• ICROS
• /
• v.2 no.1
• /
• pp.37-44
• /
• 1996

최근 한국과 프랑스는 경북대학교 센서기술연구소(STRC)와 프랑스 국립응용과학원(INSA de Rouen)이 국제공동 연구개발 협약을 체결함과 동시에 교통안전과 "운전자의 주의력 감시제어를 위한 실시간 인텔리젼트 종합정보시스템 개발"에 대한 문제제시의 기회가 되기를 바란다.

• Information and Communications Magazine
• /
• v.21 no.6
• /
• pp.89-101
• /
• 2004

최근 저전력의 무선통신과 적응형 자가조직(Self-organization)능력을 가진 초소형 마이크로센서의 하드웨어 기술 발전으로 다양한 기능의 센서를 이용한 무선 센서 네트워크의 구축이 가능하게 되었다. 무선 센서 네트워크는 현실세계의 여러 이벤트를 감지하는 센싱 작업을 기반으로 주로 과학용이나 군사용으로 많이 사용되고있다. 즉, 직접 접근이 용이하지 않은 전장에서의 적군감시, 열악한 환경을 모니터링 하는 지진감지, 교통의 감시와 제어를 위한 지능형 교통통제, 장기간의 관찰이 요구되는 생태감시 등 그 응용범위가 다양하게 확장되고 있다. (중략)

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
• /
• 2001.10b
• /
• pp.1209-1212
• /
• 2001

사용자의 작업을 대신해 주는 에이전트의 필요성은 우리의 일상 생황 도처에서 찾아볼 수 있다. 본 연구에서는 인터넷을 통해서 교통편의 예약을 하고자하는 사용자를 도와주는 에이전트지향의 시스템을 설계하고 구현하였다. 본 시스템은 인터넷 예약이 가능한 대표적인 교통편으로 기차와 항공기를 선정하여 사용자에게 교통편의 예약상황정보를 제공하고 특정 예약정보를 감시하며 예약이 가능하도록 해주는 시스템으로, 복수의 단순 에이전트가 통합과정을 거쳐 목표를 달성하도록 구성되었다. 사용자는 본 시스템을 통해 하나 이상의 교통편에 대한 예약상황을 파악하여 자신이 원하는 가장 적절한 교통편을 선택한 수 있고, 교통편의 예약을 위해 정보 수집, 정보 필터링, 정보 감시등의 작업을 사용자를 대신하여 수행하도록 요구할 수 있다.

• Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
• /
• 2010.07a
• /
• pp.356-359
• /
• 2010

CCTV(closed-circuit television) 시스템은 현재 도로 교통감시, 아파트 방범, 차량 번호판 인식 등 많은 분야에서 사용되고 있다. 사용되는 여러 분야에서 실제 물체와 감시 영상의 오차를 줄이기 위해 좀 더 향상된 화질의 영상을 필요로 하고 있다. 디지털 카메라가 보편화 되고 또한 급속한 영상 압축 기술의 발전으로 인해 고화질의 영상을 지원하는 카메라가 빠르게 출시되고 있다. 현재 보편화된 영상 압축 기술 중 가장 뛰어난 성능을 발휘하는 H.264를 지원 하는 카메라를 사용한 CCTV 감시 시스템이 늘고 있는 것이 현실이다. 본 논문에서는 H.264를 이용하여 고화질의 영상을 지원하는 여러 카메라를 동시에 원격으로 감시할 수 있는 Client Viewer 를 구현 하였다. 구현한 Client Viewer 는 실시간 재생 기능 및 녹화 기능을 지원 하며 녹화된 영상을 검색하고 재생하는 DVR 기능도 지원한다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
• /
• 2010.04a
• /
• pp.198-201
• /
• 2010

본 논문은 현재 국내 외에서 활발히 연구개발이 진행되고 있는 지능형 교통시스템(ITS: Intelligent Transportation System)의 중요한 역할을 하게 되는 원격감시망의 교통감시 제어시스템을 Internet을 이용하여 개발하고 그에 따라 데이터 송 수신 시 발생할 수 있는 정보 보안의 취약점을 해소하기 위해 대칭암호 알고리즘인 AES(Advanced Encryption Standard) 알고리즘을 적용하였다.

• Journal of Advanced Navigation Technology
• /
• v.18 no.4
• /
• pp.278-287
• /
• 2014

ADS-B is a newly developed air surveillance technology to address the consistently increasing air traffic needs. ADS-B attracts attention for replacing or complementing a conventional radar since ADS-B can provide more accurate position information with a shorter interval when compared to the radar. However, as ADS-B uses wireless data links on exchanging information between an aircraft and a ground ADS-B system, and uses protocols without integrity support on exchanging information within the ground ADS-B system, a system which can monitor the operational status of an ADS-B system is essential. In this work, we design and implement an ADS-B monitoring system capable of displaying air traffic situation that can show the comprehensive air traffic situation while monitoring the operational status of the ADS-B system. The implemented ADS-B monitoring system has been verified with a configured ADS-B ground system by displaying ADS-B surveillance data, radar surveillance data, and flight information after receiving live surveillance data of in flight aircrafts, and virtual flight information data.

• Journal of Navigation and Port Research
• /
• v.37 no.5
• /
• pp.447-452
• /
• 2013

Vessel traffic system uses multiple sea surveillance radars as a primary sensor to obtain maritime traffic information like as ship's position, speed, course. The systematic errors such as the range bias and the azimuth bias of the two-dimensional radar system can significantly degrade the accuracy of the radar image and target tracking information. Therefore, the systematic errors of the radar system should be corrected precisely in order to provide the accurate target information in the vessel traffic system. In this paper, it is proposed that the method compensates the range bias and the azimuth bias using AtoN information installed at VTS coverage. The radar measurement residual error model is derived from the standard error model of two-dimensional radar measurements and the position information of AtoN, and then the linear Kalman filter is designed for estimation of the systematic errors of the radar system. The proposed method is validated via Monte-Carlo runs. Also, the convergence characteristics of the designed filter and the accuracy of the systematic error estimates according to the number of AtoN information are analyzed.

• The Science & Technology
• /
• v.30 no.9 s.340
• /
• pp.16-17
• /
• 1997

감시장치가 보편화되어 이제는 은행 등 공공시설이나 가정에서 CCTV를 통해 범죄예방과 범인정체 파악에 활용되고 있으며 교통위반과 고용인 생산활동감시수단으로도 이용되고 있다. 이 CCTV는 유선과 무선 2종이 있는데 흑백은 15~30만원, 컬러는 30~1백만원이며 구입할 수 있다. 그런데 가장 발전된 도청은 장치없이 레이저광선을 쏘아서 대화내용을 잡아내는 방법으로 개발되어 실용화되고 있다.

• Journal of the Korean Institute of Telematics and Electronics C
• /
• v.36C no.8
• /
• pp.62-69
• /
• 1999

This paper presents a vision-based real-time traffic surveillance system. Current research in machine vision applied to traffic is due to its potential for more powerful process, its flexibility and its lower cost. Our traffic surveillance system consists of FPA and TSM on the Internet. The FPA provides image data, vehicle speed and vehicle density for the TSM. Traffic parameters, the vehicle speed and density, are extracted over many frames using differences between the sampling points of a background image and those of incoming frames. The FPA works by just processing groups of pixels without any understanding of the image. Although this system has an accuracy limitation, it can be used in applications requiring an approximate vehicle density and vehicle speed in real-time.

• Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea SC
• /
• v.48 no.5
• /
• pp.25-30
• /
• 2011

This paper present a method for abnormal traffic behavior, or trajectory, detection in static traffic surveillance camera with user-defined trajectories. The method computes the abnormality of moving object with a trajectory of the object and user-defined trajectories. Because of using user-define based information, the presented method have more accurate and faster performance than models need a learning about normal behaviors. The method also have adaptation process of assigned rule, so it can handle scene variation for more robust performance. The experimental results show that our method can detect abnormal traffic behaviors in various situation.