This study empirically test the roles of network closure and structural hole on radical innovation in technological knowledge exchange network in Gumi cluster. In doing so, we build 2,550 firm network, transforming association*firm(2-mode) to firm*firm(1-mode) network data. In addition, in order to investigate firms' attributes, we conduct survey for 101 firms in Gumi cluster using random sampling, and finally collect 86 firm samples. For analysis, we use ridge regression since network density and efficiency, indices of network closure and structural hole respectively, has a high level of multicollinearity. The findings show that structural hole has a significant and positive impact on radical innovation, but network closure has a significant and negative impact on radical innovation. This study contributes to present an empirical evidence of debate on network closure and structural hole based on past conceptual discussions and literature review and further goes a long way towards strategy formulation to establish social capital in accomplishing radical innovation. Further research is required that pays closer attention to features of technological knowledge, innovation types and interaction between network closure and structural hole, directing efforts to structural characteristics of various networks.
KSCE Journal of Civil and Environmental Engineering Research
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v.34
no.2
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pp.617-626
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2014
Lately, losses and damage from natural disasters have been increasing. Researchers across various fields in Korea are trying to come up with a response plan, but research for evacuation plans is still far from satisfactory. Hence this paper proposes a model that could find an optimized evacuation route for when disasters occur over wide areas. Development of the model used methods including the Dijkstra shortest path algorithm, feasible path method, genetic algorithm, and pareto efficiency. Computations used parallel computing (SPMD) for high performance. In addition, the developed model is applied to a virtual network to check the validity. Finally the adaptability of the model is verified on a real network by computating for Gumi 1stNational Industrial Complex. Computation results proved that this model is valid and applicable by comparison of the fitness values for before optimization and after optimization. This research can contribute to routing for responder vehicles as well as planning for evacuation by objective when disasters occur.
This study empirically conduct structural equivalence analysis based on social network analysis in picking up on overall structural characteristics of technological knowledge exchange in a regional cluster. Previous conceptual studies so far have argued that performance differences among structurally equivalent groups exist. However, because little research has been done to empirically investigate this conceptual hypothesis, this study is conducted as complementary to fill this void. For analysis, we utilize two-mode network data consisted of 2,550 firms by investigating 53 technological knowledge exchange-related associations within Gumi national industrial cluster. The results show that some structurally equivalent groups can be defined appropriately and its role can be conditioned by firms' salient characteristics attached to each structural equivalent groups. In addition, it is presented through the present study that performance difference in structural equivalent groups can be distinct by some selected performance indicators. Finally, this study suggests the need to advance the study of performance differences in structurally equivalent groups in the future.
After the hydrogen fluoride leak in Gumi in 2012, the government has been systemizing the disaster management system, such as responding to and managing chemical accidents. In particular, the Ministry of the Interior and Safety (MOIS) is in charge of evacuation of residents following chemical accidents based on the Framework Act on Management of Disaster and Safety. In this study, an application plan was presented to support and utilize the decision-making support for evacuation of residents after a chemical accident using the chemical accident investigation equipment of the National Disaster Management Research Institute (NDMI). In the equipment operation system for scientific information collection due to chemical accidents, the roles and purpose of use of long/short distance measurement equipment were presented according to regular and emergency situations. Using the data acquired through long/short distance measurement equipment, it can be used as basic data for resident evacuation decision-making by monitoring whether chemicals are detected in an emergency and managing data on detected substances by company in a regular situation. As a result of measuring chemical substances in order to verify on-site usability by equipment only for the regular operation system, it was confirmed that real-time detection of chemical substances is possible with long distance measuring equipment. In addition, it was confirmed that it was necessary to check the measurable distance and range of the equipment in the future. In the case of short distance measurement equipment, hydrocarbon-based substances were mainly detected, and it was confirmed that it was measured at a higher level in Ulsan-Mipo National Industrial Complex than in Onsan National Industrial Complex. It is expected that it can be used as basic data to support decision-making in the event of chemical accidents through continuous data construction in the future.
Journal of Korean Society of Environmental Engineers
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v.31
no.3
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pp.193-202
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2009
This study was conducted to identify the magnitude of first flush in small city urban area and to provide the basic information on the criteria of stormwater runoff management. Monitoring site was surrounded by residential area in Gumi city near to national industrial complex and the monitoring period was three months. Total watershed area was 24.9 ha, where 80% of the area is impervious (asphalt of pavement type). Periodic monitoring of conventional water quality parameters were conducted with six times of rainfall period. Event mean and site mean concentrations for all the parameters were calculated based on the analytical results. Particle size distribution was 9.82 ${\mu}m$ for $D_{0.1}$, 38.99 ${\mu}m$ for $D_{0.5}$ and 159.61 ${\mu}m$ for $D_{0.9}$ respectively. First flush phenomenon was detected highly in particulate solids than dissolved ones. The first flush criteria results by mass first flush contained between 44.4% to 58.5% pollutant mass during the first 30% of runoff volume. Mass first flush ratio and particle size distribution obtained in this study are expected to provide the basic information for the design and operation of non-point source treatment facility.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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