machines.
In this paper, we propose an DAP system for dose evaluation of medical and industrial X-ray generator. Based on the DAP measurement technique using the Ion-Chamber, the proposed system can clearly measure the exposure radiation dose generated by the diagnostic X-ray apparatus. The hardware part of the DAP measures the amount of charge in the air that is captured by an X-ray. The high-speed processing algorithm part for cumulative radiation dose measurement through microcurrent measures the amount of charge captured by X-ray at a low implementation cost (power) with no input loss. The wired/wireless transmission/reception protocol part synchronized with the operation of the X-ray generator improves communication speed. The PC-based control program part for interlocking and aging measures the amount of X-ray generated in real time and enables measurement graphs and numerical value monitoring through PC GUI. As a result of evaluating the performance of the proposed system in an accredited testing laboratory, the measured values using DAP increased linearly in each energy band (30, 60, 100, 150 kV). In addition, since the standard deviation of the measured value at the point of 4 division was ${\pm}1.25%$, it was confirmed that the DAP showed uniform measurements regardless of location. It was confirmed that the normal operation was not less than ${\pm}4.2%$ of the international standard.
In this paper, we proposed the development of a mixed sensor parts for integrated radiation exposure protection fireman's life-saving alarm that can be location-tracked and irradiated. To measure radiation exposure dose, we use the PIN-Diode radiation measurement sensor module, a semi-conductive radiation measurement sensor that can minimize size and weight. The design for removing leakage current is carried out to enhance the characteristics of the radiation measurement sensor using PIN-Diode. The IMU sensor module is used to estimate the location of the current fireman at the same time as the accident estimate by adding together the data and the values for acceleration on the three axis. Experiments were conductied by an authorized testing agency to determine the efficiency of the proposed mixed sensor parts for integrated radiation exposure protection fireman's life-saving alarms. The cumulative dose measurement range was measured in the range of 10 μSv to 10 mSv, the highest level in the world. The accuracy was measured from ±6.3% to ±9.0% (137 Cs) and normal operation was found at the international standard of ±15%. In addition, positional accuracy was measured within ±10%, resulting in a high level of results, demonstrating its effectiveness. Therefore, it is expected that more firemen will be able to provide with superior performance integrated radiation exposure protection fireman life-saving alarm.
Journal of Advanced Marine Engineering and Technology
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v.16
no.5
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pp.97-110
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1992
Rape-seed oil has high viscosity and high rubber content like other vegetable oils. When crude rape-seed oil obtained by a general oil extraction process is used in a diesel engine, automization condition during injection is not good and a large amount of combustion product is doposited in a combustion chamber. The improvement of a diesel engine is required to use rape-seed oil as a diesel engine fuel. In this study, the physical and chemical properties and combustion characteristics of rape-seed oil were investigated. The auxiliary aid was developed to improve automization condition and the effect of the auxiliary injection aid on the performance of a diesel engine was determined. The results are as follows. 1) Oil content of rape-seed is 45%. The exraction rate is 33%. The resuls show higher values compared to those of other vegetable oils. 2) The viscosity of rape-seed oil is 50.8 cSt and nearly 14 times of diesel oil viscosity. 3) The heating value and flash point of rape-seed oil are 9720kcal/Kg and 318$^{\circ}C$, respectively. 4) In case rape-seed oil is used as fuel, brake horse power, specific fuel consumption and brake thermal efficiency are compared to those of diesel oil. The results of rape-seed oil show 3.6%, 12.7% and 3.1% higher values. 5) Particle size of injection fuel with the auxiliary injection aid on the performance of a diesel engine was determined. The results are as follows. 1) Oil content of rape-seed is 45%. The extraction rate is 33%. The results show higher values compared to those of other vegetable oils. 2) The viscosity of rape-seed oil is 50.8 cSt and nearly 14 times of diesel oil viscosity. 3) The heating value and flash point of rape-seed oil are 9720kcal/Kg and 318.deg.C, respectively. 4) In case rape-seed oil is used as fuel, brake horse power, specific fuel consumption and brake thermal efficiency are compared to theose of diesel oil. The results of rape-seed oil show 3.6%, 12.7% and 3.1% higher values. 5) Particle size of injection fuel with the auxiliary injection aids is 100.mu.m smaller than that od injection fuel without the aid. 6) Brake horse power and brake thermal efficiency with the auxiliary injection aid increase 5.07% and 6.07%, respectively. However, specific fuel consumption decreases 3.85% with the auxiliary injection aid.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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