• KDI Journal of Economic Policy
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• v.17 no.1
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• pp.107-126
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• 1995

본(本) 연구(硏究)는 자본거래자유화정도를 명목상의 규제완화여부에 의해 판별하는 종래의 접근방법(接近方法)에서 벗어나, 형식적(形式的) 규제여부(規制與否)에 관계없이 자본거래(資本去來)가 실질적으로 경제적(經濟的) 유인(誘引)에 따라 얼마나 활발하게 이루어지고 있는가를 측정함으로써 자본거래자유화정도(資本去來自由化程度)를 평가할 수 있는 방법을 모색하고 있다. 이와 관련해서 본 연구는 모두 5가지 접근방법을 시도하고 있다. 그 첫째는, 총대외무역량대비 자본거래량비중으로서 자본거래량이 상대적으로 증가하면 자본거래자유화정도가 높다고 본다. 둘째는, 환율절하기대를 감안한 국내외실질 금리차로서 대내외자본거래(對內外資本去來)가 자유로울수록 국내외금리차(國內外金利差)는 낮아질 것이기 때문에, 동 금리차가 낮을수록 자본자유화정도가 높다고 본다. 동 지수로서는 통화선물시장의 존재 여부에 따라 위험포함 및 불포함 대내외금리차를 사용할 수 있다. 셋째로는, 다소 복잡한 계량경제학적 방법을 통해 국내외실질금리간의 연계관계를 측정하는 방법으로서 두번째 방법의 개선에 해당된다. 그리고 넷째로는, 셋째번 방법에 의한 연계관계를 시간변동지수로 전환하여, 시간의 경과에 따른 자본자유화정도의 변화를 측정하고 있다. 마지막으로는, 자본거래를 위험자산의 국제교역관계(國際交易關係)로 파악하여, 무역에 있어서의 산업내교역지수측정방법을 자본거래에 적용하여 자본거래총유출입지수를 측정하였다. 동 지수는 저축투자갭의 보정적(補正的) 거래차원을 넘어 위험자산거래 자체를 위한 자본거래의 정도를 측정함으로써 순수하게 자본거래 자체의 메커니즘에 의해 자생적으로 일어나는 자본거래의 활성화정도에 대한 척도가 될 수 있을 것으로 판단된다. 이상의 방법들을 주로 한국(韓國), 일본(日本), 대만(臺灣) 등에 적용해서 평가한 결과 한국의 자본거래자유화정도(資本去來自由化程度)는 일본에 비해서는 낮지만 대만에 비해서는 높으며, 특히 90년대 들어 크게 향상된 것으로 평가되었다.

• Journal of the Korean Data and Information Science Society
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• v.24 no.4
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• pp.737-753
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• 2013

Interest rate options embedded in life insurance products provide policyholders with minimum guaranteed rates credited to the corresponding surrender values. This paper discusses current low-interest environment and several types of interest rate options embedded in life insurance products. In addition, this paper shows profit structures of the life insurance products and calculates values of the interest rate options under stochastic interest model and the corresponding VaR (value at risk). Finally, some implications are discussed.

• The Korean Journal of Financial Management
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• v.12 no.1
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• pp.129-143
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• 1995

우리 나라의 금융기관들은 금융환경(金融環境)의 급격한 변화 속에서 일대 전환기를 맞고 있다. 대내적으로는 금리자유화를 비롯한 금융자율화(金融自律化)의 추진, 금융산업의 개편 등의 금융구조 조정이 진행되고 있고, 대외적으로는 국내금융시장에 대한 개방압력(開放壓力)이 가중되고 있다. 본 연구의 목적(目的)은 이상의 다양한 금융환경의 변화 중에서 1991년과 1993년에 실시된 1,2단계 금리자유화조치가 은행의 경영위험에 어떠한 영향을 미쳤는지를 증권시장(證券市場)의 반응을 통하여 규명하고자 한다. 구체적으로 일반적인 예상과 같이 금리자유화로 인하여 은행의 위험이 증가하였는지 아니면 금리자유화가 은행의 자금조달과 운용에 있어서 자율성과 유연성을 확보해 주어서 오히려 은행위험을 감소시켰는지를 실증적으로 검증한다. 주가자료를 이용하는 증권시장의 반응을 통한 은행위험의 분석은 은행에 관련된 재무정보를 신속하고 충분히 반영하는 효율적 시장이며 회계자료를 이용하여 은행위험을 추정하는 방법이 부적절하다는 가정하에서 합리화된다. 은행 위험은 은행감독 당국의 관심대상인 총위험과 은행주식 투자자의 관심대상인 체계적 위험의 두요소를 대상으로 한다. 본 연구의 증권시장반응을 통한 실증분석결과에 의하면 금리자유화조치 이후 은행의 위험은 예상과는 달리 증가하지 않은 것으로 나타났다. 은행총위험은 증가하지 않았으며 체계적 위험은 오히려 2차 금리자유화 이후 하락하는 결과를 보여준다. 이는 금리자유화 조치가 은행의 자금조달과 운영에 있어서 운신의 폭을 넓혀줌으로써 금리 변동폭 증대로 인한 위험증가를 상쇄함을 의미한다. 이러한 결과는 미국의 금리자유화조치에 관련된 대부분의 연구결과와 일치한다. 또한 위험은 개별은행의 재무특성에 따라서 상이한 변화를 보여주었다. 특히 자산규모가 작은 후발은행의 경우 자금조달과 운영의 측면에서의 제한이 완화됨으로써 위험이 감소함을 보여준다. 따라서 정부당국자는 금리자유화의 긍정적 효과를 극대화하는 방향으로 적극적으로 금리자유화를 추진하는 것이 바람직하다.

• 한국신재생에너지학회:학술대회논문집
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• 2009.06a
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• pp.232-234
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• 2009

신재생에너지 보급 확산을 위해서 정부에서는 2009년부터 2030년까지의 시평을 가진 '제3차 신재생에너지 기술개발 및 이용 보급' 기본계획을 수립하고, 이의 달성을 위하여 예산투자와 함께 기술개발 지원, 보급 보조 및 융자, 발전차액지원제도, 그린홈 100만호 보급사업 등을 다각적으로 추진하고 있다. 이러한 보급지원제도의 하위제도로써의 융자지원제도는 신재생에너지 설치자 및 생산자를 대상으로 장기저리의 융자지원을 해주는 제도이다. 이를 통해 초기 투자비를 경감, 사업적 경제성을 확보하여 신재생에너지설비 및 관련 산업을 보급, 육성하고자 하는 것이다. 융자지원을 위한 금리는 기준금리(국고채 3년물 수익률)에 연동하여 분기별로 조정되고, 시설자금, 생산자금, 운전자금으로 분류하여 태양열, 태양광, 바이오, 폐기물, 수력, 지열, LFG, 풍력, 연료전지 등의 분야에 지원한다. 따라서 본 연구에서는 융자지원제도 현황을 고찰하고, 기준금리의 변동에 따른 융자지원 금리의 변동을 함께 살펴보았다. 각 에너지원별 지원에 어떠한 영향을 주는지 알아보았다.

• The Korean Journal of Financial Management
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• v.9 no.2
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• pp.57-75
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• 1992

본 논문은 10개의 기업규모별 자산을 대상으로 최근에 발전된 계량기법인 GMM(generalized method of moments)을 이용하여 베타(beta)를 추정하였다. 분석대상기간으로 $1982.1{\sim}1991.4$사이의 월별자료를 사용한다. 실증분석 결과에 의하면, 기업규모별 구분에 따른 자산의 경우에 규모가 큰 기업보다 규모가 작은 기업의 베타가 상대적으로 작은 것으로 나타났다. GMM의 추정을 위한 수단변수로 회사채수익률과 정기예금금리의 금리차, 분석대상이 되는 자산 수익률과 시장포트폴리오의 자기시차, 그리고 상수가 사용되었다. OLS를 사용한 CAPM추정 결과에 비해 GMM을 사용한 추정 결과가 우월할 수 있음을 보여주고 있는데, 이것은 GMM에 사용된 수단변수들이 수단변수를 포함시킴으로써 관련자산들의 자기시차가 아닌 CAPM추정에 필요한 유용한 대용변수(代用變數)(proxy)를 제공하였고, 나아가 GMM이 잔차항(殘差項)의 자기상관(自己相關) 뿐만 아니라 조건부(條件附) 이분산(異分散)(conditional heteroskedasticity)을 잘 설명하고 있기 때문인 것으로 판단된다. t값 및 P-value에 의하면 GMM을 사용한 단순 CAPM 추정이 우리 나라의 현실경제와 잘 부합될 수 있음을 암시한다.

• The Korean Journal of Applied Statistics
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• v.22 no.2
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• pp.249-260
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• 2009

Various methods have been suggested in developing the useful leading indicators to predict the actual realizations when time laps exist between policy plannings and future events. The recent economic crisis could have been relived if the information necessary to respond to the future evolutionary process is provided in advance. As the relations between the financial variables and the real economic activity become unstable because of the changes in the financial environment, this study attempts to estimate the capabilities of various internal and external term spreads in predicting the future business trend, followed by comparison and evaluation.

• Journal of Intelligence and Information Systems
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• v.28 no.3
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• pp.105-117
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• 2022

This study analyzes the effects between stock returns and interest rate spread, difference between long-term and short-term interest rate through the polynomial linear regression analysis. The existing research concentrated on the business forecast through the interest rate spread focusing on the US market. The previous studies verified the interest rate spread based on the leading indicators of business forecast by moderating the period of long-term/short-term interest rates and analyzing the degree of leading. After the 7th reform of composite indices of business indicators in Korea of 2006, the interest rate spread was included in the items of composing the business leading indicators, which is utilized till today. Nevertheless, there are a few research on stock returns of each industry and interest rate spread in domestic stock market. Therefore, this study analyzed the stock returns of each industry and interest rate spread targeting Korean stock market. This study selected the long-term/short-term interest rates with high causality through the regression analysis, and then understood the correlations with each leading period and industry. To overcome the limitation of the simple linear regression analysis, polynomial linear regression analysis is used, which raised explanatory power. As a result, the high causality was verified when using differences between returns of corporate bond(AA-) without guarantee for three years by leading six months and call rate returns as interest rate spread. In addition, analyzing the stock returns of each industry, the relation between the relevant interest rate spread and returns of the automobile industry was the closest. This study is significant in the aspect of verifying the causality of interest rate spread, business forecast, and stock returns in Korea. Even though it could be limited to forecast the stock price by using only the interest rate spread, it would be working as a strong factor when it is properly utilized with other various factors.

• International Area Studies Review
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• v.15 no.3
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• pp.393-405
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• 2011

Three different models have been consecutively employed with the U.S. yield curve and the Korean composite stock price index, firstly to see the coupling between the economies of the U.S. and Korea, secondly to find out the time consumed completing the coupling, and lastly to figure out the impact of the recent U.S. financial crisis on this coupling. This study has, first of all, produced an empirical research outcome which proved the existence of coupling between two countries' economies. The direction of this coupling was consistent with the general expectation that when the yield spread between the U.S. 10-year Treasury Note and the U.S. 3-month Treasury Bill increased which often occurred with better prospects of U.S. economy, the asset price of emerging economies including Korea also rose reflecting the accompanying change in investment atmosphere in favor of risk. It has also found out that the degree of the coupling was maximized with a lag of one week. And finally the recent US financial crisis has been revealed to reduce the degree of the coupling by as much as half in a regression model with a dummy variable.

• Journal of the Korea Convergence Society
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• v.8 no.10
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• pp.231-238
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• 2017

In this study, we selected interest rates and won/dollar, won/yen, won/yuan to find out the indicators affecting domestic exports in the age of convergence. Correlation, regression analysis, indicator analysis and model analysis were performed for 210 months since January 2000. As a result, the correlation between exports and won/dollar, won/yuan, won/yen was negative(-). Therefore the directions were different from each other. In regression analysis, only interest rate and won/dollar were statistically significant for export. In the coefficient, interest rate calculated positive(+) and won/dollar was negative(-). It is interpreted that the won/dollar depreciation positively affects export growth. In this study if the won/dollar exchange rate falls, exports will increase. This is different from previous studies. Therefore, it is necessary to review the posterior relationship by time difference. Korea is highly dependent on exports. Therefore, the study on the indicators affecting exports to increase exports should continue.

• The Journal of the Korea Contents Association
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• v.13 no.9
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• pp.344-354
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• 2013

The objective of this study is to investigate the effects of FRB's policy rate adjustments on the 10 years Korea Treasury Bond (KTB) market. Our results are summarized as follows. First, it is found that the FRB's policy rate adjustments are statistically significant positive impact on the 10 years KTB yield. Based on projection, the 10bp increases in FRB's policy rate generates 7bp higher in 10 years KTB yield. Second, the result from after the Lehman bankruptcy in '08 is found to be statistically significant, while that of before financial crisis is not. Third, the variable, in which consistent with yield difference between the 10 years UTB(US Treasury Bond) and the 10 years KTB, is found that is statistically significant positive impact in 1% significance level. And also given that Brunner(2000) exhibited that the Federal Fund Rate innovations are found to impact on other economic variables through the impulse response, the 10 years KTB yield is found to respond to innovation in the Federal Fund Rate up to about 12 months.