지난 6월 9일, 연구개발정보센터(KORDIC)는 전자신문사와 공동으로 "과학기술 R&D에서 슈퍼컴퓨팅의 역할"이라는 주제로 각 응용 분야별 슈퍼컴퓨팅 관련 석학들을 모시고 좌담회를 개최하였다. 이날 참석자들은 슈퍼컴퓨터의 도입과 이의 적절한 활용이야말로 국가과학기술 경쟁력은 물론 산업경쟁력을 좌우할 만큼 중요하며 특히 과학기술 연구 개발 및 산업 분야의 생산성 제고에 지대한 영향을 미친다고 강조하고 정부 담당 부처의 이에 대한 아낌없는 지원을 요청했다. 이날 좌담회에서 논의된 토론자의 발언을 정리해 보았다.
한 국가경제성장을 위해 국$\cdot$내외 정보의 이용을 위한 효율적인 정보시스템은 필수조건이라 할 수 있다. 이 연구의 목적은 한국에서 현재의 과학기술정보망을 연구 조사하고, 나아가 효율적인 과학기술정보 유통을 위해 제언을 하였다. 과학기술분야의 연구소를 보조하는 34개의 기술정보실이 연구대상이 되었다.
4차 산업혁명으로 자율화·지능화됨에 따라 육·해상의 교통수단에 ICT 기술을 활용한 자율운행차 자율운항선박 등 신기술 및 서비스 개발이 점차 확대되고 있다. 본 연구에서는 해상분야의 자율운항선박 자율주행에 필요한 기술 도출을 위한 방법으로 육상분야의 자율주행차량의 핵심기술인 센서기술과 AI기술에 대해 알아보고 비교 분석하고자 한다. 자율주행차 주행을 위한 기술개발은 센서와 정밀도로정보(지도) 2트랙으로 개발이 진행되고 있으나, 최근 센서 오류 등으로 인한 사고발생이 잦아 정밀도로정보(지도) 중요성이 증가하고 있어 정밀도로 정보 구축을 서두르고 있다. 반면 자율운항선박의 경우 충돌회피 기술, 최적항로 개발, 정보보안 등 기술개발이 이루어지고 있으나 AI용 수로정보에 한 대비는 진행되고 있지 않고 있다. 따라서, 자율운항선박의 안전한 자율주행을 위한 방법으로 AI 알고리즘 연산과정에서 기계적으로 이용 가능하고 목적에 적합한 수로정보 구축이 필요하며 우리나라 선박의 안전운항을 위해 국가차원에서 수로정보 수집 및 생산을 담당해야 하므로 국가에서 주도하에 연구개발이 진행되어야 할 것이다.
산업경제의 지속적인 성장, 공산품의 국산화 촉진 및 수출진흥정책의 계속적인 추진에 따라 급증하는 산업기술 정보수요에 효과적으로 대처하기 위하여 국가과학기술정보유통제제 (National System for Scientific and Technological Information: NASSTI)를 구상해온 한국과학기술정보센터(KORSTIC, 소장 김두홍)는 이 체제확립의 일환으로 구체적인 추진계획을 다음과 같이 밝혔다.
시맨틱 웹의 발전은 정보의 규격화, 의미화를 통한 지식을 기본으로 이루어지며, 온톨로지는 이러한 지식표현을 위해 필수적으로 사용되는 도구이다. 온톨로지상에서 개체(Individual)들은 URI(Uniform Resource Identifier)를 이용하여 유일하게 지칭될 수 있어야 한다. 예를 들어, 국가 R&D 기반정보를 모델링하고, 이를 이용하고자 하는 경우에 URI 기반의 온톨로지 설계와 구현이 필수적으로 요구된다. 그렇지만, 식별체계나 URI를 사용하기 위해서는 방대한 인적 물적 자원의 투입이 불가피하여 과학기술문헌상의 인력정보를 식별체계 기반으로 구축하고자 하는 시도가 미약한 실정이었다. 이에 본 연구는 과학기술문헌을 포함한 국가 R&D 기반정보 온톨로지 구축에서 핵심이 되는 인력정보를 포함한 다양한 정보들을 URI 기반으로 구축, 관리, 서비스하는 방법을 기술한다. 약 7,000여건의 국내학술대회 논문들로부터 획득한 기반정보는 추론 서비스를 통해 연구자 네트워크 분석, 성과통계 등 다양한 시맨틱 웹 응용 분야들에 적용된다.
딥러닝에 대한 관심이 증가함에 따라 다양한 분야의 연구자 사이에 딥러닝 모델의 적용 및 재현이 중요한 작업으로 자리잡았다. 하지만 모델을 재현하고 활용하는데 있어 다양한 환경과 자원의 한계가 발생하여 문제가 되고 있다. 이러한 문제를 해결하기 위해 본 논문에서는 국가연구데이터커먼즈체계인 KRDC 프레임워크를 활용하여 딥러닝 학습 모델의 재현 방안을 제안하였다. 이를 통해 딥러닝 연구에 익숙하지 않은 사용자도 학습 모델의 적용 및 활용을 용이하게 할 수 있음을 확인하였다. KRDC 프레임워크는 사용자가 원하는 데이터와 태스크를 정의하고, 워크플로우로 구성, 학습 모델의 재현 및 활용을 지원한다.
슈퍼컴퓨터는 과학, 산업, 국가안보 및 사회현안 해결 등의 다양한 분야에서 중요한 역할을 수행해 왔으며, 빅데이터, AI 등을 활용한 영역에서의 활용이 강화되면서 그 수요는 크게 증가하고 있다. 최근에는 다양한 아키텍처 기반으로 글로벌 엑사스케일 시스템 개발 경쟁이 가속화되고 있어, 머지않은 미래에 엑사스케일 컴퓨팅 시대가 도래할 예정이다. 그러나, 국내 슈퍼컴퓨팅 생태계는 과거 서버산업 쇠퇴로 기반이 유실되었으며, 이를 보완 및 육성하고자 관련 법이 제정되었음에도 그 기능을 원활히 수행하지 못하고 있다. 이에 본 연구에서는 유관 법제도 분석 및 슈퍼컴퓨팅 생태계 현황 분석을 통해 현행 법제도에서의 문제점을 살펴보고, 정부·국가센터·전문센터의 역할 강화, 산업체 지원, 연구결과의 실용화 촉진, 정부 육성시책의 유연성을 수용하고 연관 법제도에서 슈퍼컴퓨팅 연구개발사업의 추진 근거를 마련할 수 있도록 개선사항을 제시한다.
이동 에이전트는 자율적으로 수행이 가능한 능동적인 객체이지만 이동 에이전트 서버에 의해서 수행되기 때문에 서버에 대한 보안상 취약점을 가진다. 이와 관련하여 다양한 연구가 진행되었고 일정한 조건 안에서 안전한 방법들이 제안되었다. 그 중에는 여러 서버를 중첩하지 않고 순회하는 조건에서 안전한 수행 결과를 보장하는 방법이 있다 [10,11]. 이 방법은 신뢰 서버를 기점으로 에이전트가 자유롭게 순회를 하고 그 결과를 체인화하여 저장하는 방법이다. 본 논문에서 중첩된 순회를 가능하게 하며, 중요한 의사 결정을 안전하게 수행할 수 있는 이동 에이전트를 위한 베이스캠프를 제안한다.
국방과학기술의 장기적인 육성.지원을 위하여 목표지향적으로 연구개발에 대한 투자를 단계적으로 확대할 계획이며, 이를 위해 연구개발 투자비를 2015년까지 현재 국방비 대비 5% 수준에서 10% 수준까지 확대해 나갈 예정이다. 또한 국방과학기술 정책구현을 위하여 우수한 과학기술 전문인력을 확보하고, 연구설비를 확충하며, 정보화기반도 범국가적 통합전산화로 정보공유화와 실시간 정보교환 및 처리가 가능한 수준으로 과학기술 Infra를 구축할 계획이다.
과학기술정보를 보는 관점의 차이는 먼저 "생산중심"에서 "활용중심"으로의 변화를 지적할 수 있다. 생산중심의 정책은 정보생산의 사회적 최적상태를 확보하기 위한 정보생산자의 권리보호에 초점을 둔 특허권 및 저작권 등에서 쉽게 발견된다. 정보생산자의 생산의욕을 증진시키게 되면 그리고 생산된 정보가 질적으로 우수하다면 사용자들이 이를 구매 또는 소비하게 될 것이라는 "straight arrowism"은 과학기술생산의 맥락불일치, 그 원천에 대한 무지 등에 따라 미활용되는 경우가 많아 생산과정에서부터 활용을 고려하는 정책으로의 변화가 협동연구, 국가혁신체계등을 통해 이루어지고 있다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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