• Journal of the Korean Society for Precision Engineering
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• v.12 no.11
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• pp.82-90
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• 1995

This paper pressents a condition-based maintenance (CBM) method through bibration analysis. The well known frequency analysis is employed for performing machine fault diagnosis. The statistical control chart is also applied for analyzing the trend of the bearing wear. Vibration sensors are attached to prototype machine and signals are continuously monitored. The sampled data are utilized to evaluate how well the fast fourier transform(FFT) and the statistical control chart techniques could be used to identify defects of machine and to analyze the machine degradation. Experimental results show that the propowed approach could classify every mal-function and could be utilized for real machine diagnosis system.

• Journal of the Korea institute for structural maintenance and inspection
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• v.23 no.7
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• pp.25-32
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• 2019

Welded joints and mechanical joints using bolt connection have been used as a pile-to-pile connecting method for PHC piles. These PHC pile joint methods may have difficulty in securing connecting quality and connecting performance in PHC pile joining process. Therefore, this study proposes a non-welded connection plate type mechanical PHC pile joint to improve the disadvantages of existing PHC pile connection methods and to secure the connection performance of PHC pile joint. Its connection performance was evaluated from nonlinear FE analysis and loading tests for actual PHC piles with suggested pile joints. From nonlinear FE analysis for the proposed PHC pile joint, it was evaluated to have sufficient connection performance under flexural, compressive, tensile, shear, and eccentric compressive load condition. PHC piles connected by the suggested connection plate type mechanical PHC pile joint show that they show stable linear behaviors for the crack moment and the flexural moment level of the PHC pile. Therefore, the proposed a non-welded connection plate type mechanical PHC pile joint can secure sufficient connection performance in PHC pile.

• Proceedings of the Korean Society for Noise and Vibration Engineering Conference
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• 1993.04a
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• pp.40-45
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• 1993

일반적으로 건물 구조물에 전달되는 기계진동을 감소시키기 위해서 기계와 기초사이에 유연한 방진소자를 삽입하여 기계가진력(exciting force)의 전달 률을 줄인다. 또한 구조물의 고유진동수와 진동원의 가진주파수가 일치할 경 우, 가진주파수를 변화시키거나, 구조물의 동특성을 변화시키는 방법을 사용 한다. 어떠한 방안을 선택하든 효과적이고 정량적인 방진 시스템을 구성하고 구조물의 정확한 진동상태를 예측하기 위해서는 진동원의 가진특성과 구조 물의 동특성에 대한 정보가 요구된다. 일반적으로 방진설계를 위해 필요한 진동원의 가진특성은 제조회사의 사양이나 측정을 통하여 비교적 쉽게 얻을 수 있다. 복합재료, 다양한 경계조건, 복잡한 대형구조물등은 수치해석을 이 용하여 해석적인 방법으로 동특성을 구할 경우, 신뢰성 있는 정보를 얻기에 는 많은 노력이 요구된다. 더우기 현장에서 발생하는 진동문제는 대부분 복 잡하고 시간적으로 시급히 해결해야 하기 때문에 효율적인 절차를 구성하여 구조물의 동특성을 해석하는 방법을 사용할 필요가 있다. 구조물의 동특성은 실험적인 방법을 통하여 구하고 그 외의 필요한 계산들은 해석을 통하여 얻 는 것이 효율적일 수 있다. 실험적 동특성해석은 입력하중에 대한 응답의 크 기와 위상 비를 주파수별로 나타내는 전달함수를 측정하는 방법으로서 가진 장치 및 여러 측정/분석 장비가 필요하며, 철교, 교량, 건물의 철골 및 콘크 리트 슬라브등 다양한 중대형의 구조물을 Signal/Noise비가 좋도록 가진 시 켜야 할 필요성이 있다. 본 연구에서는 이러한 실험적 방법의 현장 적응성과 신뢰성을 확보하기 위해 대형충격기(large impact hammer, max, peak force 약 10000N, time duration 약 20ms)를 제작하고 실험/분석 시스템 및 구조물 의 진동제어를 위한 절차를 Fig.1과 같이 구성하고 이를 철근콘크리트 건물 에 설치한 기계식 주차설비의 진동제어에 적용하였다.force response simulation)를 수행하여 임의의 좌표 공간에 대한 진동수준을 해석적으로 예측할 뿐만 아니라 구조물의 진동제어 를 위한 동적인자를 변경시킬 수 있는 정보를 제공하며 장비를 방진할 경우 신뢰성 있는 전달률을 결정할 수 있다. 실험적으로 철교, 교량이나 건물의 철골구조 및 2층 바닥 등 대,중형의 복잡한 구조물에 대항 동특성을 나타내 는 모빌리티를 결정할 경우 충격 가진 실험이 사용되는 실험장비 측면에서 나 실험을 수행하는 과정이 대체적으로 간편하다. 그러나 이 경우 대상 구조 물을 충분히 가진시킬수 있는 용량의 대형 충격기(large impact hammer)가 필요하게 된다. 이러한 동적실험은 약 길이 61m, 폭 16m의 4경간 교량에 대 하여 동적실험을 수행하여 가능성을 확인하였다. 여기서는 실험실 수준의 평 판모델을 제작하고 실제 현장에서 이루어질 수 있는 진동제어 구조물에 대 한 동적실험 및 FRS를 수행하는 과정과 동일하게 따름으로써 실제 발생할 수 있는 오차나 error를 실험실내의 차원에서 파악하여 진동원을 있는 구조 물에 대한 진동제어기술을 보유하고자 한다. 이용한 해마의 부피측정은 해마경화증 환자의 진단에 있어 육안적인 MR 진단이 어려운 제한된 경우에만 실제적 도움을 줄 수 있는 보조적인 방법으로 생각된다.ofile whereas relaxivity at high field is not affected by τS. On the other hand, the change in τV does not affect low field profile but strongly in fluences on both inflection fie이 and the maximum relaxivity value. The results shows a fluences on both inflection field and the maximum relaxivity value. The results shows

• Journal of Convergence for Information Technology
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• v.9 no.8
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• pp.248-253
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• 2019

Early diagnosis of mild cognitive impairment (MCI) can reduce the incidence of dementia. This study developed the MCI prediction model for the elderly in Korea. The subjects of this study were 3,240 elderly (1,502 men, 1,738 women) aged 65 and over who participated in the Korean Longitudinal Survey of Aging (KLoSA) in 2012. Outcome variables were defined as MCI prevalence. Explanatory variables were age, marital status, education level, income level, smoking, drinking, regular exercise more than once a week, average participation time of social activities, subjective health, hypertension, diabetes Respectively. The prediction model was developed using Restricted Boltzmann Machine (RBM) neural network. As a result, age, sex, final education, subjective health, marital status, income level, smoking, drinking, regular exercise were significant predictors of MCI prediction model of rural elderly people in Korea using RBM neural network. Based on these results, it is required to develop a customized dementia prevention program considering the characteristics of high risk group of MCI.

• Plant Journal
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• v.15 no.2
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• pp.56-61
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• 2019

In this study, the failure analysis of the internal tube occurred in the high pressure feedwater heater for power generation boiler of 500 MW supercritical pressure coal fired power plant was investigated. I suggested a prediction model that can diagnose internal tube failure by changing the position of level control valve on the shell side and the suction flow rate of the boiler feedwater pump. The suggested prediction model is demonstrated through additional cases of feedwater system unbalance. The simultaneous comparison of the shell side level control valve position and the suction flow rate of the boiler feedwater pump compared to the normal operating state value, even in the case of the high pressure feedwater heater for the power boiler, It can be a powerful prediction diagnosis.

• The Journal of Korean Academy of Prosthodontics
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• v.57 no.4
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• pp.397-404
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• 2019

Bone and soft tissue conditions are important for successful implant treatment. But, the placement itself is also very important. Implants which is installed in the wrong position result in the biological, esthetical and mechanical problems. In order to place an implant in the correct position, the final restoration and diagnostic wax-up should be considered prior to the surgery. If the artificial teeth for the interim denture are directly transferred from the diagnostic wax-up, the operator can try the form of diagnostic wax-up in the mouth. If the surgical template is produced by duplicating the interim denture, the implant can be placed in the planned position. In this case, the polymethyl methacrylate (PMMA) artificial tooth was precisely milled by the digital duplication of diagnostic wax-up. And interim denture was fabricated by using these milled teeth. After the patient adapted for a sufficient period, the implant was placed at the planned position with surgical template produced by duplicating the interim denture. After confirming sufficient osseointegration, the final prostheses were made to reflect the shape of diagnostic wax-up. Through this procedure, the satisfactory functional and esthetic outcome could be acquired.

• Journal of the Computational Structural Engineering Institute of Korea
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• v.36 no.4
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• pp.221-232
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• 2023

This paper presents a novel convolutional neural network (CNN)-based approach for predicting bolt clamping force in the early bolt loosening state of bolted structures. The approach entails tightening eight bolts with different clamping forces and generating frequency responses, which are then used to create a similarity map. This map quantifies the magnitude and shape similarity between the frequency responses and the initial model in a fully fastened state. Krylov subspace-based model order reduction is employed to efficiently handle the large amount of frequency response data. The CNN model incorporates a regression output layer to predict the clamping forces of the bolts. Its performance is evaluated by training the network by using various amounts of training data and convolutional layers. The input data for the model are derived from the magnitude and shape similarity map obtained from the frequency responses. The results demonstrate the diagnostic potential and effectiveness of the proposed approach in detecting early bolt loosening. Accurate bolt clamping force predictions in the early loosening state can thus be achieved by utilizing the frequency response data and CNN model. The findings afford valuable insights into the application of CNNs for assessing the integrity of bolted structures.

• Journal of the Korean Vacuum Society
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• v.12 no.2
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• pp.93-104
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• 2003

For evaluation of durability of low vacuum pumps, it is required to examine the performance and degradation of low vacuum pumps. Pump degradation may result from abnormalities associated with the performance in many areas of pump operation. The diagnostics method can be used to monitor the pump performance in the semi-conductor process line. Based on the mechanical defect of the pump, the dynamic response and reliability of the system for performance test, and the dynamic characteristics of the pump were experimentally assessed. The theoretical work rate for the compression process in the pump was calculated, and then the efficiency of the pump associated with the power consumption was evaluated. This analysis will be useful in detecting pump degradation with increasing the power consumption. To determine the predominant factors of pump degradation, it is important to evaluate the entire pumping system. We studied vibration, dynamic pressure, pumping speed, and power consumption of low vacuum pumps. Our results can be utilized for the future research on the evaluating technology of durability of low vacuum pumps.

• Transactions of the Korean Society of Mechanical Engineers A
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• v.34 no.6
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• pp.695-700
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• 2010

Material properties of the lock plate, which covers the gas-turbine blade, are studied using ultrasonic guided waves. The lock plate is a crucial part of a gas-turbine power plant. The wave velocity and attenuation coefficient are measured to investigate the changes in the material properties under three heat-treatment conditions. Compared to the destructive mechanical tests, the material characterization of Inconel X-750 can be performed more efficiently and nondestructively by using ultrasonic guided waves; this characterization helps identify the changes occurring in its elastic moduli and Poisson's ratio under different heat-treatment conditions. The wave velocity and hardness of Inconel X-750 are proportional to each other. This nondestructive technique for the measurement of material properties can be widely used in various industries to avoid catastrophic failure. It is also expected that the guided-wave technique can be applied as a new cost- and time-saving inspection tool for longer and wider inspection ranges.

• Proceedings of the Korean Society for Agricultural Machinery Conference
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• 2017.04a
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• pp.165-165
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• 2017

모돈은 사육 특성상 제한된 파일롯 공간 안에 장시간 머물기 때문에 과중한 몸무게에 의한 지제 이상, 섭식 등의 불량, 수면상태의 불량 등을 지속적으로 관찰해야 하는 대상이다. 측면에 다수의 초음파 센서를 설치하여 기립의 상태 및 운동 시 몸체 궤적의 특성을 분석하여 종합적으로 모돈의 행동 특성을 정량화 하고자 하였다. 이 과정에서 계측 신호의 값을 대수적으로 비교하는 방식에 한계가 있음을 발견하였고, 이를 해결하고자 10 Hz/Ch 내외의 시계열 상대거리 궤적 신호를 주파수 도메인으로 변경하여 분석을 수행하였다. 일정 주파수에 집중되어 있는 주파수 값의 크기 변화(파워 스펙트럼 밀도)를 기준으로 모돈의 움직임의 정상 상태 유무 판별이 가능하였다. 단, 이러한 분석은 계측 데이터를 일괄 처리 방식으로 분석하는 방법으로 도출이 되었으므로, 계측과 정량 분석을 동시에 수행하기 위한 개선이 필요하였다. 계측 시스템에서 사용한 마이크로 프로세서는 Nucleo-446(STMelectronics, CA, USA)로 180 Mhz의 클럭 속도로 작동하나, 총 100 Hz 내외의 16비트 계측 신호에 대해 추가적으로 FFT 등의 주파수 변환 신호 처리를 수행하기에는 연산 능력이 부족하였다. 한편, 주파수 분석의 주기를 1분 단위로 할 경우 처리해야할 정보의 크기는 $100{\times}60{\times}5{\times}2Byte$ 이므로 1분 내에 해당 연산을 종료할 수 있는 추가의 연산 장치가 필요하였다. 계측과 주파수 도메인 변환 연산을 동시에 수행하기 위하여 1 Ghz의 연산능력을 가진 ARM A9 계열의 초소형 멀티코어 AP인 NanoPi Neo Air(Friendlyarm, Guangzhou, China)을 선정하였다. 4개의 코어를 각각 계측, Median 필터링, Smoothing 연산, FFT 분석에 사용하여 1분 단위, 2분 단위, 5분 단위의 주파수 분석을 동시에 수행하였다. 병렬 연산 라이브러리는 오픈 소스인 MPICH(www.mpich.org)를 이용하였다. 상대적으로 여유있는 자원을 보유하고 코어를 실시간으로 결정하여 다수의 모돈 개체 동시 모니터링을 위한 네트워크 연결 역할을 동시에 수행하도록 하였다. 1주일 내외의 요인 실험 수행 결과, 약 70 Mbyte의 데이터가 축적이 되었으며, 1분 단위, 2분 단위, 5분 단위의 주파수 도메인 변환 후 결과를 동시에 취득할 수 있었다. 일부 주파수 도메인 상의 파워 밀도 값이 모돈의 행동 특성에 분석에 유효한 정보를 제공함을 발견하였다. 모돈사 내 현장 보급이 가능한 초소형 AP와 멀티 코어 기반 병렬 처리 기법을 이용한 현장 진단 시스템 개발 연구를 지속적으로 수행할 것이다.