반사음이 포함된 신호의 계측을 통하여 원음의 크기와 반사계수의 크기, 지연시간 등의 추출을 수치적 예를 사용하여 규명해 보았다. 반사계수의 측정시, 폐쇄된 음장에서는 정상파비로 표시되는 단일 주파수 신호를 사용하는 것이 실제 계측시 가장 손쉬운 방법이며, 광역의 주파수 성분에 걸쳐 그 값을 파악할 필요가 있는 경우에는 켑스트럼 상에서 반사파의 효과가 원음과 확연히 구분되는 신호를 사용하는 것이 신호처리 과정에서 불필요한 부담을 제거시켜 준다. 개방 음장에서는 반사파가 1개 밖에 포함되지 않으므로 이 경우에는 PSD 상의데이터 처리를 통하든지 또는 캡스트럼의 재편집을 통하여 원음의 크기와 성분 그리고 반사계수 등을 손쉽게 추출해 낼 수 있다. 광대역 주파수 성분을 가진 음원을 계측에 사용할 경우에는 comb lifter의 적용에 보다 세심한 주의를 기울일 필요가 있으며 켑스트럼 상의 추가 충격응답함수의 식별에 보다 더 합리적인 방법이 강구되어야 할 것이다.
IEEE 802.16은 높은 성능의 광대역 무선 통신을 제공해 주기 위해 개발된 자원 예약 방식의 MAC 프로토콜이다. 전송할 데이터를 가지고 있는 SS들은 BS에게 대역폭 요청 메시지를 전송하여 자신이 필요한 대역폭을 요구하게 된다. BS에서는 이러한 대역폭 요구 정보를 기반으로 대역폭을 할당해 주게 된다. 그러나, nrtPS와 BE 트래픽과 같은 비실시간 서비스들이 경쟁 기반으로 대역폭을 요구하는 경우 경쟁하는 SS의 수가 증가할수록 대역폭 요청 메시지의 충돌 확률이 증가하므로 이로 인해 대역폭 요구를 실패하는 횟수가 증가한다. 최악의 경우, 충분한 대역폭이 남아 있음에도 불구하고 대역폭 요구 과정의 실패로 인해 할당해주지 못하여 대역폭을 낭비하는 현상이 발생하게 된다. 본 논문에서는 네트워크 상황에 따라 경쟁 기반과 비경쟁 기반의 대역폭 요구 방법을 적절히 사용하는 효율적인 대역폭 요청 기법을 제안하고, 실험을 통해 높은 성능 향상을 입증한다.
본 논문에서 대상으로 하는 네트워크 구조는 서비스 센터, 터미널(사용자), 그리고 연결 케이블로 이뤄져 있고 서비스 센터의 구성을 위한 의사 결정자와 서비스 일터와 사용자의 터미널을 연결하는 의사 결정자들이 존재하고 각자의 목적함수를 최적화 하기위해 비타협적으로 의사 결정과정에서 창설한다고 가정한다. 이러한 문제는 Nash 게임으로 정식화될 수 있다. 본 논문에서는 연결비용, 평균 메시지 지연, 네트워크 신뢰도를 고려하여, Nash 게임으로 정식화되는 광대역 통신 네트워크의 네트워크 토폴로지 설계 문제들을 풀기 위해 Nash 유전 알고리즘을 이용한다. 수치 실험을 통해 본 논문에서 이용한 Nash 유전 알고리즘이 효율적이여 효과적인 방법이라는 것을 살펴본다.
마이크로스트립 선로를 이용하여 기판의 유전율을 광대역에서 빠르고 쉽게 측정하는 방법을 제시하였다. 산란계수를 이용하여 1차 반사계수와 1차 전송계수를 구하여 기판의 복소 유전율과 복소 투자율을 계산하는 과정을 보였다. 기존에 유전율을 알고 있는 기판에 제작한 마이크로스트립 라인의 산란계수를 회로망분석기를 이용하여 측정하여 기판유전율을 확인하였다. 이 방법은 유전율을 모르는 기판의 유전율을 측정하는데 적용가능하다.
보다 높은 기술적 요구사항을 지니는 차세대 통신 시스템의 무선 접속 기술은 직교 다중파 전송 방식(OFDM)과 다중안테나 기술로 특징 지워진다. 현재 전세계적으로 고속 광대역 접속을 위한 이런 핵심 기술들은 IEEE 802.16,20, 3GPP, 3GPP2와 같은 국제 표준단체에서 표준 기술로 보편적으로 고려되고 있다. 다양한 표준 단체에서 경쟁적으로 차세대 이동 통신 표준 시스템을 개발함에도 불구하고, 3GPP LTE(Long Term Evolution) 시스템은 전세계적인 통신 기반환경과 일관된 시스템 진화과정을 고려 할때 가장 주목 받는 시스템으로 부각되고 있다. 본 논문에서는 차세대 통신 시스템의 실현 기술에 대한 기술적 정당성과 향후 차세대 통신 시스템의 한축을 이루게 될 3GPP LTE의 표준 동향 및 전망에 대해 알아본다.
본 논문에서는 무인비행체를 위한 듀얼 카메라 영상처리 시스템을 제안하였다. 제안된 시스템에서는 무인비행체에서 카메라 시스템을 운용함에 있어서 효율성을 극대화하기 위해 두 개의 카메라를 이용한 영상정보의 습득 및 처리 방법을 제안하였다. 영상의 습득과 프로세싱 과정에서는 OpenCV와 FF-MPEG을 활용한 영상의 분석과 압축을 구현하였다. 무인비행체에서의 데이터 전송은 디지털 광대역 통신인 와이브로를 이용하였다. 또한 지상스테이션은 데이터를 전송받아 영상을 확인하고 무인비행체조작과 카메라조작 명령을 내리는 역할을 담당하도록 하였다.
영국은 그동안 사업자간 협상에 맡겨 두었던 고정망에서 이동망으로의 호에 대한 접속료 정산체제를 원가주의로 전환함으로써 이동망에 대한 규제에 있어서 큰 변화를 불러 일으켰다. 또한 광대역서비스에 대한 접속의 필요성이 급증함에 따라 그동안 가입자회선 세분화에 대해 부정적인 입장을 취하고 있던 OFTEL은 점차 가입자회선 세분화의 필요성을 인식하여 이에 대한 규제를 추진중에 있다. 본 고에서는 최근까지의 영국의 상호접속제도 변천과정을 살펴보고 최근의 주요 이슈에 대해 면밀히 검토해 보고자 한다.
본 논문에서는 주파수 도약 신호나 burst 신호와 같이 신호의 유지시간이 짧은 신호에 대한 방향탐지를 위한 광대역 방향탐지 알고리즘과 시스템 설계 방안에 대해 제안한다. 제안된 구조는 near perfect reconstruction이 가능한 폴리페이즈 필터뱅크(polyphse filterbank)를 전처리 과정으로 사용하며 각 서브밴드에서 신호 존재 여부를 판단하고 각 서브밴드에서 일반적인 방향탐지 알고리즘이 수행하는 구조이다. 아울러 Matlab 시뮬링크와 제작된 광대역수신기에서 수집한 데이터를 사용하여 다양한 환경에서 제안된 알고리즘에 대해 그 성능을 검증하였다.
현대 지식 정보화 사회에서 컴퓨터 기술을 활용한 창의적 사고(思考)가 매우 중요한다. 다양한 정보기술을 어떤 방법으로 도출하고 활용하느냐에 따라 경제적, 사회적, 문화적으로 윤택한 생활을 영위할 수 있다. 광대역 종합정보통신네트워크의 발달과 더불어 온라인(On-line)에서 새로운 아이디어 프로그램은 다양한 산업분야에 활용될 수 있으며, 네트워크상의 상호작용으로 인한 시너지 효과는 멀티미디어정보서비스 산업을 더욱 발전시킬 수 있다. 본 논문은 지식 정보화 사회의 통합교육(장애인, 비장애인 대학생)에서 집단적 아이디어 발상을 통하여 문제해결 능력을 키우기 위하여 네트워크상에서 상호간의 창의적 사고 과정을 진행함으로서 오프라인(Off-line)에서의 산업디자인 개발에 대한 문제점들을 보안하고 해결하고자 한다. 첫째로, 온 오프라인에서의 통합교육학생들의 창의적 집단 아이디어 발상에 대한 방법을 비교 분석한다. 둘째로, 온 오프라인에서 아이디어 발상량을 분석하여 팀원간의 의사소통과 정보전달의 수단으로 이용하는 어플리케이션에 대한 발상적 사고요인을 연구한다. 이와 같은 연구를 통해서 IT(Information Technology) 기반의 창의적 집단 발상 교육이 통합교육에 차별화된 콘텐츠로 활용할 수 있도록 한다.
TLM 법에서 이산 그린함수 흡수경계는 광대역에서 정밀한 수치해석에 사용되어왔다. 그러나 이산 그린함수 흡수경계는 이산 그린함수를 얻는 수치해석이 부가적으로 요구되기 때문에 흡수경계를 적용하는 과정이 복잡하다. 그러므로 흡수경계를 적용하는 과정의 간소화를 위해서 본 논문에서는 새로운 그린 흡수층을 제안한다. 제안된 그린 흡수층은 이산 그린함수의 손실처리 방법을 응용하여 구현하였으며 최적의 흡수 상태를 그린 흡수층의 길이에 대응하는 손실 증가율과 감쇠상수리 관계로 얻을 수 있었다. 또한 최적의 흡수상태가 되는 그린 흡수층을 적용하여 도파관 대역통과필터를 해석하였다. 그 결과, 기존의 그린함수 흡수경계와 제안된 그린 흡수층을 적용한 해석 결과가 정확히 일치하였다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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