Kim, Baek-Hyun;Jeong, Rak-Gyo;Kang, Seok-Won;Byun, Yeun-Seop;Um, Ju-Hwan
Proceedings of the KIEE Conference
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2015.07a
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pp.1040-1041
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2015
전용의 궤도에서 무인자동으로 승객의 요구에 따라 출발지에서 목적지까지 최적의 경로로 논스톱으로 운행하며, 높은 시스템 접근성과 프라이버시 보장 등 승용차 수준의 서비스 제공이 가능한 대중교통수단인 PRT의 운행관리를 위해 3D 그래픽 기반의 중앙제어 시스템을 개발하였다. PRT는 정거장을 필요에 따라 본선 또는 측선으로 설치가 가능하며, 승객의 요청에 따라 배차서비스를 수요에 탄력적으로 대응할 수 있다. 본 연구에서는 PRT 차량의 운행상황을 직관적으로 모니터링하기 위해 3D 그래픽 기반 운영제어 시스템을 개발하였으며, 승객이 요청한 차량이 정확하게 배차되어 탑승하였는지 확인하기 위한 운행 보조 시스템을 설계하였다.
경기권 교통의 중심축 역할을 담당하고 있는 안산. 현재 안산에는 반월 시화공단 등 각종 산업단지가 밀집해 있는 것은 물론 서울 도심과 거리가 가깝다는 이유로 주거지역도 다수 들어서 있다. 특히 안산지역에는 최근 들어 재개발 개건축도 한창인데, 오늘의 주인공인 두산건설이 야심차게 건설하고 있는 '안산 초지 두산위브' 현장은 단연 수요자들의 이목을 끌고 있다. 이미 잘 갖춰진 안산 구도심의 인프라는 물론 주변의 화랑유원지 등이 형성돼 있어 새로운 주거타운으로 각광을 받고 있는 것이다. 특히 이곳은 지하철 4호선 안산역, 초지역과 맞닿아 있고 영동고속도로, 서해안고속도로 등의 진입이 용이하다는 장점도 있다. 더욱이 이곳 현장은 두산건설이 안산지역에 최초로 진출한 재건축 현장이라는 남다른 의미도 있다. 때문에 이곳 현장에서는 안전관리에 무엇보다 많은 심혈을 기울이고 있다. 작은 사고로도 이와 같은 명성에 오점을 남길 수 있기 때문이다. 안전관리의 기본과 원칙을 철저하게 준수해 무재해를 실현하고 있는 이곳 현장을 찾아가 봤다.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.22
no.2
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pp.667-675
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2021
The purpose of this study is as follows: First, to analyze the spatial structure of Jeju by analyzing the rate of parking demand and supply; Second, to determine the parking service imbalance between regions; and third, to elucidate the causes of this spatial structural parking service imbalance and provide effective measures. Due to the rapid population and tourism growth, Jeju is suffering from traffic congestion and serious parking problems. For this, the ways to efficiently utilize the existing parking spaces were identified through spatial structure analysis based on the parking demand and supply in the Jeju area. As short-term policy, the following changes were proposed: switching to small-scale eup or myeon blocks of parking space, use of shared parking system, and repairing side streets in residential areas. As mid-to-long-term policy, it is linked to other means of transportation as follows: parking demand management policy through modal share by reorganizing public transportation routes or expanding traffic facilities; securing park-and-ride lots; and different parking pricing for different time periods. To implement these policies, each area of the public sector, private sector, and private-public partnership should develop the bond of sympathy by areas and participants.
Journal of the Korean Society of Surveying, Geodesy, Photogrammetry and Cartography
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v.15
no.1
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pp.21-28
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1997
Since beginning of subway construction in 1974, for supplying the demand for increasing urban traffic and solving the traffic jam due to expansion of society and elevation of an individual income, the $1^{st}\;and\;2^{nd}$ construction have been almost done and $3^{rd}$ has been driving forward. However, according to an increment of com-mon usage with the passage of time, structures are superannuated and the amount of improvement and repairs keeps on increasing continuous. And many problems are taking place at underground space because of new constructions for underground facilities such as urban gas, electric power, waterworks, and sewerage. In consequence. The consideration of a counterplan for safety is required deeply This study analyzed problems on maintenance of structure about $1^{st}$ class subway, and will present means that a manage civil structures scientifically and systematically by using GSIS concept that imported into several organizations for facility management recently as making digital graphic elements and historic data into a database rather than using an old method - documents and paper drawings.
Journal of the Economic Geographical Society of Korea
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v.14
no.3
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pp.286-306
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2011
Based on the announcement by the National Competitiveness Council in 2008, this study analyzed the direction of the changing policy in Seoul Metropolitan Area promoted by the current government and to inquire into such the effect, research was done to study the changes in space demand by companies which respond sensitively to changes in regulation in Seoul Metropolitan Area. In addition, the effect of Seoul Metropolitan Area policy on company location is explored while company location changes and changes in direction of space demand due to easing of regulation in Seoul Metropolitan Area by the current government are examined. Research methods utilized empirical analysis and survey analysis. Empirical analysis utilized statistical data since 1980's. For survey analysis, the effect of changing policy in Seoul Metropolitan Area, which is an exogenous shock, on decision making of the enterprise is considered to derive the direction of demand for company manufacturing lots. The results of the study showed that decision for company location or factory size has been affected greatly by Seoul Metropolitan Area policy and domain regulation and institution to restrict permission area of a manufacturing building from the law of improvement plan of the Metropolitan area were the biggest regulatory policies. Due to easing of regulation in Seoul Metropolitan Area by the current government, the demand for manufacturing lot is expected to increase. In particular, the demand for manufacturing lot is expected to increase centered around Seoul Metropolitan Area and Chungcheong province while demand is expected to decrease in Gangwon province. The reason is because company preference is high for the Seoul Metropolitan Area which has the best transportation/logistics and market conditions in Korea. But in the case of Southeast region and Daegyung region that form exclusive economic zones, changing policy in Seoul Metropolitan Area has little impact. In the case of Seoul Metropolitan Area, demand increase does not occur in the entire area but instead, demand is expected to increase in growth management zones.
The public bicycle of Seoul, Ttareungyi, was launched at October 2015 to reduce traffic and carbon emissions in downtown Seoul and now, 2023 Oct, the cumulative number of user is upto 4 million and the number of bike is about 43,000 with about 2700 stations. However, super growth of Ttareungyi has caused the several problems, especially demand/supply mismatch, and thus the Seoul citizen has been complained about out of stock. In this point, this study conducted a real time demand forecasting model to prevent stock out bike at stations. To develop the model, the research team gathered the rental·return transaction data of 20,000 bikes in whole 1600 stations for 2019 year and then analyzed bike usage, user behavior, bike stations, and so on. The forecasting model using machine learning is developed to predict the amount of rental/return on each bike station every hour through daily learning with the recent 90 days data with the weather information. The model is validated with MAE and RMSE of bike stations, and tested as a prototype service on the Seoul Bike Management System(Mobile App) for the relocation team of Seoul City.
The Journal of The Korea Institute of Intelligent Transport Systems
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v.12
no.4
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pp.87-94
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2013
This study estimated the changes in delays and speeds of vehicles in exclusive bus lane and road when the High Occupancy Vehicles(HOV) use the median bus lane. Synchro simulation tool was used to optimize the traffic signal time on the network and VISSIM was applied to simulate various scenarios. Here, drivers behavior parameters in VISSIM was optimized using Simultaneous Perturbation Stochastic Approximation(SPSA) algorithm in order to represent real traffic condition. Based on the simulation results, the delay in Doan daero was decreased when the volume of HOV in current condition runs on the median bus lane, whereas delay in Doan dongro was increased in all scenarios. The changes in bus speed was not sharply decreased for both study sites, even though the number of HOV increased to 10%. Thus, it could be allowed that the HOV use the median bus lane in Doan dongro and Doan daero. Future research tasks include studying about changes in delay when the HOV use the curb bus lane.
The Journal of The Korea Institute of Intelligent Transport Systems
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v.18
no.5
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pp.49-63
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2019
Crowdedness management at subway platforms is essential to improve services, including the prevention of train delays and ensuring passenger safety. Establishing effective crowdedness mitigation measures for platforms requires accurate estimation of the congestion level. There are temporal and spatial constraints since crowdedness on subway platforms is assessed at certain locations every 1-2 years by hand counting. However, smart cards generate real-time big data 24 hours a day and could be used in estimating congestion. This study proposes a model based on data from transit cards to estimate crowdedness dynamically. Crowdedness was defined as demand, which can be translated into passengers dynamically moving along a subway network. The trajectory of an individual passenger can be identified through this model. Passenger flow that concentrates or disperses at a platform is also calculated every minute. Lastly, the platform congestion level is estimated based on effective waiting areas for each platform structure.
Recently, with the development of Smart City Solutions such as Big data, AI, IoT, Autonomous driving, and Digital twins around the world, the proliferation of various smart devices and social media, and the record of the deeds that people have left everywhere, the construction of Smart Cities using the "Big Data" environment in which so much information and data is produced that it is impossible to gauge the scale is actively underway. The Purpose of this study is to construct an objective and systematic analysis Model based on Big Data to improve the transportation convenience of citizens and formulate efficient policies in Urban Information and Public Transportation accessibility in sustainable Smart Cities following the 4th Industrial Revolution. It is also to derive the methodology of developing a Big Data-Based public transport accessibility and policy management Platform using a sustainable Urban Public DB and a Private DB. To this end, Detailed Living Areas made a division and the accessibility of basic living amenities of Gwangju Metropolitan City, and the Public Transportation system based on Big Data were analyzed. As a result, it was Proposed to construct a Big Data-based Urban Information and Public Transportation accessibility Platform, such as 1) Using Big Data for public transportation network evaluation, 2) Supporting Transportation means/service decision-making based on Big Data, 3) Providing urban traffic network monitoring services, and 4) Analyzing parking demand sources and providing improvement measures.
Journal of the Korean Professional Engineers Association
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v.30
no.4
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pp.88-98
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1997
For Improving gradually inferior environment of public transportation system, it is necessary to introduce new transit System(NTS). NTS is defined as automated economicm system for it's operation . The Track Guided Bus System (TGBS) is one of the NTS, which is possible operating on the track or road surface and the system has actually many advantages. This study was concentrated on investigating the characteristics of TGBS, comparing to the other public transportation system and appraising the advantages of it on the benefit of the passenger side as well as investor, and then suggested applicable routes. As the result of the study, it is concluded that the advantage of this system is less transfering and initial low investment. Applicable route is the demand of passengers in the range of PPHPD 5,000~39,600, which is more than bus but not more than subway.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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