• Title/Summary/Keyword: 구매사이트

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Strategy for intelligent robot agent for ship sales and purchase (선박매매용 지능형 거래 에이전트 설계)

  • 박남규;송한범
    • Proceedings of the Korea Association of Information Systems Conference
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    • 2001.12a
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    • pp.348-361
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    • 2001
  • 최근 몇 년 사이에 인터넷(Internet) 공간상에서 거래되는 선박매매 사이트의 출현으로 인하여 사이버해운거래 시장이 형성되고 있다. 인터넷은 다양한 정보제공자에 의해 광범위한 분야의 정보를 멀티미디어 형태로 전달한다는 점에서 매우 각광을 받고 있지만 이용자의 증가로 무수한 정보들이 걸러지지 못한 채로 Web상에 존재하게 되었다 따라서, 이러한 정보들을 체계적으로 정리하고, 이용자들의 구미에 맞게 가공된 정보의 필요성이 대두되게 되었다. 이러한 문제를 해결하기 위해서 이용자가 원하는 것을 스스로 인지하고 판단하여 요구사항을 해결해주는 '지능적 대리인' 또는 '지능을 가진 도우미'라고 일컫는 지능형 에이전트(Intelligent Agent)의 필요성이 대두되었다. 지능형 에이전트는 그 다양한 기능으로 인하여 인터넷에서 매우 중요한 요소로 자리잡게 되었다. 우리나라를 비롯해서 선진 해운국에서는 선박매매사이트를 개설하여 사이버 공간상에서 거래를 수행하고 있지만, 사이트별 등록된 선박의 수가 많지 않을 뿐 아니라 거래대상 선박의 표현 방식도 사이트별 국가별로 매우 달라, 선박 매매 시 충분한 매매대상 선박정보를 획득하기 어려운 실정이다. 본 연구는 선박매매 시 고객에게 매매 선박정보를 제공해주는 선박매매용 에이전트 설계를 목표로 하고 있다. Bargainfinder, Bargainboat, Shopboat, Price watch 등 쇼핑몰을 대상으로 하는 비교쇼핑에이전트는 상용화되어 운영되고 있지만 선박매매용 에이전트에 관한 연구는 시도되지 않고 있다. 본 연구는 선박매매용 에이전트를 개발하기 위한 설계연구로서 다음 사항에 대한 연구가 시도되었다. (a) 구매 선박에 대한 요구사항 표현 방법 (b) 관련 선박의 표현, 등록 및 색인방법 (c) 공급 선박의 분류와 표현 방법 (d) 에이전트의 정보 수집을 위한 메시지 표현 방법 (e) 수집된 선박정보의 데이터베이스 저장 표현방법 (f) 요구 선박을 찾아주는 정보제공 서비스가 요구된다.

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A Study on Purchase Intention of Fashion Products and Affecting Factors in the Internet Shopping Malls (인터넷 쇼핑몰에서의 패션제품 구매의도와 영향요인에 관한 연구)

  • 김도일;이승희;박종희
    • Journal of Distribution Research
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    • v.8 no.1
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    • pp.69-89
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    • 2003
  • This study aims to find out the relationship between purchase intention of fashion products and affecting factors. Measurement was not on the general Web environment but on the individual websites. It was modeled that the likeness of shopping malls affects purchase intention. Flow, which Csikszentmihalyi(1990) introduced as the state of optimal experience, was to affect purchase intention through the likeness of shopping malls. In addition, characteristics of fashion products were to affect purchase intention. A structural equation modeling was used for estimation. The result shows that the likeness of shopping malls affect purchase intention more than characteristics of fashion products. The difference from other studies is that the sign of Skills on Flow is negative. The effect of Flow on purchase intention is the largest and the next is the characteristics of the shopping malls. These results imply that internet shopping malls have to increase the likeness of shopping malls in addition to interests of the products. In addition, fashion consciousness was tested as a moderator by dividing the subjects into two groups of high and low fashion consciousness. The result shows that fashion consciousness works as a moderator for the variables affecting purchase intention.

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A Study on Relationship among Attitude toward the Website, Attitude toward the Advertising, Attention to the Commercial, Attitude toward the Brand, & Purchase Intention. (웹사이트에 대한 태도, 광고에 대한 태도, 광고에 대한 집중도, 상표에 대한 태도 및 구매의도와의 관계에 관한 연구)

  • Cho, Yoon-Shik
    • Journal of Global Scholars of Marketing Science
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    • v.7
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    • pp.127-146
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    • 2001
  • Attitude toward the advertising is widely used in studies of traditional mass media advertising. As internet marketing becomes more important, attitude toward the website will gain parallel status in evaluating effectiveness. And also, studies on relationship among attitude toward the website, attitude toward the advertising, attention to the commercial, attitude toward the brand, & purchase intention was needed. This study sets a hypothetical model about the relationship among attitude toward the website, attitude toward the advertising, attention to the commercial, attitude toward the brand, & purchase intention. And to testify this model, 10 hypotheses were set. The results of the analysis, all variables were related significantly.

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A Study on US Consumers' Loyalty to Online Shopping Mall : Focused on Group Buying Social Commerce (미국 소비자의 온라인 쇼핑몰 충성도 연구 : 공동구매형 소셜커머스를 중심으로)

  • Cho, Yun-Jin
    • Journal of Convergence for Information Technology
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    • v.9 no.2
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    • pp.75-84
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    • 2019
  • The purpose of this paper is to examine the factors influencing on loyalty in US online shopping malls. The study proposed a model to investigate the relationship among quality of sites, satisfaction, attitude, and loyalty. The hypotheses were examined by analyzing a structural equation model. 280 US samples were used for the final analysis. The results show that this model demonstrates good fit for the samples. The ease of use was found to be a significant variable in their satisfaction, while it did not have the direct effect on attitude toward the sites. The information quality was found to be a crucial variable in consumers' satisfaction and attitude toward the site. Satisfaction directly affected attitude as well as loyalty, and attitude also directly affected loyalty. Thus, the structural relationship among the variables of customers' loyalty was verified. This research provides practical insights into US consumer behaviors that would be beneficial to marketers when they make decisions for the US e-commerce market.

A Study on the Antecedents and Outcomes of E-Trust (E-Trust의 선행요인과 결과요인 간의 구조적 관계에 관한 연구)

  • Han, Sang-Lin;Sung, Hyung-Suk
    • Journal of Global Scholars of Marketing Science
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    • v.17 no.1
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    • pp.101-122
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    • 2007
  • Recently, as internet shopping mall users rapidly, a form of shopping changed from off line to on line. The rapid growth of customers and transaction volume through evolution of new media, internet, brings new problems to internet marketers. It is the most important task that how internet shopping mall operators obtain their customers trust and repeat buying. This empirical research investigates online shoppers for their trust dimensions for online retailers. The study aimed to determine whether e-trust antecedents(perceived reputation, perceived quality, perceived value) influence trust dimension and whether the multidimensional trust contributed differently to perceived risk and willingness to depend on e-retailers. Consequences of the research are as follows: First, it reveals that of reputation, web site quality of the internet shopping mall have influence upon trust dimension. Second, the higher level of trust consumers have, the higher level of willingness to depend and intent to revisit on the retailers they have. But level of perceive risk consumers have not influences on willingness to depend on the retailers. It is necessary for internet shopping mall to development its reputation and familiarity to obtain customer's trust. Accordingly, this research will be helping internet shopping mall insight for marketing strategies, constantly should study about action and mind of consumer.

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Development of e-Commerce System Based on Social Network Service (SNS 기반 e커머스 시스템 개발)

  • Lee, Tong-Queue
    • Journal of Digital Convergence
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    • v.16 no.1
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    • pp.153-158
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    • 2018
  • Fundamental problems of e-commerce are exaggerated advertising of products, lack of trust in products or suppliers, and false reviews. As a solution, I have merged the concept of trust service embedded in social network service(SNS) with commercial domain to develop a new type of service called "Reliable SNS Commerce Service". The contents developed in this paper are as follows: first, online community functions for users to provide services; second, commerce functions; and third, functions for linking SNS and commerce. Through the reliability information presented in this paper, the seller provides more reliable and objective purchase information to the buyer about the sales items, thereby contributing to the sales by increasing the probability of the actual purchase. The buyer can purchase the higher-quality products with confidence. The service providers can gain the reputation as a reliable site for purchasing members. In conclusion, this paper provides a positive effect to all the participants, which will contribute to the development of a new commerce market and activation of electronic commerce.

Designing Intelligent Agent System for Purchase Decision Making in Retail Electronic Commerce (전자상거래에서의 소비자 구매의사결정을 지원하는 지능형 에이전트 시스템의 설계)

  • Chu Seok Chin;Hong June S.
    • Journal of Intelligence and Information Systems
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    • v.10 no.2
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    • pp.147-163
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    • 2004
  • For the purchase of a cheaper product on the Internet, many customers have been trying to search online shopping mall sites and visit comparison-pricing shops that compare prices and other criteria of the product. Others have been participating into online auction markets or group-buying markets. However, a lot of online shopping malls, auction markets, and group-buying markets provide the same product with different prices. Since these marketplaces have different price settlement mechanism, it is very difficult for the customers to determine marketplace to purchase, considering different kinds of marketplaces at the same time. To overcome such limitations, decision rules and solution procedures for purchase decision making are necessary, which can cover multiple marketplaces simultaneously. For this purpose, purchase decision making in each market must be conducted to maximize customer's utility, and conflicts with other marketplaces must be resolved. Therefore, we have developed the rules and methods that can negotiate cooperatively the purchase decision making in several marketplaces, and designed an architecture of Intelligent Buyer Agent and a message structure to support the idea.

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Feasibility Study on Cross-Product Category User Profiling in Collaborative Filtering Based Personalization (협업 필터링 기반 개인화에서의 상품군 중립적 사용자 프로파일링 타당성 검토)

  • Kim, Jong-Woo;Park, Soo-Hwan;Lee, Hong-Ju
    • Proceedings of the Korean Operations and Management Science Society Conference
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    • 2005.10a
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    • pp.257-263
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    • 2005
  • 초기에 하나의 상품 카테고리만을 다루던 전자상거래 사이트들이 브랜드 확립 후에 다른 상품 카테고리까지 확대해 나가는 모습을 많이 보아왔다. 고객이 아직 방문하지 않은 신규 상품 카테고리의 상품에 대하여 기존 상품 카테고리에서 만들어진 사용자 프로파일을 활용하여 개인화된 추천을 할 수 있다면, 고객이 다양한 상품 카테고리를 방문하도록 유도할 수 있을 것이다. 하지만 일반적으로 전자상거래 사이트에서는 상품 카테고리별로 사용자의 선호도를 파악하여 개인화된 추천을 수행하기 때문에, 해당 카테고리 내 상품의 구매나 방문 기록이 없다면 개인화된 추천을 수행하기가 어렵다 . 본 논문에서는 협업 필터링을 통해 신규 상품카테고리 내의 상품을 추천하기 어려운 고객들을 대상으로 기존의 사용자 선호도 데이터를 활용하여 신규 상품 카테고리 내의 상품을 추천하는 방안의 타당성을 살펴보도록 한다. 즉, 기존 사용자의 특정상품 카테고리 선호도 데이터를 통해 사용자간 유산도를 계산하고, 이를 추천하려는 타 상품 카테고리 내의 상품들에 대한 예측 선호도 계산에 활용 타당성을 살펴본다. 이를 실증적으로 검토하기 위해서, Yes24 사이트의 서적, 음반, DVD 3개의카테고리 내의 상품을 방문한 웹 패널 데이터를 이용하여 타당성 분석을 수행하였다. 분석 결과, 동일 상품 카테고리 내의 선호도 정보를 가지고 현업 필터링을 수행하는 것보다는 추천 성과가 낮았지만 활용할만한 추천 성과를 보였으며, 활용하는 상품 카테고리와 예측하는 상품 카테고리별로 추천성과가 상이했다.

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Analyzing Internet shopping mall through opinion mining (오피니언 마이닝을 이용한 인터넷 쇼핑몰 사이트 분석)

  • Kim, Da-Jung;Yoon, Jae-Yeol;Kim, Iee-Joon;Kim, Ung-mo
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2011.11a
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    • pp.1218-1221
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    • 2011
  • 전 세계적으로 인터넷 보급률이 높아지고 전자상거래가 활발해지면서 직접 발품을 팔아가며 보다 비싼 가격에 물건을 구입하는 일보다는 인터넷몰을 이용하여 제품을 구매하는 일이 늘어나고 있다. 특히 인터넷몰 중에서도 의류를 판매하는 인터넷 쇼핑몰은 새로운 산업으로 각광받으며 하루가 다르게 새로운 사이트가 우후죽순 생겨나고 있다. 자리에 앉아 직원의 직접적인 홍보에 대한 부담을 갖지 않고 차분히 제품을 싼 가격에 구입할 수 있다는 이점을 갖고 있는 인터넷 쇼핑몰이지만 직접 제품을 눈으로 확인하지 못하기 때문에 실제 제품과 동일한 제품인지 조작된 사진인지의 여부를 확인하기 힘들고 직원과의 상담 역시 전화나 인터넷을 통해 진행되기 때문에 환불이나 교환과 같은 의사소통에 문제가 생기고는 한다. 이에 본 논문에서는 오피니언 마이닝을 통해 웹 서버에 저장되어 있는 수많은 쇼핑몰의 리뷰를 정리하고 각 사이트의 서비스, 품질 등에 대한 평가를 카테고리 별로 분석하여 소비자가 현명하고 효율적인 소비 결정을 내릴 수 있도록 도울 방법을 제안하고자 한다.

Implementation of Security Mechanism based on JavaCard (자바카드 기반 보안 메커니즘 구현)

  • 전형득;송유진
    • Proceedings of the Korea Association of Information Systems Conference
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    • 2001.12a
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    • pp.377-386
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    • 2001
  • 최근 들어 일반인들을 대상으로 하는 인터넷 서비스가 보편화되면서 B2C 기반 전자상거래의 수요가 급속히 증가하고 있다. 뿐만 아니라 기업과 기업간(B2B) 혹은 기업과 정부간(B2G)의 전자상거래를 위한 포탈 사이트나 허브 사이트 등의 구축도 매우 활발히 이루어지고 있다. 이와 같은 인터넷 기반의 전자상거래 시스템은 사용자들에게 기존 상거래에서는 경험해 보지 못했던 다양하고 방대한 정보와 편리성 등을 제공하고 있다. 반면, 지불 정보나 구매 정보 혹은 개인 신상 정보 등의 유출과 같은 보안상의 문제점들을 해결해야 하는 어려움도 내재되어 있어 안전한 전자상거래를 보장하기 위한 일환으로 자바카드 기반의 사용자 인터페이스가 요구되고 있다. 여기서, 자바카드 상의 개방형 플랫폼 보안 서비스를 구현하는 것이 본 논문의 목적이다. 이러한 목적을 달성하기 위해 자바카드를 기반으로 하는 개방형 플랫폼상의 CEPS 보안 메커니즘을 분석하고, 개방형 플랫폼 구성요소인 보안 도메인(Security Domain)의 보안 요구사항에 근거한 자바카드 보안 서비스를 제공하는 기능을 구현한다.

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