• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 1999.10a
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• pp.460-462
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• 1999

소프트웨어의 경제성, 시장 경쟁력 확보를 위한 소프트웨어의 재사용은 소프트웨어 공학의 주요 이슈가 되고 있다. 그중 컴포넌트와 컴포넌트 기반의 소프트웨어 개발은 재사용성을 확보할 수 있는 가장 주목 받는 방안으로 제시되고 있으며 많은 기법이나 지침들이 제안되고 있다. 본 논문에서는 컴포넌트 개발에서 UML에 기반하여 컴포넌트의 인터페이스를 추출하는 기법을 제시하고자 한다. 분석 단계에서 컴포넌트의 식별이 이루어졌다고 가정하고 분석 단계에서 나온 산출물 중, Use Case 모델과 클래스 다이어그램을 이용하여 컴포넌트의 메소드들을 식별하고, 인터페이스로 정의한다. 그리고 사용자요구사항에 근거하여 Hot Spot을 식별한 후, 컴포넌트의 커스터마이즈를 위한 메소드와 인터페이스를 정의한다.

• Proceedings of the Korea Society for Simulation Conference
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• 1994.10a
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• pp.4-4
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• 1994

미분방정식은 많은 학문에서 현실 세계의 대상을 모형화하고 시뮬레이션하는 데에 매우 유용하게 사용되는 도구이다. 그 중에서도 현실 세계에서 적용되는 물리적 법칙에 근거해서 가상 세계를 만드는 컴퓨터 애니메이션이나 과학적 가시화등의 분양에서는 미분방정식으로 다루고자하는 대상을 모형화하고 시뮬레이션을 통해서 필요한 자료를 추출하는 과정이 필수적이다. 본 연구에서는 현실 세계에 근거한 가상세계를 만들기 위해서 요구되는 물리적 시뮬레이션을 수행하기 위한 방법을 연구하고, 그 소프트웨어를 개발한다. 현실세게를 모형화하는데에 많이 쓰이는 물리학적 방법은 역학에 근거한 미분방정식들이다. 그 중에서도 연립 상미분방정식의 형태로 많이 나타나는 Newton 방정식은 거시적인 물체들간의운동ㅇㄹ 표현하는데에 많이 사용도니다. 그리고 편미분방정식의 형태로 나타나는 Lagrange 방정식은 Hamilton의 원리를 운동방정식에 적용하여 얻은 것으로 Newton 방정식과 관계가 없는 광버무이한 물리적 현상을 표현하는데에 사용된다. 본 연구에서 개발하는 시물레이션 소프트웨어는 연립 상미분방정식으로 모형화되는 대상을 시뮬레이션할 수 있는 방법과 2c, 편미분방정식으로 모형화되는 대상을 시뮬레이션 할 수 있는 방법을 제공한다.

• Annual Conference on Human and Language Technology
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• 2020.10a
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• pp.563-568
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• 2020

본 연구에서는 블랙박스로 알려진 딥러닝 모델에 설명 근거를 제공할 수 있는 설명자 모델을 적용해 보았다. 영화평 감성 분석을 위해 MLP, CNN으로 구성된 딥러닝 모델과 결정트리의 앙상블인 Gradient Boosting 모델을 이용하여 감성 분류기를 구축하였다. 설명자 모델로는 기울기(gradient)을 기반으로 하는 IG와 레이어 사이의 가중치(weight)을 기반으로 하는 CAM, 그리고 설명가능한 대리 모델을 이용하는 LIME과 입력 속성에 대한 선형모델을 추정하는 SHAP을 사용하였다. 설명자 모델의 특성을 보기 위하여 히트맵과 관련성 높은 N개의 속성을 추출해 보았다. 설명자가 제공하는 기여도에 따라 입력 속성을 제거해 가며 분류기 성능 변화를 측정하는 정량적 평가도 수행하였다. 또한, 사람의 판단 근거와의 일치도를 살펴볼 수 있는 '설명 근거 정확도'라는 새로운 평가 방법을 제안하여 적용해 보았다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2011.06b
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• pp.405-408
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• 2011

기존의 작곡가, 곡명 등의 질의어로 대표될 수 있는 메타 데이터 기반 음악 검색은 음악 데이터의 양이 급증함에 따라 탐색 근거가 되는 사항을 모를 경우 사용자의 요구를 충족시켜 줄 수 없는 단점을 가지고 있다 [1]. 반면 음악의 내용을 기반으로 한 검색의 경우 이러한 제약에서 보다 자유로울 수 있다. 내용 기반 검색[2]의 연구에 있어서 음악 데이터로부터 사용자의 질의를 처리해주기 위한 멜로디를 추출해주는 것이 중요한 문제가 되는데, 데이터의 추출과 편집이 용이한 MIDI 파일이 많이 사용되고 있다. 본 논문에서는 사용자의 질의를 바탕으로 한 QBH system상에서의 음악 데이터 구축을 위해 MIDI파일에서 추출해 낼 수 있는 특징들을 이용해 MIDI파일의 멜로디 트랙 멜로디 트랙과 반주 트랙을 자동으로 구분하는 것을 목적으로, MIDI트랙에서 추출해서 이용할 수 있는 특징들에 대해 알아보고 그에 따른 간단한 분류 알고리즘의 제안과 실험 결과에 대해 소개한다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2001.10b
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• pp.1221-1224
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• 2001

논문의 키워드는 논문을 읽을지 여부를 알아보는 아주 중요한 요소로 존재이다. 그러나 키워드가 되는 단어가 원문 중에 존재하지 않고, 키워드의 구성 단어로 분리하여 존재하는 경우에는 대처할 수 없다. 본 논문에서는 문서를 읽기 위한 판단의 재료가 되는 키워드의 추출을 목적으로 하고, 특히 복합명사 생성 규칙을 이용하여 키워드의 구성 단어로 분리되어 존재하는 키워드를 추출하는 방법을 제안한다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2010.06d
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• pp.101-105
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• 2010

현재 인터넷 보급의 우수한 발달로 인해 우리는 정보의 바다 또는 인터넷 시대에 살고 있다. 우리는 이러한 인터넷 시대에 살고 있는 만큼 많은 정보를 인터넷을 통하여 검색하고 원하고자 하는 정보를 인터넷을 통해 얻고 있다. 하지만 인터넷을 통하여 웹서핑 또는 정보를 검색하다보면 스팸이나 자동화 도구를 이용하여 광고성 또는 해당 정보와는 상관없는 글들이 무수히 등록되어 있는 것을 볼 수 있다. 이와 같은 것을 방지하기 위하여 CAPTCHA 시스템이 개발되었다. 하지만 기존에 존재하는 CATPCHA 시스템은 텍스트 기반의 시스템이고, 현재 쉽게 통과될 수 있는 많은 기법들이 제시되고 있다. 그리하여 우리는 이러한 단점을 보완하고자 새로운 이미지 기반의 CAPTCHA 시스템을 전 연구를 통하여 새롭게 제안했다[4]. 제안된 시스템은 일반적인 이미지에서 사각형 형태의 서브 이미지를 추출, 추출된 서브 이미지를 무작위 회전을 가하여 사용자에게 올바른 교정을 통해 사용자를 인증하였다. 우리는 이와 같은 연구를 바탕으로 본 논문에서는 서브 이미지를 추출 시 정사각형의 형태가 아닌 N다각형의 형태를 통하여 서브 이미지를 추출한다. 본 논문에서는 N다각형 형태의 서브 이미지 추출시 전 연구와는 다른 방법으로 서브 이미지를 추출하고, 실험을 통하여 사용자에게 가장 인식률이 높은 다각형을 찾고, 전 연구와는 다른 방법의 서브 이미지 추출 방법을 통해 사용자에게 보다 효과적인 서브 이미지를 제공한다. 본 논문에서 제공되는 다각형은 정삼각형에서부터 정16각형이다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2011.04a
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• pp.1260-1263
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• 2011

최근 차세대 시퀀싱 (Next Generation Sequencing, NGS) 기술이 발전하면서 DNA, RNA 등의 시퀀싱 데이터를 이용한 유전체 분석 방식에 관한 연구가 활발히 이루어지고 있다. 차세대 시퀀싱 데이터를 이용한 유전체 분석 방식은 마이크로어레이 혹은 EST/cDNA 데이터를 이용한 기존의 분석 방식에 비하여 비용이 적게 들고 정확한 결과를 얻을 수 있다는 장점이 있다. 그러나 이 들 DNA, RNA 시퀀싱 데이터는 각 시퀀스의 길이가 짧고 전체 용량은 매우 커서 이 들 데이터로부터 정확한 분석 결과를 추출하는 데에 많은 어려움이 있다. 본 연구에서는 클라우드 컴퓨팅 기술을 기반으로 하여 대용량의 RNA 시퀀싱 데이터를 고속으로 처리하는 병렬 SNP 추출 알고리즘을 제안한다. 전체 게놈 데이터 중 유전자 영역만을 high coverage로 시퀀싱하여 얻어지는 RNA 시퀀싱 데이터는 유전자 변이 추출을 목적으로 분석되며, SNP(Single Nucleotide Polymorphism)와 같은 유전자 변이는 질병의 원인 규명 및 치료법 개발에 직접 이용된다. 제안된 알고리즘은 동시에 실행되는 다수의 Map/Reduce 함수에 의해서 대규모 RNA 시퀀스를 병렬로 처리하며, 레퍼런스 시퀀스에 매핑된 각 염기의 출현 빈도와 품질점수를 이용하여 SNP를 추출한다. 또한 이 들 SNP 추출 결과에 대한 시각적 분석 도구를 제공하여 SNP 추출 과정 및 근거를 시각적으로 확인/검증할 수 있도록 지원한다.

• Proceedings of the Korean Statistical Society Conference
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• 2002.11a
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• pp.321-326
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• 2002

상가건물임대차보호법의 시행령을 제정하는데 필요한 근거정보를 수집하기 위한 임차 사업체조사의 표본설계과정과 추정법을 설명하고 주요 조사결과를 제시하였다.

• Korean Journal of Plant Resources
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• v.30 no.5
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• pp.535-541
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• 2017

In this study, methanol (CAMe) and ethanol (CAEt) extract of Theobroma cacao L. were tested to see possibility as natural functional cosmetic agent. Cacao extract and cacao extract loaded gel were evaluated for various properties such as antioxidant, antimicrobial, cell viability, anti-inflammatory. Inhibition of nitric oxide production in lipopolysaccaride (LPS) stimulated raw 264.7cells, at concentration of $0.125{\sim}1{\mu}g/ml$ a dose-dependent manner. Gel formulation (3% extract) were stable for 60day in both extract. In conclusion, gel containing extract of Theobroma cacao L. indicated strong possibility for functional cosmetic ingredient.

• Proceedings of the Korean Society for Language and Information Conference
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• 2008.06a
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• pp.166-171
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• 2008

본 연구는 기존에 잘 알려지고 널리 사용되고 있는 어휘 의미망이나 시소러스를 활용하기 어려운 과학 기술 분야, 특히 IT 분야에서 대용량 용어간 관계를 빠른 시간 내에 구축하여 검색 브라우징, 내비게이션 용도로 활용하는 것을 목표로 한다. 시소러스 구축 절차를 따르는 경우에 분야 전문가에 의한 정교한 작업과 고비용을 필요로 하여 충분한 구축 크기를 확보하는 것에 현실적인 어려움이 있다. 시소러스 자동 구축 방법론을 사용하는 경우에도 해당 용어들이 출현하는 방대한 말뭉치를 확보해야 하며 관계 구축 결과에 대한 직관적 이해가 쉽지 않다는 단점이 있다. 본 연구는 해외 학술 논문 말뭉치와 메타데이터에서 획득한 37만 여 주제어들을 이용하여 상 하위 관계, 관련어, 형제 관계를 추출하기 위해 조어적 기준에 근거한 규칙들을 이용한다. 이들 규칙을 이용하여 추출한 관계 수는 상 하위 관계 60여 만 개, 관련어 640여 만 개, 형제 관계 2,000여 만 개 등이다. 또한, 추출 결과 중 일부를 수작업으로 분석하여 단순한 추출 규칙에서 발생하는 오류 유형을 찾아내고 향후 과제에서 해결할 수 있는 방안에 대해 논하자고 한다.