Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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2021.07a
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pp.621-624
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2021
최근 빅데이터에 대한 관심이 높아지면서 분석을 위해 필요한 데이셋의 표준화에 대한 중요성이 강조되고 있다. 데이터 표준화를 위해서는 업무 처리에 필요한 모든 데이터의 명명 규칙을 규정하고 그 기준에 따라 표준 명칭을 부여하여야 한다. 본 연구에서는 사전을 기반으로 하는 항목명 표준화 시스템을 제안하였다. 제안한 시스템은 공개된 표준단어사전을 활용하여 유의어를 포함한 참조 사전을 구축하고 이를 기반으로 표준사전을 구축하여 표준 항목명을 제공한다. 기 구축된 데이터셋의 항목명을 입력하거나 사용자가 원하는 새로운 항목명을 입력하면 항목명 표준화 시스템은 표준화된 한글 항목명과 영문 항목명, 그리고 테이블 설계에 사용하는 영문 약어명을 출력한다. 본 연구에서 제안한 시스템을 테이블 설계에 활용하거나 기 구축된 데이터셋을 표준화하는데 적용하면 일관된 데이터 해석이나 관리가 가능할 것으로 기대된다.
본 연구의 목적은 인공신경망 기법을 이용하여 2006년 전국을 대상으로 구축된 국토환경성평가지도의 환경 생태적항목에 대한 각 항목별 가중치를 결정하는 것이다. 기본 분석 도구로 지리정보시스템(GIS)가 사용되었다. 국토환경성평가지도의 환경 생태적항목은 다양성(생태자연도), 자연성(임상도, 녹지자연도, 생태자연도), 풍부도(생태계변화관찰 지역도), 희귀성(생태자연도), 허약성(수치지형도, 토지피복도), 군집구조의 안정성(임상도)등이 활용되어 구축되었다. 본 연구는 기 구축되어 사용되고 있는 국토환경성평가 지도의 환경 생태적항목을 공간 데이터베이스를 이용하고, 인공신경망 기법을 적용하여 각 평가항목간의 상대적 가중치를 구하였다. 인공신경망의 훈련 지역은 환경 생태적항목중 환경성이 높은 1등급 지역 및 환경성이 낮은 5등급 지역을 추출하였다. 그 결과 50번의 가중치를 산정하였을 경우 허약성이 다른 항목들에 비해 1.58배 정도 높은 상대적 가중치를 나타냈다. 이러한 가중치는 국토환경성평가지도 환경 생태적 항목의 취약성도를 작성하는데 활용될 수 있다.
Journal of the Computational Structural Engineering Institute of Korea
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v.30
no.5
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pp.461-468
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2017
The introduction of BIM in domestic construction industry has become more active. Library development and standardization in civil-engineering are unexhausted. This research develop and standardize prototype library for railway infrastructure. We define target facility for library based on railway standard drawings and select BIM software according characteristic of each facility. In this research, we develop libraries composed of 199 files and 489 types for alignment, roadbed and track and make specifications as defined attribution item and description. As we consider for application to diverse use case, develop prototype library in low LoD. We expect that library can increase 3D design productivity and ensure consistency of quality.
현재 지방자치단체에서는 각자 도시기반시설물관리시스템을 구축하여 활용하고 있다. 그리고 GIS DB 구축 시, 같은 속성 값을 가지고 있는 시설물에 대해서도 중복 작업을 진행하고 있다. 각 지방자치단체가 관리하고 있는 시설물의 대부분은 공통된 시설물을 대상으로 하고 있지만 DB 속성항목에서 다소 차이가 나고 있다. 이에 공통된 동일 시설물에 대해서는 DB의 속성항목을 표준화하고 시설물의 사양을 표준화하여 각 시설물 사양에 따라 ID를 부여하여 도시기반시설물 전자라이브러리(Electronic Library)를 구축하는 방안을 제시한다.
Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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2007.06d
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pp.145-148
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2007
본 연구에서는 KIEC 라이브러리와 UBL 라이브러리 간에 의미를 기반으로 한 상호운용의 결과물과 연계가 되도록 하며 이를 확장하여 EDIFACT문서를 대상으로 XML-EDI 간의 상호운용이 가능하게 한다. 이를 위해서 KEDIFACT 표준전자문서에 대해 구성항목을 분석하고, 사용되고 있는 문서를 중심으로 의미를 기반으로 한 항목정의를 하였다. 관련된 국내 외 표준을 준용하여, 구축한 KEDIFACT 의미사전을 기반으로 기존에 구축되어있는 XML(KIEC, UBL) 의미사전과 의미기반의 비교 분석 작업을 통하여 EDI-XML 라이브러리 간 매핑이 가능하도록 브릿지를 구축하여 상호운용 기반을 마련하였다.
본 연구는 말콤 볼드리지 요소와 BSC의 각 관점의 KPI 지수간의 연계들 통하여 기업 경영품질향상을 위한 평가모형 구축과 전략 설정을 그 목표로 하고 있다. 기업경영과 관련된 제 영역에 대한 고찰이 가능한 말콤 볼드리지 평가 항목을 살펴보고, 기업경영 성과 측정을 위한 구체적 평가항목을 제시함으로써 부서간 연계 및 인과관계 설정, 전략과의 연계가 가능하여 경영자의 전략 설정과 리더십에 도움을 줄 수 있는 BSC 항목을 살펴 본 후, 기업 경영혁신과 프로세스 개선을 위한 두 평가 항목의 연계를 통하여 평가항목 관리요소의 중복을 제거하고 동일화를 달성, '기업성과 향상' 이라는 공동 목표달성을 위해 MB 및 BSC 두 개선 노선이 시너지를 달성할 수 있는 체계를 마련하고자 한다. 이는 MB와 BSC의 연계방안을 살펴봄으로써 기업의 '경영품질'을 향상시키고, 향상된 경영품질을 구체적 항목에 의거하여 체계적으로 평가할 수 있는 방안을 찾음과 동시에 기업 전략 설정에 이바지할 수 있는 모형구축을 그 목표로 하고 있다.
The purpose of this study is to analyze the reference data of the National R&D Report database built by the Korea Institute of Science and Technology Information(KISTI) to derive problems and to find complementary points for the construction technical items in the system. To this end, we investigated the descriptions of references in the National R&D Report constructed in the KISTI DB and analyzed the construction process, guidelines, types, items, etc. Based on this, the appropriateness and accuracy of the classification results of the reference types constructed with the DB were checked. As a result, the problems of the items built into the system and corrections to the construction guidelines were derived. Through this, database construction can proceed efficiently and data quality is expected to improve. In addition, a follow-up study was proposed on the convergence service plan that can be provided in the future through standardization of technical regulations.
지리정보시스템(GIS)의 구축은 활용범위를 점차 확대하여 지속적으로 추진되고 있으며, 이러한 시점에 효율적인 정보시스템 구축을 위하여 정보시스템 감리 의무화가 법제화 되었다. 그러나 일반 정보시스템 구축과는 그 특성을 달리하는 GIS 구축에 있어 동일한 감리기준으로 시행하게 됨에 따라 GIS 감리 효율성을 확보 하는데 어려움이 있었다. 본 논문에서는 효율적인 GIS 감리를 위하여 기본적으로 GIS 특성연구와 감리 의무화 법제화 이전 GIS 감리기준과 개발방법론 등의 연구를 통하여 GIS 감리 점검항목을 연구 도출 하여 제안하였다. 또한 제안한 점검항목에 대하여 실제 GIS 감리 사례와 비교를 통해 실효성 검증을 시도하였다.
Kim, Jeong-Hyeon;O, Sun-Bok;Seo, Sang-Hyeon;Choe, Yun-Su
한국지형공간정보학회:학술대회논문집
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2002.03a
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pp.79-89
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2002
해양기본지리정보란 해양의 여러 정보 중 기초적인 주요지리정보로서 연안 및 해양의 지형 및 경계등의 위치 및 속성에 관한 정보를 말하며, 이러한 정보는 국가기본지리정보 체계와 다양한 해양정보시스템의 기본데이터 항목으로 사용된다. 해양기본지리정보구축을 위해서는 먼저 해양기본지리정보의 항목이 선정되어야 할 것이다. 또한 해양의 측량, 관측분야에서도 급격한 기술의 발달에 따라 선정된 항목의 기존 획득자료의 활용성 여부에 대한 분석이 필요하다. 이러한 자료검증과정을 통해 기본 지리정보 자료획득에 대한 계획을 수립할 수 있을 것이며, 수립된 계획을 바탕으로 정확도 높은 자료의 획득을 위해 노력해야 한다. 다양한 방법에 의해 획득 및 구축되어진 해양기본지리정보는 해양수산관련 정보화시스템과 인터넷 등을 통해 여러 분야에서 활용 및 제공되어질 것이다. 해양기본지리정보와 나아가 해양지리정보체계의 보다 나은 구축을 위해 기존의 해양관련지리정보 및 외국사례의 분석을 통해 현재 추진중인 해양기본지리정보 구축의 방향 및 구축자료의 활용방안에 대해 간략히 언급해 보았다. 해양을 보존 관리하기 위해서는 다양한 정보를 유기적으로 구축, 관리 및 공급할 수 있는 지리정보시스템(Geographic Information System, GIS)의 중요성은 앞으로도 계속 커질 것이다.
As the need to establish a big data system for rapid provision of big data and efficient management of resources has emerged due to rapid entry into the hyper-connected intelligence information society, public institutions are pushing to establish a big data system. Therefore, this study analyzed and combined the success factors of big data-related studies and the specific aspects of big data in public institutions based on the measurement of environmental factors for establishing an integrated information system for higher education institutions. In addition, 19 measurement items reflecting big data characteristics were derived from big data experts using brainstorming and Delphi methods, and a plan to successfully apply them to public institutions that want to build big data systems was proposed. We hope that this research results will be used as a foundation for the successful establishment of big data systems in public institutions.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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