• Journal of Advanced Navigation Technology
• /
• v.12 no.1
• /
• pp.46-53
• /
• 2008

The ITS(Intelligent Transport System) enables us to provide solutions on traffic problems, while maximizing safety and efficiency of road and transportation systems, by combining technologies from information and communication, electrical engineering, electronics, mechanics, control and instrumentation with transportation systems. The issues that an integration system for massive traffic data sources must face are due to several factors such as the variety and amount of data available, the representational heterogeneity of the data in the different sources, and the autonomy and differing capabilities of the sources. In this paper, we describe how to extract and load of the heterogeneous massive traffic data from the operational databases, such as FTMS and ARTIS using commercial tools. Also, we experiment on traffic data warehouses with integrated quality management techniques for providing high quality data.

• Journal of the Korea Society of Computer and Information
• /
• v.16 no.1
• /
• pp.183-189
• /
• 2011

This paper suggests a user based OST(Open Street Traffic) system that solves TPEG's one-way communication problem, UTIS's limited usage and DSRC's small traffic bandwidth. In current commercial TPEG service, only some service providers collect traffic information. Thus, it can't cover traffic status in local lanes And UTIS, which local governments and police supports, requires additional equipments. Currently, only taxi and official vehicles use this system. Therefore, new traffic service by mobile device and user's participation can provide very detail traffic information coupling with previous traffic systems. But in this new system, real-time high volume data can be a problem. So, in this paper, new data storage manager design(TDSM :Traffic Data Storage Manager) is suggested and its performance is measured against commercial DBMS.

• Proceedings of the Korean Institute of Intelligent Systems Conference
• /
• 2004.10a
• /
• pp.377-380
• /
• 2004

본 논문에서는 기존의 교통 상황 검지 장비들이 가지고 있는 문제점들을 해결하기 위해 실제 통행속도 데이터의 해당 도로 속성들을 이용하여 데이터 마이닝을 통한 합리적인 오차범위 내에서의 실시간 교통 정보 예측 알고리즘을 제안한다. 본 논문에서 제안하는 알고리즘은 데이터 파이닝의 분석 기법중 하나인 신경망(Neural Network)분석을 통하여 통행 속도 예측 근사 모델을 개발하는 것이며, 기존의 교통 상황 판단 알고리즘과의 결과 비교를 통해 비용 절감 효과와 속도 정보가 없는 도로까지의 합리적인 통행 속도 예측, 그리고 Off line상에서의 시간대별 교통 정보 제공이 가능함을 보인다.

• Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
• /
• 2016.05a
• /
• pp.739-740
• /
• 2016

본 연구는 2륜자동차용 가스분석기 벤치보드와 "교통안전공단" 서버와의 데이터를 전송할 수 있는 중간 미들웨어와 통신 프로토콜 분석에 관하여 연구하였다. "교통안전공단" 서버로의 데이터 전송은 향후에 구축된 2륜자동차 관리 서버와의 통신과 벤치보드와의 통신 내용을 관리할 수 있는 브릿지를 설계하여 벤치보드와 "교통안전공단" 서버와의 데이터 정송 결함 유무를 모니터링 할 수 있는 시스템에 관하여 연구하였다. 또한, 2륜자동차용 배출가스 검사기의 내부 데이터를 원격에서 관리할 수 있도록 이더넷(TCP/IP) 기반의 데이터 통신 프로토콜도 분석하고 설계하였다. 본 연구를 통하여 설계된 가스분석기 통신 프로토콜을 통하여 2륜자동차 검사소에서 계측된 데이터와 "교통안전공단" 서버와의 데이터의 무결점을 제공하기 위한 통신 프로토콜에 대한 데이터 모니터링 기능과 간단한 표시기능을 제공하는 모듈을 제시하고자 한다.

• Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
• /
• 2018.10a
• /
• pp.597-598
• /
• 2018

Recently, the future traffic system is mainly aiming traffic safety by collecting, managing and providing traffic information using traffic system. But In this paper, we propose traffic safety using traffic safety mark which is currently utilized transportation infrastructure. The vehicle receives the sensed data with the traffic safety sign as a host, and carries out communication between the vehicles or the infrastructure. By using the information of sensing data, various information can be obtained. In addition to the construction section, traffic accidents can also be utilized. Therefore, this paper is designed to simplify the frame of sensing data and contribute to traffic safety through continuous research.

• Proceedings of the Korean Institute of Navigation and Port Research Conference
• /
• 2023.05a
• /
• pp.15-16
• /
• 2023

해상교통관제 구역은 항만 시설을 사용하기 위한 입·출항 선박, 연안 해역을 이동하는 선박 등이 서로 복잡하게 운항하는 교통 패턴을 가지고 있다. 이를 안전하고 효과적으로 관리하기 위해 해상교통관제센터(VTS)에서는 선박을 실시간 모니터링하며 관제 업무를 수행하고 있지만, 교통 혼잡 상황에서는 업무 로드의 증가로 인해 관제 공백이 발생하기도 한다. 이에 교통 혼잡도 및 혼잡 구역을 예측한다면보다 효율적인 관제가 가능하지만 현재는 관제사의 경험에 전적으로 의존하고 있는 실정이다. 본 논문에서는 VTS 관점에서의 교통 혼잡을 정의하고, 과거 항적 데이터를 이용하여 항내 선박 교통 혼잡도 및 혼잡 구역을 예측하는 방법을 제안하였다. 또한, 실해역 데이터(대산항 VTS)를 적용하여 제안된 기술이 관제지원 도구로서 활용될 수 있는지 검토하였다.

• Journal of the Korean Society of Marine Environment & Safety
• /
• v.28 no.6
• /
• pp.992-1001
• /
• 2022

The maritime traffic analysis has been conducted in various ways to solve problems arising from the complex marine environment. However, recent trends in the maritime industry, such as the development of the maritime autonomous surface ships (MASS), suggest that maritime traf ic analysis needs change. Accordingly, based on the studies conducted over the past decade for improvements, automatic identification system (AIS) data is mainly used for maritime traffic analysis. Moreover, the use of geographic information that directly af ects ship operation is relatively insufficient. Therefore, this study presented a method of using a combination of shape format data and AIS data to enhance maritime traffic analysis in preparation for the commercialization of autonomous ships. Consequently, extractable marine traffic characteristics were presented when shape format data were used for marine traffic analysis. This is expected to be used for marine traffic analysis for the introduction of autonomous ships in the future.

• Proceedings of the Korean Institute of Navigation and Port Research Conference
• /
• 2014.06a
• /
• pp.319-322
• /
• 2014

VTS(Vessel Traffic Center)는 관할해역의 해상교통데이터를 수집하여 해상교통관제를 수행하고 있다. 이러한 해상교통데이터는 가공되지 않는 정보이므로, 관제사 및 선박 등 사용자가 유용하게 활용할 수 있는 형태로의 분석이 필요하다. 이는 객관적인 데이터로 관제사 및 선박에서 해상교통 안전정책을 수립하는데 중요하다. 이를 위해 본 연구에서는 수년간 VTS에 축적되고 있는 BIG DATA를 활용하여 해상교통패턴을 분석하고자 한다. 분석하는 해상교통패턴은 통항분포, 선종별 항적 비교, 예부선의 강 조류 주의구역 판별, 항로상 어선 조업 현황분석 등을 통해 빅데이터를 활용한 관제구역설정, 집중관제구역 검토가 가능하다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
• /
• 2017.11a
• /
• pp.656-659
• /
• 2017

현대 사회에서는 다양한 이동수단 중 지하철, 버스 등의 대중교통에 대한 수요가 높은 편이다. 본 연구의 배경이 되는 서울특별시의 경우에는 출퇴근 시, 과반 수 이상이 대중교통을 이용한다. 대중교통 이용량에는 날씨, 평일-주말, 연착, 도로현황 등 여러 가지에 원인을 둔다. 본 연구에서는 여러 요인 중에서도 날씨 데이터(기온, 강수량, 미세먼지)에 초점을 두어, 날씨에 따른 대중교통 이용량의 변화양상을 학습하여 예측하는 연구를 진행한다. 서울특별시 25개 자치구마다의 날씨 데이터와 대중교통 이용 데이터를 이용하여 Regression을 통한 데이터 학습을 진행하였으며, 학습된 모델을 통한 날씨에 따른 서울특별시 대중교통 이용량 예측에 따른 평균 오차율은 15.49%로 낮은 오차율을 가진다. 본 연구 결과는 날씨에 따른 버스와 지하철의 배차 간격 조절 등의 대중교통 배치 판단 결정에 기초자료로 사용될 것으로 기대된다.

• The Journal of The Korea Institute of Intelligent Transport Systems
• /
• v.2 no.2 s.3
• /
• pp.55-64
• /
• 2003

This research is about executing the suitability evaluation of the data through wireless communication system in comparison with the data through the wire system used in National Highway Traffic Management System. The communication system for the evaluation was established on Peoyngteak-Anjung section(about 19 Km) at Route 38 in southern National Highway of the National Capital region where image detectors with the communication by wire were set up. In the situation, the comparison of the data transmission rates between the wire system and the proposed system was accomplished. Before we evaluate the possibility of application about the proposed system, the elements of wireless systems performed the spot investigations. Traffic data transmission test among the equipments was accomplished on the section of the Route 38 where wireless communication equipments were set up. And then, the test of traffic data transmission between the field equipment and the data collective center of wireless communication system was carried out. It evaluated the reliability of wireless communication data for the suitability evaluation of cable/wireless data collected while 73 days.