정보통신의 발달과 더불어 새로이 제안되는 프로토콜의 크기가 커지고 복잡해짐에 따라 프로토콜 을 개발하는데 자동화 도구들이 필요하게 되었다. 따라서 이들 프로토콜의 개발을 지원하는 자동화 도구를 개발하기 위한 활발하게 진행중이다. 그러나 현재 까지 여러 가지 도구들이 개발되었으나, 이들 도구들은 실험적으로 사용되고 있을 분 이론적 연구성과에 비해 실제 활용도가 낮은 편이다. 또한 지금까지 제안된 도구들은 대부분 개별적으로 개발되어 프로토콜을 개발하는 일련의 과정을 수행하는데 제약이 따른다. 본 논문 에서는 이러한 제약을 해결키 위하여 기존에 개발된 도구들을 효과적으로 통합하여 프로토콜 개발을 위한 각종 도구들의 통합환경을 설계하고 구축하였다. 구축된 통합환경은 프도토콜 개발 과정의 전 사이클을 제공하므로서 자동화를 통한 프로토콜 개발 기간을 단축하고 프로토콜의 신뢰성을 향상시킬 수 있다.
IPSE(Integrated Project Support Environment) 도구는 언어 중심적이고, 개발방 법론에 근거한 툴셋 형태로 제공되는 현재의 CASE 도구들의 주요 기능들을 하나로 통 합하고자 하는 노력의 결과로 볼 수 있다. 프로세스 모델을 기반으로 한 IPSE 접근방 법이 통합 CASE 구현을 위한 효과적인 방법으로 여겨진다. PM-CASE(Process Model based CASE)도구는 새로운 프로세스 모델링 기법에 의해 프로세스를 표현한 다이아그 램을 작성하기 위한 시제품으로서, 프로세스내의 태스크 관련 속성들을 정의 하고 데 이터 베이스에 저장한다. 이들 속성들은 태스크 수행 중에 만들어진 산출물에 대한 정 보의 검색 및 태스크와 연관된 도구를 호출하는데 사용된다. 본 논문에서는 PSEE (Process centered Software Engineering Environments) 도구들을 비교 분석하고, PM- CASE 도구의 기본개념, 구조, 설계에 대한 기술을 통해 효과적인 소프트웨어 개발관리 를 지원하는 프로세스 모델 기반 CASE 도구의 구축방법을 제시한다.
전자상거래, 인터넷뱅킹 등 인터넷이 대중화 된 현재 PKI는 필수적인 요소가 되고 있다. 현재 많은 공인 인증기관에서는 각각의 인증서 경로 검증 알고리즘을 사용하여 인증서 검증에 사용하고 있으나 확실한 표준화가 이루어지지 않은 상황은 유연하고 상호 연동적인 PKI 구축에 많은 어려움을 주고 있다. 이에 본 논문에서는 현재 사용되고 있는 PKI 기반 인증 시스템에서의 경로 검증 모듈의 알고리즘을 평가할 수 있는 평가 항목을 도출하고 이를 기반으로 ITU-T 및 IETF 표준 준수 여부를 평가하는 평가 도구를 구현하여 소개한다. 이 평가 도구는 다가올 유, 무선 PKI 환경 구축에 많은 역할을 할 수 있을 것이다.
본 논문에서는 교량의 예비설계 단계중에서 상부구조 형식의 선정에 대한 전문가 시스템을 구축하는 것을 나타낸다. 본 시스템을 구축하기 위한 도구로는 전진추론방식 및 생산시스템으로 지식표현되는 전문가 시스템 개발용 도구인 K-CLIPS가 이용되었으며, 이 도구 위에서 구성된 지식 모듈, 데이터 베이스 및 지식 베이스로 시스템이 구성되었다. 지식 모듈은 주로 교량의 형식 선정과정을 관리하는 설계순서에 관한 지식이고, 지식 베이스 내에 있는 각 부 시스템이 심볼처리에 의해 수행되는 과정에서 데이타 베이스는 이를 지원해 주는 역할을 한다.
기존 시각언어 컴파일러 자동화 도구는 시각 구문의 그래픽 정의부분을 명세하고 확장 및 수정하는 방법의 한계로 인해 어휘분석단계를 처리하는데 어려움이 있다. 이러한 문제점을 해결하기 위해 본 논문에서는 객체지향 시각언어 문법을 기반으로 한 새로운 방식의 문법 기반 자동 생성 시스템인 시각언어 컴파일러 자동 생성 환경(CGE-VL)을 구축한다. 이 시스템은 객체지향 패러다임을 기초로 한 시각언어 컴파일러 구축을 위한 실질적인 도구로 기존의 시각언어 컴파일러 자동화 도구와는 구별되는 객체지향 시각언어의 효과적인 명세 방법 제공, 어휘분석기를 이용한 파싱 시간의 단축, 객체지향 파서를 자동 생성하는 등의 새로운 특성을 제공한다. 이러한 특성은 특히 동일한 의미를 가지는 언어 구성요소가 그 쓰임에 따라 서로 다른 구체화된 의미 및 행동을 가지는 객체지향 시각언어에서는 언어 명세에서 최종 산물인 컴파일러에 이르는 전 단계에 동일한 객체 지향 패러다임을 사용함으로써 일관된 개발방법을 제공하여 그 효과가 두드러진다.
GIS를 성공적으로 구축하기 위해서는 매핑기술, 기본 S/W기술, DB Tool 기술 등이 필수적으로 요구된다. 그 중에서도 매핑기술은 GIS공간 데이타베이스 구축에 있어서 많은 시간과 노력이 요구되는 매우 중요한 기술이라고 할 수 있다. 이에 본 논문에서는 GIS를 위한 효율적인 벡터링 도구를 체계적으로 설계하고 구현하였다. 벡터링 과정을 분석하여 자동화 가능한 부분과 나머지 부분을 분리하여 자동화 효율을 높임과 동시에, 편리한 사용자 환경을 구현하여 사용자에 의한 처리 과정의 효율 또한 높였다. 또 벡터 데이터의 다단계 표현을 제안하고 본 논문에서 개발한 벡터링 도구에 적용하여 그 유용성을 확인하였다.
본 논문에서는 UML 클래스 도해의 저작도구를 위한 메타데이터의 정보 구축을 제시하고자 한다. UML의 클래스 다이어그램에서 클래스를 모델링 할 때, 표현되는 클래스(Class)와 관계(Relationship)를 정의 하였다. 클래스는 어떠한 사물의 개념적인 것을 나타내며, name, attribute, operation 세 가지로 정의하였다. 관계는 클래스와 클래스 사이의 관계를 뜻하며, 관계의 이름, From클래스, To클래스, 관계의 유형을 정의한다. 그리고 UML 클래스 도해의 처리도구를 위한 메타데이터의 정보를 가공하고 처리하는 방법을 제안하였다.
컴퓨터를 활용한 지식과 정보 처리를 위해 온톨로지를 구축하고 활용하기 위한 연구가 이루어지고 있다. 그러나 현재까지의 온톨로지 개발 방법 및 온톨로지 구축 도구는 온톨로지 개발 목적에 따라 제한적인 부분에서 연구되어 사용되고 있다. 그러므로 개발하려는 온톨로지 특성에 따른 적절한 온톨로지 구축 프로세스와 도구가 필요하다. 본 논문에서는 특정 분야의 비전문가가 언어 자원으로부터 지식을 개념화하고, 개념을 형식화하여 온톨로지를 구축할 수 있는 온톨로지 구축 프로세스(OntoProcess)를 제안한다. 그리고 다수의 온톨로지 구축자가 동시에 온톨로지 구축 작업을 행할 경우 i)지식의 개념화 과정에서 동일한 개념을 중복 정의하거나 ii)개념의 형식화 과정에서 형식언어와 포구사용법의 이해 부족으로 인해 온톨로지 구축 능률이 저하되는 문제가 발생할 수 있다. 이런 문제를 해결하기 위해 메타 온톨로지를 이용한 다중 온톨로지 구축 프로세스(OntoProcess)를 제안한다. 제안한 프로세스에 기반한 온톨로지 구축 시스템 (OntoProcess)을 개발하고, 실제 온톨로지 구축 실험을 통하여 제안한 프로세스와 시스템의 효율성을 확인한다. 그리고 온톨로지 구축 과정에서 발견된 문제점 및 이에 대한 해결 방안을 제시한다.
최근 인터넷을 기업의 정보시스템 구현을 위한 인트라스트럭처로 채택한 인트라넷/엑스트라넷의 구축열기가 업계가 강타하고 있다. 이는 인터넷의 뛰어난 개방성과 사용의 편의성 외에 전세계 고객들과 쉽게 접할 수 있고, 곳 처에 흩어져 있는 수많은 정보에 대한 접근이 용이하다는 장점 때문일 것이다. 기업의 인트라넷 구축은 초기 웹서버 구축과 홈페이지 작성으로 시작되어 개인의 사무지원이나 그룹단위의 업무지원을 도와 주는 그룹웨어시스템의 개발로 발전되었고, 최근에는 인트라넷/엑스트라넷을 기반으로 하는 통합정보시스템구축으로까지 확산되고 있다. 지난 10월초에 시스템공학연구소(SERI)주관으로 실시된 '차세대 인트라넷 응용개발기술 및 도구 워크숍'에서의 열기는 이러한 업계의 요구와 현황을 잘 반영해 주는 한 사례라고 할 수 있겠다.
프로그램 내의 코드클론을 찾아주는 도구나 기술들을 평가하기 위해서는 해당 도구가 탐지하는 못하는 클론이 있는지 확인해야 한다. 이를 위해서 샘플 소스코드에 대해서 코드클론을 모두 모아놓은 표준 표본 집합체가 필요하다. 그런데 기존의 코드클론 표본 집합체는 여러 클론탐지 도구의 결과들을 참조해 수작업으로 구축하지만 평가 기준으로 사용하기에는 빠져있는 표본이 많다. 본 연구에서는 자동으로 코드클론 표본 집합체를 생성하는 방법을 제안하고 도구를 구현하였다. 이 도구는 프로그램 소스를 핵심구문트리로 변환한 뒤, 트리를 샅샅이 비교하여 클론 패턴을 찾아낸다. 본 도구는 오탐이 없으며, 특정한 패턴을 제외하고 미탐도 없어서 코드클론 표본 집합체를 자동으로 생성하기 적합하다. 실험결과 상용도구인 CloneDR에서 찾아낸 클론을 모두 포함하면서 2-3배 더 많은 클론들을 찾아내었고, Bellon의 기존 표본 집합체의 클론들을 거의 대부분 포함(93-100%)하면서 자동 구축한 표본 집합체의 크기가 훨씬 크다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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