• Journal of the Korean Geotechnical Society
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• v.17 no.5
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• pp.71-82
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• 2001

불포화토에 있어서 함수상태는 지반이 건조할수록 수축하고 습윤상태로 진행할수록 파괴에 이르게 하는 추가적인 입자간 응력을 발생시키며, 이러한 간극수와 흙입자 사이에 발생하는 현상을 규명하기 위해서는 정확한 모형화가 필요하다. 흙입자와 간극수 사이의 상호작용에서 흡입유발 유효응력(suction-induced effective stress)을 규명하기 위해 정규모형(regular packing)과 임의모형(random packing)이 적용될 수 있다. 최근의 연구결과에 따르면 흙은 흡입유발 유효응력과 밀접한 관계가 있으며, 흙의 비등방텐서(anisotropic tensor)를 구하기 위해 적용된 ALTERNAT 모델을 이용하여 구조텐서(fabric tensor)를 개략적으로 정의할 수 있다. Thornton의 임의모형 시뮬레이션은 구조텐서에 상응하는 파괴응력 상태를 포함하고 있으며, 미소역학 시뮬레이션을 통하여 구조텐서를 구하였다. 본 연구에서는 상기에 언급된 구형의 흙입자 모형에 대한 이론적 고찰이 수행되었고, ALTERNAT 모델을 적용한 간단한 비등방텐서의 결과를 구조텐서와 비교하였다. 본 연구결과 비등방텐서는 미소역학 시뮬레이션에 의한 구조텐서에 비해 약 20~40%정도 큰 값을 나타내었다.

• Proceeding of KASS Symposium
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• 2008.05a
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• pp.189-194
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• 2008

The main object of this paper is that it's possible to monitoring the deformation of cable in the tensegrity structure. always monitoring system of Fiber Bragg Grating(FBG)Sensor is described. The measurement of parts on the cable is very important. We make an experiment with measuring deformation of cable in the tensegrity structure to the pressure conditions. In the result of experiment, the fiber sensors showed good response to the pressure conditions. Therefore, We could calculate the deformation of cable structure and be possible health monitoring of the tensegrity structure.

• Journal of Korean Association for Spatial Structures
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• v.8 no.6
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• pp.95-100
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• 2008

The object of this paper is to verify possible to monitor the deformation of cable in the tensegrity structure. Also, always monitoring system of tensegrity structure using Fiber Bragg Grating Sensor is described. We carry out experiments with measuring deformation of cable in the tensegrity structure based on loading conditions. In the result of experiment, the Fiber Bragg Grating Sensors shows accurate response to the loading conditions. Therefore, we can make sure the possibility of Fiber Bragg Grating Sensor in health monitoring of the cable structure like tensegrity structure.

• Journal of Korean Association for Spatial Structures
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• v.5 no.2 s.16
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• pp.73-79
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• 2005

Tensegrity is a relatively new structural system based on the use of continuous tension-discontinuous compression. Of course, a much more detailed structural investigation would be necessary, but at least in order to achieve the intended purpose, it is essential to understand the structural principles and the fundamental forces of tensegrity. Once this point is established, the applications of them to architecture are described, as well as the characteristics of these structures. Then, in spite of the controversial definitions to explain these systems, several examples of tensegrity prototypes or modules constructed in iESD(Institute of Environmental Structure Design) are presented to illustrate the feasibility of tensegrity as a lightweight structure. In this work, consequently, the reformability and application of tensegrity modules have also been researched in architecture, after the patterns of basic module as well as fundamental definition are introduced.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2011.04a
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• pp.416-417
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• 2011

본 논문에서는 구조텐서와 모폴로지 연산을 이용한 유방 MR 영상에서 흉근을 제거하기 위한 분할 방법을 제안한다. 제안하는 방법은 영상의 그레디언트 정보를 나타내는 구조텐서와 복잡한 구조텐서를 평활화하기 위한 모폴로지 연산을 적용하여 영상 진단 및 영상 정합시 불필요한 흉근부분을 자동으로 분할하고자 한다. 실험결과에서 확인할 수 있듯이 정확한 분할의 결과는 향후 컴퓨터 보조 진단 시스템에 유용하게 사용할 수 있을 것으로 기대된다.

• Smart Media Journal
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• v.1 no.2
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• pp.23-33
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• 2012

In this paper, the characteristics of tensor voting, which are used extensively in image processing and computer vision, have been surveyed. In general, tensor voting can infer the structural features like junctions, curves, regions and surfaces from n-dimensional data given as points, curve elements or surface patch elements. Currently various perceptual grouping methods based on such structural inference are studied and are used for diverse applications on images or scenes. Tensor voting provides robustness to noises and demonstrates itself efficient in many applications.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2011.06c
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• pp.401-404
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• 2011

본 논문에서는 비등방성 확산 방법과 구조텐서를 이용한 유방 MR 영상에서 흉근을 자동 분할하기 위한 방법을 제안한다. 제안하는 방법은 영상에 포함되어 있는 잡음을 제거하기 위하여 비등방성 확산 방법을 적용한 후 영상의 국부적인 기울기 정보를 잘 나타내는 구조텐서를 이용하여 영상 진단 및 영상 정합 시불필요한 흉근 부분을 자동으로 분할하고자 한다. 실험결과에서 확인 할 수 있듯이 정확한 분할의 결과는 향후 컴퓨터 보조 진단 시스템에 유용하게 사용할 수 있을 것으로 기대된다.

• Journal of Korean Association for Spatial Structures
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• v.9 no.3
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• pp.5-9
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• 2009

• Journal of Korean Association for Spatial Structures
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• v.10 no.3
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• pp.5-9
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• 2010

• Computational Structural Engineering
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• v.36 no.4
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• pp.14-17
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• 2023