• The Transactions of the Korea Information Processing Society
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• v.7 no.11
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• pp.3427-3437
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• 2000

In this paper,we propose an method of core sciences extractionusing word cooccrrence graph in order to summarize a document. For automatic extraction of core sentenees, we construct a mean cluster from word cooccurrence graph, and find insistence which corresponds a porposed of author. And then we extract keywords by using relationship between mean cluster and isistence. Finally, core senrences are sclected based on keywords and insitances. The esults are evaluated by comparing with manual extraction, and show that the extraction performance is improved about 10%.

• Journal of the Korea Society of Computer and Information
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• v.1 no.1
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• pp.147-158
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• 1996

This paper proposed a concurrency control structure based on specialized data flow graphs that was analysed a run-time concurrency control activity to be integrated with the task scheduler Data were viewed as flowing on the arcs from one node to another in a stream of discrete to tokens. The network that Is based upon the Entity-Relationship model, can be viewed a fixed problems used query tokens as a data flow graph. The performance was measured used in the various expriments compared the overall performance of the different concurrency control methods, DBFG (DataBase Flow graphs) scheduling had the knowledge to obtain better performance than 2PL in a distributed environment.

• Journal of Biomedical Engineering Research
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• v.20 no.5
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• pp.573-579
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• 1999

본 논문은 2채널 센서를 이용한 펄스 옥시메터의 산소포화도 계산 모델의 설계 및 분석에 관한 것이었다. 또한 Beer Lambert 법칙에 의거하여 기존 알고리즘 및 새로운 알고리즘들을 이론적으로 분석하였다. 제안된 알고리즘은 손가락을 투과한 2개의 채널에서 나온 광신호를 각각 직류성분 Adc 와 맥동성문 Aasin wt. 잡음성분 Ahnoise , ALnoise 등으로 모델링한다. 모델링 되어진 광신호를 맥동성분이 적분비를 사용하여 고주파 동잡음인 AHnoise 를 제거한 후 각각 산소포화도 계산을 위한 상관계수 그래프를 구한다. 또한 2개의 채널에서 적분비를 사용하여 구해진 상관계수 그래프를 사용하여 산소농도를 추출하는 방법에 관하여 기술하였다. 맥동성분비와 관혈적인 측정에 의한 혈중 산소포화도와의 상관관계 그래프의 선형성을 확보하기 위하여 펄스 옥시메터 시뮬레이터 오차범위를 고려해 75~100%상이의 산소포화도를 중점적으로 관측하였고, 4주기로 면적계산주기를 결정하여 실험하였다. 본 연구에서 제안된 알고리즘의 성능평가는 맥동성분의 적분비를 이용한 방법과 비교하였다. 비교결과는 4주기의 면적계산 주기를 가졌을 때 기존의 방식보다 평균오차가 0.7%정도 향상되었으며, 회귀적선의 신뢰도를 보여주는 결정계수 ${\gamma}$$^2$도 0.995로 기존의 방식에서 나온 0.979보다 더 좋은 결과를 얻을 수 있었다. 따라서 2채널을 이용한 방법이 A Lnoise 제거와 성능면에서 우수하다는 결론을 얻을 수 있었다.

• The Journal of the Korea Contents Association
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• v.19 no.1
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• pp.141-151
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• 2019

A network of graph data structure is used in many applications to represent interactions between entities. Recently, as the size of the network to be processed due to the development of the big data technology is getting larger, it becomes more difficult to handle it in one server, and thus the necessity of distributed processing is also increasing. In this paper, we propose a distributed processing system for efficiently performing subgraph and stores. To reduce unnecessary searches, we use statistical information of the data to determine the search order through probabilistic scoring. Since the relationship between the vertex and the degree of the graph network may show different characteristics depending on the type of data, the search order is determined by calculating a score to reduce unnecessary search through a different scoring method for a graph having various distribution characteristics. The graph is sequentially searched in the distributed servers according to the determined order. In order to demonstrate the superiority of the proposed method, performance comparison with the existing method was performed. As a result, the search time is improved by about 3 ~ 10% compared with the existing method.

• Journal of the Korean Chemical Society
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• v.28 no.2
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• pp.130-134
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• 1984

The polarographic behavior of benzeneazoresorcinol (BAR) in acetonitrile as an aprotic solvent has been investigated by direct current polarography and controlled-potential coulometry. The reduction of BAR in $1.0{\times}10^{-2}$M tetraethylammonium perchrolate solution proceeds along four one-electron steps to give the corresponding amine compounds. Each reduction wave was considerably diffusion-controlled and not completely reversible.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2011.06a
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• pp.221-224
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• 2011

관계에 대한 다양한 자연어 표현을 다루는 것은 구조 정보에 대한 자연어 질의 인터페이스 연구의 중요한 문제 중에 하나이다. 이러한 문제를 해결하기 위한 기존의 연구들은 자연어 질의 인터페이스를 대상 분야에 적합하게 구축하기 위한 수작업에 의존하였다. 이러한 접근은 소규모 구조 정보에 대한 자연어 질의 인터페이스 구축 시 효율적으로 적용될 수 있다. 하지만 최근에는 RDF와 OWL과 같은 그래프 구조 정보가 다양한 분야에서 대량으로 생성되고 있다. 수작업에 의존하는 접근을 통해 이러한 대량의 그래프 구조 정보에 대한 자연어 인터페이스를 구축하기에는 어려움이 있다. 본 논문은 자연어 인터페이스에 대한 자연어 표현의 다양성 문제를 해결하기 위해 자동으로 관계에 대한 자연어 표현을 수집하는 방법을 제안한다. 그래프 구조 정보에서 관계는 두 객체를 연결하는 유일한 에지(edge)로 표현된다. 제안한 방법은 주어진 에지로 연결되는 서로 다른 객체 쌍을 말뭉치(corpus)에서 검색하고 검색된 객체 쌍 주변에서 빈번하게 등장하는 자연어 표현을 수집한다. 자동으로 수집한 자연어 질의 표현을 자연어 인터페이스에 적용한 결과 수작업에 의존하는 기존 연구들과 비교할 만한 실험 결과를 보였다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2006.10b
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• pp.264-268
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• 2006

Graphplan 계획기에서 유래된 계획 그래프는 탐색에 매우 유용한 휴우리스틱을 손쉽게 얻을 수 있는 수단이다. 본 논문에서는 전향 상태 공간 계획방식을 정의한 뒤, 이 계획방식에 적용 가능한 계획 그래프 기반의 휴우리스틱 계산법들을 소개한다. 또 본 논문에서는 각 휴우리스틱 계산법이 갖는 특징을 정리하고 이들이 계획생성에 미치는 효과를 실험을 통해 비교, 분석해본다. 또한 이러한 전향 상태 공간 탐색 알고리즘과 휴우리스틱 계산법을 토대로 본 연구에서는 전향 상태 공간 계획기인 JPLAN을 구현하였고 그 구조에 대해 설명한다.

• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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• 2010.07a
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• pp.429-432
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• 2010

그래프 분할 문제는 각각의 가중치가 주어진 에지와 노드를 정해진 목적에 맞게 몇 개의 그룹으로 분할하는 문제이다. 이 문제는 휴리스틱 방법으로 해결되어져 왔으나, NP-hard 문제로 인한 지역 최적해에 빠지기 쉬운 단점을 갖는다. 유전자 알고리즘이 해결 방법으로 제시되고 있는 가운데 단순 유전자 알고리즘에서 초기의 모집단 메모리(population memory)를 이용하여 적은 크기의 모집단을 생성하고 외부메모리에 최적해들을 저장하고 있어 GA의 효율성을 높이며, 다수의 지역 최적해에 빠지지 않게 하며 수렴 속도를 향상시키는 마이크로 유전자 알고리즘을 적용한다. ${\mu}$-GA를 통해 본 논문에서는 클러스터들의 가중치를 비교적 동일하게 하는 GPP를 해결하고자 한다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2002.11a
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• pp.573-576
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• 2002

본 논문에서는 언어학의 관점에서 시제와 상의 특성을 알아 보고, Reichenbach 의 시제와 상을 살펴 보며, 상의 기술에 있어서 언어학자의 여러 주장과 문제점을 고찰하며, 한국어의 시제를 영어의 12 시제와 비교한다. 그리고 한국어의 여러 시제 의미를 분석하고, 시제의 구조를 개념그래프 이론에 의거하여 기술한다. 실험에서는 시제가 포함된 문장을 입력 받아 개념그래프로 변환하는 프로그램을 구현하고 그 결과를 기술한다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2010.04a
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• pp.989-992
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• 2010

리팩토링은 시스템의 기능 변경 없이 코드 구조를 재조정하여 가독성을 높이고 유지보수성을 향상하기 위함이다. 기존의 어스팩트 리팩토링은 프로그램의 특정 부분을 어스팩트로 정의하여 리팩토링하거나 구현된 어스팩트 명세를 재구성하는 방식으로, 객체지향 프로그램에 적용하는데 어려움이 있다. 본 논문은 객체지향 리팩토링에 어스팩트 개념을 적용하기 위한 구체화된 접근방법을 제시하는 것이 목적이며 이를 위해 프로그램 의존성 그래프를 이용한다. 리팩토링의 주요 어스팩트인 중복 코드는 프로그램 의존 그래프에서 노드 사이의 순서관계를 비교하여, 리팩토링을 위한 어스팩트 후보로 변환하며 이를 근거로 재조합 함으로써 캡슐화된 객체 내부의 리팩토링 요소를 편리하게 처리할 수 있다.