Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference (한국정보처리학회:학술대회논문집)

  • 2015.04a
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  • Pages.806-809
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  • 2015
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  • 2005-0011(pISSN)
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  • 2671-7298(eISSN)
Korea Information Processing Society (한국정보처리학회)
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Disease-associated Feature Extraction based on Coronary Anatomy of Medical Image related to Acute Myocardial Infarction

급성심근경색증 관련 의료 영상의 관상동맥 구조 기반 질병 연관 특징 추출

  • Park, Ye-Seul (Dept. of Electrical and Computer Engineering, Ajou University) ;
  • Lee, Meeyeon (Dept. of Electrical and Computer Engineering, Ajou University) ;
  • Kim, Myung-Hee (Dept. of Computer Science and Engineering, Ewha Womans University) ;
  • Lee, Jung-Won (Dept. of Electrical and Computer Engineering, Ajou University)
  • Published : 2015.04.22
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Abstract

급성심근경색증은 우리나라의 3 대 응급질환으로 골든타임 내의 빠른 진단과 처치가 필요하다. 보통 급성심근경색은 질환의 특성상 관상동맥의 상태를 파악하는 것이 중요하기 때문에, 진단을 위한 지표로서 의료 영상이 활용되고 있으며 빠른 진단을 위해서는 효과적인 영상 정보 제공이 요구되는 상황이다. 하지만 기존 시스템은 영상의 형식적인 메타데이터에 의해 식별되어 중요 의료정보를 결여된 평면적인 정보 제공이 이루어지고 있다. 그러나 영상에 내재된 의미적 특징을 기반으로 한 정보 제공이 가능해진다면, 효과적인 영상 정보의 확인이 가능해진다. 따라서 본 논문에서는 급성심근경색의 신속하고 효과적인 진단을 위해, 관련 영상으로부터 의학적으로 가치있는 의료정보들의 의미적 정보를 추출함으로써 개별적인 영상에 분산되어 있던 의료 정보들을 통합하며, 직관적이고 효과적으로 의료 영상정보에 대한 파악을 가능케 한다.

Keywords