It is increasing annually that the cost for bridge Maintenance Repair & Rehabilitation (MR&R) in developed countries. Based on Intelligent Technology, Bridge Management System (BMS) is developed for optimization of Life Cycle Cost (LCC) and reliability to predict long-term bridge deteriorations. However, such data are very limited amongst all the known bridge agencies, making it difficult to reliably predict future structural performances. To alleviate this problem, an Artificial Neural Network (ANN) based Backward Prediction Model (BPM) for generating missing historical condition ratings has been developed. Its reliability has been verified using existing condition ratings from the Maryland Department of Transportation, USA. The function of the BPM is to establish the correlations between the known condition ratings and such non-bridge factors as climate and traffic volumes, which can then be used to obtain the bridge condition ratings of the missing years. Since the non-bridge factors used in the BPM can influence the variation of the bridge condition ratings, well-selected non-bridge factors are critical for the BPM to function effectively based on the minimized discrepancy rate between the BPM prediction result and existing data (deck; 6.68%, superstructure; 6.61%, substructure; 7.52%). This research is on the generation of usable historical data using Artificial Intelligence techniques to reliably predict future bridge deterioration. The outcomes (Long-term Bridge deterioration Prediction) will help bridge authorities to effectively plan maintenance strategies for obtaining the maximum benefit with limited funds.
Journal of the Earthquake Engineering Society of Korea
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v.14
no.3
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pp.1-10
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2010
The target performance of a current seismic design code is to achieve collapse-prevention in order to minimize casualties. Existing structures are also being retrofitted to meet this target performance. This seismic performance seems to have been achieved in recent great overseas earthquakes, but the accompanying enormous economic loss is pointed out as a new problem. A new seismic design concept over the current target performance is required to reduce economic loss, in which a target performance is determined by the damage probability in order to control the damage levels of structures. In this study, the seismic behavior of bridges having different characteristics was investigated by nonlinear seismic analyses, and fragility curves with respect to a reference damage level were derived. Based on these results, the characteristics of target ductilities satisfying a target damage probability were investigated.
The Journal of the Convergence on Culture Technology
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v.7
no.3
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pp.517-522
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2021
In this study, the causes of damage to the concrete sleepers in a ballast track with under sleeper pads attached to the base of the sleepers installed in the sharp curved track(R=180m) of the urban railway bridge were analyzed. The damage types of concrete sleepers were investigated, and the correlation with track irregularity was reviewed. Also, stress generated in the concrete sleeper was reviewed through structural analysis. As a result, most of the cracks of the sleepers occurred in the section with severe track irregularity. In addition, as a result of the analysis, the stress generated in the track components and the sleepers was found to be reduce in the fastening system using the 4-anchor.
Through lessons in recent earthquakes, the bridge engineering community recognizes the need for new seismic design methodologies based on the inelastic structural performance of RC bridge structures. This study represents results of performance-based fragility analysis of reinforced concrete (RC) bridge. Monte carlo simulation is performed to study nonlinear dynamic responses of RC bridge. Two-parameter log-normal distribution function is used to represent the fragility curves. These two-parameters, referred to as fragility parameters, are estimated by the traditional maximum likelihood procedure, which is treated each event of RC bridge pier damage as a realization of Bernoulli experiment. In order to formulate the fragility curves, five different damage states are described by two practical factors: the displacement and curvature ductility, which are mostly influencing on the seismic behavior of RC bridge piers. Five damage states are quantitatively assessed in terms of these seismic ductilities on the basis of numerous experimental results of RC bridge piers. Thereby, the performance-based fragility curves of RC bridge pier are provided in this paper. This approach can be used in constructing the fragility curves of various bridge structures and be applied to construct the seismic hazard map.
Proceedings of the Korean Institute of Industrial Safety Conference
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1998.05a
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pp.227-232
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1998
강상형교(Steel Box Girder Bridge)는 휨강성 및 비틀림강성이 I형이나 II형 단면에 비해서 현저하게 크고 가설시의 안전성도 우수하며, 완성후의 내하력도 크다는 장점을 갖고 있어 지간이 40-80m인 교량에 적용되는 대표적인 교량형식이며, 또한 경제적, 구조적인 특성을 고려하여 대분분이 연속교 형식으로 건설되고 있다. (중략)
Proceedings of the Korean Institute of Industrial Safety Conference
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2003.10a
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pp.391-396
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2003
최근 차량하중의 대형화에 의해 교량구조물은 사용년수가 증가함에 따라 노후손상에 의해 당초의 설계능력을 발휘하지 못하는 경우가 종종 있으며, 이에 대해 교량구조물의 내하력을 증강시키기 위하여 여러 가지 보수 보강 공법들이 사용되고 있다. 특히 재료의 내부식성, 친환경성 등을 고려하여 GFRP(Glass Fiber Reinforced Plastic)에 의한 보강이 점차 증가하는 추세에 있으나, 아직까지 기존 철근콘크리트 부재와 보강되는 GFRP 부재의 합성에 의한 해석기술에 대한 연구가 많지 않은 실정이다.(중략)
Proceedings of the Korean Institute of Industrial Safety Conference
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2003.05a
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pp.229-236
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2003
철도는 국가의 물류 및 인적자원을 수송하는 주요한 수송수단으로 1899년 9월 연장 33.2km의 경인선을 시작으로 선로가 지속적으로 증설되어 현재 총영업연장은 6,683km에 달하고 있다. 현재 국내에는 총 2,500여개소의 철도교가 있는데, 이 중에서 강교량에 대해서 연장이 차지하는 비율은 약 48%이고, 공용기간이 50년 이상인 강교량이 전체교량의 약 46%를 차지하고 있으므로 이들 강철도교는 노후화가 상당히 진행되고 있을 것으로 판단된다.(중략)
Journal of the Earthquake Engineering Society of Korea
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v.13
no.4
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pp.57-65
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2009
This study is an evaluation of seismic fragility function using the HAZUS program for railway bridge systems, based on the results of previous research on seismic safety factor. First, a fragility function for each of the bridge members was evaluated according to the damage criteria and failure mode. Subsequently, bridge system fragility was evaluated using a fault tree to describe damage status. Finally, a fragility evaluation method for the bridge system was developed, based on the safety factor derived from the previous research.
Kim, Jaehwan;Seo, Dong-Woo;Jung, Kyu-San;Park, Ki-Tae
Journal of the Korea institute for structural maintenance and inspection
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v.24
no.1
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pp.74-79
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2020
Safety inspection of cable-supported bridge has increasingly attention as many cable-supported bridges are currently constructed/operated. Whilst cables as a main component in cable-supported bridge should be inspected regularly, traditional method (visual inspection) has limitation to check the condition of cables properly due to restricted factors. It is evidently necessary to develop cable-inspection robot to overcome this concern. In this respect, the main aim in this study is to manufacture the improved robot compared with the existing robot. The improved functions of the robot in this study were that the robot can be operated in large cable diameter (greater than 200 mm) and climbing ability of the robot increases. In addition, electro-magnetic sensor as a non-destructive method in the robot was added to detect damaged cables and performance of the sensor was evaluated in indoor and field experiments. Consequently, the robot was able to move on the cable with ~0.2m/s and to detect damaged cables using the sensor. It was also confirmed that performance of the robot in field test is similar to that in indoor test.
Recently, the various studies has been focused on evaluating the damage and stability of long span bridge through measuring and monitoring to ensure the stability and usability. But, even if various studies are performed, it is hard to predict and evaluate the real motion of structure. The aim of this study is check the application of GPS to the motion monitoring of long span bridge by comparing data acquired form RTK-GPS and laser displacement meter.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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