본 강좌는 소방공학분야를 기초과정에서부터 전문성에 이르기까지 공부하는 데에 관심을 갖거나, 산발적으로 또는 부분적으로 상당한 지식은 있으나 보다 이해의 체계화를 추구하고자 하는 회원들을 위하여 연재물의 성격으로 마련된 것이다. 따라서 본 강좌는 매우 교과서적 성격으로 편집될 것이다. 본 강좌의 내용은 본 학회의 회원중 사계의 전문인들이 협동하여 적절히 번갈아 집필함으로써 향후 연재회수에 제한 없이 게재될 것이며, 관심 있는 회원들에게 다소라도 도움이 되었으면 한다.
본 강좌는 소방공학분야를 기초과정에서부터 전문성에 이르기까지 공부하는 데에 관심을 갖거나, 산발적으로 또는 부분적으로 상당한 지식은 있으나 보다 이해의 체계화를 추구하고자 하는 회원들을 위하여 연재물의 성격으로 마련된 것이다. 따라서 본 강좌는 매우 교과서적 성격으로 편집될 것이다. 본 강좌의 내용은 본 학회의 회원중 사계의 전문인들이 협동하여 적절히 번갈아 집필함으로써 향후 연재회수에 제한 없이 게재될 것이며, 관심 있는 회원들에게 다소라도 도움이 되었으면 한다.
본 강좌는 소방공학분야를 기초과정에서부터 전문성에 이르기까지 공부하는 데에 관심을 갖거나, 산발적으로 또는 부분적으로 상당한 지식은 있으나 보다 이해의 체계화를 추구하고자 하는 회원들을 위하여 연재물의 성격으로 마련된 것이다. 따라서 본 강좌는 매우 교과서적 성격으로 편집될 것이다. 본 강좌의 내용은 본 학회의 회원중 사계의 전문인들이 협동하여 적절히 번갈아 집필함으로써 향후 연재회수에 제한 없이 게재될 것이며, 관심 있는 회원들에게 다소라도 도움이 되었으면 한다.
본 강좌는 소방공학분야를 기초과정에서부터 전문성에 이르기까지 공부하는 데에 관심을 갖거나, 산발적으로 또는 부분적으로 상당한 지식은 있으나 보다 이해의 체계화를 추구하고자 하는 회원들을 위하여 연재물의 성격으로 마련된 것이다. 따라서 본 강좌는 매우 교과서적 성격으로 편집될 것이다. 본 강좌의 내용은 본 학회의 회원중 사계의 전문인들이 협동하여 적절히 번갈아 집필함으로써 향후 연재회수에 제한 없이 게재될 것이며, 관심 있는 회원들에게 다소라도 도움이 되었으면 한다.
지금 한우개량에 대한 관심이 일기 시작하고 있다 한우 농가라면 누구나 훌륭하게 개량된 한우를 가지기를 원한다 이것은 농가의 소득과 직결 된 것으로 너무나 당연하다. 특히 고급육을 생산하여 도매시장에 출하 해본 농가라면 도체 성적에 따라 가격 차이가 크다는 것을 경험했을 것이다. 이때 농가는 자기 집의 동일한 환경에서 동일한 사료를 급여하여 출하 한 소가 왜 출하 체중도 다르고 도체성적이 다를까 하는 의문을 가지게 되며 이것은 바로 종자에서 오는 차이임을 알게 된다. 이때부터 농가는 육량과 육질이 우수한 종자가 따로 있음을 알고 우수한 밑소를 찾기 시작한다. 이처럼 한우개량에 대한 관심은 고급육 생산 농가로부터 일기 시작하여 전국적으로 한우농가와 지방자치단체를 중심으로 관심이 고조되고 있다 지금까지의 한우개량사업은 정부 주도로 추진되어 왔을 뿐 지방자치단체나 일반 한우농가는 별로 관심을 보이지 않은 것이 사실이다. 이제 일부 지자체에서는 자기지역 한우농가의 소득향상과 지역경제 활성화를 위하여 지역 환경에 맞는 개량체계를 구축하여 추진하고 있다. 경남지역에서는 1999년도 경남 고성군의 한우산업 장기 발전 5개년 계획을 세워 추진하는 것을 시작으로 하여 함안, 남해, 밀양, 하동 등에서 개량사업을 독자적으로 추진하고 있고 다른 시 군에서도 많은 관심을 가지고 있다. 본고에서는 경남지역의 지방자치단체가 추진하고 있는 한우개량사업에 대하여 소개하고자 한다.
본 논문에서는 인간의 주의시각(Human Visual Attention)에 기반하여 영상에서 가장 유용하다고 생각되는 관심 영역(Salient Region)을 새로운 방식으로 탐지해내고 관심-객체를 검출하는 방법을 제안한다. 제안하는 시스템은 인간의 주의시각 특성인 주파수와 명도, 색상 특징을 이용하는데, 먼저 주파수-명도 정보를 이용한 특징 지도(Feature map)와 색상 정보를 이용한 특징 지도를 각각 생성 한 후 영상의 특징 점(Saliency Point)을 추출한다. 이렇게 생성된 특징 지도와 특징 점을 이용하여 집중 윈도우의 위치와 크기를 결정하고 집중 윈도우 내에 특징 지도를 결합하여 관심 영역을 탐지하고 해당하는 영역에 대해 관심-객체를 추출한다.
Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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2017.07a
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pp.415-416
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2017
본 논문은 사용자가 관광지의 어떤 관심지점에 근접했는지 사용자에게 능동적으로 알려주는 안드로이드 앱을 소개한다. 안드로이드는 관심지점에 근접했을 경우에 알람메시지를 발생하는 개발자를 위한 함수를 제공한다. 또한 GPS(Global Positioning System) 신호나 네트워크 신호를 이용하여 현재 위치를 알려주는 함수도 제공한다. 본 논문은 안드로이드가 제공하는 개발자를 위한 함수들을 이용하여 여러 가지 방법으로 관심지점 근접 상황을 인지하는 프로그램을 구현하고 이들 간의 성능을 비교한다.
This paper proposes an efficient ROI code block discrimination algorithm for dynamic ROI coding. The proposed algorithm calculates the girth of the ROI only with some mask information in consideration of the characteristics of the shape of the ROI for reducing a ROI code block discrimination time, and this proposed algorithm discriminates whether there is a ROI code block by the girth and the critical value of the ROI. Also, this discrimination algorithm is capable of treating the coefficients of the background within a ROI code block preferentially and controlling a loss by controlling the threshold value of the ROI. In order to demonstrate the utility of the proposed method, this paper conducted a comparative experiment of the proposed method with the existing methods. As a result of this experiment, it was confirmed that the proposed method was superior to the conventional methods in terms of quality and speed.
Over the past decades, a variety of spatial saliency methods have been introduced. Recently, motion saliency has gained much interests, where motion data estimated from an image sequence are utilized. In general, motion saliency requires reliable motion data as well as image segmentation for producing satisfactory saliency map which poses difficulty in most natural images. To overcome this, we propose a motion-based saliency generation that enhances the spatial saliency based on the combination of spatial and motion saliencies as well as motion complexity without the consideration of complex motion classification and image segmentation. Further, an affinity model is integrated for the purpose of connecting close-by pixels with different colors and obtaining a similar saliency. In experiment, we performed the proposed method on eleven test sets. From the objective performance evaluation, we validated that the proposed method produces better result than spatial saliency based on objective evaluation as well as ROC test.
These days, much information is provided as a list of summaries through mobile services. In this regard, users consume information in which they are interested by observing the list and not by expressing their interest explicitly or implicitly through rating content or clicking links. Therefore, to appropriately model a user's interest, it is necessary to detect latent interest content. In this study, we propose a method for reasoning latent interest of a user by analyzing mobile content consumption logs of the user. Specifically, since erroneous reasoning will drastically degrade service quality, a unanimity ensemble method is adopted to maximize precision. In this method, an item is determined as the subject of latent interest only when multiple classifiers considering various aspects of the log unanimously agree. Accurate reasoning of latent interest will contribute to enhancing the quality of personalized services such as interest-based recommendation systems.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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