• Title/Summary/Keyword: 근적외

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A Cloud Analysis Using Near Infrared Image and Fuzzy Logic (근적외 영상과 퍼지 퍼지 논리를 이용한 구름 분석)

  • Hwang, Jin-Kun;Kim, Kwang-Baek
    • Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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    • 2009.10a
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    • pp.261-263
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    • 2009
  • 본 논문에서는 퍼지 기법을 이용하여 구름의 종류를 분석하는 방법을 제안한다. 제안된 방법은 각각 영상에 대해 R채널의 임계치를 적용하여 잡음을 제거하며, 잡음 영역이 제거된 각각의 근적외 영상과 가시 영상의 반사 특성 및 근적외 영상과 적외 영상의 방출 특성의 특징을 구한 후, 각각의 임계치를 적용하여 1차적으로 구름을 판별한다. 1차적으로 구름 판별에서 제외된 영역에 대해서는 가시 및 적외 영상의 R 채널 값을 퍼지 기법에 적용하여 2차적으로 구름의 종류를 판별한다. 1차적으로 판별된 구름 영역과 2차적으로 판별된 구름 영역을 합성하여 최종 구름 영역을 도출한다. 제안된 방법을 실험한 결과, 기존의 구름 분류 방법보다 제안된 방법이 구름 분류의 성능이 개선된 것을 확인하였다.

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Identification of geographical origin of sesame seeds by near infrared spectroscopy (근적외 분석법에 의한 참깨의 원산지 판별)

  • Kwon, Young-Kil;Cho, Rae-Kwang
    • Applied Biological Chemistry
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    • v.41 no.3
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    • pp.240-246
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    • 1998
  • Geographical origin of the Korean, Chinese and Japanese sesame seeds were identified very high accuracy by NIR spectroscopy. The NIR instrument of filter type showed the same accuracy of the monochromator scanning type to identify the geographical origin of the sesame seeds. In case of adulteration between the Korean and Chinese sesame seeds, the ratio of addition could be determined about 10% error level. The reason of identification of geographical origin by NIR spectroscopy, it was supposed to the difference, of oil cake substance.

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