• Journal of the Korea Society of Computer and Information
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• v.18 no.8
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• pp.53-64
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• 2013

The existing research on the QoS of the Streaming video system(SVS) adjust the video stream being sent from the network perspective, the focus is to prevent data loss and delay. The other hand, changing the quality of the video stream will not receive the guaranteed QoS from the perspective of the users who want uniform quality. In order to solve these problems, this paper applied to ensure that the benefits in the amount of bits per frame occurs Encoder CBR streaming video is kept constant and uniform picture quality advantages of VBR streaming video VBR to CBR Encoder and CBR to VBR Decoder, Video was designed to control the playback stream for And to ensure a uniform quality of the user based on the design and implementation of uniform quality guaranteed SVS. PSNR evaluated for several characteristics of the sample video to demonstrate the superiority of the SVS ensure uniform quality, the proposed Performance evaluation of the SVS ensure uniform quality CBW the ABR from 100% to ensure uniform image quality from 85% to environmental excellence is proved.

• Proceedings of the Korea Multimedia Society Conference
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• 2012.05a
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• pp.422-425
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• 2012

스트리밍 비디오 시스템의 QoS에 관한 기존 연구가 네트워크의 관점에서 비디오 스트림의 전송률을 조절하는 기법위주로 이루어져 균일한 화질을 제공받고자 하는 사용자에게 VBR 스트리밍 비디오의 장점을 제공하기 어려웠다. 본 논문에서는 스트리밍 비디오 시스템에서 클라이언트의 대역폭 변화에도 사용자에게 균일한 화질을 제공하기 위하여 CBR 스트리밍 비디오의 장점을 VBR 스트리밍 비디오에 적용하는 비디오 코덱을 설계한다.

• Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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• v.15 no.7
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• pp.4475-4481
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• 2014

A histogram equalization method have been used traditionally for the image enhancement of low quality images. This uses the transformation function, which is a cumulative density function of an input image, and it has mathematically maximum entropy. This method, however, may yield whitening artifacts. This paper proposes the weighted histogram equalization method based on histogram equalization. It has Weber-Fechner's law for a human's vision characteristics, and a dynamic range modification to solve the problem of some methods, which yield a transformation function, regardless of the input image. Finally, the proposed transformation function was calculated using the weighted average of Weber-Fechner and the histogram equalization transformation functions in a modified dynamic range. The simulation results showed that the proposed algorithm effectively enhances the contrast in terms of the subjective quality. In addition, the proposed method has similar or higher entropy than the other conventional approaches.

• Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea SP
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• v.37 no.4
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• pp.1-10
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• 2000

The error diffusion technique is frequently utilized for the digital Imaging output devices to convert continuous level Image into bi-level Image It Yields the binary image with the high frequency emphasis that gives a pleasing perception to human eyes But, due to the non-homogeneous distribution of dots, It exhibits undesirable patterns that degenerate the perceived quality Various techniques have been proposed to Improve the Image quality by the error diffusion techniques In this paper, the cause of non-homogeneity of dot distribution is analyzed first. A threshold modulation technique that employs a simple sinusoidal function is proposed in this paper The proposed method achieves the homogeneous dot distribution by forcing the minor pixels on the binary Image to maintain the principal distance defined according to their gray levels. It also minimizes the void and clusters of minor pixels.

• The Magazine of the IEIE
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• v.37 no.2
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• pp.55-64
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• 2010

• Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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• 2011.07a
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• pp.565-566
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• 2011

본 논문은 H.264/AVC에서 사용하는 기존의 SVC 알고리즘에 추가적으로 인간의 시각적 중요도 정보를 활용하는 기법을 제안한다. 이 접근방식에서 기존의 SVC 알고리즘을 수정하기 위해 사람의 시각 체계가 균일하지 않게 표본화를 하는 정보가 이용된다. 우리는 각각의 화질계층에서 가장 중요한 지역의 크기를 조절함으로써 효율성과 공정성 모두 강조하는 새로운 자원 할당 알고리즘을 제안하였다. 효율성은 제안하는 SVC의 낮은 화질계층에서, 공정성은 중요한 지역의 크기를 크게 하는 높은 화질계층에서 강조된다. 실험결과는 제안하는 SVC 알고리즘이 압축된 비디오의 주관적인 시각적 화질을 개선하는 것을 보여준다.

• Journal of the Korean Society of Radiology
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• v.2 no.2
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• pp.5-10
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• 2008

Most of the diagnostic medical radiography are rapidly replaced by digital imaging systems recently. Although with the current transition of analog to digital most of the exposure conditions and parameters are still on the basis of film-screen analog system. Moreover the evaluation of acquired digital radiographic image is not fulfilled normally because of the difficulties in handling the digital raw data. The user friendly windows program for the evaluations of digital radiographic image was developed on the MatLab platform. The program has functions for the calculation of the contrast profile, NPS(noise power spectrum), MTF(modulation transfer function), and NEQ(noise equivalent quanta).

• Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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• 2013.06a
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• pp.16-19
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• 2013

화이트 밸런스를 유지해야 하는 이유는 입력 이미지의 컬러 밸런스와 동질의 화질 유지를 위하거나, 혹은 이미지를 개선할 때 화질 균일 성을 유지하기 위함이다. 그러나 기존 컬러 개선 방식들은 화이트 밸런스 보존에 관계없이 컬러 개선이 이루어지기 때문에 컬러 개선 전과 후의 화이트 밸런스가 다르게 나타난다. 이 논문에서는 색 순응 변환을 이용하여 화이트 밸런스를 보존하면서 자연스러운 컬러 이미지 개선 및 컬러 측정 알고리즘을 제안한다. 그 결과는 제안된 알고리즘은 Color Naturalness Index 와 Color Colorful Index 라고 풀리는 객관적 방법뿐만 아니라 주관적인 방법 에서도 개선됨을 확인하였다. 알고리즘의 복잡도는 낮으므로 현실 어플리케이션에서도 유용하게 이용될 것이다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2002.10d
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• pp.424-426
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• 2002

효과적인 볼륨렌더링을 위해서는 빠른 속도와 고화질이라는 두 가지 조건을 모두 충족시켜야 한다. 기존에 사용된 광선추적법은 화질이 좋은 반면에 실시간 렌더링을 하기에는 한계가 있었다. 공간 도약법은 빈 공간에 대한 샘플링을 생략함으로써 렌더링 속도를 향상시킬 수 있으나 관측조건에 따라 성능이 저하되는 문제가 있다. 본 논문에서는 기존의 공간 도약법을 개선하여 관측조건과 무관하게 고화질을 유지하면서 속도를 향상시키는 방법을 제안한다. 여기서는 뷰 평면을 균일한 격자로 분할하고 각 격자내에서 가장 가까운 객체의 표면까지의 거리를 구한 후 그 위치부터 공간 도약함으로써 속도를 향상시킨다.

• Journal of Broadcast Engineering
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• v.21 no.2
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• pp.200-209
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• 2016

This paper proposes a non-uniform de-blur algorithm using IMU sensor and a long/short exposure-time image pair to efficiently remove the blur phenomenon. Conventional blur kernel estimation algorithms using sensor information do not provide acceptable performance due to limitation of sensor performance. In order to overcome such a limitation, we present a kernel refinement step based on images having different exposure times which improves accuracy of the estimated kernel. Also, in order to figure out the phenomenon that conventional non-uniform de-blur algorithms suffer from severe degradation of visual quality in case of large blur kernels, this paper a homography-based residual de-convolution which can minimize quality degradation such as ringing artifacts during de-convolution. Experimental results show that the proposed algorithm is superior to the state-of-the-art methods in terms of subjective as well as objective visual quality.