• Annual Conference on Human and Language Technology
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• 2000.10d
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• pp.331-336
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• 2000

MATES/CK는 기계번역 시스템에서 전통적으로 사용하고 있는 세 단계(분석/변환/생성)에 의해서 중한 번역을 수행하는 시스템이다. MATES/CK는 시스템 성능을 높이기 위해 패턴 기반과 통계적 정보를 이용한다. 태거(Tagger)는 중국어 단어 분리를 최장일치법으로 수행하기 때문에 일부 단어에 대해 오류를 범하게 되고 품사(POS : Part Of Speech) 태깅 시 확률적 정보만 이용하여 특정 단어가 다 품사인 경우 그 단어에 대해 특정 품사만 태깅되는 문제점이 발생한다. 또한 중국어 및 외국어 인명 및 지명에 대한 미등록들에 대해서도 올바른 결과를 도출하지 못한다. 사전에 있어서 텍스트 기반으로 존재하여 이를 관리하기에 힘이 든다. 본 논문에서는 단어 분리 오류 및 품사 태깅 오류를 해결하기 위해 중국어 태깅 제약 규칙을 적용하는 방법을 제시하고 중국어 및 외국어 인명/지명에 대한 미등록어 처리방법을 제시한다. 또한 중국어 사전 관리에 대해 알아본다.

• The Korean Journal of Mycology
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• v.26 no.3 s.86
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• pp.314-320
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• 1998

A 0.4 kb cDNA fragment was isolated from mRNA of UV or mechanical wound damaged Pleurotus sajor-caju by the differential display method. Expression of the gene corresponding to this cDNA fragment was highly induced by mechanical wound damage or UV treatment. This gene showed only basal level expression in mycelia, stipe, and cap under normal growth conditions. Sequencing analysis showed that this cDNA fragment contains partial open reading frame. Homology search using genbank database revealed that although this gene do not have homology with already reported wound induced genes, it has a significant sequence homology in defined region with the cdc2-related protein kinase gene which is known to be involved in negative regulation of meiotic maturation in Xenopus oocytes.

• Transactions of the Korean Society of Mechanical Engineers A
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• v.35 no.3
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• pp.259-266
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• 2011

We present a new dual sequential approximate optimization (SAO) algorithm called SD-TDQAO (sequential dual two-point diagonal quadratic approximate optimization). This algorithm solves engineering optimization problems with a nonlinear objective and nonlinear inequality constraints. The two-point diagonal quadratic approximation (TDQA) was originally non-convex and inseparable quadratic approximation in the primal design variable space. To use the dual method, SD-TDQAO uses diagonal quadratic explicit separable approximation; this can easily ensure convexity and separability. An important feature is that the second-derivative terms of the quadratic approximation are approximated by TDQA, which uses only information on the function and the derivative values at two consecutive iteration points. The algorithm will be illustrated using mathematical and topological test problems, and its performance will be compared with that of the MMA algorithm.

• Proceedings of the Korean Society of Propulsion Engineers Conference
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• 2006.11a
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• pp.243-246
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• 2006

Most of the guided weapons have been kept and transferred at the launching tube and fired in case of necessity in these day. Launching tube is a kind of case to protect the guided weapons from external environments and conducted as a guide when they are fired. When we attached the guided weapons to launching tube we usually has used explosive bolt. Explosive bolts have been used explosives when they had to be separated. But when they are separated there are some bad effects; a flame, fragments and pyre-shock. Because of these bad effects there are many restriction to use bolt as joining devices to precision guided weapons. To solve these problems we invented ball type bolt. Unlike explosive bolt, ball type bolt is separated without a flame, fragments and pyre-shock. And it also has a good mechanical properties as much as those of explosive bolt.

• 한국어정보학회:학술대회논문집
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• 2016.10a
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• pp.3-8
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• 2016

형태소 분석기는 많은 자연어 처리 영역에서 필수적인 언어 도구로 활용되기 때문에 형태소에 대한 품사를 결정하는 것은 매우 중요하다. 최근 음절 기반으로 형태소의 품사를 태깅하는 방법에 대한 연구들이 많이 진행되고 있다. 음절 단위 형태소 분석은 음절 단위로 분리된 형태소에 대해서 기계학습을 이용하여 분리된 음절 단위로 품사를 태깅하는 단계를 가진다. 본 논문에서는 기존의 CRF를 이용한 음절 단위 품사 태깅 방법을 개선하기 위해 bi-LSTM-CRFs를 이용한 방법을 제안한다. 또한, bi-LSTM-CRFs의 입력을 음절의 품사 분포 벡터를 이용해 확장함으로써 음절 단위 품사 태깅의 성능을 향상 시켰다.

• Annual Conference on Human and Language Technology
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• 2012.10a
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• pp.157-159
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• 2012

화자의 의도를 결정하는 문제는 대화 시스템에서 핵심적인 부분이다. 기존의 연구에서는 모델의 간소화를 위해 화자의 의도를 화행과 개념이라는 두 요소로 분리하여 분석하였다. 하지만 두 요소는 서로 밀접하게 관련되어 있기 때문에 모델의 간소화는 의도 분석 성능 저하의 원인이 되었다. 이런 문제점을 해결하기 위해 본 논문에서는 화자 의도 분류를 위한 재학습 방법을 제안한다. 제안된 방법은 화자의 의도를 분석하기 위해 화행 분류 모델과 개념열 분석 모델로 분리하여 분석한다. 학습 단계에서 화행 분류 모델은 개념열 분류 결과를 입력으로 사용하고 개념열 역시 마찬가지로 적용하였다. 목적 지항 대화를 대상으로 한 실험에서 제안된 시스템은 화자 의도 분류에서 최대엔트로피 모델과 지지 벡터 기계의 성능을 효과적으로 향상시켰다.

• Annual Conference on Human and Language Technology
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• 2016.10a
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• pp.3-8
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• 2016

형태소 분석기는 많은 자연어 처리 영역에서 필수적인 언어 도구로 활용되기 때문에 형태소에 대한 품사를 결정하는 것은 매우 중요하다. 최근 음절 기반으로 형태소의 품사를 태깅하는 방법에 대한 연구들이 많이 진행되고 있다. 음절 단위 형태소 분석은 음절 단위로 분리된 형태소에 대해서 기계학습을 이용하여 분리된 음절 단위로 품사를 태깅하는 단계를 가진다. 본 논문에서는 기존의 CRF를 이용한 음절 단위 품사 태깅 방법을 개선하기 위해 bi-LSTM-CRFs를 이용한 방법을 제안한다. 또한, bi-LSTM-CRFs의 입력을 음절의 품사 분포 벡터를 이용해 확장함으로써 음절 단위 품사 태깅의 성능을 향상 시켰다.

• Proceedings of the Korean Institute of Electrical and Electronic Material Engineers Conference
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• 2010.06a
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• pp.136-136
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• 2010

본 연구에서는 귀금속 촉매 식각법을 이용하여 고효율의 태양전지 응용을 위한 p형 실리콘 와이어 어레이를 제조 하였다. 실리콘 와이어 어레이를 기판에서 분리하기 위해 고무 상의 고분자인 폴리디메틸실록산 (polydimethylsiloxane)을 스핀 코팅을 이용하여 실리콘 와이어 어레이 위에 증착하였다. 희석제의 함량과 스핀코팅의 회전수에 따라 폴리디메틸실록산의 박막두께를 조절하였으며, 기계적 방법으로 실리콘 와이어 어레이를 기판에서 분리할 수 있음을 보여주었다.

• Transactions of the Korean Society of Mechanical Engineers A
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• v.27 no.4
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• pp.585-592
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• 2003

Among various sensitivity evaluation techniques, semi-analytical method(SAM) is quite popular since this method is more advantageous than analytical method(AM) and global finite difference method(FDM). However, SAM reveals severe inaccuracy problem when relatively large rigid body motions are identified fur individual elements. Such errors result from the numerical differentiation of the pseudo load vector calculated by the finite difference scheme. In the present study, an iterative method combined with mode decomposition technique is proposed to compute reliable semi-analytical design sensitivities. The improvement of design sensitivities corresponding to the rigid body mode is evaluated by exact differentiation of the rigid body modes and the error of SAM caused by numerical difference scheme is alleviated by using a Von Neumann series approximation considering the higher order terms for the sensitivity derivatives.

• Membrane Journal
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• v.34 no.3
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• pp.192-203
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• 2024

The advancement of commercially viable gas separation membranes plays a pivotal role in improving CO₂ separation efficiency. High-molecular-weight poly(ethylene oxide) (high-Mw PEO) emerges as a promising option due to its high CO₂ solubility, affordability, and robust mechanical attributes. However, the crystalline nature of high-Mw PEO hinders its application in gas separation membranes. This study proposes a straightforward blending approach by incorporating various polymeric additives into high-Mw PEO to address this challenge. Four commercially available, water-soluble polymers, i.e. poly(ethylene glycol) (PEG), poly(propylene glycol) (PPG), poly(acrylic acid) (PAA), and poly(vinyl pyrrolidone) (PVP) are examined as additives to enhance membrane performance by improving miscibility and reducing PEO crystallinity. Contrary to expectations, PEG and PPG fail to inhibit the crystalline structure of PEO and result in membrane flaws. Conversely, PAA and PVP demonstrate greater success in altering the crystal structure of PEO, yielding defect-free membranes. A thorough investigation delves into the correlation between changes in the crystalline structure of high-Mw PEO blend membranes and their gas separation performance. Drawing from our findings and previously documented outcomes, we offer insights into designing and selecting additive polymers for high-Mw PEO, aiming at the creation of cost-effective, commercially viable CO₂ separation membranes.