• Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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• 한국정보통신학회 2021년도 춘계학술대회
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• pp.557-560
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• 2021

In the face of the COVID-19 pandemic, the Korean Government announced the Korean New Deal as a national development strategy to overcome the economic recession from the pandemic crisis and lead the global action aginst sturctural changes. The Green New Deal related with the energy aims to achieve net-zero emissions and accelerates the transition towards a low-carbon and green economy. To this end, the government plans to promete an increased use of renewable energy in the the society at large. This paper introduces a compact-binary power plant using unused thermal energy and a control system based on Neural Network in order to accelerate the transition towards a low-carbon and green economy. It is expected that he compact-binary power plant accelerate introduction of renewable energy along with solar and wind power.

• Electronics and Telecommunications Trends
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• 제26권6호
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• pp.21-36
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• 2011

우리나라 전체 에너지 사용량의 40% 정도를 차지하고 있는 아파트형 주거 밀집공간, 대규모 상업건물, 정부 및 대기업의 사무용 공공건물에서 에너지 사용을 절감하기 위한 방안으로 기존 건물 위주의 수동적 제어방법에서 한 단계 앞선 최신의 ICT 기술을 접목하여 능동적으로 건물 에너지를 관리하는 방법이 강구되고 있다. 특히 소비자의 움직임 및 사용공간 정보를 활용하여 소비자의 만족도를 저해하지 않으면서 건물의 에너지 사용량을 최소화하기 위한 기술이 논의되고 있다. 즉, 조명, 냉난방/공조, 전기기기의 에너지 사용량을 30%까지 절감하기 위한 기술이 연구되고 있는데, 본 고에서는 사용자의 만족도는 향상시키면서 건물 에너지는 절약할 수 있는 기술동향에 대해 언급한다.

• Information and Communications Magazine
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• 제29권6호
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• pp.9-13
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• 2012

IDC의 에너지 효율화 측정지수로 IDC 전체 전력 중 ICT장비에 사용한 전력의 비율을 지수화 한 PUE가 활용되고 있다. PUE는 IDC 운영자 및 관리자가 신속하게 현재의 IDC의 에너지 사용에 대한 효율성을 파악하여 에너지 효율 향상에 대한 목표수립을 가능하게 한다. 아직까지 국가적으로 명확한 IDC 에너지 효율화 기준이 없는 우리나라의 대형 IDC를 중심으로 그린그리드의 PUE를 내부 관리지표로 사용하고 있으나 적용 기준이 IDC 전용 데이터센터 위주로 작성되어 있어서 IDC 이외의 용도가 복합적으로 구성되어 있는 우리나라 IDC의 PUE를 객관적으로 측정할 수 있는 표준 마련이 시급한 실정이다. 이에 본 연구에서는 IDC 에너지 사용 측정방법과 PUE 구조 및 활용 현황에 대하여 기술하였다. 본 연구는 IDC의 에너지 효율화 측정에 활용할 수 있으며, 향후 제정될 국가적인 IDC 에너지 효율화 지수에 활용될 수 있다.

• Electronics and Telecommunications Trends
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• 제26권2호
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• pp.75-83
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• 2011

최근 그린 환경을 위한 $CO_2$ 배출 절감과 에너지 자원의 효율화를 위하여 전력과 ICT의 융합인 스마트그리드 사업이 전 세계적으로 활발히 진행되고 있다. 우리나라에서도 스마트그리드 제주 실증사업이 진행되고 있으며, 이를 성공적으로 구축하기 위해서는 다양한 분야의 시스템들을 서로 연동하기 위한 상호 운용성 기술에 대한 중요성이 많이 강조되고 있다. 이러한 스마트그리드의 상호 운용성 기술은 다양한 분야의 많은 복잡한 요소들의 효율적인 통합을 가능하게 할 뿐 아니라 응용 서비스를 위한 새로운 요소를 쉽게 추가 가능한 확장성을 지원해 준다. 본 고에서는 스마트그리드 사업을 성공적으로 수행하기 위한 상호 운용성 기술에 대하여 알아보고 최우선적으로 적용이 필요한 스마트그리드 통신 표준 기술의 종류들과 이들의 특성에 대하여 알아보고자 한다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 한국정보처리학회 2011년도 춘계학술발표대회
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• pp.287-290
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• 2011

그동안 사회는 유한한 에너지의 과도한 사용으로 인해 온난화가 발생하고, 기상이변과 사회적으로 여러 문제점이 나타나고 있다. 이러한 문제점을 해결하기 위해 정부는 그린 ICT를 국가전략으로 내세우고 있다. 늘어난 전력량의 큰 원인중 하나는 가전 제품들의 불필요한 재 작동에 있는데, 본 논문에서는 스마트 홈 시스템을 위한 가전기기 재가동 제어를 통해 점점 낭비되는 에너지를 절약 할 수 있는 방법을 제시한다.

• Journal of Korea Game Society
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• 제17권5호
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• pp.89-102
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• 2017

With the increase in interest in health in the society, a variety of fusion studies have been conducted by ICT to sports. This study develops a smart bicycle that is run only when a rider maintains balance, and proposes an interface of studio space where the smart bicycle can be experienced. The studio consists of interactive smart bike, a geodesic dome for immersion of content for a single person, and virtual reality content that is implemented to enjoy various sceneries in real space. This study contributes to attempts of design and production of studio that is optimized to interactive space of smart bike for single person. This studio has a scalable interface, which can be applicable to various other interactive contents for sportainmnet.

• Journal of Convergence Society for SMB
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• 제2권1호
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• pp.69-75
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• 2012

As the global warming and climate change cause the various social problems, such as disasters, abnormal temperature and diseases, technologies and studies for energy conservation and efficiency are increased. Energy use in buildings accounted for 22% of national energy use, so energy saving technology is promoted for residence, commercial and public buildings. Existing methods for energy conservation are passive ways, in that they consider heat loss and low-energy equipment. In recent years, active technologies emerge by converging with ICT, which detect and remove the energy waste situation by measuring, monitoring and controlling the energy use. In this paper, we describe technology trends for building energy optimization and investigates issues for active energy savings.

• Journal of Korean Society of Coastal and Ocean Engineers
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• 제34권6호
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• pp.315-324
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• 2022

The experimental data obtained in a wave flume were analyzed using machine learning techniques to establish a model that predicts the input wave height of the wavemaker based on the waves that have experienced wave shoaling and to verify the performance of the established model. For this purpose, artificial neural network (NN), the most representative machine learning technique, and Gaussian process regression (GPR), one of the non-parametric regression analysis methods, were applied respectively. Then, the predictive performance of the two models was compared. The analysis was performed independently for the case of using all the data at once and for the case by classifying the data with a criterion related to the occurrence of wave breaking. When the data were not classified, the error between the input wave height at the wavemaker and the measured value was relatively large for both the NN and GPR models. On the other hand, if the data were divided into non-breaking and breaking conditions, the accuracy of predicting the input wave height was greatly improved. Among the two models, the overall performance of the GPR model was better than that of the NN model.

• Journal of Internet Computing and Services
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• 제15권3호
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• pp.1-10
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• 2014

The cloud computing paradigm introduced pay-per-use models in which IT services can be created and scaled on-demand. However, service providers are still concerned about the constraints imposed by their physical infrastructures. In order to keep the required QoS and achieve the goal of upholding the SLA, virtualized resources must be efficiently consolidated to maximize system throughput while keeping energy consumption at a minimum. Using ANN, we propose a predictive SLA-aware approach for consolidating virtualized resources in a cloud environment. To maintain the QoS and to establish an optimal trade-off between performance and energy efficiency, the server's utilization threshold dynamically adapts to the physical machine's resource consumption. Furthermore, resource-intensive VMs are prevented from getting underprovisioned by assigning them to hosts that are both capable and reputable. To verify the performance of our proposed approach, we compare it with non-optimized conventional approaches as well as with other previously proposed techniques in a heterogeneous cloud environment setup.

• Journal of Internet Computing and Services
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• 제14권5호
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• pp.39-48
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• 2013

A cloud system has to deal with highly variable workloads resulting from dynamic usage patterns in order to keep the QoS within the predefined SLA. Aside from the aspects regarding services, another emerging concern is to keep the energy consumption at a minimum. This requires the cloud providers to consider energy and performance trade-off when allocating virtualized resources in cloud data centers. In this paper, we propose a resource provisioning approach based on dynamic thresholds to detect the workload level of the host machines. The VM selection policy uses utilization data to choose a VM for migration, while the VM allocation policy designates VMs to a host based on its service reputation. We evaluated our work through simulations and results show that our work outperforms non-power aware methods that don't support migration as well as those based on static thresholds and random selection policy.