• Title/Summary/Keyword: 기계부하

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이중층 압전변압기의 특성

  • 한득영
    • 전기의세계
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    • v.34 no.4
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    • pp.213-219
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    • 1985
  • 2중층 압전변압기를 공진주파수로 동작시키면 부하저항이 클수록 전압비가 커지고 부하저항의 변동에 대하여도 안정되며, 특히 무부하시의 전압비는 전기기계결합계수의 제곱과 기계적 품질계수의 곱에 비례하고, 또 그 크기나 형상에는 관계없으므로 설계시 제약이 적은 장점이 있다. 한편 이 변압기의 공진주파수는 압전진동자의 직력공지주파수에 크게 의존하고, 진동자의 고정용량, 전기기계결합계수, 절연판의 정전용량 등에 의해서도 영향을 받으며, 부하저항이 큰 경우의 공진주파수는 부하저항의 변동에 대하여 안정됨을 알 수 있다. 따라서 이러한 2중층 압전변압기를 이용하여 높은 전압비를 얻으려면, 변압기를 전기기계 결합계수와 기계적 품질계수가 큰 압접진동자로 제작하고, 또 그 변압기를 저항이 큰 부하에서 공진주파수로 동작시키는 것이 바람직하다.

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Mechanical Parameter Identification of Servo Systems using Robust Support Vector Regression (Support Vector Regression을 이용한 서보 시스템의 기계적 상수 추정)

  • Cho Kyung-Rae;Seok Jul-Ki
    • The Transactions of the Korean Institute of Power Electronics
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    • v.10 no.5
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    • pp.468-480
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    • 2005
  • The overall performance of AC servo system is greatly affected the uncertainties of unpredictable mechanical parameter variations and external load disturbances. To overcome this problem, it is necessary to know different parameters and load disturbances subjected to position/speed control. This paper proposes an on-line identification method of mechanical parameters/load disturbances for AC servo system using support vector regression(SVR). The experimental results demonstrate that the proposed SVR algorithm is appropriate for control of unknown servo systems even with time-varying/nonlinear parameters.

Mechanical Parameter Identification of Servo Systems using Robust Support Vector Regression (Support Vector Regression을 이용한 서보 시스템의 기계적 상수 추정)

  • Cho, Kyung-Rae;Seok, Jul-Ki;Lee, Dong-Choon
    • Proceedings of the KIEE Conference
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    • 2004.04a
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    • pp.106-108
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    • 2004
  • 서보 시스템의 전체 제어 성능은 기계적 상수의 변화와 부하 토크의 영향을 크게 받는다. 그러므로 서보 시스템의 성능을 향상시키기 위해서는 기계적 상수와 부하 토크를 정확히 알 필요가 있다. 본 논문에서는 Support Vector Regression (SVR)을 이용한 기계적 상수와 부하 토크의 추정 알고리즘을 제안한다. 여기서 제안된 추정 알고리즘인 SVR은 통계적인 학습 이론을 기반으로 한 새로운 추정 알고리즘으로 적은 샘플, 비선형, 국부해의 문제를 극복하고 강력한 성능을 발휘한다. 실험 결과는 제안된 SVR 알고리즘이 기계적 상수와 부하토크를 비교적 정확하게 추정하고 있음을 보여준다.

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에너지절약 인버터

  • 대한전기협회
    • JOURNAL OF ELECTRICAL WORLD
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    • s.294
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    • pp.80-85
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    • 2001
  • 최근 인버터의 에너지절약 및 이용 합리화는 공조용뿐만 아니라 전에는 별로 생각하지 않았던 반송(搬送)기계, 기타 일반산업기계에도 니즈가 높아가고 있다. 그 결과 여러 가지 에너지절약 방법에 의한 대처방안이 추진되고 있다. 1999년 4월에 시행된 개정 (일본)省에너지법에서도 (1)팬, 펌프, 블로어, 컴프레서 등의 유체기계에 대해서는 회전수 제어 등으로 송출량과 압력을 적절히 조정하여 전동기의 부하를 저감시킬 것 (2) 전동력응용설비를 부하변동이 큰 상태에서 사용할 때는 부하에 따른 운전제어를 할 수 있도록 회전수제어장치 등을 설치하도록 검토할 것 과 같이 공조용도 이외의 일반용도에 대해서도 인버터 설치를 장려하고 있다. 그래서 본고에서는 인버터운전에 의한 에너지절약을, 공조용도에 한정하지 않고 부하특성에 따른 것과 운전상태에 따른 것에 대하여 각각의 에너지절약 실현방법을 소개한다. 2장에서는 인버터운전으로 에너지절약을 할 수 있는 기본적인 생각을 기술한다. 3장에서는 부하특성에 따른 에너지절약 방법으로 2승저감토크 부하, 정토크 부하, 정출력 부하로 분류하여 상용운전에서의 에너지로스 요인을 분석, 인버터운전이 에너지절약이 되는 이유를 기술한다. 4장에서는 각 운전상태에 따른 에너지절약방법으로 시동$\cdot$가속, 일정속도 운전, 감속$\cdot$정지 모드로 분류하여 각각의 상태에서의 에너지로스의 요인을 분석, 인버터운전이 에너지절약이 되는 이유를 기술한다. 5장에서는 공조용도 이외의 분야에서 새로운 에너지절약이 가능하게 된 구체적인 사례 도입에 있어서의 주안점과 효과에 대해 소개한다.

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A Modeling of Elevator Door Drive System for Co-Simulation of Electric-Mechanical System (전기.기계 통합해석을 위한 엘리베이터 도어 구동시스템의 모델링)

  • Mok, Hyung-Soo;Lee, Jae-Hyun;Kim, Chang-Wan;Seo, Yong-Ho;Kim, Sang-Hoon;Park, Nae-Chun
    • Proceedings of the KIPE Conference
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    • 2008.06a
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    • pp.109-111
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    • 2008
  • 전동기 구동시스템의 모델링을 위해서는 부하의 부하토크, 관성계수, 마찰계수 등의 정보에 의한 부하 모델링이 반드시 필요하다. 하지만 기본적인 부하모델의 제정수와 단순화된 운동방정식만으로는 기계적 각 부분에서의 발생하는 현상에 대한 해석이 불가능 하다. 본 논문에서는 엘리베이터 도어 구동시스템을 대상으로 기계 해석 분야의 해석 프로그램인 RecurDyn과 전력전자 분야의 시뮬레이션 프로그램인 Simplorer의 Co-Simulation을 통한 부하 모델 및 구동 시스템의 해석 가능성과 해석 범위를 분석하고 실험을 통해 타당성을 검증하고자 한다.

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Performance Characteristics of a Variable Displacement Engine at Part-Load and Idle (부분부하와 무부하에서의 가변 배기량기관의 성능특성)

  • 한성빈;이성열
    • Transactions of the Korean Society of Mechanical Engineers
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    • v.18 no.1
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    • pp.232-239
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    • 1994
  • This paper presents an effective way of improving fuel consumption for a variable displacement engine. The improvement of fuel consumption can be accomplished by means of deactivating inlet and exhaust valves, reducing the number of effective cylinders of a four-cylinder gasoline engine that is mounted on a domestic compact automobile.

A Review of the Possible Causes of Negative Source Impedance in Fluid Machines (유체기계에 있어서 부의 음원 임피던스의 원인에 관한 고찰)

  • ;Keith S. Peat
    • The Journal of the Acoustical Society of Korea
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    • v.20 no.3
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    • pp.76-82
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    • 2001
  • Most fluid machines can be considered as periodic noise sources when operated under constant conditions, which allows for a frequency domain representation of the source and the associated acoustic field In the duct. In such a representation, the source is characterized by frequency-dependent values of both strength and impedance. Although knowledge of these values can be gained by either experimentation or by modeling, one-port acoustic characteristics of an in-duct source with high flow velocity, high temperature, and high sound level can be measured only by the multiload method using an overdetermined set of open pipes with different lengths as applied loads. However, the problem is that negative source resistances have been often measured. This paper reviews the possible causes of the problem, with reference to experimental and theoretical results, in an attempt to clarify the issue. A new interpretation is given for the violation of basic assumptions and the defect in the algorithm of multiload method. The major cause and mechanism of the problem is due to the violation of time invariance assumption of the source and the load impedance can seriously affect the final measured result of source impedance.

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Analysis of Shifting Quality for Powershift Transmission Using Transient Torque (과도 토크를 이용한 파워시프트 변속기의 변속 품질 평가)

  • 정병학;이호상;김경욱
    • Proceedings of the Korean Society for Agricultural Machinery Conference
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    • 2003.02a
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    • pp.251-256
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    • 2003
  • 트랙터는 작업 시 부하의 변동이 크고, 부하 변동에 따른 적합한 단수로 운전 작업이 요구되기 때문에 잦은 변속이 요구된다. 특히 유단 변속의 경우 변속 시 큰 부하의 변동과 부적절한 변속 단수 설정할 때 변속 충격이 발생할 수 있다 이러한 변속 충격은 작업 효율을 저하시킬 뿐 아니라 운전자의 승차 감을 저하시킨다. (중략)

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Load Balancing Scheme for Machine Learning Distributed Environment (기계학습 분산 환경을 위한 부하 분산 기법)

  • Kim, Younggwan;Lee, Jusuk;Kim, Ajung;Hong, Jiman
    • Smart Media Journal
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    • v.10 no.1
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    • pp.25-31
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    • 2021
  • As the machine learning becomes more common, development of application using machine learning is actively increasing. In addition, research on machine learning platform to support development of application is also increasing. However, despite the increasing of research on machine learning platform, research on suitable load balancing for machine learning platform is insufficient. Therefore, in this paper, we propose a load balancing scheme that can be applied to machine learning distributed environment. The proposed scheme composes distributed servers in a level hash table structure and assigns machine learning task to the server in consideration of the performance of each server. We implemented distributed servers and experimented, and compared the performance with the existing hashing scheme. Compared with the existing hashing scheme, the proposed scheme showed an average 26% speed improvement, and more than 38% reduced the number of waiting tasks to assign to the server.