• Journal of the Korean Society for information Management
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• v.11 no.2
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• pp.131-164
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• 1994

This study shows the design and implementation of cataloging expert system using pattern recognition techniques. This system attemps to demonstrate the feasibility of cataloging in KORMARC format from title page and copyright page without the intervention of humans. The prototype was implemented as a rule-based system in Turbo C. To demonstrate the function and capability of the system, experimental document-group and control document-group was analyzed. The hit ratio of experimental document-group is 94%. On the other hand, the hit ratio of control document-group is 93%, a little bit lower than the experimental group.

• Proceedings of the KIEE Conference
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• 1995.07b
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• pp.956-958
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• 1995

This paper presents the automatic construction of fuzzy rule-based systems for diagnosing the faults of complex systems. Generally, fuzzy systems work well when we can use expert's experience to articulate fuzzy IF-THEN rules and memberships for fuzzy sets. When we cannot do this, we should generate the fuzzy rules and membership functions for fuzzy sets directly from experimental data. In this paper, we propose a new method on how to extract fuzzy sets and fuzzy rules. We also introduce an efficient fine-tunning algorithm of the parameters of membership functions.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2004.10a
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• pp.226-228
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• 2004

베이지안 네트워크는 불확실한 상황을 모델링하기 위한 확률 기반의 모델이다. 베이지안 네트워크의 구조를 자동 학습하기 위한 연구가 많이 있었고, 최근에는 진화 알고리즘을 이용한 연구가 많이 진행되고 있다. 그러나 대부분은 마지막 세대의 가장 좋은 개체만을 이용하고 있다. 시스템이 요구하는 다양한 요구조건을 하나의 적합도 평가 수식으로 나타내기 어렵기 때문에, 마지막 세대의 가장 좋은 개체는 종종 편향되거나 변화하는 환경에 덜 적응적일 수 있다. 본 논문에서는 적합도 공유 방법으로 다양한 베이지안 네트워크를 생성하고, 이를 베이즈 규칙을 통해 결합하여 변화하는 환경에 적응적인 추론 모델을 구축할 수 있는 방법을 제안한다. 성능 평가를 위해 ALARM 네트워크에서 인공적으로 생성한 데이터를 이용한 구조 학습 및 추론 실험을 수행하였다. 다양한 조건에서 학습된 네트워크를 실험한 결과, 제안한 방법이 변화하는 환경에서 더욱 강건하고 적응적인 모델을 생성할 수 있음을 확인한 수 있었다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2012.06c
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• pp.48-50
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• 2012

정형화되어 있는 데이터를 트리플 형식의 RDF 데이터로 변환하기 위하여 매핑 온톨로지를 제안하며, 이 온톨로지를 이용하여 실제 데이터를 RDF로 변환하는 변환기를 구현하였다. 본 논문에서는 트리플 변환을 위해 수행하는 매핑 작업을 개념화하고, 일반적인 매핑 타입을 정형화하고 제약사항을 설정하여 온톨로지 스키마로 제공한다. 트리플 생성을 위해 사용자가 매핑 내용을 인스턴스로 생성하면, 이를 이용하여 정형화된 데이터를 RDF로 자동 변환하는 변환기를 구현한다. 제안하는 매핑 온톨로지를 이용한 매핑규칙 작업은 온톨로지 편집툴을 활용하여 작업의 편의성을 제공하며 변환 작업의 안내 역할을 할 것이다.

• Journal of Ocean Engineering and Technology
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• v.21 no.6
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• pp.115-119
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• 2007

Inference rules of the knowledge base, generated by experts or optimization, may be often inconsistent and incomplete. This paper suggests a systematic and automatic method which extracts inference rules not from experts' subject but from data. First, input/output linguistic variables are partitioned into several properties by the fuzzy equalization algorithm and each combination of their properties comes to premise of inference rule. Then, the conclusion which is the mast suitable for the premise is selected by evaluating consistent measure. This method, automatically from data, derives inference rules from experience. It is shown through application that extracts new inference rules between hull dimensions and hull performance.

• Annual Conference on Human and Language Technology
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• 2010.10a
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• pp.191-193
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• 2010

전문용어는 특정 분야의 문서들에서 그 분야 특징을 반영하는 용어를 지칭하는 말로 최근 이러한 전문용어를 자동으로 인식하는 연구들이 활발하게 이루어지고 있다. 본 논문에서는 전문용어 인식의 방법 중 규칙 기반 방법의 한 종류인 사전 기반 방법을 이용하여 전문용어를 인식한다. 사전 기반 방법의 보통 다음과 같은 문제점이 있다. 첫째 같은 의미를 가지지만 형태가 다른 전문용어의 인식이 어려우며, 둘째 정확한 경계를 인식하기 위해서는 모든 단어에 대해 사전에 존재하는 가장 긴 단어의 크기만큼 매칭을 시도해야하며, 셋째 인식된 경계가 겹칠 수 있다는 문제점이 있다. 본 논문에서는 사전 매칭시 정규표현을 이용하여 첫 번째 문제를 해결하며, 트라이를 이용하여 사전을 구축하고, 매칭시 스택을 이용한 병렬구조를 사용하여 두 번째 문제를 해결하였으며, 구간트리라는 자료구조를 이용하여 세 번째 문제를 해결하였다.

• Journal of Information Technology Application
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• v.3 no.4
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• pp.63-92
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• 2001

This paper makes an attempt to look at the process of automatically generating an application software system based on the Entity-Relationship (E-R) model. Basically, the process consists of five steps as follows: First, the designer develops an E-R model of an real-world system. Second, the software generator automatically generates a stereo-type application system. Third, the generator produces database schema and link information between application programs. Fourth, the designer designs the user interface including menu, screen design and so on. Finally, the generator completes the process integrating all the elements of an application system. Five basic program generation rules, three extended rules and a database generation rule have been suggested. By following each rule with the generator, the designer can build an application with an extremely efficient manner compared with traditional approaches. A case study has been included in order to show the applicability of the automated software generation process suggested in this paper. It has been demonstrated from the case study that the idea of applying an automated generator in systems development based upon the E-R model worked well.

• Journal of KIISE:Software and Applications
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• v.30 no.5_6
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• pp.476-486
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• 2003

There is no explicit spelling change information in part-of-speech tagged corpora of Korean. It causes some difficulties in acquiring the data to study Korean morphology, i.e. automatically in constructing a dictionary for morphological analysis and systematically in collecting the phenomena of the spelling changes from the corpora. To solve this problem, this paper presents a method to recognize spelling changes between morphemes of a Korean word in tagged corpora, only using a string matching, without using a dictionary and phonological rules. This method not only has an ability to robustly recognize the spelling changes because it doesn't use any phonological rules, but also can be implemented with few cost. This method has been experimented with a large tagged corpus of Korean, and recognized the 100% of spelling changes in the corpus with accuracy.

• Journal of the Korean Society of Surveying, Geodesy, Photogrammetry and Cartography
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• v.15 no.1
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• pp.117-129
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• 1997

In recent years, the 1 : 5,000 scale Digital National Basemap(DNB) has been generated under National Geo-graphic Information System(NGIS) Project. The DNB database generated will be the backdrop data for thematic maps, underground facilities maps and so on. The DNB database will be distributed to the government and private sectors in near future so that it should meet the requirements as the basic data. In order to assure the quality of DNB database, the establishment of quality assurance process to database was in great need. In this study, we were mainly concerned with improving the quality of digital national basemap database in geomatric aspect as well as the processing time due to the amount of digital data generated. As a results of this study, the quality assuance process of DNB database is established and automatic quality assurance program is developed. Also, the program developed in this study is contributed to quality assurance of DNB database as well as economic aspects.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2000.10b
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• pp.197-199
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• 2000

연속음성인식을 수행하기 위해서는 발음사전과 언어모델이 필요하다. 이 둘 사이에는 디코딩 단위가 일치하여야 하므로 발음사전 구축시 디코딩 단위로 표제어 단위를 선정하며 표제어 사이의 음운변화 현상을 반영한 발음사전을 구축하여야 한다. 한국어에 부합하는 음운변화현상을 분석하여 학습용 자동 발음열을 생성하고, 이를 통하여 발음사전을 구축한다. 전처리 단계로 기호, 단위, 숫자 등 전처리 과정 및 형태소 분석 과정을 수행하며, 디코딩 단위인 의사 형태소 단위를 생성하기 위해 규칙을 이용한 태깅 과정을 거친다. 이를 통해 나온 결과를 발음열 생성기 입력으로 하며, 결과는 학습용 발음열 또는 발음사전 구성을 위한 형태로 출력한다. 표제어간 음운변화 현상이 반영된 상태의 표제어 단위이므로 실제 음운변화가 반영되지 않은 상태의 표제어와는 그 형태가 상이하다. 이는 연속 발음시 생기는 현상으로 실제 인식에는 이 음운변화 현상이 반영된 사전이 필요하게 된다. 생성된 발음사전의 효용성을 확인하기 위해 다음과 같은 실험을 통해 성능을 평가하였다. 음향학습을 위하여 PBS(Phonetically Balanced Sentence) 낭독체 17200문장을 녹음하고 그 전사파일을 사용하여 학습을 수행하였고, 발음사전의 평가를 위하여 이 중 각각 3100문장을 사용하여 다음과 같은 실험을 수행하였다. 형태소 태그정보를 이용하여 표제어간 음운변화 현상을 반영한 최적의 발음사전과 다중 발음사전, 언어학적 기준에 의한 수작업으로 생성한 표준 발음사전, 그리고 표제어간의 음운변화 현상을 고려하지 않고 독립된 단어로 생성한 발음사전과의 비교 실험을 수행하였다. 실험결과 표제어간 음운변화 현상을 반영하지 않은 경우 단어 인식률이 43.21%인 반면 표제어간 음운변화 현상을 반영한 1-Best 사전의 경우 48.99%, Multi 사전의 경우 50.19%로 인식률이 5~6%정도 향상되었음을 볼 수 있었고, 수작업에 의한 표준발음사전의 단어 인식률 45.90% 보다도 약 3~4% 좋은 성능을 보였다.