Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea SC
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v.44
no.1
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pp.108-114
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2007
This paper presented an image reconstruction method based on the original capsule endoscopy photos yielding a 2-D image for faster diagnosis proposes. The proposed method constructed a 3-D intestine model using the massive images obtained from the capsule endoscope. It merged all images and completed a 3-D model of an intestine. This 3-D model was reformed as a 2-D plane image showing the inner side of the entire intestine. The proposed image composition was evaluated by the 3-D simulator, OpenGL. This approach was demonstrated successfully. A physician can find the location of a disease at a glance because the composite image provided an easy-to-understand view to show the patient's intestine and thereby shorten diagnosis time.
This paper presents a new 3D sound toolkit called $EVE-Sound^{TM}$ that consists of pre-processing tool for environment simplification preserving sound effect and 3D sound API for real-time rendering. It is designed so that it can allow users to interact with complex 3D virtual environments by audio-visual modalities. $EVE-Sound^{TM}$ toolkit would serve two different types of users: high-level programmers who need an easy-to-use sound API for developing realistic 3D audio-visually rendered applications, and the researchers in 3D sound field who need to experiment with or develop new algorithms while not wanting to re-write all the required code from scratch. An interactive virtual environment application is created with the sound engine constructed using $EVE-Sound^{TM}$ toolkit, and it shows the real-time audio-visual rendering performance and the applicability of proposed $EVE-Sound^{TM}$ for building interactive applications with complex 3D environments.
The amount of image data used in medical institution is increasing rapidly with great development of medical technology. Therefore, an automation method that use image processing description, rather than manual macrography of doctors, is required for the analysis large medical data. Specially, medical image registration, which is the process of finding the spatial transform that maps points from one image to the corresponding points in another image, and 3D analysis and visualization skills for a series of 2D images are essential technologies. However, a high establishment cost raise a budget problem, and hence small scaled hospitals hesitate importing these medical visualizing system. In this paper, we propose a visualization system which allows user to manage datasets and manipulates medical images registration using an open source graphics tool - VTK(Visualization Tool Kit). The propose of our research is to get more accurate 3D diagnosis system in less expensive price, compared to existing systems.
The public and civilian demands regarding 3D geo-spatial information processing on mobile device including smartphone are increasing. But there are few actual implementations or application cases. This work is to present some results by a prototype implementation of 3D terrain information visualization function with satellite image and DEM using HTML5 WebGL, which is a web-based graphic library under the standardization process. This is a useful standard for cross-platform operation for 3D graphic rendering without other plug-in modules. As the results, in the different types of operating system or browser in a personal computer or a smartphone, it shows same rendering results, as long as they support HTML5 WebGL. As well;geo-metadata search and identification functions for data sets for 3D terrain visualization process are added in this implementation for the practical aspect.
Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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2004.05b
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pp.429-433
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2004
In games and films, the most highlighted fields in entertainment industry, those special effects such as flame, explosion, smoke, liquid, snow, rain and dust are generated through the particle system. Special effects can be expressed realistically by the particle system API that is a graphic library of high level in game and virtual reality. When developers apply the particle system API in applications, they must exchange parameters repeatedly and compile source codes until special efforts that they want are expressed, and It takes much time until the minute control that have relations between each parameters. This paper develops a particle system API usable in on-line game and real-time virtual reality and presents particle system editor that can see and create special effect easily through attributes adjustment such as position, velocity, color, transparency, size, age, the secondary position, the second velocity etc.
The Journal of The Korea Institute of Intelligent Transport Systems
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v.7
no.5
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pp.64-76
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2008
To increase road safety at blackspots, it is needed to develop a new method that can process before accident occurrence. Accident situation could result from traffic conflict. Traffic conflict decision technique has an advantage that can acquire and analyze data in time and confined space that is less through investigation. Therefore, traffic conflict technique is highly expected to be used in many application of road safety. This study developed traffic conflict decision program that can analyze and process from signalized intersection image. Program consists of the following functional modules: an image input module that acquires images from the CCTV camera, a Save-to-Buffer module which stores the entered images by differentiating them into background images, current images, difference images, segmentation images, and a conflict detection module which displays the processed results. The program was developed using LabVIEW 8.5 (a graphic language) and the VISION module library.
Recently, the GPU computing method has been utilized to improve the performance of the physics simulation field. In particular, in the case of a deformed object simulation requiring a large amount of computation, a GPU-based parallel processing algorithm is required to guarantee real-time performance. We have studied the parallel structure design method to improve the performance of the mass spring simulation method which is one of the methods of implementing the deformation object simulation. We used OpenGL's GLSL, a graphics library that allows direct access to the GPU, and implemented the GPGPU environment using an independent pipeline, the compute shader. In order to verify the effectiveness of the parallel structure design method, the mass - spring system was implemented based on CPU and GPU. Experimental results show that the proposed method improves computation speed by about 6,000% compared to the CPU Environment. It is expected that the lightweight simulation technology can be effectively applied to the augmented reality and the virtual reality field by using the design method proposed later in this research.
Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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2023.05a
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pp.489-489
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2023
최근 유량 측정을 위해 사용되는 ADCP를 통해 부가적으로 측정되는 초음파산란도 자료를 활용하여 부유사농도를 측정하는 연구가 수행되고 있다. 이에 국내에서는 국가하천에 설치되어 있는 자동유량관측소의 초음파산란도를 활용하여 연속적인 부유사농도를 측정하는 연구가 수행되고 있다. 이를 통해 10분 단위로 연속적인 유사량 자료를 생산할 수 있을 것으로 기대되며, 현재 유사량 측정결과의 제공을 위해 사용되는 유량-유사량 관계곡선의 산포로 인한 신뢰도 문제를 개선할 수 있을 것으로 기대되고 있다. 그러나, 이미 설치된 자동유량관측소의 H-ADCP 원시데이터를 활용하여 다지점에서 부유사농도를 측정에 대한 분석을 수행하기 위해서는 초음파산란도의 보정, 관계식 개발, 관계식 적용을 통한 유사량 측정 결과의 분석을 위한 소프트웨어 개발이 필요하다. 이에 본 연구에서는 초음파산란도 자료를 이용하여 부유사농도를 분석할 수 있는 소프트웨어 개발하고자 하였다. 개발된 소프트웨어는 Microsoft Visual Studio를 이용하여 C# 언어를 사용하여 개발하였으며, ComponentOne 라이브러리를 활용하여 그래픽 사용자 인터페이스(GUI)를 구현하였다. 소프트웨어의 구성은 H-ADCP 원시자료와 실측 부유사농도 자료와의 시간동기화를 통해 동일시간에서 측정된 자료를 획득, 초음파산란도의 보정과 지표로 활용할 초음파산란도의 측정영역 분석, 초음파산란도-부유사농도와의 다중 회귀를 통한 관계식 개발 및 통계 분석결과 도출, 관계식을 활용한 부유사농도 계산을 수행할 수 있도록 구성하였다. 본 연구를 통해 개발된 소프트웨어를 통해 추후에 시범적용 예정인 자동유량관측소의 초음파산란도를 활용 부유사농도 측정 방법에 대한 분석 효율성을 향상시키고, 지속적인 개선을 통해서 실제 실무에서 활용이 가능할 것으로 기대된다.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.14
no.4
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pp.1-8
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2009
In this paper, we deal an implementation of the software that produces sub-optimal solution of cutting-ironbar planning problem using dynamic programming. Generally, it is required to design an optimization algorithm to accept the practical requirements of cutting ironbar manufacturing. But, this problem is a multiple-sized 1-dimensional cutting stock problem and Linear Programming approaches to get the optimal solution is difficult to be applied due to the problem of explosive computation and memory limitation. In order to overcome this problem, we reform the problem for applying Dynamic Programming and propose a cutting-ironbar planning algorithm searching the sub-optimal solution in the space of fixed amount of combinated columns by using heuristics. Then, we design a graphic user interfaces and screen displays to be operated conveniently in the industry workplace and implement the software using open-source GUI library toolkit, GTK+.
Simulation based Battle Experimentation is to examine the readiness for a battle using simulation technology. It heavily relies on the weapon systems modeling and simulation. To analyze the characteristics and complexity of the weapon systems in the experiment, the modeling & simulation environment has to be able to break down the system of systems into components and make the use of high fidelity components such as real hardware in simulation. In that sense, the modular and hierarchical structure of DEVS (Discrete EVent System Specification) framework provides potentials to meet the requirements of the battle experimentation environment. This paper describes the development of the DEVS integrated development environment for Simulation based Battle Experimentation. With the design principles of easy, flexible, and fast battle simulation, the newly developed battle experimentation tool mainly consists of 3 parts - model based graphical design tool for making DEVS models and linking them with external simulators easily through diagrams, the experiment plan tool for speeding up a statistic analysis, the standard components model libraries for lego-like building up a weapon system. This noble simulation environment is to provide a means to analyze complex simulation based experiments with different levels of models mixed in a simpler and more efficient way.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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