The Korea Transport Institute (KOTI) builds the origin and destination(O-D) trip data with relatively smaller zone size such as Eup, Myeon, Dong administration unit districts in metropolitan area. Otherwise, O-D trip data was built by bigger size of traffic analysis zone(TAZ) such as Si, Gun, Gu administration unit districts for rural area. In some cases, it is needed to divide a zone into several sub-zones for rural area in order to analyze travel distribution pattern in detail for a certain highway and rail project. The study suggested a method to estimate O-D trips for sub-zones in the larger-size zones in rural area. Two different distribution models, direct demand model and gravity model, were calibrated for sub-zone's intra-zonal O-D trip pattern with metropolitan area O-D data which has smaller zone-size (sub-zone) data categorized by low, middle and high population density. The calibration results were compared between the two models. The gravity model with impedance function of power functional form was selected with better explanation for all groups in the metropolitan area. The adjusted $R^2$ was 0.7426, 0.6456 and 0.7194 for low, middle and high population density group, respectively. The suggested O-D trip estimating method is expected to produce enhanced trip patterns with sub-divided small zones.
도시부의 활동이 지방부의 그것과 크게 다른점은 토지이용의 집약도가 높은 데 있 다 하겠다. 지금까지 도시부 토지이용의 밀도변위등에 관계되는 사정은 잘 인식되어 오기는 하였으나 이를 실용적 모형으로 다룬 예는 극히 드물다. 본 논문은 다양한 수송수단을 포용 하는 교통망에서의 혼잡비용이 토지이용의 집약도에 따라 효과적으로 결정될 수 있도록 하 는 토지이용과 교통의 복합모형을 제시하였다. 이를 위하여 다품종교통류 및 I/O모형의 범 주에서 비선형계획의 접근방법이 채택되었다.
Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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2010.11a
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pp.933-935
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2010
VANET 은 ITS 구축에 필수적인 기술로 주변 교통 시스템 환경을 고려한 라우팅 프로토콜이 요구된다. 본 논문에서는 도시 기반의 VANET 환경에서 차량 간의 안정적이고 빠른 통신을 위하여 차량 밀도를 이용한 라우팅 기법을 제안한다. 제안하는 라우팅 기법에서는 하나의 도로를 여러 개의 cell 들로 나누고 차량들은 비콘 메시지와 cell 정보를 이용하여 차량 밀도를 계산한다. 이 차량 밀도를 이용하여 도로를 여러 개의 등급으로 나누고 이 등급을 기반으로 하여 가장 안정적인 경로를 설정한다.
The capacity concept presented in the Highway Capacity Manual is for steady-state traffic flow assuming that there is no restriction in downstream flowing, which is traditionally used for planning, design, and operational analyses. In the congested traffic condition, the control objective should be to keep the congested regime from growing and to recover the normal traffic condition as soon as possible. In this control case, it is important to predict the spatial-temporal pattern of congestion evolution or dissipation and to estimate the throughput reduction according to the spatial-temporal pattern. In this context, the new concept of dynamic capacity for managing congested traffic is developed in terms of spatial-temporal evolution of downstream traffic congestion and in view of the 'input' concept assuming that flow is restricted by downstream condition rather than the 'output' concept assuming that there is no restriction in downstream flowing (e.g. the mean queue discharge flow rate). This new capacity is defined as the Maximum Sustainable Throughput that is determined based on the spatial-temporal evolution pattern of downstream congestion. And the spatial-temporal evolution pattern is estimated using the Newell's simplified q-k model.
The main purpose of this paper is to develop the practical method to estimate the congestion price in odor to overcome the difficulty of traditional microeconomics approach for demand and cost function concepts. In this paper, we estimate the theoretical congestion toll which reflecting the real traffic conditions such as a speed-density functions using a traffic engineering methods We calculates the optimal congestion toll based on the real traffic conditions assuming that the electronic road pricing (ERP) systems ave installed for the study road. After evaluating the various speed-density relationship methods. we found that the Drake model is best suited for the Gangbyeon Expressway Using the Drake model, the optimal congestion toll will be 94 to 3,255 Won for the traffic speed between 44km/h to 68 km/h based on wage rate method and 107 to 6,381 Won for the marginal substitution method for the Gangbyeon Expressway in city of Seoul, Korea.
Kim, Kyu-Ok;Park, Joon-Hyeong;Park, Ji-Eun;Shin, Hee-Cheol
The Journal of The Korea Institute of Intelligent Transport Systems
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v.10
no.2
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pp.9-21
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2011
The ramp metering strategy is one of the effective ways to solve the freeway traffic congestion in peak time periods. The study was initiated with assurance that the traffic conditions of ramp and mainline that mitigate the congestion would exist. Under the moderate traffic volume levels, ramp metering is expected to improve the quality of freeway operation. To derive a range of traffic condition, three operation strategies(Do nothing, ramp metering, minimum ramp control) were set up and the ALINEA algorithm was implemented with microscopic traffic simulator "VISSIM". The volumes of mainline and ramp are key parameters for the simulation scenarios. Measures of effectiveness for the study include mainline density and average vehicle speed. Operation boundaries in terms of traffic volume were proposed for operating ramp metering strategy. The results show that under the proposed traffic conditions the ramp metering was more successful to increase average vehicle speeds. Traffic controls under the operation boundaries of traffic levels give significant effects for density and average vehicle speed. The outcomes of this study would be useful to improve the performance of ramp metering strategies.
The purpose of this paper is to study the fundamental characteristics of bicycle flows. Several experiments were conducted to obtain the characteristics of bicycle flows, speed variation along a curve radius, bicycle driver's travelling territory and saturation flow rate at signalized intersection. Bicycle facilities are categorized into uninterrupted and interrupted, the capacity of uninterrupted is approximately 5000bic/h, and that of the interrupted (at signalized intersection) is approximately 3000bic/h, when a curve radius is over 20m, bicycle speed is not increasing. Bicycle driver's travelling territory is used to occupancy area, it is the same concept as pedestrian's. Bicycle occupancy area is to be divided into circulation zone, comfort zone. and collision zone. Circulation zone is over 2.21$\times$4.1m and collision zone is less than 0.96$\times$2.47m. Comfort zone is defined as intermediate state between two zones.
The amount of energy consumed by a transportation system in a city is influenced not just by a transportation system itself but also by city's spatial character. Yet there have been very limited studies on this subject. This study investigates the factors that influence the energy consumption by a transportation system and city's spatial character. The model of an urban area confined within a definite boundary is assumed in order to develop the relationships between the energy consumption and the transportation system. Various assumptions on the character of a city and activities are made. An equation for computation of the energy consumption is derived with such factors as modal split, densities of residents and workers, as well as technological development. Using the equation, sensitivity analyses are performed in order to identify the relationships between energy consumption and influencing factors. It is found that the modal split is the most powerful factor that determines the energy consumption by the transportation system. Yet it is also found that the densities of residents and workers and the technological factors are very important in determining the amount of energy consumption as well.
The purpose of this study was to develop a improved high-order continuum model among macroscopic traffic flow models. This study was mainly performed for uninterrupted flow. In the first step, the proposed model described traffic flow at dropped lane. (no exits) It was possible to describe the traffic flow during short-term considering lane change. The proposed model was based on Payne's model. Our model was newly applied to uninterrupted traffic flow in consideration of geometry condition and driver behavior. It is possible to establish efficient control strategies, simulation and assess the effects of geometric improvements using this model. This model was simulated with field data for the actual adaption. The results of the model tests, traffic volume and density is suitably represented. we think that the results in the article can be led to predicting the situation in the near future.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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