• Title/Summary/Keyword: 교육학술정보

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Design of Multi-Step Authentication Method using Blockchain (특성화고등학교의 실습 수업을 위한 블록체인과 디지털 트윈 활용 학습 방안 : 덴소 6축 로봇을 중심으로)

  • Kim, Semin;Hong, Sunghyuck
    • Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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    • 2021.10a
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    • pp.511-513
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    • 2021
  • In this study, digital twin technology and block chain technology are used to provide. A learning method was suggested. The medium used in this study is a 6-axis robot released by Denso, and the operating coordinates of the equipment can be converted into data through the data displayed on each axis. In addition, the results of the practice can be stored in the blockchain to ensure the confidentiality and integrity of the evaluation. The method proposed in this study is expected to be of great help to practical classes in specialized high schools even in the COVID-19 pandemic.

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A Design of an Intelligent English Vocabulary Learning System based on Context and Vocabulary Group (문맥 및 어휘 그룹 기반 지능형 영어 어휘 학습 시스템 설계)

  • Kim, Do-Hyeon;Ok, Jun-Hyuk;Jang, Hong-Jun;Hwang, Yohan;Kim, Byoungwook
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2022.11a
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    • pp.88-90
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    • 2022
  • 영어 교육 시장이 증대되면서 영어 학습을 효과적으로 지원하는 다양한 학습 시스템들이 개발되고 있다. 영어문장을 구성하는 기본적인 단위는 어휘로 문장 전체의 의미를 파악하기 위해서는 어휘의 의미를 이해하는 것이 필수적이다. 따라서 영어 어휘 능력 향상을 위한 다양한 영어 어휘 학습 시스템들이 개발되고 있으나, 어휘가 사용되는 문맥을 고려하거나 동시에 학습하면 효과적인 어휘 등 어휘 학습에 효과적인 교수학습 방법의 원리가 적용된 영어 어휘 학습 시스템에 대한 연구는 미비한 상황이다. 본 논문에서는 n 개의 영어 단어가 하나의 그룹으로 동시에 제시되면서 그 n개의 영어 단어가 모두 포함된 예문을 제공하는 지능형 영어 어휘 학습 시스템을 설계한다. 임의로 n 개의 영어 어휘가 주어졌을 경우 문맥에 맞게 영어 예문을 자동으로 생성하는 지능형 영어 문장 생성 모델이 본 연구의 핵심이다. 또한, 어휘 능력 평가에서 기존 어휘 학습 시스템과 같이 단순히 어휘를 얼마나 암기하고 있는지에 대한 평과 결과만을 제시하는 것이 아니라, 그룹별 취약 어휘 분석을 통해 효과적인 그룹 어휘 선택 규칙을 파악할 수 있는 기반을 마련하고자 한다. 본 논문에서 제안한 지능형 영어 어휘 학습 시스템을 통해 영어 어휘 학습자들의 학습 능력 향상에 도움이 될 것으로 기대한다.

Study of Fall Detection System According to Number of Nodes of Hidden-Layer in Long Short-Term Memory Using 3-axis Acceleration Data (3축 가속도 데이터를 이용한 장단기 메모리의 노드수에 따른 낙상감지 시스템 연구)

  • Jeong, Seung Su;Kim, Nam Ho;Yu, Yun Seop
    • Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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    • 2022.05a
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    • pp.516-518
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    • 2022
  • In this paper, we introduce a dependence of number of nodes of hidden-layer in fall detection system using Long Short-Term Memory that can detect falls. Its training is carried out using the parameter theta(θ), which indicates the angle formed by the x, y, and z-axis data for the direction of gravity using a 3-axis acceleration sensor. In its learning, validation is performed and divided into training data and test data in a ratio of 8:2, and training is performed by changing the number of nodes in the hidden layer to increase efficiency. When the number of nodes is 128, the best accuracy is shown with Accuracy = 99.82%, Specificity = 99.58%, and Sensitivity = 100%.

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A Case Study of PBL for Game Production using Metaverse Platform in non-face-to-face Learning Environment (비대면 학습 환경에서 메타버스 플랫폼을 활용한 게임제작프로젝트 PBL(Poject-Based Learning) 교수법 사례연구)

  • Kang, Myung-Ju;Park, Chan-Il;Kim, Do-Kyung;Son, Byung-Hyuk
    • Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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    • 2022.01a
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    • pp.67-68
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    • 2022
  • 본 논문에서는 온라인 비대면 교육환경에서 메타버스 플랫폼을 활용한 게임제작프로젝트의 PBL(Project-Based Learning) 교수법 운영방법을 예시를 통해 제시한다. 본 연구에서는 C 대학교 게임전공의 2, 3학년 학생들이 수강한 게임제작프로젝트 관련 수업에 게더타운 메타버스 픝랫폼을 활용한 비대면 PBL 교수법을 적용하였다. 이 수업을 위해 게더타운 플랫폼에 실제 실습실 및 작업공간과 유사한 환경을 2D 디지털 가상세계를 구축하였고, 이 플랫폼에서 오리엔테이션, 팀빌딩, 프로젝트 진행 및 피드백 등 PBL 교수법을 적용하였다. 게더타운 플랫폼을 활용한 PBL 교수법 적용 결과 최종 산출물의 퀄러티는 기존 대면으로 진행했을 때와 크게 다르지 않았음을 확인하였다.

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Effective teaching using textbooks and AI web apps (교과서와 AI 웹앱을 활용한 효과적인 교육방식)

  • Sobirjon, Habibullaev;Yakhyo, Mamasoliev;Kim, Ki-Hawn
    • Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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    • 2022.01a
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    • pp.211-213
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    • 2022
  • Images in the textbooks influence the learning process. Students often see pictures before reading the text and these pictures can enhance the power of imagination of the students. The findings of some researches show that the images in textbooks can increase students' creativity. However, when learning major subjects, reading a textbook or looking at a picture alone may not be enough to understand the topics and completely realize the concepts. Studies show that viewers remember 95% of a message when watching a video than reading a text. If we can combine textbooks and videos, this teaching method is fantastic. The "TEXT + IMAGE + VIDEO (Animation)" concept could be more beneficial than ordinary ones. We tried to give our solution by using machine learning Image Classification. This paper covers the features, approaches and detailed objectives of our project. For now, we have developed the prototype of this project as a web app and it only works when accessed via smartphone. Once you have accessed the web app through your smartphone, the web app asks for access to use the camera. Suppose you bring your smartphone's camera closer to the picture in the textbook. It will then display the video related to the photo below.

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An Analysis of Differences in Learning Participation and Presence according to Academic Achievement in the Flipped Learning-based Non-Face-To-Face Classes (플립러닝 기반 비대면 수업에서 학업성취도에 따른 학습참여 및 실재감 차이 분석)

  • Kim, Kyong-Ah;Kim, Ji Sim;Ahn, You Jung
    • Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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    • 2022.01a
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    • pp.139-140
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    • 2022
  • 코로나 팬더믹의 장기화에 따른 비대면 환경에서 대면 수업의 실재감을 제공하는 다양한 교수·학습 방법에 대한 시도가 이루어지고 있다. 실제 수업 현장에서는 대면수업과 다른 환경에서 학습자의 수준과 특성에 맞는 수업 설계의 필요성 또한 대두되고 있다. 본 연구에서는 플립러닝을 기반으로 한 비대면 프로그래밍 수업에서 학업성취도에 따른 학습 참여 수준과 실재감의 차이를 분석하여, 맞춤형 학습역량 강화를 위한 교수 방안을 모색하는 데 그 목적이 있다. 강의 동영상 수업과 상호작용을 포함한 플립러닝 기반 실시간 수업을 혼합하여 수업한 후 설문을 통해 학업성취도에 따른 학습자들의 학습 참여 수준, 교수 실재감과 학습 실재감을 조사한 결과, 학업성취도 가장 높은 학습자일수록 학습 참여도 높고, 다음 수준의 학습자들이 교수 실재감과 학습 실재감은 가장 높은 것으로 조사·분석되었다. 이를 통해 학업성취도에 기반하여 학습자별 맞춤형 교수방안을 제시하였다.

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Evaluation and Performance Analysis of Lectures related to SW Competency Certification System (SW 역량 인증제 관련 교과목 강의 평가 및 성과 분석)

  • Park, Hyuk-Gyu;Kang, Yun-Jeong;Lee, Min-Hye;Won, Dong-Hyun
    • Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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    • 2022.10a
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    • pp.261-263
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    • 2022
  • The National Program for Excellence in SW is underway to innovate the software education system and cultivate software professionals with creative convergence thinking in response to the demand for software manpower. This program was started by selecting 8 universities in 2015, and in September 2022, 44 universities are participating. The Wonkwang University's National Program for Excellence in SW, which was selected for this project in 2018, adopted the SW competency certification system to strengthen SW competency and many students actively participated. In this paper, the SW competency certification system program was examined, and lecture evaluation in related subjects and the performance of the certification system were analyzed in detail. Through the analysis results, the performance of the SW competency certification system was identified.

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Management efficiency through NFC attendance check APP design and implementation (NFC 출석체크 APP 설계와 구현을 통한 관리의 효율화)

  • Sung Jin Kim;Seong Kyung Bae;Do Hun Kim;Su Bin Lee;Seon U Lee;Ye Jun Hong
    • Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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    • 2023.07a
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    • pp.241-244
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    • 2023
  • 본 연구는 2010년 이후로 다시 활성화가 된 NFC 기술을 이용하여 출석 체크 APP을 개발하고, 아두이노와 MySQL을 통해 데이터베이스를 생성, Node.js를 이용하여 서버를 구축함으로써 출석 체크 과정에서 발생하는 불필요한 시간 사용을 최소화하고 근거리 통신을 통해 확실한 출석 체크를 실현하기 위한 연구이다. 출석 체크시스템에서의 효율성과 정확성은 중요한 요소로서, 이를 위해 NFC 기술을 활용하여 신속하고 정확한 출석 체크를 수행하며, 데이터의 신뢰성과 보안성을 강화한다. 연구를 통해 출석 체크 시스템이 발생하는 인력과 시간의 절약 효과를 확인하고, 효율적인 출석 체크 관리를 위한 혁신적인 해결책을 제시한다. 이러한 연구는 출석 체크 시스템의 개선과 혁신을 이끌며, 다양한 조직이나 교육기관에서 확장될 수 있을 것으로 기대한다.

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Implementation of Multi-frame Medical Image Labeling Web Application for Swallowing Disorder Analysis (삼킴장애 분석을 위한 멀티프레임 의료영상 라벨링 웹 애플리케이션 구현)

  • Dong-Wook Lim;Chung-sub Lee;Si-Hyeong Noh;Chul Park;Min Su Kim;Hee-Kyung Moon;Chang-Won Jeong
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2023.05a
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    • pp.8-10
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    • 2023
  • 삼킴장애는 음식물이 입에서 식도로 가지않고 걸리거나 기도(Trachea)로 흡입되는 문제를 갖는 상태이다. 특히 노인이나 신경계 질환을 앓는 환자의 경우 기도로 흡입된 음식덩이가 폐렴을 일으키고 결국에는 사망으로 이어지기에 적절한 치료와 관리가 요구된다. 보통 영상으로 판단할 수 있는 삼킴단계는 구강준비단계(Oral Preparatory Phase), 구강단계(Oral Phase), 인두단계(Pharyngeal Phase), 식도단계(Esophageal Phase) 4가지로 분류하고 삼킴장애는 침습(Penetration)과 흡인(Aspiration)으로 크게 2가지로 분류한다. 본 논문에서는 이러한 6가지 클래스를 가지는 삼킴장애 환자 비디오 파일을 라벨링하기 위한 웹 애플리케이션을 제안한다. 이를 구현하기 위해서 대용량 멀티프레임 이미지를 수신해서 분리하여 저장하도록 개발하였다. 또한 음식덩이를 정교하게 분할할 수 있도록 GrabCut 알고리즘을 적용하여 라벨링할 수 있도록 하였다. 차후 라벨러와 전문의 간의 협업이 가능하도록 라벨링 데이터의 상태를 관리할 수 있도록 개발하고자 한다.

Types of Bad Behavior and Countermeasures Against Civil Complaints Experienced by Civil Servants in Protection Positions at National Important Facilities (국가중요시설 방호직공무원이 겪는 민원인 불량행동의 유형 및 개선방안)

  • Lee, Min-kyu;Kim, tae-hwan
    • Proceedings of the Korean Society of Disaster Information Conference
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    • 2023.11a
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    • pp.343-344
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    • 2023
  • 본 연구는 국가중요시설의 청사 내에 근무하는 청사보안과 안전유지, 질서유지를 담당하는 방호직 공무원에게 발생하는 다양한 민원인 불량행동의 유형과 국가중요시설에서 일어나는 각 유형에 맞는 민원인 불량행동에 대한 개선방안을 효율적으로 제시하는데 그 목적이 있다. 이에 인터뷰를 통해 국가중요시설에서 근무하는 방호직공무원이 느끼는 민원인 불량행동이 어떠한 유형으로 있는지 조사하였고 개별면담을 통해 나타난 대표적인 민원인 불량행동의 유형들은 첫째, 국가중요시설 내에서 큰 소리를 지르고 욕설을 하는 언어폭력형 둘째, 각 국가기관 및 지자체의 국가중요시설에서 서비스 업무수행 과정 중 다른 타 민원인이 있음에도 본인 자신의 이익과 편의를 위해 행해지는 행위를 하는 이기주의형 셋째, 각 국가중요시설의 규정 및 내규가 있음에도 규정된 규칙을 무시하고 따르지 않는 규칙위반형 등이 있다. 이에 따라 각 유형별 민원인 불량행동에 대한 개선방안 항목들로 첫째, 방호직공무원 교육의 체계화, 둘째, 민원인을 응대할 수 있는 기관의 내규 및 규칙, 셋째, 민원인에게 겪는 스트레스를 해소할 수 있는 환경을 제시하였다.

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