• Journal of Digital Convergence
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• v.10 no.1
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• pp.413-422
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• 2012

In this study, we developed the severity-adjusted length of stay (LOS) model for acute myocardial infarction patients using data from the hospital discharge survey and proposed management of medical quality and development of policy. The dataset was taken from 2,309 database of the hospital discharge survey from 2004 to 2006. The severity-adjusted LOS model for the acute myocardial infarction (AMI) patients was developed by data mining analysis. From decision making tree model, the main reasons for LOS of AMI patients were CABG and comorbidity. The difference between severity-adjusted LOS from the ensemble model and real LOS was compared and it was confirmed that insurance type and location of hospital were statistically associated with LOS. And to conclude, hospitals should develop the severity-adjusted LOS model for frequent diseases to manage LOS variations efficiently and apply it into the medical information system.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2014.11a
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• pp.868-871
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• 2014

오늘날 한국에서는 급성 심근경색증으로 인한 사망률이 높은 상태로, 발병 시에 치료까지 신속한 의사결정이 요구되는 위중한 질병이기 때문에, 한국인에게 맞는 급성 심근경색증 연구가 매우 중요 하다. 본 연구는 한국인 급성 심근경색증 등록 데이터를 이용해 기계 학습 방법의 한 종류인 나이브 베이지안 방법을 이용해 급성 심근경색증 환자의 예후를 예측하고자, 의료 데이터의 특성에 따른 데이터 변환 방법을 제안한다. 타겟 클래스에서 보다 중요한 의미를 가진 death 값에 대해 각 값을, nominal value, numeric value, 결측치로 구분한 방식에 따라, 확률을 계산해 변환한다. 실험 결과를 통해 결측치를 피처마다 존재하는 값들의 평균을 낸 값으로 대입하였을 때 가장 좋은 성능임을 알 수 있었는데, 기존의 방법에 비해 precision=5.4%, recall=7.0%의 성능이 향상되었다. 따라서 제안한 방법은 나이브 베이지안 방법의 예측 성능 향상에 기여하였다고 판단된다. 이후 적용했던 데이터 변환 방법을 여러 가지 기계 학습 방법에서 판단해보고, 다른 타겟 클래스에도 시험해보고자 한다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2012.06c
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• pp.139-141
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• 2012

이 논문에서는 한국인 급성심근경색증 환자에 대한 KAMIR 데이터를 기반으로 ST분절상승 심근경색이 처음 발병한 환자의 사망에 영향을 미치는 위험요소들을 찾고, 이를 기반으로 ST분절상승 급성심근경색환자의 1년 이내 사망을 예측하는 모델을 제시한다. 총 22개의 속성 중에서 속성 선택 알고리즘을 적용한 결과 나이, 심장박출계수, 크레아티닌, 고감도 C-반응성 단백질 등 4개의 속성이 선택되었고, 이 속성들을 이용하여 더욱 정확한 예측 모델을 구축할 수 있었다. 제시된 모델을 통해서 고위험군 환자의 위험성을 평가하고 예후를 추정할 수 있을 것으로 기대한다.

• 월간산업보건
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• s.199
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• pp.34-35
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• 2004

• 건강소식
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• v.32 no.6
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• pp.6-11
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• 2008

매스컴을 통해 유명인사의 갑작스런 죽음에 대한 소식을 접하곤 한다. 그중에는 암이나 교통사고 등이 원인인 경우도 있으나, 최근에는 급성 심장사 또는 급성 심근경색증이 원인인 경우도 많다. 굳이 연예인을 예로 들지 않더라도, 지난 10년 간 심장병 사망률은 약 3배 이상 증가하였다. 이는 대부분 동맥경화성 혈관 변화에 의한 급성 심근경색증이나 급성 심실성 부정맥으로 발생한 급성 심장사가 주 원인이다. 우리나라는 이런 심장병의 발병률 또한 점점 증가하고 있다고 한다. 실제 미국에서는 지난 10년 전과 비교하면 심장병의 발병률은 정체 상태이고, 사망률은 약 30% 정도 감소하였다. 물론 우리나라 국민들도 예방을 위해 식이요법, 운동요법, 금연 등 건강관리에 힘쓰고 있지만, 아직 발병률이나 사망률은 줄이지 못하고 있다. 아마도 사회가 너무 빨리 서구화 되고 인구가 고령화되어, 이러한 변화를 따라가지 못하고 있는 것으로 생각된다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2015.04a
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• pp.806-809
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• 2015

급성심근경색증은 우리나라의 3 대 응급질환으로 골든타임 내의 빠른 진단과 처치가 필요하다. 보통 급성심근경색은 질환의 특성상 관상동맥의 상태를 파악하는 것이 중요하기 때문에, 진단을 위한 지표로서 의료 영상이 활용되고 있으며 빠른 진단을 위해서는 효과적인 영상 정보 제공이 요구되는 상황이다. 하지만 기존 시스템은 영상의 형식적인 메타데이터에 의해 식별되어 중요 의료정보를 결여된 평면적인 정보 제공이 이루어지고 있다. 그러나 영상에 내재된 의미적 특징을 기반으로 한 정보 제공이 가능해진다면, 효과적인 영상 정보의 확인이 가능해진다. 따라서 본 논문에서는 급성심근경색의 신속하고 효과적인 진단을 위해, 관련 영상으로부터 의학적으로 가치있는 의료정보들의 의미적 정보를 추출함으로써 개별적인 영상에 분산되어 있던 의료 정보들을 통합하며, 직관적이고 효과적으로 의료 영상정보에 대한 파악을 가능케 한다.

• The Korean Journal of Medicine
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• v.93 no.6
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• pp.538-547
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• 2018

Background/Aims: The impact of left ventricular (LV) diastolic function and filling pressure on clinical outcomes in young patients with acute myocardial infarction (AMI) has been poorly studied. Therefore, the aim of this study was to investigate the impact of LV diastolic function and LV filling pressure on major adverse cardiac events (MACEs) in young patients with AMI. Methods: A total of 200 young patients (males < 45 year, females < 55 year) with AMI were divided into two groups according to the diastolic function; normal (n = 46, $39.5{\pm}5.3$ years) versus abnormal (n = 154, $43.5{\pm}5.1$ years). Results: Despite regional wall motion abnormalities, normal LV diastolic function was not uncommon in young AMI patients (23.0%). During the 40 months of clinical follow-up, MACEs developed in 26 patients (13.0%); 14 re-percutaneous coronary intervention (7.0%), 8 recurrent MI (4.0%), and 4 deaths (2.0%). MACEs did not differ between the normal and abnormal diastolic function group (13.6% vs. 10.9%, p = 0.810), but MACEs were significantly higher in the high LV filling pressure group than the normal LV filling pressure group (36.8% vs. 10.5%, p < 0.001). On multivariate analysis, high LV filling pressure was an independent predictor of MACEs (hazard ratio 3.022, 95% confidence interval 1.200-7.612, p = 0.019). Conclusions: This study suggested that measurement of the LV filling pressure (E/e' ratio) would be useful in the risk stratification of young patients with AMI. However, it would be necessary to monitor this category of patient more carefully.

• Journal of the Korean Society of Radiology
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• v.6 no.1
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• pp.5-10
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• 2012

There is a still unsettled issue about the comparison of long-term clinical effects between sirolimus-(SES) and paclitaxel-eluting stents (PES) for the patients with acute myocardial infarction (AMI). Therefore, we performed a retrospective analysis to evaluate the 4-year clinical outcome of SES as compared with PES after percutaneous coronary intervention (PCI) in patients with AMI. From January 2004 to August 2006, all consecutive patients with acute ST-segment elevation myocardial infarction (STEMI) underwent primary PCI and acute NSTEMI underwent PCI by implantation either SES or PES were enrolled. The occurrence of death, cardiac death, recurrent infarction, target vessel revascularization (TVR) and stent thrombosis were analyzed. The composite of major adverse cardiac events (MACE; death, recurrent infarction and TVR) were also analyzed. During the study period, total 668 AMI patients had visited. Of them, total 522 patients (299 with SES and 223 with PES) were enrolled. During 4-year clinical follow-up, there were similar occurrences of death ($18.3{\pm}3.0%$ vs. $14.6{\pm}2.2%$, p=0.26), cardiac death ($11.2{\pm}2.6%$ vs. $6.8{\pm}1.52%$, p=0.39), re-infarction ($6.4{\pm}1.8%$ vs. $3.3{\pm}1.1%$, p=0.31), and stent thrombosis ($5.4{\pm}1.7%$ vs. $3.2{\pm}1.1%$, p=0.53) between the two groups, consecutively. The occurrences of TVR ($10.0{\pm}3.0%$ vs. $4.0{\pm}1.2%$, p=0.008) and MACE ($29.4{\pm}3.5%$ vs. $19.4{\pm}2.5%$, p=0.003) were significantly higher in patients treated with PES than SES. In AMI patients treated with either SES or PES implantation, SES had a significantly lower risk of TVR and MACE during 4-year clinical follow-up. Rates of death, cardiac death or recurrent infarction, and stent thrombosis were similar.

• Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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• v.14 no.2
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• pp.707-712
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• 2013

In patients with acute myocardial infarction (AMI), the delay from symptom onset to hospital arrival has a critical effect on morbidity and mortality. This study examined to find out the determinants of the prehospital delay in patients with AMI. The study sample consisted of 597 patients hospitalized with AMI between Jan and Dec 2009. Demographic, medical history, and clinical data were abstracted from the hospital medical records of patients with confirmed AMI, the prehospital delay was categorized as less than or greater than 6 hours. Older age, low socioeconomic status(medical aid), and low use of Emergency medical system were associated with delays in seeking emergency care for Acute myocardial infarction. Education programs to improve patient knowledge of acute coronary syndrome symptoms and promote patient responsiveness with regard to seeking medical care should be used to reduce the prehospital delay time, especially in the low socioeconomic group.

• Journal of The Korean Radiological Technologist Association
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• v.25 no.1
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• pp.135-135
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• 1999