• Journal of The Korean Association of Information Education
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• v.21 no.5
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• pp.595-605
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• 2017

In this paper, I analyzed the cause on difference of ICT literacy level according to region scale in elementary school. According to precedent research, ICT literacy score of elementary student in 2016 were higher in order of big city, small city and rural area. To find the cause of difference by region scale, I compared ICT literacy score and ICT use habit. As a result, The cause for this is that students in large areas have more chances to use computers at home, learn more with computers, and have more information (computer) education than students in small areas appear. Therefore, Based on the results of this study, I proposed methods to reduce the regional ICT literacy score difference. The methods are to provide computers for low-income students, to guide learning methods using computers at home, and to provide more computer education opportunities.

• Proceedings of the Korea Contents Association Conference
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• 2011.05a
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• pp.123-124
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• 2011

본 연구는 전 세계에서 한국 및 이스라엘에만 있는 정부R&D지원제도상의 정부기술료(public royalty system)에 대한 기업규모별 선호도등에 관한 실증분석연구이다. 실무에서는 기업규모가 클수록 출연정율제를 선호하고 작을수록 매출정율제를 선호한다고 알려져 있고 정부기술료제도에 대한 기업의 저항이 크다고 알려져 있지만 본 연구결과는 그렇지 않는 것으로 나타났다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2002.04b
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• pp.229-231
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• 2002

최근 생물 유전자 정보에 대한 관심이 커지면서 이를 위한 효과적인 분석 방법이 요구되고 있다. 특히, 분류기의 데이터로 사용하기 위해서 필요한 특징만을 뽑는 과정인 특징 추출은 대량의 유전자 정보에서 의미 있는 정보를 선별하는 중요한 과정이다. 그러나 유전자 정보는 사용되는 데이터의 특징규모가 매우 크기 때문에 일반적인 데이터 마이닝 기법으로는 분석이 힘들다. 본 논문에서는 효율적인 거대규모 특징 추출을 위해 유전자 알고리즘(GA)파 신경망을 사용한 특징추출 방법을 소개하고, 종분화 기법을 사용한 효과적인 특징추출 방법을 제시한다. 그리고, CAMDA 2000에 공개된 암 DNA Microarray로 안종류를 분류하는 문제에 대하여 성능을 평가하였다.

• Electronics and Telecommunications Trends
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• v.3 no.1
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• pp.43-52
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• 1988

대규모 시스팀의 해석 및 제어에 관한 연구동향을 시스팀의 축소화 기법, 안정도 검사, 비집중 제어, 계층적 제어로 기술하고, 이러한 대규모 시스팀의 연구분야로 자동생산 시스팀, 전력계통시스팀, 교통통제 시스팀, 사회공학 시스팀 분야로 분류하고 그 해석 및 제어에 관한 연구동향을 분석함으로써 이와 관련하여 추진되고 있는 연구분야를 소개하였다.

• Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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• 2015.05a
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• pp.347-355
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• 2015

최근 활발한 하천개발을 통하여 하안에는 많은 식생도입이 주류를 이루고 있다. 통상 하안에 자생하고 있는 조밀한 식생은 수리학적 저항이 증가되고 통수능이 감소되어 수위상승을 초래한다. 본 논문에서는 수리 해석 모형을 활용하여 중소규모 3개소의 하천을 대상으로 자연 상태와 조밀한 식생 분포에 해당하는 11가지 조도계수 모델조건을 적용하여 수리특성 변화를 분석하였다. 각 하천별 전 구간에서 식생에 의하여 하천정비계획에서 분석된 수위보다 1.2~2.7m가 상승하는 것으로 분석되었다. 각 하천별로 계획된 여유고 0.6~1.2m를 감안하면 계획홍수 이상의 강우가 발생될 경우 적절한 대책수립이 필요한 것으로 분석되었다. 분석 결과에 의하면, 하천변 식생이 활착되면 하천의 규모, 하상경사에 관계없이 수리학적 흐름 특성은 매우 민감하게 변화되는 것을 알 수 있었다.

• Journal of Labour Economics
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• v.41 no.4
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• pp.63-105
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• 2018

This paper analyzes the effects of three factors on the firm-size wage premium which have not been considered in previous studies: the worker compositions within firms, the wage differentials between contractors and subcontractors, and the performance pay and rent-sharing behaviors of firms. The main results are as follows. First, even after controlling for the various worker characteristics, the differences in shares of highly educated workers, managers, and professionals between large and small firms make the size-wage premium larger. Secondly, wage differentials between contractors and subcontractors also affect the size-wage premium in the manufacturing sector. Thirdly, high performance pay and active rent-sharing behaviors of large manufacturing firms make the size-wage premium larger. These results imply that a positive matching effect among skilled workers, a structural problem between contractors and subcontractors, and differences in rent-sharing behaviors between large and small firms have affected the firm-size wage premium in the South Korean labor market.

• Management & Information Systems Review
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• v.31 no.1
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• pp.273-292
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• 2012

This paper attempts to analyze the efficiency of Korean Materials and Components Industry. 48 sample companies are extracted and efficiency analysis for them are accomplished by using DEA model. We use both CCR-I model and BCC-I model and classify the 48 companies into two groups; efficient and inefficient companies. We find the reference set which inefficient companies should benchmark in order to achieve efficiency and present the improving values for input and output variables. We analyze whether the inefficiencies come from scale or inefficient operation by measuring the scale efficiency. Finally the ranking among the efficient companies is derived through the super-efficiency analysis.

• KIPS Transactions on Software and Data Engineering
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• v.6 no.4
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• pp.193-202
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• 2017

Development of Intelligent Systems involves effective integration of large-scaled knowledge processing and understanding, human-machine interaction, and intelligent services. Especially, in our project for development of a self-growing knowledge-based system with inference methodologies utilizing the big data technology, we are building a platform called WiseKB as the central knowledge base for storing massive amount of knowledge and enabling question-answering by inferences. WiseKB thus requires an effective methodology to analyze diverse requirements convoluted with the integration of various components of knowledge representation, resource management, knowledge storing, complex hybrid inference, and knowledge learning, In this paper, we propose an integrated requirement analysis method that blends the traditional sequential method and the iterative-incremental method to achieve an efficient requirement analysis for large-scale systems.

• International Area Studies Review
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• v.12 no.3
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• pp.135-149
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• 2008

This paper studies the determinants of the pattern of penetration of US films. The global dominance of US films has been an important issue. There has been several factors that make US films competitive global film market. Market size, large investment and political hegemony have been regarded as important determinants. But the number of varieties has not been considered, although the variety is important in the pattern of differentiated products such as films. This study is purposed to analyze the export pattern of US films and to find factors that affects the pattern of trade in films. The export pattern of US films to the seven leading countries in production of films is analyzed. The US tends to export more to the country with smaller number of films produced domestically. This paper concludes that number of films is the important determinant of the pattern of trades in US films.

• Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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• 2023.05a
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• pp.338-338
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• 2023

최근 특정 지역에 짧은 시간동안 많은 강우가 내리는 국지성 집중호우가 빈번히 발생하고 있으나, 이에 대한 예측과 대비에도 불구하고 피해는 지속적으로 증가하고 있다. 지속적인 강우량 증가 추이로 시간최대 및 일최대 강우량 관측기록이 해마다 갱신되고, 도시, 하천 및 주요 홍수방어 시설의 설계용량을 초과하는 피해가 발생하고 있다. 다수의 인구가 거주하고 대규모 기반시설이 집중된 도시지역에서 발생하는 집중호우는 심각한 인명 및 재산피해로 이어질 수 있다. 따라서, 부처별 재난의 저감대책은 정량적인 피해규모의 피해금액 예측보다는 설계 빈도에 대한 규모의 크기로 대책을 마련하고 있다. 국내에서는 풍수해 피해를 저감시키기 위해 개발에 따르는 재해영향요인을 개발 사업 시행 이전에 예측·분석하고 적절한 저감대책안을 수립·시행하고 있으나 설계빈도에 대한 규모일 뿐 정량적인 저감대책으로 예방되는 피해금액은 알 수 없다. 본 연구에서는 재해연보를 기반으로 호우재해(호우, 태풍)에 대한 시군구-재해기간의 피해데이터를 1999년부터 2019년까지 총 20년의 빅데이터와 전국 68개 강우관측소를 대상으로 총 20년(1999년 ~ 2019년)의 강우자료를 구축하였다. 머신러닝의 학습별 알고리즘을 조사하여 호우재해 피해데이터의 적용성이 높고 다양한 분야에 적용이 가능한 Neural networks의 분석기술인 ANN기법을 선정하였다 피해데이터의 재해발생기간별 총강우량, 일최대강우량, 총피해금액에 대하여 1999년 ~ 2018년을 학습하고 2019년에 대하여 강우특성과 피해특성의 분석하였다. 분석결과 Neural Networks의 지도학습은 총 6,902개 중 2019년을 제외한 6,414개를 학습하였으며 분석 타깃은 호우재해의 피해규모를 분석할 수 있는 총강우량, 일최대강우량, 총피해금액에 대하여 은닉노드 5개씩 2계층에 대하여 분석하였다.