Park, Cheolwoong;Cho, Seehyeon;Kim, Taeyoung;Cho, Gyubaek;Lee, Janghee
Journal of the Korean Institute of Gas
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v.19
no.4
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pp.22-28
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2015
In order to keep the competitiveness of LPG fuel for transportation fuel, the difference in fuel consumption with gasoline and cost for an aftertreatment system should be reduced with continuous development of technology for LPG engine. In the present study, spray-guided type direct injection combustion system, whose configuration is composed of direct injector in the vicinity of spark plug, was employed to realize stable lean combustion. A certain level of nitrogen oxides($NO_x$) emits due to a locally rich mixture regions in the stratified mixture. With the application of EGR system for the reduction of $NO_x$, 15% of $NO_x$ reduction was achieved whereas fuel consumption and hydrocarbon emission increased. By the application of EGR, the combustion speed reduced especially appeared at initial flame development period and peak heat release rates and increasing rates for heat release rate decreased as EGR rate increased due to the dilution effect of intake air.
Coating pipe(PLP) has been generally used in buried site for protecting the corrosion. To prevent the damage by occurring the defect, other construction or execution works, an anti-oxidation environment was forcibly made by using protective potential. Coating and protective potential are applied simultaneously, but corrosion rate or defects are not easy to observe because soil composition has many uncertainty. Also, defect of coating pipe can not be directly observed. A corrosion coupon can easily measure a corrosion rate directly. The corrosion rate was measured with 6 scenarios using corrosion coupon during about 1 year(6 scenarios are based on soil type and protective potential or not in this research. Resultingly, the corrosion coupon has not occurred in the case of protected by potential current, but corrosion has occurred in a non-protected site. The corrosion rate was measured at least in the clay, and the propensity of corrosion rate was similar in other soil(sand and loams). The local corrosion has occurred in the clay because of high water content. On the other hand, general corrosion was occurred in sand and loams. Commonly, sand is not to corrosive soil. Although, corrosion occurred in sand can be estimated by chemical component and valid with chemical analysis report.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.18
no.4
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pp.391-397
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2017
Recently, digital image correlation (DIC) techniques have been used to measure dynamic deformation during tensile testing. The standard tensile test method measures the average displacement of the relevant specimen to calculate the true stress-strain curve. Therefore, the validity of the true stress curve is restricted to the stress incurred within the uniform stretching interval, i.e., the maximum stress corresponds to the starting point of the necking deformation. Alternatively, if DIC is used, the effective range of the strain and strain rate can be extended to the breaking point of the tensile specimen, because of the feasibility of measuring the local strain over the entire area of interest. Because of these advantages, many optical 3D measurement systems have been introduced and used in research and industry. However, the conventional 3D measurement systems are exceedingly expensive and time consuming. In addition, these systems have the disadvantage of a very large equipment size which makes their transport difficult. In this study, a 2D image correction method employing a 2D DIC measurement method in conjunction with a numerical analysis method is developed using a smartphone. The results of the proposed modified 2D DIC method yielded higher accuracy than that obtained via the 3D measurement equipment. In conclusion, it was demonstrated that the proposed 2D DIC and calibration methods yield accurate measurement results with low time costs.
The disturbance zone and measured values are affected by the size of the penetrometer. The local value may be measured by the smaller penetrometer. An ultra small Micro-Cone penetrometer (5mm in outer diameter) is designed and manufactured to characterize soil properties with minimum disturbance during penetration tests. The tip resistance is measured by using stain gauges attached near the Micro-Cone. In addition, the friction sleeve is adopted to effectively remove the skin friction from the tip resistance. Design concern includes the installation of stain gauges, circuits, penetration systems, penetration rate, sampling rate, operating temperature, and calibration. Application tests show that the clay interface, and the soil layers consisting of clay and sand are clearly detected by the Micro-Cone. Furthermore, the cone tip resistances measured by the Micro-Cone and the miniature cone (16mm in outer diameter) are similar. Note the resolution is much higher in the Micro-Cone. This study shows that the Micro-Cone may effectively detect the soil interface with high resolution, and with minimum disturbance.
Kim, Joon-Han;Yoon, Hyung-Koo;Choi, Yong-Kyu;Lee, Jong-Sub
Journal of the Korean Geotechnical Society
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v.25
no.2
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pp.45-54
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2009
The electrical characteristics of soils have been used for investigating soil properties. The purpose of this study is the development and application of the electrical resistivity cone probe (ERCP) for the evelation of the porosity in the field with high precision. The shape of the probe tip is a cone shape to minimize the disturbance during penetration. In addition, the four terminal pair configuration is adopted to minimize the electrical interference. The electrical resistances are continuously measured during penetration of the ERCP using penetration rigs with 0.33 mm/sec penetration rate at Incheon and Busan sites. With the measured resistance profile and electrical resisivity of electrolyte of undisturbed samples, soil porosity profiles are obtained by using Archie's law. The empirical coefficients for the Archie's law are obtained based on the electrolyte extracted from the undisturbed samples. The estimated porosity profiles show similar trends to those of in-situ penetration tests such as SPT, CPT, and DMT. This study suggests that the ERCP may be an effective tool for the porosity estimation in the field with minimum disturbance.
The Shape Preferred Orientation (SPO) method has been used to analyze the orientation of fault motion, which is utilized as basic data for fault kinematics studies. The rigid grains, which as quartz, feldspar, and rock fragments, in the fault gouge are arranged in the P-shear direction through rigid body rotation by a given shear stress. Using this characteristic, the fault motion can be estimated from the SPO inversely. Recently, a method for securing precision and reliability by measuring 3D-SPO using X-ray CT images and examining the shape of a large number of particles in a short time has been developed. As a result, the SPO method analyzes the orientation of thousands to tens of thousands of particles at high speed, suggests the direction of fault motion, and provides easy accessibility and reliable data. In addition, the shape information and orientation distribution data of particles, which are by-products obtained in the SPO analysis process, are expected to be used as basic data for conducting various studies such as the local deformation of fault rocks and the fault generation mechanism.
Shin, Seung Sook;Sim, Young Ju;Son, Sang Jin;Park, Sang Deog
KSCE Journal of Civil and Environmental Engineering Research
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v.43
no.1
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pp.21-32
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2023
Interrill erosion dominates in forest areas, and the erosion rate in surface-disturbed areas is significantly increased by the development and expansion of rill. In this study, soil erosion experiments using simulated rainfall and inflow were performed to understand the development and the micromorphological changes of rill on steep slopes. The characteristic factors of the micromorphology, such as the rill cross section, rill volume, rill density, rill order, and rill sharpness, were analyzed according to steepness and location (upper or lower) of slope. The head-cut of the simultaneous incised rills by rainfall simulation moved rapidly upslope, and the randomly developed rills expanded deeply and widely with their connection. The rill cross section evolved to downslope gradually increased. The rill volume occupied about 78 % of the sediment volume, confirming that the contribution of the sediment from the rill erosion is greater than that of the interrill erosion. Although the rate of increase in rill order slowed as the slope increased, the total length and density of the rill generally increased. As the slope increased from 15° to 20°, the bed incision of rills became larger than the sidewall expansion, and the rill sharpness increased by 1.6 times. The runoff coefficient on the lower slope decreased by 12.3 % than that on the upper slope. It was evaluated that the subsoil exposures and formation changes by the rill expansion increased the infiltration rate. Although the sediment accompanying the rills generally increased with slope increase, it was directly influenced by the hydraulic velocity of enhanced rill with the local convergence and expansion in the process of the rill evolution.
Dmitri Donskoi, which went down during the Russo-Japanese War occurred 100 years ago, was found by using geophysical exploration techniques at the 400 m water depth of submarine valley off Jeodong of Ulleung Island. In the submarine area with the rugged seabed topography and volcanic seamounts, in particular, the reliable seabed images were acquired by using the mid-to-shallow Multibeam exploration technique The strength of corrosion (causticity) of the sunken Donskoi, measured by the electrochemical method, decreased to 2/5 compared with the original strength.
Financial time-series forecasting is one of the most important issues because it is essential for the risk management of financial institutions. Therefore, researchers have tried to forecast financial time-series using various data mining techniques such as regression, artificial neural networks, decision trees, k-nearest neighbor etc. Recently, support vector machines (SVMs) are popularly applied to this research area because they have advantages that they don't require huge training data and have low possibility of overfitting. However, a user must determine several design factors by heuristics in order to use SVM. For example, the selection of appropriate kernel function and its parameters and proper feature subset selection are major design factors of SVM. Other than these factors, the proper selection of instance subset may also improve the forecasting performance of SVM by eliminating irrelevant and distorting training instances. Nonetheless, there have been few studies that have applied instance selection to SVM, especially in the domain of stock market prediction. Instance selection tries to choose proper instance subsets from original training data. It may be considered as a method of knowledge refinement and it maintains the instance-base. This study proposes the novel instance selection algorithm for SVMs. The proposed technique in this study uses genetic algorithm (GA) to optimize instance selection process with parameter optimization simultaneously. We call the model as ISVM (SVM with Instance selection) in this study. Experiments on stock market data are implemented using ISVM. In this study, the GA searches for optimal or near-optimal values of kernel parameters and relevant instances for SVMs. This study needs two sets of parameters in chromosomes in GA setting : The codes for kernel parameters and for instance selection. For the controlling parameters of the GA search, the population size is set at 50 organisms and the value of the crossover rate is set at 0.7 while the mutation rate is 0.1. As the stopping condition, 50 generations are permitted. The application data used in this study consists of technical indicators and the direction of change in the daily Korea stock price index (KOSPI). The total number of samples is 2218 trading days. We separate the whole data into three subsets as training, test, hold-out data set. The number of data in each subset is 1056, 581, 581 respectively. This study compares ISVM to several comparative models including logistic regression (logit), backpropagation neural networks (ANN), nearest neighbor (1-NN), conventional SVM (SVM) and SVM with the optimized parameters (PSVM). In especial, PSVM uses optimized kernel parameters by the genetic algorithm. The experimental results show that ISVM outperforms 1-NN by 15.32%, ANN by 6.89%, Logit and SVM by 5.34%, and PSVM by 4.82% for the holdout data. For ISVM, only 556 data from 1056 original training data are used to produce the result. In addition, the two-sample test for proportions is used to examine whether ISVM significantly outperforms other comparative models. The results indicate that ISVM outperforms ANN and 1-NN at the 1% statistical significance level. In addition, ISVM performs better than Logit, SVM and PSVM at the 5% statistical significance level.
Okuma, Shigeo;Nakatsuka, Tadashi;Komazawa, Masao;Sugihara, Mitsuhiko;Nakano, Shun;Furukawa, Ryuta;Supper, Robert
Geophysics and Geophysical Exploration
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v.9
no.1
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pp.129-138
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2006
Helicopter-borne aeromagnetic surveys at two different times separated by three years were conducted to better understand the shallow subsurface structure of the Vulcano and Lipari volcanic complex, Aeolian Islands, southern Italy, and also to monitor the volcanic activity of the area. As there was no meaningful difference between the two magnetic datasets to imply an apparent change of the volcanic activity, the datasets were merged to produce an aeromagnetic map with wider coverage than was given by a single dataset. Apparent magnetisation intensity mapping was applied to terrain-corrected magnetic anomalies, and showed local magnetisation highs in and around Fossa Cone, suggesting heterogeneity of the cone. Magnetic modelling was conducted for three of those magnetisation highs. Each model implied the presence of concealed volcanic products overlain by pyroclastic rocks from the Fossa crater. The model for the Fossa crater area suggests a buried trachytic lava flow on the southern edge of the present crater. The magnetic model at Forgia Vecchia suggests that phreatic cones can be interpreted as resulting from a concealed eruptive centre, with thick latitic lavas that fill up Fossa Caldera. However, the distribution of lavas seems to be limited to a smaller area than was expected from drilling results. This can be explained partly by alteration of the lavas by intense hydrothermal activity, as seen at geothermal areas close to Porto Levante. The magnetic model at the north-eastern Fossa Cone implies that thick lavas accumulated as another eruption centre in the early stage of the activity of Fossa. Recent geoelectric surveys showed high-resistivity zones in the areas of the last two magnetic models.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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