• Title/Summary/Keyword: 국방교육

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A Study on integration distance learning system construction strategy for defense (국방 통합원격교육체계 구축전략 연구)

  • Kim, Seung-Bum;Yang, Hae-Sool
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2010.04a
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    • pp.601-604
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    • 2010
  • 본 연구는 미래 네트워크 전장상황하 다기능 전사 육성이라는 시대적 요청에 부응하고, 국방 원격교육훈련의 선진화는 물론 국가적 미래 정책인 녹색성장과 연계하고 있다.

우리 군의 최신 분산 시뮬레이션/시뮬레이터 개발에 관한 정책적인 제안

  • Kim, Hwa-Su
    • Defense and Technology
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    • no.3 s.277
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    • pp.10-17
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    • 2002
  • 현재 우리 국방예산은 점점 감소되고 있으며 군구조 일부 통합되어 축소 지향적으로 가고 있는 것으로 볼 때 국방자원의 감소는 시대적인 추세라고 볼 수 있다. 따라서 HLA를 기반으로한 무기체계획득, 교육/훈련체계의 획기적인 개선의 필요성은 크게 증가되고 있다. 더구나, 최근 인공지능기술을 포함한 각종 정보 통신기술의 급격한 발전에 따라 이러한 시뮬레이션/시뮬레이터 개발비용이 감소되고 있는 것은 이런 분야에 대한 방위산업의 활성화에 크게 도움을 줄 수 있을 것으로 판단된다.

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효율적 국방망 구축을 위한 MISSI 분석

  • 송유진
    • Review of KIISC
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    • v.9 no.2
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    • pp.3-16
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    • 1999
  • 본 고에서는 국방부의 현대적 전쟁환경에 맞는 새로운 정보시스템을 구축하여 폭넓 은 정보교환과 효율적인 정보관리 능력을 증강하기 위하여 행정, 교육, 금융, 공안, 외교 및 물류 등의 독립적인 전용 전산망을 통합된 하나의 전산망으로 구축할 경우 다중등급보안을 처리하기 위해 미국 NSA가 주도하여 수행하고 있는 MISSI와 이에 이용되는 Fortezza 그리 고 현재 미국에서 구축중에 있는 DII의 구성에 대해 분석하였다. 본 고는 향후 정보전을 대 비한 효율적인 국방망 구축을 위한 기초자료이다.

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Extraction of Military Ontology Using Six-Step Bottom-up Approach (6단계 상향식 방법에 의한 국방 온톨로지 추출)

  • Ra, Min-Young;Yang, Kyung-Yong
    • Journal of the Korea Society of Computer and Information
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    • v.14 no.6
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    • pp.17-26
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    • 2009
  • In national defense, established information systems are mainly based on simple information processing, such as mass data query. They have thus lacked intelligent ability of information and knowledge representation ability. We therefore need the research about the construction of military ontology which is the main topic for knowledge construction. Military ontology can help us develop the intelligent national defense information system which can search and manage information efficiently. In this paper, we present the six-step bottom-up approach for military ontology extraction, then we apply this approach to one of military domain, called national defense educational training, and finally implement it using $Prot\acute{e}g\acute{e}$ which is one of the most useful ontology development tool.

우리의 획득관리시스템 이렇게 설계합시다

  • Kim, Hyeong-Bae
    • Defense and Technology
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    • no.10 s.284
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    • pp.22-33
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    • 2002
  • 획득이란 군사임무 수행에 요구되는 무기체계나 서비스나 물자에 대하여 개념을 정립하고, 정책을 발전시키며 사업을 시작하여 무기체계를 개발하고, 생산하며 배치하고 운용하며 군수지원을 하고 개량하고 폐기하는 일련의 수명주기 활동에 필요한 업무를 통 털어 말한다. 따라서 획득관리란 획득이라는 개념에 대한 모든 관리활동을 말하며 획득관리를 담당하고 있는 획득요원들에 대한 교육훈련이 포함되고 나아가서는 국방중기계획을 수립하고 예산을 획득하는 기획관리업무를 지원하는 활동까지는 포함된다고 할 수 있다.

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국가 경영과 방위산업

  • An, Byeong-Gil
    • Defense and Technology
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    • no.12 s.226
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    • pp.24-35
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    • 1997
  • 이 내용은 본 회 상근부회장이 지난 10월 22일, 군사과학대학원에서 교육생을 대상으로 강의한 내용을 요약 정리한 것이다. 이 강의에서 필자는, 우리나라 방위산업이 당면하고 있는 제반 문제점을 분석하고 육성 발전 방안을 제시하면서, 자주국방의 목표 달성을 위하여 무엇보다 중요한 방위산업이 국가경영 차원에서 관리되어야 한다는 점을 강조하고 있다.

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Development of newly recruited privates on-the-job Training Achievements Group Classification Model (신병 주특기교육 성취집단 예측모형 개발)

  • Kwak, Ki-Hyo;Suh, Yong-Moo
    • Journal of the military operations research society of Korea
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    • v.33 no.2
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    • pp.101-113
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    • 2007
  • The period of military personnel service will be phased down by 2014 according to 'The law of National Defense Reformation' issued by the Ministry of National Defense. For this reason, the ROK army provides discrimination education to 'newly recruited privates' for more effective individual performance in the on-the-job training. For the training to be more effective, it would be essential to predict the degree of achievements by new privates in the training. Thus, we used data mining techniques to develop a classification model which classifies the new privates into one of two achievements groups, so that different skills of education are applied to each group. The target variable for this model is a binary variable, whose value can be either 'a group of general control' or 'a group of special control'. We developed four pure classification models using Neural Network, Decision Tree, Support Vector Machine and Naive Bayesian. We also built four hybrid models, each of which combines k-means clustering algorithm with one of these four mining technique. Experimental results demonstrated that the highest performance model was the hybrid model of k-means and Neural Network. We expect that various military education programs could be supported by these classification models for better educational performance.

공군 비행교육 개관(I)-최근 해외 교육체계를 중심으로

  • Kim, Jae-Su
    • Defense and Technology
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    • no.2 s.180
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    • pp.16-27
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    • 1994
  • 이제는 단순히 비행기만을 설계, 개발, 제작하는 시기를 지나 전체 훈련시스템을 만들어서 전 사용기간(Life Cycle)에 걸쳐서 관리해야 하며, 이러한 것을 위해서는 많은 분야와 기관이 국내에서 뿐만아니라 국제협력까지도 추진해야 한다.

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미국과 영국의 비행교육 (2)

  • Kim, Jae-Su
    • Defense and Technology
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    • no.3 s.181
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    • pp.30-41
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    • 1994
  • 군의 비행교육체계가 미래에 바탕을 두고 현실에 충실하며, 이를 뒷받침하는 국가적, 사회적 여건조성이 진전되면서, 기초가 되는 항공우주분야 즉, 학계, 연구계,산업계가 보다 협동적이고 생산적이 되기를 간절히 바란다

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