본 논문은 온톨로지를 이용하여 단백질 상호작용 네트워크를 개념적으로 분류하여 레이아웃하는 방법을 제안한다. 상호작용 네트워크를 이루는 단백질은 온톨로지의 표준 통제 용어에 대한 주석 정보를 가지고 있으므로 동일 분류에 해당하는 통제 용어를 가지고 있는 단백질들은 근접한 곳에 위치하도록 레이아웃한다. 이는 기존 물리적 레이아웃에 기능별 그룹화를 해줌으로써 복잡한 네트워크를 개념적으로 분석할 수 있도록 한다. 또한, 동일 분류에 속하는 단백질들을 한 노드로 대응하여 레이아웃 알고리즘을 수행함으로써 기존의 그래프표현 알고리즘 보다 빠르게 시각화할 수 있다.
본 논문은 3차원 컴퓨터 그래픽스(이하 3D 그래픽스)는 컴퓨터의 게임과 시각화(Visualization)등의 경교하고 복잡한 시스템 개발에서부터 단순한 그래프 출력 프로그램까지 그 응용범위가 넓다. 그래픽스 전용 웍스테이션에서부터 개인용 컴퓨터에 이르기까지 다양한 환경으로 그 응용이 점차 확산되는 추세에 있다. 이에 발안추어 기존의 그래픽스 라이브러리는 새로운 요구를 수용하기 위해 확장 및 개선되고 있으며 개인용 컴퓨터 및 웹 기반의 3D 그래픽스 응용을 위해 새로운 그래픽스 라이브러리가 개발 및 배포되고 있다. 개발목적에는 다소 차이가 있으나, VRML, Direct3D, java3D 등은 이러한 추세를 앞당기는 견인차 역할을 하고 있음에는 틀림이 없다. OpenGL이 무엇으면 사용하는 용도 및 추가하는 테크닉과 기술을 설명을 하였다.
본 논문에서는 중소 영세업자의 매장 관리를 위해 사용되고 있는 POS 프로그램을 부가적인 기기 구입 없이 일반 가정용 컴퓨터를 통하여 사용 가능하게 개발함으로써, 경제적인 부담 없이 중소상인들에게 판매상품의 입출고는 물론 일별, 월별, 분기별, 년별 구매와 판매, 발주 입고 처리 등의 추세를 시각화된 그래프로 분석할 수 있는 전산화된 시스템을 활용하게 하여 손쉽게 양질의 판매 전략을 수립하여 매장 이익의 극대화를 추구하고, 매장에서 사용되는 다양한 상품을 용이하게 관리할 수 있는 여건을 마련해주는 시스템 개발을 목적으로 한다.
본 연구에서는 국내 문헌정보학 분야의 연구 논문 중 이용자 관련 연구 논문 125편을 대상으로 논문에 부여된 주제어간의 연결 관계를 분석 하였다. 사전 작업을 통하여 정리된 226개의 주제어에 대한 연결 관계를 네트워크 분석을 통하여 분석하고 시각화 하였다. 그래프를 통하여 주제어간 연결 강도를 확인하였고, 다른 주제어와 연결성이 높은 상위 20개의 주제어를 제시하였다. 주제어간 근접성이 높은 주제어를 군집화한 결과 14개의 군집으로 정리되었다. 다른 주제어와 연결이 없이 고립된 군집이 8개, 연결된 군집이 6개였다.
클라우드 시장의 성장과 마이크로 서비스 접근식이 제기됨에 따라 IT인프라를 관리하기 위한 연구가 최근 활발히 이루어지고 있다. 하지만 고도화 및 분산된 환경에서 관찰 가능성 응용을 확보하기 어렵다는 문제점을 가지고 있다. 따라서 본 연구에서는 모니터링 시스템을 통한 데이터 분석 중 수집한 데이터의 분석이 난해하다는 문제를 해결하기 위한 방법을 제안한다. 제안된 방법은 NAB 데이터셋을 대상으로 STUMPY를 이용하여 데이터를 시각화하고, CNN을 이용하여 분류 작업을 수행한다. 분류를 수행한 데이터셋은 이상치 데이터와 이상 전조 데이터, 정상 데이터셋으로 분류하여 데이터셋을 구성한다. 구성한 학습 데이터셋에 대해 훈련을 마친 딥러닝 모델은 부하 테스트 환경에서 수집한 데이터에 대한 그래프 패턴을 분석하여 이상치 데이터와 이상 전조 데이터를 탐지한다.
본 논문에서는 객체 추적 기술을 이용한 분석 프로그램과 분석한 데이터를 시각화하여 제공하는 웹서버로 구성된 풋살 영상분석 시스템을 소개한다. 기존의 분석 시스템의 경우 특수한 장치나, 고비용의 카메라를 이용하기 때문에 사용자들이 쉽게 이용하기에 부담스럽다. 따라서 본 논문에서는 평면 영상만을 이용해 선수의 경기를 분석하여 데이터를 시각화하는 시스템을 설계하고 개발한다. 객체를 추적하며 누적된 값을 계산하여 객체의 픽셀당 거리를 구하고 이를 기반으로 속도 관련 데이터와 거리 기반 데이터를 추출한다. 추출된 데이터를 시각화 라이브러리를 통해 그래프와 이미지로 변환하고, 웹페이지를 통해 편리하게 이용할 수 있도록 한다. 본 분석 시스템을 통해 기존의 분석 시스템의 문제점을 개선하고 데이터 기반의 과학적이고 효율적인 분석을 이용할 수 있도록 한다.
본 논문에서는 웹 환경에서 객체 데이타베이스를 위한 그래픽 질의어인 OGQL(Odysseus Graphical Query language)의 설계 및 구현에 대하여 논하였다. OGQL은 객체 질의어에 포함된 객체 개념을 간단한 시각적 도구로 표현함으로써 사용자에게 편리한 질의 환경을 제공한다. 특히, OGQL에서는 클래스 계층구조(class composition hierarchy) 상에서 질의 조건을 표시하는데 널리 사용되는 순환(cycle)을 가진 경로식(path expression)을 그래프 형태의 직관적인 표현 방식으로 시각화하고 있다. 순환을 가진 질의의 시각적 표현은 복잡한 이유로 대부분의 그래픽 질의에서 다루지 않고 있다. 또한, 클래스 간의 상속(inheritance)과 같은 객체 질의어의 고유 특성도 시각적으로 표현하고 있다. OGQL은 JDBC를 이용한 자바응용 프로그램이므로 웹 환경에서 원격지 데이터베이스에 접근이 용이하고, 컴퓨터 시스템 플랫폼에 독립적이라는 장점도 가진다.
생물 및 화학공정의 정제과정은 여러 단계의 크로마토그래프 분리공정을 포함할 수 있다. 최근 생명공학의 발전과 더불어 중요시되는 단백질과 같은 생물 분자의 분리를 위하여 크로마토그래피 흡착공정에 많은 관심이 집중되고 있다. 따라서 본 논문에서는 흡착공정 모델링을 위한 시뮬레이션 시스템을 설계 및 구현하였다. 본 시스템은 흡착공정 모델링에 따른 시뮬레이션 결과 값을 시각화하거나 곡선 그래프로 나타나도록 하였다. 본 시스템의 개발은 회분식 흡착공정 모사프로그램에 중점을 두어 국한되어 개발하였다.
임상연구나 역학조사에서 $2{\times}2$ 분할표는 요약통계를 표현하는데 매우 유용하게 활용된다. 이때 $2{\times}2$ 분할표의 셀값들은 위험비, 상대위험비, 또는 승산비 등과 같은 척도를 계산하는데 이용된다. 본 논문에서는 민감도, 특이도, 예측도, 우도비와 같은 진단 측도들 간의 관계를 쉽게 이해할 수 있도록 MS-office 액셀을 이용한 방사형 그래프를 통해 시각화하는 개선된 방법을 제안하였다. 몇 가지 수치적 예제를 활용하여 제안된 방법의 활용성을 제시하였다.
오늘날 정보화 시대에 접어들면서 사람들은 다양한 종류의 정보를 수집하고 관리하게 되었다. 본 연구는 사람들이 관리하는 다양한 종류의 정보 중, 개인의 연락처와 같은 개인 정보를 효율적으로 관리할 수 있는 스케치 기반의 인터페이스 및 시스템을 제안한다. 대부분의 사용자가 개인정보를 관리하는 기존의 방식은 문서도구를 이용하여 특별한 개연성 없이 일괄적으로 자료를 타이핑하여 저장하는 방식이다. 하지만 이런 기존의 방식은 간단한 입력만으로 자료를 보관할 수 있다는 장점을 가지고 있지만, 입력된 개인정보들 간의 연관성과 사용자와의 관계를 한눈에 보여주기에는 부족함을 지니고 있다. 따라서 본 연구에서는 개인정보관리를 효과적으로 보여주기 위하여 그래프를 이용한 정보관리 시스템과 단순하게 보여주기만 하는 정보시각화에서 더 나아가 사용자가 직접 저작할 수 있는 스케치기반 인터페이스를 제안한다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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