• Journal of the Korean Society of Hazard Mitigation
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• v.8 no.5
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• pp.7-13
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• 2008

This paper presents experimental and analysis studies about both the corroded steel expansion and the variation of poor bonding range between steel and concrete. A loss of overall bonding capacity at the concrete-steel interface is evaluated experimentally and crack patterns at the bottom of the concrete are presented here. Steel-concrete interface is covered by rubber due to present local loss of the concrete-steel interface bonding capacity. In case of crack analysis performed by commercial FEM programs. we investigated crack‘s pattern and location. Finally, it is concluded that overall flexural capacity of the reinforced concrete structure is increased by the corroded steel expansion and is dependent of the bonding range at the steel- concrete interface. These results give an important factor to decide a life of reinforced concrete structures.

• Journal of the Korea Concrete Institute
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• v.23 no.4
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• pp.503-509
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• 2011

ECC is a micro-mechanically designed cementitious composite which exhibits tightly controlled crack width and strain hardening behavior in uniaxial tension while using a moderate amount of reinforcing fiber, typically less than 2% fiber volume fraction. Recently, a variety of applications of this material ranging from repair and retrofit of structures, cast-in-place structures, to precast structural elements requiring high ductility are developed. In the present study, a retrofitting method using ECC reinforced with high strength rebar was proposed to enhance load-carrying capacity and crack control performance of deteriorated reinforced concrete (RC) beams. Six beam specimens were designed and tested under a four-point loading setup. The flexural test revealed that load-carrying capacity and crack control performance were significantly enhanced by the use of ECC and high strength rebar. This result will be useful for practical field applications of the proposed retrofitting method.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2019.05a
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• pp.423-426
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• 2019

본 논문은 진공을 이용한 흡착방식과 바퀴형 이동방식을 사용하는 벽면이동로봇의 구성 및 벽면 균열 검출 알고리즘에 관한 연구로써, 카메라와 함께 임베디드 시스템을 구성하였으며 Convolutional Neural Network를 이용한 머신러닝 알고리즘을 통해 균열을 감지하고 검출된 균열의 영상과 위치정보를 서버(관리자 장치)로 전송하는 통신 환경을 구축하였다. 균열 검출 성능을 검증하기 위해 균열 데이터를 이용하여 실험하고 결과를 제시하였다.

• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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• 2023.01a
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• pp.377-380
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• 2023

본 논문에서는 합성곱 신경망(Convolutional Neural Networks, CNN)과 탄성왜곡(Elastic Distortion) 기법을 통한 데이터 증강 기법을 활용하여 학습 데이터를 구축하는 프레임워크를 제안한다. 실제 균열 이미지는 정형화된 형태가 없고 복잡한 패턴을 지니고 있어 구하기 어려울 뿐만 아니라, 데이터를 확보할 때 위험한 상황에 노출될 우려가 있다. 이러한 데이터베이스 구축 문제점을 본 논문에서 제안하는 데이터 증강 기법을 통해 비용적, 시간적 측면에서 효율적으로 해결한다. 세부적으로는 DeepCrack의 데이터를 10배 이상 증가하여 실제 균열의 특징을 반영한 메타 데이터를 생성하여 U-net을 학습하였다. 성능을 검증하기 위해 균열 탐지 연구를 진행한 결과, IoU 정확도가 향상되었음을 확인하였다. 데이터를 증강하지 않았을 경우 잘못 예측(FP)된 경우의 비율이 약 25%였으나, 데이터 증강을 통해 3%까지 감소하였음을 확인하였다.

• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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• 2021.07a
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• pp.53-56
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• 2021

국내 산업화가 들어선 후 산업화 당시 지었던 낙후된 건물의 증가에 따라 구조물의 손상 조사 및 검사 방법의 수요가 늘어나고 있다. 일반적으로 구조물의 손상은 전문 검사원이 현장에서 직접 측량도구와 시각적인 방식으로 검사한다. 그러나 전문 검사원들이 직접 조사하는 수고에 비해 균열을 검사하는 방식 자체가 단순하고, 일반 사람이 검사하기에는 객관성이 떨어지는 한계가 있어 균열을 자동적으로 검출함으로써 객관성과 편의성을 보장할 기술이 필요하다. 본 연구에서는 이미지 기반으로 다양한 환경에서의 외벽 균열을 검출할 수 있는 딥러닝 모델 개발을 소개한다. 균열 검출을 위해 다양한 외벽 균열 관련 데이터셋을 확보 및 구축하고 각 데이터셋의 검출 정보를 보완할 반자동(semi-auto) 라벨링 작업을 수행하였다. 두 번째로 기존 높은 검출 성능을 보였던 모델들을 선정 및 비교하여 YOLO v5 모델을 최종적으로 선정하였고, 도메인이 각각 다른 데이터셋에 대한 교차 학습을 통해 각 데이터셋의 mAP의 편차가 31%에서 11%로 좁히는 작업을 수행하였다. 이를 통해 실제 상황에서의 균열 영상에서 균열을 검출할 수 있는 측량 시스템을 개발함으로써 실질적인 검사의 도구로 활용될 수 있길 기대한다.

• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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• 2022.07a
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• pp.49-52
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• 2022

건물 외벽에 발생하는 균열은 시설물 구조 안전에 영향을 미치며 그 크기에 따라 위험도가 달라진다. 이에 따라 전문검사관의 현장 점검을 통해 발생 균열 두께를 정밀하게 측정할 필요가 있고 최근에는 이러한 현장 안전점검에 인공지능을 도입하려는 추세다. 그러나 기존의 균열 데이터셋은 주로 콘크리트에만 한정되어 다양한 외벽에 강인한 모델을 구축하기 어렵고 균열 두께를 측정하기 위해 정확한 마스크(Mask) 정보가 필요하나 이를 만족하는 데이터셋이 부재하다. 본 논문에서는 다양한 외벽에 강인한 균열 구획화 모델을 목적으로 2,744장의 이미지를 촬영하고 매직 완드 기법으로 라벨링을 진행해 데이터셋을 구축 후, 이를 바탕으로 딥러닝 기반 균열 구획화 모델을 개발했다. UNet-ResNet50을 최종모델로 선정 및 개발 결과, 테스트 데이터셋에 대해 81.22%의 class IoU 성능을 보였다. 본 연구의 기술을 바탕으로 균열 두께를 측정하여 건축물 안전점검에 활용될 수 있기를 기대한다.

• Proceedings of the Korea Concrete Institute Conference
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• 2010.05a
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• pp.95-96
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• 2010

This paper presents the crack control of reinforcement concrete composite slabs which were produced with the extruded ECC panel. Cracking control performance was evaluated based on the flexural tests on real scale one-way slabs manufactured with or without ECC panel.

• Journal of the Earthquake Engineering Society of Korea
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• v.10 no.2 s.48
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• pp.31-38
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• 2006

The purpose of this study is to assess the seismic performance of reinforced concrete bridges using nonlinear finite element analysis. The accuracy and objectivity of the assessment process may be enhanced by the use of sophisticated nonlinear finite element analysis program. A computer program, named RCAHEST (Reinforced Concrete Analysis in Higher Evaluation System Technology), for the analysis of reinforced concrete structures was used. Material nonlinearity is taken into account by comprising tensile, compressive and shear models of cracked concrete and a model of reinforcing steel. The smeared crack approach is incorporated. The proposed numerical method is applied to reinforced concrete bridges and compared.

• Journal of the Earthquake Engineering Society of Korea
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• v.8 no.2
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• pp.63-72
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• 2004

The purpose of this study is to evaluate seismic performance of reinforced concrete bridge piers supported by laminated rubber bearings. A computer program, named RCAHEST(Reinforced Concrete Analysis in Higher Evaluation System Technology), for the analysis of reinforced concrete structures was used. Material nonlinearity is taken into account by comprising tensile, compressive and shear models of cracked concrete and a model of reinforcing steel. The smeared crack approach is incorporated. Seismic isolator element is developed to predict behaviors of laminated rubber bearings. The proposed numerical method for seismic performance evaluation of reinforced concrete bridge piers supported by laminated rubber bearings is verified by comparison with reliable experimental results.

• Journal of the Korean Recycled Construction Resources Institute
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• v.4 no.3
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• pp.82-89
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• 2009

Recently, the study is progressing actively about manufacture skill of concrete for promoted recycled aggregate and concrete made into recycled aggregate in the construction production field. But, application and study about recycled fine aggregate insufficient compared to recycled coarse aggregate. So, in this study, it presents basic data for development of environmental load reduction fiber reinforcement recycled fine aggregate concrete by comparison and investigation about engineering properties and shrinkage cracking of fiber reinforcement recycled find aggregate concrete for increasing shrinkage cracking reduction and long term stability of environmental load reduction concrete used recycled fine aggregate. In the result of the study, compared to natural fine aggregate, a crack-extent increased by applying recycled fine aggregate, moreover, as a water cement ratio increased, the crack size increased, as well. In addition, it's shown that the specimen mixed with PVA and Nylon, among all kinds of fibers, showed the smallest crack size, so it's verified that the mix of fiber had an effect on decreasing crack-extent.