• Proceedings of the Computational Structural Engineering Institute Conference
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• 1997.04a
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• pp.53-60
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• 1997

The strain localization of concrete is a phenomenon such that the deformation of concrete is localized in finite region along with softening behavior. The objective of this paper is to develope a consistent algorithm for the finite element modeling of localized zone in the analysis of the strain-localization in concrete. For modeling of the localized zone in concrete under strain localization, a general Drucker-Prager failure criterion which can consider nonlinear strain softening behavior of concrete after peak-stress is introduce. The return-mapping algorithm is used for the integration of the elasto-plastic rate equation and the consistent tangent modulus is derived. Using finite element program implemented with the developed algorithms, strain localization behaviors for the different sizes of concrete specimen under compression are simulated.

• YAKHAK HOEJI
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• v.47 no.2
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• pp.78-84
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• 2003

Local anesthetics are used to reduce pain, but they are so frequently injected to patients. So, we prepared lidocaine solid lipid microspheres (SLM) as long acting abdominal injection using spray drying method and evaluated drug entrapment, particle size, SEM, zeta potential and in vitro and in vivo drug release pattern, The particle sizes of SLM were 30∼100$\mu$m and it is enough to inject into abdominal tissue. The entrapment efficiency of SLM was over 95％ as spray drying method. Surfactant and PC decreased the burst effect by 20∼30％. In in vivo test, C-6 showed controlled release concentration profile in plasma for 8 days and C-5 sustained longer than we expected.

• Communications of Mathematical Education
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• v.22 no.2
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• pp.125-136
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• 2008

There are different perspectives on a function graph. For instance, a parabola is defined by movement of a ball in physics and by quadratic function in mathematics. This study deals with the turtle motion, which is local and intrinsic, and the construction of function graphs with mathematical experiments in a microworld. This paper concerns with a function graph which is in the curriculum or in the history of mathematics. In view of pre-calculus, we introduce activities of mathematization about formalizing of length and area of function graphs without knowledge of calculus.

• Proceedings of the KIEE Conference
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• 2001.07d
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• pp.2549-2551
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• 2001

통신망의 광역화와 운용의 효율성 향상 및 운용경비 절감을 위해 운용관리 체계가 집중화되고 무인 운용 국소가 증가하는 하는 추세이다. 교환, 전송, 전력 등 분야별로 세분화된 운용관리 체계는 정보통신 서비스의 QoS 향상을 위해 향후 통합운용 환경이 조성될 것으로 예견 되며, 현재 정보통신네트워크의 총체적 관리를 위해 분야별 집중운용관리시스템은 타 운용시스템과의 표준화된 연동기반조성의 필요성이 높아지고 있으며 운용의 용이성과 편의성 증대가 요구되고 있다. 본 고에서는 전원분야의 효율적인 집중운용관리를 위한 감시, 계측, 제어 등의 기반기술에 대해 기술하고 경제적이며 효율적인 집중운용관리시스템 구축을 위한 집중운용 관리기술의 발전방향에 대해 고찰하였다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2004.11a
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• pp.855-858
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• 2004

본 논문에서는 원영상 영역내 포함된 우성의 에지에 대한 구체적 정보를 이용하기 위하여 Haar 웨이블릿을 이용한 에지영상 추출한다. 추출된 에지영상에 얼굴영역을 검출하기위해 이진화된 영상에 설정된 임계값을 통하여 얻은 이진영상으로부터 얼굴영역을 검출하기 위하여 얼굴의 일반적인 구조적 정보와 처리시간이 빠른 수평, 수직히스토그램 분석법을 이용하였다. 얼굴영역을 분리한 영상에 얼굴영역의 특징벡터를 구하기 위하여 26개의 특징벡터를 사용한 효율적인 고차 국소 자동 상관함수를 사용하였다. 계산된 특징벡터는 BP 신경망의 학습을 통하여 얼굴인식을 위한 데이터로 사용하여 제안된 알고리즘에 의한 인식률향상과 속도 향상을 입증한다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2005.07b
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• pp.619-621
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• 2005

은닉 마코프 모델은 이산 동역학을 표현할 수 있는 확률 모형이다. 우도 함수 최적화를 수행하는 전통적인 Baum-Welch 학습 알고리즘은 국소해로 수령하기 쉬우며, 우도함수의 특성상 복잡한 모델을 선호하는 바이어스가 존재한다. 베이지안 프레임워크에서는 파라미터를 랜덤 변수로 보고 이에 대한 사후 확률 분포를 추정하여 이 문제를 해결할 수 있다. 본 논문에서는 베이지안 추정을 위한 결정론적 근사화 기법인 변분 베이지안 방법을 이용, 출력 노드에 가우시안 혼합 노드를 지니는 일반화된 HMM의 추론 방법을 유도한다. 인공 데이터에 대한 실험을 통해, 본 방법이 효과적인 HMM 학습을 수행할 수 있음을 보인다.

• Journal of Biomedical Engineering Research
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• v.20 no.5
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• pp.529-536
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• 1999

임상적인 응용을 목적으로 하는 전산화 신경 심리 검사 시스템을 개발하였다. 개발된 시스템은 국소적 뇌기능 장애 진단에 뛰어난 14개의 검사록 구성되어 있으며 집중력·언어능력, 공간 및 도형 인지 능력, 기억력, 운동 집중 능력 등을 진단하게 된다. 개발된 시스템은 멀티미디어 객체지향개념에 의거하여 설계 구현되었고, 마이크로소프트 Windows 에 기반을 둔 그래픽 인터페이스를 채용하여 운용이 용이하도록 하였다. 또한 마우스와 터치스크린을 이용하여 피검사자로부터 입력을 손쉽게 받아들 일수 있도록 하였으며, 색체 단어검사, 범주화검사, 언어기억검사들을 한글화하여 검사의 효용성을 향상시켰다. 개발된 시스템을 정상인 그룹과 환자에 적용한 결과 뇌기능 장애 진단에 유용하게 사용될 수 있음을 확인할수 있었다.

• The Korean Journal of Applied Statistics
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• v.32 no.4
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• pp.573-591
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• 2019

Classification criteria for Korean alphabet (Hangul) fonts are undeveloped in comparison to numerical classification systems for Roman alphabet fonts. This study finds important features that distinguish typeface styles in order to help develop numerical criteria for Hangul font classification. We find features that determine the characteristics of the two different styles using a convolutional neural network to create a model that analyzes the learned filters as well as distinguishes between serif and sans-serif styles.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2013.11a
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• pp.90-93
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• 2013

최근 IT Service 에는 SNS 즉, Social Network Service가 주를 이루고 있다. Facebook, Twitter 등 자신의 일상을 친구들과 공유하는 웹 기반 Service가 사람들에게 많이 이용되고 인기를 끌고 있다. SNS system이 일반화되어 가면서, 보다 전문적이고 국소적인 분야에 특성화되어 발전되어 나갈 것으로 보이며, 이러한 SNS 시스템을 최적화 하기 위해 SNS 프로토타입을 직접 개발해 볼 필요가 있다. 본 논문에서는 학교 캠퍼스 정도 규모의 서비스를 위한 웹 기반의 SNS들이 어떠한 구조로 이루어져 있으며, 어떠한 원리로 동작하는지 알아보고, Server, DataBase, PHP 를 이용하여 웹 기반 SNS 시스템을 직접 구현하고 시연해 봄으로써 SNS System에 대한 이해를 해보고, SNS system에 대한 향후 방향을 모색해 보도록 한다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2020.11a
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• pp.846-849
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• 2020

하이퍼파라미터(초매개변수) 최적화란 모델의 학습에 앞서 미리 설정해야 하는 값인 하이퍼파라미터의 최적값을 탐색하는 문제이다. 이때의 최적값은 학습을 끝낸 모델의 성능을 가능한 최대치로 높이게 하는 값이다. 한편, 최근 모바일 장치를 이용한 포지셔닝 데이터의 대량 수집이 가능해지면서 이를 활용하여 위치 기반 서비스(Location-Based Service)를 위한 데이터 분석 및 예측에 관한 연구가 활발히 이루어졌다. 그중 이동 경로를 이미지로 패턴화하여 국소 지역 내에서 다음 위치를 예측하는 CNN 모델에 대해서 하이퍼파라미터 튜닝을 진행하였다. 결과적으로 베이지안 최적화(Bayesian Optimization)를 통해 모델의 성능을 평균 3.7%, 최대 9.5%까지 개선할 수 있음을 확인하였다.