KSCE Journal of Civil and Environmental Engineering Research
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v.34
no.2
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pp.561-571
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2014
This study analyzes traffic accident severity of old age drivers in fourteen cities and counties of Jeonbuk Province. It is assumed that traffic accident effecting factors have two staged structure by personal and driving environment and urban characteristics. Multilevel Analysis Model is used under the assumption of hierarchical characteristics to analyze factors effecting severity. As the driver's age increases after sixty-five years old, accident damages become severe. The drunk driving is likely to make traffic accident damage more severer. The number of fatal accident by old age drivers is about three time more than by no old age drivers. Old age drivers have higher number of night traffic accidents but severer ones in daytime. Old age drivers show the higher number of traffic accidents but severer ones in fine weather. Wet road surface also influences damage severity and especially old age drivers show higher serious damage and fatal than no old drivers.
Speeding and drunken driving make drivers fail to detect hazards and cope with various driving situations. These behaviors also raise the possibility of being involved in traffic accidents and tend to increase the number of fatalities. The authors compared the driving behavior determinants of a rockless drivers group, consisting of individuals who have committed traffic accidents or offended regulations through drunken driving, with a normal drivers group. In the results, the reckless drivers group showed high scores of 'speeding' and 'drunken driving', and they also stated that they had more experiences of speeding, drunken driving and traffic accidents. In the path analysis study, it was found that the impacts of the rockless drivers group's 'risk sensitivity' and 'situational adaptability' on traffic accidents were stronger than those of normal drivers. This means 'risk sensitivity' and 'situational adaptability' can explain the origins of traffic accidents better in the reckless drivers group than accidents of the normal drivers group.
서울을 비롯한 대도시의 자동차에 대한 대기환경 오염물질 배출량은 앞으로도 계속 가속화될 것이며 교통량의 증가에 따른 교통난, 각종 사고유발과 함계 환경오염 문제는 심각한 요인으로 등장할 것이다. 도로에서 자동차는 이제 사고뿐만이 아닌 달리는 오염물질 생산기로서 자동차의 배출가스를 줄이기 위해서는 기술적 연구 못지않게 자동차 생산 및 정비에 종사하는 사람들 그리고 운전자 개개인의 바람직한 운전습관, 운전자세 등의 노력이 매우 중요하다.
The Journal of The Korea Institute of Intelligent Transport Systems
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v.23
no.1
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pp.134-145
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2024
The purpose of this study was to propose a framework for developing test scenarios for issuance of conditional driver's licenses. The framework was composed of five stages. Initially, we reviewed the literature on traffic crash characteristics in terms of accident frequency and severity regarding the main factors of crashes caused by older drivers. In the second stage, the characteristics of crashes attributed to non-elderly, early elderly, and late elderly drivers were analyzed using data obtained from the Traffic Accident Analysis System (TAAS), and crash types for elderly drivers were derived. In the third stage, black box videos of high-risk crash types were analyzed to derive crash stories that described the circumstances in which crashes occurred. In the fourth step, crash situations were classified by rating the types of crash stories derived to develop various scenarios. Step 5 involved creating a scenario by applying the PEGASUS 5-Layer format, which has recently been used to develop test scenarios for autonomous vehicles. The results of this study are expected to be used as a basis for developing driving ability evaluation scenarios for the issuance of conditional driver's licenses.
Two-Lane Highway of Korea is important, Because it has the largeest portion of all roads of Korea. But it has only one lane for one direction. So, If Delays are happened by low-speed vehicles, high-speed vehicles should over-take through the other side of the road. This over-takings can generate the high possibility of traffic accidents and the severity of traffic accidents by over-takings is very high. Because it generates a head-on collision. But the level of Service that indicates the operation states of Two-Lane Highway is defined as a conception that explains the operation conditions of traffic safety etc. Whencalculating the Level of service. It is considered by only delays. So, in this paper, first, this author wants to present the calculation of delay-time by Total-Delay Rate. Second, by multiplying this delay-time by the costs of delays wants to present the method of calulates the total delay costs. Third, to consider the traffic accidents, After predicting the number of traffic accidents, As multipling this by the average of costs of traffic accidents. want to present the method to calculate Total traffic accidents costs. Forth, present the operation costs.
In September 2010, the Korea government increased the speed limit on the Gyeongbu Expressway (Cheonan IC.-Yangjae IC) from 100 to 110 km per hour. This paper considers ARIMA-Intervention model to analyze the effects of the speed limit change on the incidences of traffic accidents and injuries. In addition, in order to investigate the effects more clearly, we also analyze the difference between the two lines of Cheonan IC-Yangjae IC and Busan IC-Cheonan IC. As a result, we observe that the numbers of accidents and injuries have increased after the speed limit change. The increases are strikingly distinctive in comparison to other lines (Busan IC-Cheonan IC) where there have been no changes in the maximum speed limit.
This study deals with the relationships between flashing operation and traffic accident at signalized intersections. The objective of this study is to analyze safety effects of the yellow flashing operation at night. In pursuing the above, this study gives particular attention to evaluating the safety results from signal operation of Cheongju's 190 signalized intersections using before-after evaluation with comparison group that are categorized by highway function. The main results are as follow. First, the numbers of traffic accidents and of fatalities/injuries in two highway types (arterial and collector road) have increased after operating the yellow flashing signal at night. Second, the numbers of accidents, fatalities/injuries, severe accidents and of fatalities/severe injuries in group A(arterial) have increased by 19%, 36%, 15% and 14%, respectively. Finally, the numbers of accidents, fatalities/injuries, severe accidents and fatalities/severe injuries in group B (collector) have increased by 50%, 64%, 41% and 77%, respectively.
As a city and industries are developed rapidly, a traffic accident and congestion take places on the road link become serious and it can be a large problem of the society in the future. Especially, most of the traffic accidents on the signalized intersection are caused by the human factor, vehicle and environmental factor mutually. The relation of the traffic accident and volume is acting on the outbreak of the traffic accident and the mistake of driver altogether as a major cause. The purpose of this paper is to develop a model for the forecasting of the traffic accident and to use research data gained to predict many traffic accidents. The data of this study were used with real one of the 73 areas of the four-legged signalized intersection in Kwang-ju city from 1996 to 1998 for three years to develop a model for the forecasting of the traffic accident. The statistical methods used in this paper are the principal component, regression and correlation analysis. We studied accident models to find out useful data from the statistics method and applied the data to the different area of the Choun-La province for the verification of the model. So, the result of this paper showed a reasonable model for the forecasting or the traffic accident and possibility of the model for simulating on real case. Finally, This study would be made of a study continually for the safe design and plan for the four-legged signalized intersection.
The national standards for the installation of pedestrian crosswalks prohibits installation of crosswalks within 200 meters of nearby overpasses, underpasses, or crosswalks. In case the exceptional installation is required, the feasibility study is to be thoroughly conducted by the local police agency. However, it is an undeniable fact that the specific installation standards for optimal types and locations of crosswalks are not yet to be established. This paper examines the development of traffic accident prediction model applicable to different types and locations of bus stops(type A and type B) at mid-block intersections. Furthermore, it develops the poisson regression model which sets the "number of traffic accidents" and "traffic accident severity" as dependent variables, while using "traffic volumes", "pedestrian traffic volumes" and "the distance between crosswalks and bus stops" as independent variables. According to the traffic accident prediction model applicable to the type A bus stop location, the traffic accident severity increases relative to the number of traffic volumes, the number of pedestrian traffic volumes, and the distance between crosswalks and bus stops. In case of the type B bus stop model, the further the bus stop is from crosswalks, the number of traffic accidents decreases while it increases when traffic volumes and pedestrian traffic volumes increase. Therefore, it is reasonable to state that the bus stop design which minimizes the traffic accidents is the type C design, which is the one in combination of type A and type B, and the optimal distance is found to be 65 meters. In case of the type A design and the type B design, the optimal distances are found to be within range 60~70meters.
The Journal of The Korea Institute of Intelligent Transport Systems
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v.21
no.2
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pp.167-182
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2022
The accident data attributes of the traffic accident report are used not only in traditional traffic safety-related research to identify the cause of traffic accidents, but also as basis data for the development of the automated vehicle driving performance verification scenarios. However, since the data attributes of the traffic accident report are limited for the purpose of reconstructing the traffic situation and developing scenarios, this study aims to provide the directions for improvement of traffic accident report, ultimately for its expanded usability for the automated vehicle test scenarios. The directions for improvement of the traffic accident report are provided by categorizing the traffic situation before the accident (pre-crash), the situation immediately before or during the accident (on-crash), and the situation after the accident (post-crash), respectively. Additional data items or data processing methods are presented. Furthermore, data elements that can be extracted from the traffic accident process data in the unstructured narrative form are explored and provided.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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