In the car environment that the first priority is a safety problem, the large vocabulary isolated word recognition system with POI domain is required as the optimal HMI technique. For the telematics terminal with a highly limited processing time and memory capacity, it is impossible to process more than 100,000 words in the terminal by the general speech recognition methods. Therefore, we proposed phoneme recognizer using the phonetic GMM and also PDM Levenshtein distance with multi-layer architecture for the POI recognition of telematics terminal. By the proposed methods, we obtained high performance in the telematics terminal with low speed processing and small memory capacity. we obtained the recognition rate of maximum 94.8% in indoor environment and of maximum 92.4% in the car navigation environments.
In this paper, a new saliency map generation method is discussed which extracts objects effectively using extracted Salient Region. Feature map is constructed first using four features of edge, hue of HSV color model, focus and entropy and then conspicuity map is generated from Center Surround Differences using the feature map. Final saliency map is constructed by the combination of conspicuity maps. Saliency map generated using this procedure is compared to the conventional technique and confirmed that new technique has better results.
This study explores the attributes of local readers based on a discriminant analysis. Local readers are divided into three groups national newspaper reader, local newspaper reader, and national & local newspaper reader. A nationwide telephone survey was conducted in june, 2004 and gathered 2,063 cases. News subject and advertising appeared to play less important role in distinguishing among the three group examined. The most powerful discriminating variables were residence area and period of residence area. Education, interest of capital city news, job were found to be moderately important variables on Function 1, which distinguished between local newspaper reader and national & local newspaper reader. Generally, local newspaper reader showed higher interest on capital area news and lower interest on metropolitan area news. However, the result of a discriminant analysis indicated local newspaper reader was distinguished from national newspaper reader in terms of higher interest of metropolitan area news. Simultaneously, local newspaper reader was distinguished from national & local newspaper in terms of lower interest of capital area news.
남북 정상 회담을 계기로 파주 등 접경 지역 부동산 시장에 대한 관심이 높아지고 있다. 파주 교하지구를 중심으로 신규 분양에 대한 관심이 높아졌을 뿐만 아니라 호가도 강세를 보이고 있다. 그러나 다른 지역은 각종 규제 등으로 인해 차분한 모습을 보여 대조를 이루고 있다. 접경지 부동산에 대해 짚어본다.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.19
no.4
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pp.43-53
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2014
In this paper, we propose an ontology-based approach to measuring degree-of-interest in country by analyzing wikipedia usage data. First, we developed the degree-of-interest ontology called DOI ontology by extracting concept hierarchies from wikipedia categories. Second, we map the title of frequently edited articles into DOI ontology, and we measure degree-of-interest based on DOI ontology by analyzing wikipedia page views. Finally, we perform chi-square test of independence to figure out if interesting fields are independent or not by country. This approach shows interesting fields are closely related to each country, and provides degree of interests by country timely and flexibly as compared with conventional questionnaire survey analysis.
Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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2014.11a
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pp.254-255
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2014
본 논문에서는 중요도 지도에 기반한 관심 영역 동영상 압축 방법에 대해 고찰한다. 동영상 압축은 손실 프로세스이기 때문에 관심 영역에서의 정보 손실 최소화가 필요하며, 이를 위해 중요도 감지 과정에서 추출되는 중요도 지도의 신뢰도가 중요하다. 따라서 다양한 다른 기법의 중요도 지도 적용 결과를 비교함으로써 중요도 지도 추출 알고리즘의 요건에 대해 추론하고, 추출된 중요도 지도를 이용하여 적절하게 동영상을 부호화하는 방법에 대해 제안한다. 마지막으로 실험결과를 통해 보완되어야 할 부분을 제시한다.
개인정보보호 유출사고가 줄지어 법정으로 향하고 있다. 내외부자에 의한 고객정보의 불법 유출이 그 원인으로, 굵직굵직한 소송사건들이 과연 어떤 판례를 남기게 될 지가 많은 기업들에게 초미의 관심사가 되고 있다. 개인정보를 대량으로 수집하는 기업들이라면 이런 법정 공방은 '내' 문제가 될 수 있기 때문이다. 이와 같은 기업의 관심은 자연스럽게 데이터베이스 즉, DB 보안에 대한 관심으로 이어지고 있다.
Journal of the Korean Association of Geographic Information Studies
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v.14
no.1
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pp.49-58
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2011
Recently, GIS(Geographic Information System) has been developed to personalized service for providing the specialized services that is aimed to personal user based on mobile communication. The existing GIS system provides comprehensive and simple information but GIS System for personalized service must provide the adjustive information through the personal interest profile based on POI(PoInt of Interest). This paper describes the intelligent retrieval geographical information service module for providing personal oriented geographic information service. Our proposal model consists of user preference profile, acquisition of POI through hybrid network (Wireless LAN, CDMA), service platform and implementation of prototype system. Implementation model can apply to the life information service like restaurant, oil station, convenient store and etc.
Journal of The Korean Association of Information Education
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v.22
no.5
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pp.535-543
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2018
The purpose of this research is to analyze the current status of elementary pre-service teachers' concern on SW education using the Concern-Based Adoption Model, and to investigate issues to be considered in pre-service teacher education. The participants were 137 senior students enrolled in a university of education. A survey was conducted using the Stages of Concerns Questionnaire(SoCQ). Elementary pre-service teachers' concern on SW education was turned out to be the highest at the awareness stage, and the lowest at the consequence stage, and thus showed the 'nonuser' pattern. It also showed a 'positive nonuser' pattern by indicating a little more concern at the collaboration and refocusing stages than the consequence stage concerning the impact of SW education. In addition, no significant difference was found according to pre-service teachers' gender. In comparison with that, significant differences were found according to their programming level at the awareness, personal, consequence and collaboration stages. Based on the results of the research, suggestions were made for the improvement of the pre-service teachers' SW education program concerning the presentation of related information and the enhancement of programming capabilities.
대규모 가상환경의 핵심은 사용자 PC의 성능에 영향을 받는 확장성에 있다. 기존의 접근 방식은 대규모 환경을 지원하기 위해 멀티캐스트를 주로 사용하였다. 그러나 멀티캐스트는 현재 멀티캐스트 하드웨어가 지원할 수 있는 그룹의 수가 제한된다는 문제점이 있다. 본 논문에서는 PC 클라이언트와 인터넷과 같은 대규모 네트워크 기반의 확장성 높은 가상환경 모델을 제시한다. 멀티캐스트 네트워크와 PC 클라이언트 사이에 위치하는 관심영역 관리자(AOIM)는 멀티캐스트 그룹과 함께 다중 필터링을 수행하여 정보의 흐름을 최적화한다. 또한, 관심영역 관리자는 사용자의 관심 패턴에 따라 관심영역(AOI)으로부터 PC 클라이언트로의 데이터 전송량을 조절한다. 관심영역은 정보의 정확도에 따라 세 단계로 구분되며, 각 단계의 구분은 네트워크 현황에 따라 적응적으로 수축 또는 확장될 수 있어 PC 클라이언트는 최적화된 가상환경 상태정보를 제공받는다. 결론적으로, 제안된 모델은 다양한 컴퓨팅 환경의 PC 클라이언트에게 정확한 최우선 관심영역 정보를 제공한다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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