• Title/Summary/Keyword: 구글

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Automatic Named Entities Extraction Using the Graph-based Measurement Technique of the Mutual Importance (그래프 기반의 상호 중요도 측정 기법을 이용한 영역별 개체명 자동 추출)

  • Bae, Sangjoon;Ko, Youngjoong
    • Annual Conference on Human and Language Technology
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    • 2008.10a
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    • pp.17-22
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    • 2008
  • 본 논문에서는 영역별로 자동으로 개체명을 추출하기 위하여 씨앗단어를 이용하고, 웹페이지와 개체명 후보들 간의 상호 중요도를 측정하여 개체명 후보들의 순위를 정하는 방식을 제안한다. 제안된 방식은 크게 세 단계에 의해서 수행되어 지는데 먼저 씨앗단어 정보를 이용하여 웹페이지를 검색하고, 검색되어진 웹 페이지와 씨앗단어 정보를 이용하여 패턴 규칙을 추출한다. 추출된 패턴 규칙을 웹페이지에 적용하여 개체명 후보들을 추출하고 추출된 후보들과 웹페이지 사이의 상호 중요도를 재귀적으로 계산하여 최종적으로 개체명 후보들의 순위가 정해 진다. 한국어와 영어 개체명 영역에 제안된 기법을 적용하여 실험한 결과 한국어에서는 78.72%의 MAP를 얻을 수 있었고, 영어에서는 96.48%의 MAP를 얻었다. 특히 영어 개체명 인식에서의 성능은 구글에서 제공하고 있는 구글셋의 결과보다도 높은 성능을 보였다.

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A Study on Innovative Corporate Culture Analysis of Global Content Company Google: Focusing on 7S Model (글로벌 콘텐츠 기업 구글의 혁신적 기업문화 분석: 7S 모델 중심으로)

  • Lee, Junghwan;Han, Eoksoo;Jeong, Synyoung
    • Proceedings of the Korea Contents Association Conference
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    • 2016.05a
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    • pp.431-432
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    • 2016
  • 많은 기업에서 기업문화(Corporate Culture)를 개선하는 노력을 진행하고 있다. 그 동안 기업문화라고 하면 회사 내 임직원의 사고방식이나 행동에 영향을 주는 단순한 분위기 정도로 인식되었지만, 이제는 시대에 맞지 않는 기업문화가 기업 성장에 걸림돌로 작용할 만큼 중요한 부분이 되고 있다. 이와 같은 변화 가운데 본 연구는 창의와 혁신의 경쟁 시대에 보다 바람직한 기업문화 개선을 위해 글로벌 콘텐츠 기업 구글의 혁신적인 기업문화에 대해서 분석하였다. 특히 다양한 사례를 조사하는 과정에서 본 연구는 기업문화 분석 Frame이 되는 7S 모델을 활용하여 Strategy, Skill, Shared Value, Structure, System, Staff, Style 관점에서 조직의 내부 특성을 분석하였다. 본 연구를 통해 글로벌 콘텐츠 기업의 차별적 경쟁력을 배우고 이를 바탕으로 국내 기업이 기술적 역량을 강화하고 시장을 개척해나가는 선도자(First Mover)로 변화하는 기업문화 개선이 있기를 기대해 본다. 자사의 기업문화(Corporate Culture)를 개선하기 위한 노력을 진행하고 있다.

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A Design of RC Car Controller by Voice Recognition of Smartphone (스마트폰 음성인식을 통한 RC카 제어기 설계)

  • Lee, Juwon;Kim, Bogun;Kim, Jinmin;Park, Seoljin;Kim, Jinil
    • Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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    • 2017.05a
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    • pp.770-771
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    • 2017
  • 스마트폰 어플로 구글의 STT API를 이용하여 음성인식을 적용한다. 이는 문자열로 변환하고 블루투스 통신을 통하여 아두이노 RC카로 정보를 전달하여 동작하도록 제어한다. 아두이노 RC카에 부착한 라인센서와 초음파센서를 통해 차선변경의 유/무와 앞/뒤 차량 간의 거리를 측정하여 비상등을 자동으로 점등할 수 있도록 한다. 본 연구의 결과로써 운전자간의 예의범절을 갖춘 운행과 초보운전자들의 미숙한 상황대처를 보완할 수 있을 것으로 기대된다.

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Word Embedding Analysis for Biomedical Articles (생의학 문헌에 대한 워드 임베딩 적용 및 분석)

  • Choi, Yunsoo;Jeon, Sunhee
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2016.04a
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    • pp.394-395
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    • 2016
  • 워드 임베딩(word embedding)은 정보검색이나 기계학습에서 단어를 표현하기 위하여 사용되던 기존의 one-hot 벡터 방식의 희소공간 및 단어들 간의 관계정보를 유지할 수 없는 문제를 해결하기 위한 방법이다. 워드 임베딩의 한 방법으로 word2vec은 최근 빠른 학습시간과 높은 효과를 얻을 수 있는 모델로 주목을 받고 있다. word2vec은 수행 시 주어지는 옵션인 벡터차원과 문맥크기에 의해 그 결과 품질이 상이하다. Mikolov는 구글 뉴스 문헌 집합에 대하여 word2vec을 실험하고, 적합한 옵션을 제시하였다. 본 논문에서는 구글 뉴스 문헌 같은 일반 문서가 아닌 생의학 분야에 특화된 문헌에 대하여 word2vec에 대한 다양한 옵션을 실험하고, 생의학 문헌에 적합한 최적의 조건을 분석한다.

3D Map Acquisition and AR Navigation on Google Tango Platform (구글 탱고 플랫폼에서의 실내 3차원 지도 취득 및 증강 내비게이션 구현)

  • Kim, Man-Jeong;Lee, Hye-Jin;Park, In Kyu
    • Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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    • 2016.11a
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    • pp.157-158
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    • 2016
  • 본 논문에서는 구글 탱고 플랫폼을 이용한 실내 3차원 지도 취득과 이를 이용한 증강 내비게이션을 구현하는 방법을 제시한다. 취득한 3차원 지도는 가공을 통해 서버로 전송된다. 내비게이션은 초기 위치를 QR 코드로 파악하고 목적지와의 관계를 통해 가속도 센서와 방향 센서를 사용하여 올바른 길로 인도한다. 증강현실을 구현하기 위해 길 안내화면은 기기의 카메라를 통해 현실을 배경으로 하였고, OpenGL ES 라이브러리를 활용하여, 직진, 좌회전, 우회전 총 세 개의 화살표를 렌더링 한 후 카메라위에 중첩하였다. 증강 내비게이션을 통해 사용자는 스마트폰의 화면만 보고 실내에서 안전하게 장애물을 피하며 빠르게 목적지까지 도착할 수 있게 된다.

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A Study on the Sentiment analysis of Google Play Store App Comment Based on WPM(Word Piece Model) (WPM(Word Piece Model)을 활용한 구글 플레이스토어 앱의 댓글 감정 분석 연구)

  • Park, jae Hoon;Koo, Myong-wan
    • Annual Conference on Human and Language Technology
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    • 2016.10a
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    • pp.291-295
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    • 2016
  • 본 논문에서는 한국어 기본 유니트 단위로 WPM을 활용한 구글 플레이 스토어 앱의 댓글 감정분석을 수행하였다. 먼저 자동 띄어쓰기 시스템을 적용한 후, 어절단위, 형태소 분석기, WPM을 각각 적용하여 모델을 생성하고, 로지스틱 회귀(Logistic Regression), 소프트맥스 회귀(Softmax Regression), 서포트 벡터머신(Support Vector Machine, SVM)등의 알고리즘을 이용하여 댓글 감정(긍정과 부정)을 비교 분석하였다. 그 결과 어절단위, 형태소 분석기보다 WPM이 최대 25%의 향상된 결과를 얻었다. 또한 분류 과정에서 로지스틱회귀, 소프트맥스 회귀보다는 SVM 성능이 우수했으며, SVM의 기본 파라미터({'kernel':('linear'), 'c':[4]})보다 최적의 파라미터를 적용({'kernel': ('linear','rbf', 'sigmoid', 'poly'), 'C':[0.01, 0.1, 1.4.5]} 하였을 때, 최대 91%의 성능이 나타났다.

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Constructions of Local App Inventor 2 Private Server for Android App Development (안드로이드 앱 개발을 위한 로컬 앱인벤터2 서버 구축)

  • Lee, Sei-Hoon;Sung, Ki-Cheon
    • Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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    • 2014.07a
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    • pp.61-64
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    • 2014
  • 본 논문에서는 MIT에서 개발한 앱인벤터 2 서버를 자체적으로 구축하여 서비스를 제공하고, 자체 서버에서 안드로이드 앱을 개발하는 과정을 분석한다. 앱인벤터 2는 프로그래밍 언어를 배우지 않은 사람도 원하는 기능의 스마트폰의 앱을 개발할 수 있는 공개 소프트웨어로 초증등 학생들의 창의 및 논리적 사고 형성에 많은 도움을 주고 있는 교육적이면서 기능적으로 확장성이 뛰어난 전 세계적인 도구이다. 하지만 지금 사용되고 있는 앱 인벤터 2 는 MIT 사이트에 접속하여야 하며, 구글 크롬 브라우저에서 작동이 되고, 구글 메일 ID를 생성해 로그인을 해야 함으로, 만 14세 미만은 사용할 수가 없다. 이러한 앱인벤터 2를 자체적인 서버로 구축하여 로컬 서비스를 함으로써 이러한 단점을 보완한다.

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헬스케어용 웨어러블 디바이스의 개발 및 응용 현황

  • Park, Ik-Min;No, Jeong-Hun;Choe, Byeong-Gwan;Sin, Myeong-Jun
    • ICROS
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    • v.22 no.4
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    • pp.27-34
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    • 2016
  • 몸에 착용할 수 있는 컴퓨터인 웨어러블 디바이스의 기능이 구글 글래스와 애플 워치 이후 빠른 속도로 발전하고 있다. 특히 헬스케어 분야에서 엄청난 속도로 진화하고 있다. 구글은 스마트 워치로 자기장을 주면서 암세포를 손목밴드에서 파괴시킬 수 있는 내용의 특허를 내고, 실용화에 박차를 가하고 있다. 헬스케어 웨어러블 디바이스에서 측정되는 모든 개인 생체정보가 데이터베이스로 연결되고, 이 빅데이터가 건강관리와 예방치료에 활용되면 청춘 100세, 수명 120시대는 달성될 수 있다는 전망이다. 하루가 멀다하고 신제품, 신기술이 발표되고 있는 헬스케어용 웨어러블 디바이스의 최근의 개발 동향 및 응용 현황에 대해 정리하여 보았다.

The VR Cinema Evacuation Guide System using Google Cardboard (구글 카드보드를 이용한 VR 영화관 대피 안내 시스템)

  • Lee, Se-Hoon;Kim, Yong-Ho;Won, Woon-Hee
    • Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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    • 2015.07a
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    • pp.33-34
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    • 2015
  • 본 논문에서는 영화관을 중심으로 위급상황 발생 시 이를 대처할 수 있는 능력을 게임을 이용하여 체험하는 것을 목표로 한다. 특히 화재 등의 재난이 일어났을 때에 영화관 이용자들의 피난을 신속하고 용이하게 이루어 질 수 있도록 미리 간접적으로 경험하고 실제 상황으로 접하더라도 당황하지 않고 질서를 유지하며 알맞은 비상 통로로 이동할 수 있는 토대를 마련한다.

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Web-based Photo Classification using EXIF Metadata (EXIF 메타데이터를 활용한 웹 기반 사진 자동분류)

  • Choi, Hong-Seon;Lee, Kang-Hee;Im, Kwang-Hyuk;Kim, Soo-Kyun
    • Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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    • 2012.07a
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    • pp.301-302
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    • 2012
  • 본 논문에서는 웹 서버에 사진을 등록(upload)하면 서버에서 자동으로 사진의 메타데이터(EXIF)의 GPS정보를 추출하여 미리 정이된 정보와 비교하여 사진이 촬영된 장소를 표시하고, 좌표 값을 활용하여 구글 지도(google map)과 연계되는 방법을 제안한다. 사진등록으로 사용되는 서버 웹페이지로는 php를 사용하여 그림을 등록하고, exif_read_data함수를 사용하여 메타데이터에 접근하고 메타데이터 안의 GPS의 값을 추출하여 정의된 분류표에 의해 사진을 분류하고, 구글지도와 연계하여 촬영된 위치를 지도상에서도 확인할 수 있도록 하였다.

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