This study applies two-choice model to identify the major determinants of NIMBY attitudes when a large-scale composting facility is built around a residential area. Using a survey data of residents in Jeju City, Korea, logit estimation is implemented. The empirical results are consistent with the implication of the specified model: a representative resident's NIMBY attitude is positively (negatively) affected by "Negative Neighborhood Characteristic Variables" ("Positive Wealth Attribute variables"). Socio-demographic variables may be summarized as mostly statistically insignificant, which implies that policy makers may have to take into consideration their region-specific socio-demographic factors instead of simply emulating the policies which have been successful elsewhere.
The purpose of this study is to investigate types of neighborhood environments and to verify whether the types of neighborhood environments are directly related to life satisfaction of older adults. To achieve this goal, I used'2014 National Survey on Older Koreans' data which surveyed the older adults aged 65 and over living in the community and a total of 10,281 respondents were analyzed. To determine the types of neighborhood environment, the time taken by walking from community organizations or places such as grocery stores, medical centers, administrative agencies, welfare centers, public transportation was used as an neighborhood environment indicators. As a results, there were six types of neighborhood environment: a leisure-welfare walk-limited type(20.3%), a leisure-welfare long-distance type(15.5%), a balanced proximity type(7.8%), a store-traffic type(35.8%), a traffic proximity type(10.1%), and a marginalized area type(11.3%). Compared to the balanced proximity type, older adults living in a store-traffic type and a marginalized area type were more likely to have negative life satisfaction. older adults who have higher life satisfaction were more likely to be female, more educated, get higher household income, and have a spouses or partner. Moreover, the better the health conditions, the higher the frequency of contact with children, siblings, friends and neighbors, the higher the satisfaction of life. Finding from the study highlight the importance of neighborhood environment in late life and provide implications for building age-friendly community.
본 연구는 서울지역 아파트 거주자를 대상으로 거주자의 주거환경 만족도, 인구통계학적 특성과 주거형태에 따른 주거환경 만족에 차이, 그리고 주거환경 만족도간에는 상관관계가 있는지를 알아보고자 하였다. 이를 위해 서울지역 아파트 거주자 500명을 대상으로 2009년 9월 1일부터 2009년 9월 20일까지 조사를 실시하여 자료를 수집하였다. 수집된 자료는 SPSS를 이용하여 빈도 백분율, 평균, 표준편차, t-test, ANOVA, Duncan Multiple Ranger's Test 등을 계산하였다. 본 연구의 결과는 다음과 같다. 첫째, 서울지역 아파트 거주자의 주거환경만족도는 중간이상의 수준을 나타냈으며, 사회환경 중 단지질서 만족도가 가장 높았다. 둘째, 거주자 변인에 따른 시설환경 만족도는 유의한 차이가 있었다. 셋째, 거주자 변인에 따른 근린, 사회환경 만족도는 유의한 차이가 있었다. 4) 주거환경 만족도 변수상호간에는 주택환경 만족도와 단지 내 환경 만족도, 단지 내 환경 만족도와 관리상태 만족도간 밀접한 상관관계가 있었다.
This paper examines a spatial pattern and processes of academic achievement in deprived area, considering relationship between academic achievement and social deprivation as social context. It links academic achievement data with neighborhood data from the 2001 UK Census(by ward) in South East England and uses multiple regression modeling to estimate the contribution of social deprivation to academic achievement of primary schools. The findings suggest that there is a significant positive relationship between deprivation in the local residential environment and academic achievement in primary schools. It also argues that more deprived area in South East England would tend to promote greater inequality of academic achievement in the spatial aspects, relating to Key Stage 2 score.
Asia-pacific Journal of Multimedia Services Convergent with Art, Humanities, and Sociology
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v.9
no.7
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pp.707-722
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2019
The concept of neighborhood parks has been used as the principle of forming a community in our society going through modern and contemporary times. The concept of neighborhood parks equipped with physical facilities has been discussed constantly regarding the roles and meanings of them. This study focuses on pocket parks which have been playing roles in improving environment through regeneration and forming regional communities based on that as neighborhood facilities. This author carried out field investigation on total 72 Hanpyeong Park and Hanpyeom Parks formed in the capital area and examined the significance of planning them and also their utility and residents and users' attachment to them through a survey. In this process, this researcher has been able to draw following conclusions. First, according to the demographic characteristics of users, there is significant difference found by groups in terms of their place attachment to the parks. This implies that difference in the major types of residences supplied these days influences their intention to experience ecological space. Second, according to their educational background, there is significant difference found by groups regarding their place attachment to the parks. Third, according to user behavior, there are differences found in their place attachment to the parks and also detailed differences found by groups in terms of the frequency of use and duration of stay.
The Journal of The Korea Institute of Intelligent Transport Systems
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v.22
no.2
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pp.44-53
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2023
Recently, serious parking problems are occurring due to the difficulty of securing sufficient parking space, and it may lead to other traffic or social problems. In order to solve the parking problem in areas and districts beyond a certain range, a study on-roads and off-street parking lots reflecting regional characteristics is necessary. Therefore, this study establishing a parking demand calculation model for use as a basic study in establishing on-road and off-road characteristics. In order to conduct the study, Dong-fu, Daegu Metropolitan City was divided into dongs, and parking facilities and parking demand were investigated. The survey time was divided into daytime and nighttime on weekdays, and the types of vehicles were divided into three types: passenger car, small trucks and buses, large trucks and buses. As explanatory variables for calculating parking demand, the total floor area of buildings for each of six purposes was used, including detached houses, apartment houses, neighborhood living facilities, cultural and assembly facilities, business facilities, and sales facilities. As a result of the correlation analysis, among the six explanatory variables, the total area of neighborhood living facilities showed a significant correlation with on- and off-street parking demand. A regression analysis model was constructed using the total area of neighborhood living facilities as an explanatory variable, and statistically significant results were obtained.
Journal of the Korean Society of Surveying, Geodesy, Photogrammetry and Cartography
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v.38
no.3
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pp.281-293
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2020
Recently, large and small fires have been happening more often in Korea. Fire is one of the most frequent disasters along with traffic accidents in korean cities, and this frequency is closely related to the land use and the type of facilities. Therefore, in this study, the significance of fires was analyzed by considering land use, facility types, human and social factors and using 10 years of fire data in Jinju city. Based on this, OLS (Ordinary Least Square) regression analysis, SLM (Spatial Lag Model) and SEM (Spatial Error Model) using space weights, were compared and analyzed considering the location of the fire and each factor, then a statistical model with high suitability was presented. As a result, LISA analysis of spatial distribution patterns of fires in Jinju city was conducted, and it was proved that the frequency of fires was high in the order as follow, central commercial area, industrial area and residential area. Multiple regression analysis was performed by integrating demographic, social, and physical variables. Therefore, the three models were compared and analyzed by applying spatial weighting to the derived factors. As a result of the significance test, the spatial error model was analyzed to be the most significant. The facilities that have the highest correlation with fire occurrence were second type neighborhood facilities, followed by detached house, first type neighborhood facilities, number of households, and sales facilities. The results of this study are expected to be used as significant data to identify factors and manage fire safety in urban areas. Also, through the analysis of the standard deviation ellipsoid, the distribution characteristics of each facility in the residential area, industrial area, and central commercial area among the use areas were analyzed. In, the second type neighborhood facility with the highest fire risk was concentrated in the center. The results of these studies are expected to be used as useful data for identifying factors and managing fire safety in urban areas.
Journal of the Korean association of regional geographers
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v.15
no.4
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pp.510-523
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2009
Geodemographics(GD) can be defined as an analytical approach of socio-economic and behavioral data about people to investigate geographical patterns. GD is based on the assumptions that demographical and behavioral characteristics of people who live in the same neighborhood are similar and then the neighborhoods can be categorized with spatial classifications with the geographical classifications. Thus, this paper, in order to identify the applicability of the geographical classification of the GD, explores the concepts of the geodemographics into Seoul city areas with Korea census data sets that contain key characteristics of demographic profiles in the area. Then, this paper attempt to explain each area classification profile by using clustering techniques with Ward's and k-means statistical methods. For this as as as, this paper employs 2005 Census dataset released by Korea National Statistics Office and the neighborhood unit is based on Dong level, the smallest administrative boundary unit in Korea. After selecting and standardizing variables, several areas are categorized by the cluster techniques into 13, this paps as distinctive cluster profiles. These cluster profiles are used to cthite a short description and expand on the cluster names. Finally, the results of the classification propose a reasonable judgement for target area types which benefits for the people who make a spatial decision for their spatial problem-solving.
Journal of the Korean Institute of Landscape Architecture
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v.47
no.1
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pp.49-56
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2019
Urban green spaces have been contributing to the improvement of environmental, mental, and physical health for humans. In addition, recent studies showed the potential role of vegetation in reducing the amount of crime in inner-city neighborhoods at the micro-scale level. However, little is known about the positive role of urban green areas in improving urban safety at the regional level. The purpose of this study is to examine the relationship between urban green areas and actual outdoor crime rates, while also considering socio-demographic factors. The study area is the city of Austin, Texas, USA, which consists of 506 block groups. This study utilized socio-demographic factors based on U.S. Census data and vegetation-related factors utilizing GIS and ENVI software. For analyses, the analysis of variance (ANOVA) and an ordinary least square (OLS) regression were utilized. The results from ANOVA showed that yearly crime rates per acre for areas having 0%~25% trees in their neighborhoods were 0.46% and 1.05% higher than those of having 25%~50% and >50% trees in the neighborhoods, respectively. The results from the OLS regression represented that income, NDVI and park rates in neighborhoods were negatively associated with the crime rate per acre, whereas the percentage of minorities and the percentage of teenage school dropouts were positively associated with the crime rate per acre. This study implies that urban green areas may help to improve the safety of urban areas.
The concept of 'spatial association' explains spatial distribution pattern of geographical phenomenon based on similarity with neighborhoods, as in the Tobler's Law of Geography: 'Everything is related to everything else, but near things are more related than distant things.' In this study, we develop a time-series exploratory analysis tool for discovering temporal patterns of spatial association by combining spatial statistics and geo-visualization, and thus present a possibility to support spatial decision-making process. As for the spatial proximity weight matrix indispensable to measuring global and local spatial association, we employ a variety of flexible weighting schemes using geometric characteristics of areal unit. In addition, we renovate the existing visualization methods for more effective understanding of the procedures and results of time-series analysis on spatial association: for instance, temporal parallel coordinate plot with box plot, animated map for spatial association, and 3D Moran scatterplot. The feasibility of our system is verified by time-series analysis experiments on the spatial association of land price fluctuation rate for all administrative units in Korea, $1995{\sim}2004$.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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