• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2007.06d
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• pp.545-550
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• 2007

최근 들어, 모바일 장치의 성능이 향상되고 보급률이 증대됨에 따라 모바일 장치를 그리드 자원으로 이용하기 위한 모바일 그리드가 등장하였다. 그러나 모바일 장치가 가지는 무선기기로써의 제약사항 즉, 무선 통신의 불안정성, 이동으로 인한 연결 끊김 등의 문제와 배터리의 제약은 모바일 그리드를 구성하는데에 많은 어려움을 야기한다. 따라서 본 논문에서는 이러한 제약사항을 극복할 수 있는 환경적인 요소를 고려하여 학교나 회사와 같이 안정적인 무선통신 환경을 제공하고 베터리 충전이 용의한 네트워크 그룹을 가정하였다. 그리고 제한된 성능을 발휘하는 모바일 장치에서 독립적인 소규모 작업의 효율적인 수행을 위해 성능예측 기반 작업 스케줄링 기법을 제시하였다. 이 기법은 네트워크 그룹 내의 모바일 장치의 이용 패턴이 규칙적으로 나타내는 특성을 이용한다. 제안하는 스케줄링 기법에서는 하나의 네트워크 그룹의 성능을 그 그룹에 속한 모바일 장치들의 성능의 합으로 정의하고 시간에 따라 변화하는 모바일 장치들의 성능을 예측하기 위해 기존에 수집된 성능 정보의 통계를 이용한다. 그리고 본 기법은 그리드와 네트워크 그룹, 네트워크 그룹과 모바일 장치 사이의 작업 분배시 예측된 성능 정보를 이용함으로써 네트워크 그룹의 사용률을 높여 전체 작업의 최종 응답시간을 줄일 수 있다.

• Annual Conference of KIPS
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• 2010.04a
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• pp.131-134
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• 2010

그리드 컴퓨팅은 분산된 자원을 하나로 묶어 거대한 시스템을 구성하며 자원을 공유하여 성능을 높이고 비용을 절감 할 수 있는 시스템이다. 그리드 컴퓨팅 환경에서 사용되는 노드는 높은 성능을 가지고 있지만 단일 운영체제가 모든 하드웨어 자원을 제어하기 때문에 작업 진행시 부하가 높을 때 유휴자원을 쉽게 활용 할 수 없는 문제점이 발생한다. 본 논문에서는 서버에 가용된 자원을 효율적으로 사용 할 수 있도록 가상화를 적용하고 구성된 가상환경에 작업 스케줄링을 대행 할 수 있는 마스터노드를 이용하는 작업 스케줄링을 제안한다.

• Journal of the Korea Society of Computer and Information
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• v.12 no.6
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• pp.1-9
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• 2007

We propose a novel framework for distributed resource management. The framework has the following novel features. First, the resource management system is distributed using resource content information that is characterized by system properties. We argue that a distributed system based on resource content is sufficient to satisfy specific scheduling requests for Quality of Service(QoS) considering workload balance across a grid. Second, the distributed system constructs a hierarchical peer-to-peer network. This peered network provides an efficient message routing mechanism. The simulation results demonstrate that the proposed framework is proficient to satisfy QoS in distributed environment.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2006.06a
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• pp.259-261
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• 2006

그리드 시스템은 지리적으로 분산된 컴퓨팅 자원들을 네트워크로 연동하여 공유할 수 있도록 하는 통신 서비스의 일종이라 할 수 있으며, 향후 그리드 미들웨어를 통한 다수의 응용 그리드들이 구축될 것으로 예상된다. 본 논문에서는 우선순위가 높은 작업은 예약이 가능한 작업 큐(Job Queue)로 분배하고 우선순위가 낮은 작업은 백필이 가능한 백필 큐(Backfill Queue)로 할당시키면서, 백필 효율성을 증대시킬 뿐만 아니라 전체 그리드 시스템의 성능을 향상시킬 수 있는 혼합 백필 스케줄링 기법을 제안한다.

• Journal of the Korea Society for Simulation
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• v.21 no.2
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• pp.59-67
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• 2012

A grid computing consists of the physical resources for processing one of the large-scale jobs. However, due to the recent trends of rapid growing data, the grid computing needs a parallel processing method to process the job. In general, each physical resource divides a requested large-scale task. And a processing time of the task varies with an efficiency and a distance of each resource. Even if some resource completes a job, the resource is standing by until every divided job is finished. When every resource finishes a processing, each resource starts a next job. Therefore, this paper proposes a dynamic resource reallocation scheduling model (DDRSM). DDRSM finds a waiting resource and reallocates an unfinished job with an efficiency and a distance of the resource. DDRSM is an efficient method for processing multiple large-scale jobs.

• Annual Conference of KIPS
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• 2003.11a
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• pp.123-126
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• 2003

이질적인 계산자원들로 구성된 환경에서 독립적인 작업들을 스케줄링하기 위한 최적의 방법을 찾는 것은 NP-Complete 문제로 알려져 있다[3]. 현재까지 이 문제를 풀기 위한 다양한 휴리스틱 스케줄링 방법이 연구되어 왔다[l][4][5][6]. 본 논문에서는 그리드 컴퓨팅 환경을 위한 태스크 매핑 알고리즘을 제안한다. 제안한 알고리즘은 태스크의 완료시간을 계산시간과 통신시간으로 분리하여 노드의 성능과 네트워크의 상태를 감안하여 태스크를 할당하는 네트워크 적응적 매핑 알고리즘이다.

• Journal of KIISE:Information Networking
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• v.31 no.5
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• pp.450-459
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• 2004

This paper studies the collective communication in the grid computing environment, which is characterized by the combination of heterogeneous networks as well as uneven, long communication delay. Efficient collective communication requires communication schedule, which in turn requires network information. When the network information is not accurate or network faults occur, the performance of collective communication can be markedly degraded. This paper proposes TTCC(Two-Tree Collective Communication) for scheduling collective communication in the grid. It Provides an efficient and reliable schedule even In this unfavorable network condition by maintaining two disjoint communication trees. Benefits of the proposed method are manifested via simulation, where the performance degradation with TTCC is much slower than those using conventional scheduling algorithms.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2005.11a
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• pp.562-564
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• 2005

최근 지역적으로 분산되어 있는 이질적인 고성능 컴퓨팅 자원을 하나로 묶어 거대한 시스템을 구성하는 그리드 컴퓨팅(Grid Computing)에 대한 연구가 활발하게 이루어짐에 따라, 본 논문에서는 그리드 시스템에서 클라이언트 작업들을 특성에 따라 분류하여 우선순위가 높은 작업은 예약이 가능한 큐로 분배하고 우선순위가 낮은 작업은 백필이 가능한 큐로 할당하는 다중 큐 스케줄링 기법을 제안하였고 다양한 실험을 통하여 제안된 기법들의 성능을 평가하였다. 그 결과 그리드 컴퓨팅 시스템의 이용률(Utilization)이 높아지고, 작업 지연시간(Slowdown)이 줄어드는 것을 확인하였다.

• Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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• v.10 no.9
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• pp.2350-2353
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• 2009

For applications that are grid enabled, the grid can offer a resource balancing effect by scheduling grid jobs on machines with low utilization. When jobs communicate with each other, the internet, with storage resources, an advanced scheduler could schedule them to minimize communications traffic or minimize the distance of the communications. We propose an load redistribution algorithm to minimize communication traffic and distance of the communication using genetic algorithm. The experiments show the proposed load redistribution algorithm performs efficiently in the variance of load in grid environments.

• Journal of the Korea Society for Simulation
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• v.15 no.3
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• pp.1-9
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• 2006

As an effective solution to resolve complex computing problems and to handle geographically dispersed data sets, grid computing has been noticed. Grid computing separates an application to several parts and executes on heterogeneous computing platforms simultaneously. The most important problem in grid computing environments is to manage grid resources and to schedule grid resources. This paper proposes a grid transaction network model that is applicable for resource management and scheduling in grid computing environment and presents a grid resource bidding algorithm for grid users and grid resource providers. Using DEVSJAVA modeling and simulation, this paper evaluates usefulness and efficiency of the proposed model.