• Management & Information Systems Review
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• v.30 no.3
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• pp.57-84
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• 2011

In this study, a model of the effects of advertising on an employee's organizational identification was proposed by combining psychological contract, social identity theory with hierarchy of effect model. Our empirical results show that perceived accuracy of message in advertising affected attitude toward advertising significantly while perceived relevance of message with respondents' department didn't. And attitude toward advertising influenced employee's organizational identification. New findings in this research is the role of attitude toward advertising influencing on employee's organizational identification as mediator variable.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2009.11a
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• pp.719-720
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• 2009

문맥 광고에서 웹 페이지의 내용과 의미적으로 연관된 광고를 매칭하기 위해, 최근 웹 페이지와 광고를 동일한 분류 트리에 분류하여 의미적으로 매칭하는 방법이 제안되었다. 그러나 이 방법에서 사용된 분류 트리 및 분류기를 작성하기 위해선 많은 시간과 노력이 필요하다. 따라서 이를 용이하게 하기 위하여, 본 논문에서는 오픈 디렉토리 프로젝트의 공개 데이터를 활용하여 웹 페이지와 광고의 주제 분류를 위한 분류 트리 및 분류기를 작성하는 기법을 제안한다. 또한 실험 결과를 통하여 제안한 기법이 문맥 광고에서 웹 페이지와 광고의 의미적 매칭의 높은 정확성을 보장하는 것을 입증한다.

• Journal of Korea Game Society
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• v.6 no.3
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• pp.67-76
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• 2006

This study is to examine relationship between immersiveness aspect and the recognition of garners who are exposed to PPL (Product Placement Advertisement) in online game. The frequency of exposure, the placement type of PPL, the perception under the threshold of consciousness and the interest at the product and knowledge about PPL have been widely known as the factors of effectiveness in PPL advertising. In this study, 'immersiveness' is newly introduced to investigate the effectiveness of PPL advertising due to the unique characteristics of game which easily leads to immersion. Control group is exposed to movie clip and experimental group to lacing online game. In conclusion, the deep immersion has reduced the perception level of user on PPL except the variable of PPL placement. This study suggests that how to design the PPL placement in game for enhancing marketing effect is all the more vital, in spite of the result that the player in high immersion cannot distinguish different images.

• Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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• v.18 no.7
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• pp.1547-1556
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• 2014

In this paper, we propose cost-effective device-to-device (D2D) advertisement scenario with properties of proximity and timeliness through the convergence of D2D communications and social commerce service. We numerically analyze advertisement dissemination effect of the proposed scenario according to the number of sectors, and demonstrate the performance of the normalized D2D coverage, the average number of D2D users, and the average D2D coverage per user via intensive simulations. We verify the accuracy of the results for our numerical analysis compared with the simulation results.

• Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea TC
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• v.44 no.10
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• pp.64-75
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• 2007

Service discovery protocols is software components to find specific services or resources on network. The SLP defined by IETF protocol is a framework for automatic service discovery on IP based networks. Automatic service discovery is an important component on ubiquitous computing environment. This paper proposes a service discovery architecture named as SLPA(Service Location Protocol based on AMAAM). AMAAM(Mobility Agent Advertisement Mechanism) is an aggregation-based Mobile IP implementation in MANET. In SLPA, the role of the directory agent is assigned to the mobility agent in AMAAM. The mobility agent periodically beacons an advertisement message which contains both the advertisement of the directory agent in SLP and the advertisement of the mobility agent in Mobile IP. For evaluating the functional correctness of SLPA and the overhead of maintaining a service directory of SLPA. We simulate SLPA using ns-2 and analyze the overhead of control overheads for the aggregation. Through the simulation experiments we show the functional correctness of the proposed architecture and analyze the performance results.

• Journal of Intelligence and Information Systems
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• v.28 no.4
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• pp.95-117
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• 2022

With the emergence of various media types due to the development of Internet technology, advertisers have difficulty choosing media suitable for corporate advertising strategies. There are challenging to effectively reflect consumer contextual information when advertising media is selected based on traditional marketing strategies. Thus, a recommender system is needed to analyze consumers' past data and provide advertisers with personalized media based on the information consumers needs. Since the traditional recommender system provides recommendation services based on quantitative preference information, there is difficult to reflect various contextual information. This study proposes a methodology that uses deep learning to recommend personalized media to advertisers using consumer contextual information such as consumers' media viewing time, residence area, age, and gender. This study builds a recommender system using media & consumer research data provided by the Korea Broadcasting Advertising Promotion Corporation. Additionally, we evaluate the recommendation performance compared with several benchmark models. As a result of the experiment, we confirmed that the recommendation model reflecting the consumer's contextual information showed higher accuracy than the benchmark model. We expect to contribute to helping advertisers make effective decisions when selecting customized media based on various contextual information of consumers.

• The Journal of the Korea Contents Association
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• v.20 no.4
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• pp.202-211
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• 2020

This study examined the effects of online search service users' experiences on search satisfaction by the types of main search results. As a result of the survey, the negative experience of using the search result in the specific service area among the integrated search results is the most irrelevant regardless of the type of search result with the lowest usage rate. In particular, users are often exposed to advertising information and valuable or low useful information, and information inaccuracy, bias, and personal information leakage experience are relatively higher than other search results. Satisfaction by type of search result of online search service showed only difference in interest of search result, and no other satisfaction factor was found by type of search result. Looking at the experience factors that affect the satisfaction of each type of search results, in the case of general integrated search results except search websites such as search ads and search ads, the more accurate information is provided, the more satisfied the search results are. In the case of, the provision of high value and useful information has a positive effect on satisfaction. After all, it is implied that online search service providers should consider the highest priority for improving the service, improving the accuracy of information and the value and usefulness of information.

• Proceedings of the CALSEC Conference
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• 1998.10b
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• pp.365-373
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• 1998

인터넷의 발달로 인해 조직 안의 마케팅, 광고, 조달, 판매, 서비스 제품 기획 등의 각 부분들간의 전자상거래와 조직간의 전자상거래, 그리고 빠르게 변화하는 기회를 잡기 위해 모인 기업의 컨소시엄의 형태인 가상기업에 대한 관심이 고조되고 있다. 이러한 조직내/조직간의 전자상거래와 가상기업에서 수행되어야 하는 비즈니스 프로세스를 통합, 향상시키기 위한 활동이 웍플로우 시스템이다. 웍플로우 관리 시스템은 기업의 비즈니스 프로세스를 정의하고 수행하며, 이를 추적하고 리엔지리어링한다. 하지만, 비즈니스 프로세스는 오랜 수행 기간과 복잡한 비즈니스 규칙등으로 인해 정확하고 신뢰적으로 수행하는 데에 많은 어려움을 가지며, 따라서 웍플로우 관리시스템은 비즈니스 프로세스의 자동화 및 개선을 위해서 작업 수행의 정확성과 신뢰성을 제공할 수 있어야 한다. 본 논문은 Event-Condition-Action(ECA) 규칙을 사용하여 비즈니스 프로세스를 올바르고 신뢰도 있게 정의ㆍ수행ㆍ분석ㆍ개선할 수 있는 트랜잭션의 지원을 위한 통합적이고 체계적인 프레임워크를 제시하고자 한다. 또한 웍플로우 모델과 그에 수반되는 오류 모델을 함께 제시하고 Petri Net으로 비즈니스 프로세스를 분석하는 방법론을 제시하고자 한다.

• Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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• 2011.07a
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• pp.202-203
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• 2011

본 논문에서는 인터액티브 스마트 TV 적용을 위한 사운드트랙 검색 시스템을 제안한다. 제안하는 시스템은 동영상을 오디오와 비디오특징을 구분한 후, 각 오디오와 비디오 신호를 분석한다. 비디오 신호의 분석은 MPEG-2 비디오 인코더로부터 영상의 장면전환과 시작과 끝 위치를 검출하고, 오디오 신호의 분석은 AC-3 오디오 인코더로부터 오디오 특징을 추출한 후, 오디오 정보의 비트 벡터를 추출하여 데이터베이스를 생성한다. 생성된 데이터베이스와 사용자가 북마크를 하여 요청한 쿼리와 비교를 통하여 오디오 특징정보가 유사한 부분의 장면을 검색하고, 검색된 장면을 사용자에게 제공한다. 제안된 시스템의 성능 측정을 위해서 뉴스, 패널토론, 음악방송, 광고, 드라마 등 50개 TV 방송 프로그램의 데이터베이스를 이용해서 정확성을 측정하였다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2011.06a
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• pp.131-134
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• 2011

스마트 폰의 사용이 증가하고, 광고, 개인정보를 QRCode에 삽입하여 제공하는 서비스 기술이 이슈가 되면서 프라이버시 침해의 위험 발생이 높아지고 있다. 본 연구는 개인정보 공개등급에 따른 서비스 제공을 위한 스마트폰 환경에서의 규칙기반 컨텍스트 모델링을 제안한다. 제안하는 모델은 스마트 폰 상에서 QRCode 스캔 시, 정보 주체자의 공개등급을 고려하여 등급별 서비스를 제공한다. 사용자는 스마트폰을 통해 QRCode를 스캔한 사용자이다. 공개등급은 개인정보를 사용자에게 보여주는 것에 대한 접근 권한이다. 컨텍스트 모델은 데이터로부터 컨텍스트를 추상화하고, 규칙을 정의하여 QRCode 사용자의 프로파일 정보를 토대로 특정인의 프라이버시 정보를 사용자의 등급에 따라 제공한다. 제안하는 방법은 오프라인 상에서의 학회 정보 서비스 도메인에 적용하여 본 시스템의 정확성을 증명한다.