• Title/Summary/Keyword: 관리도 패턴 인식

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Component Configuration Management on NMS Domain Architecture (NMS 도메인 아키텍처에서의 컴포넌트 형상관리 기법)

  • Kim, Ji-Young;Kim, Haeng-Kon;Kim, Tai-Hun
    • 한국IT서비스학회:학술대회논문집
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    • 2002.11a
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    • pp.439-443
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    • 2002
  • 인터넷, 특히 웹의 확산으로 네트워크 기반의 분산 환경은 응용의 표준 아키텍쳐로 인식 되고 있다. 따라서 네트워크의 효율성과 최상의 서비스 제어, 공유를 위해 복잡한 네트워크 구성 자원들을 관리하는 네트워크 관리 시스템은 응용의 표준 하부 지원 시스템으로서 뿐 아니라 독립적인 상업용 응용으로서 수요와 기대가 점차 증가하고 있다. 또한 소프트웨어 개발 방법 측면에서는 패턴과 컴퍼넌트에 의한 조립, 확장을 중심으로 하는 소프트웨어 재사용이 소프트웨어 생산의 기대치를 현실화할 수 있는 최상의 접근 방법으로 인정된다. 따라서 본 논문에서는 망관리 시스템 구축을 위한 컴포넌트 개발을 위해 선행 작업으로 해당 도메인에서 재사용 가능한 컴포넌트들을 식별, 분류하는 컴포넌트 아키텍처를 정의하고 범주화한다. 또한 재사용 컴포넌트의 개발과 유통, 사용을 위한 컴포넌트 관리를 적절하게 제공하기 위해 메타 정보를 기반으로 한 컴포넌트 형상관리 요소들을 제시한다. 망관리를 위한 컴포넌트의 식별, 설계와 형상관리 기법들은 이들 컴포넌트들을 CBD 프로세스에 의해 망관리 시스템에 실질적으로 적용함으로써 응용의 개발과 운용에 있어서 생산성 및 품질 향상으로 기대될 것이다.

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Scheduling Management Agent using Bayesian Network based on Location Awareness (베이지안 네트워크를 이용한 위치인식 기반 일정관리 에이전트)

  • Yeon, Sun-Jung;Hwang, Hye-Jeong;Lee, Sang-Yong
    • Journal of the Korean Institute of Intelligent Systems
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    • v.21 no.6
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    • pp.712-717
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    • 2011
  • Recently, diverse schedule management agents are being researched for the efficient schedule management of smart devices users, but they remain at a confirmatory level. In order to efficiently manage user's schedules, execution of planned schedules should be monitored to help users properly execute their schedules, or feedback must be given so that when setting up new schedules, users can plan their schedule according to their schedule establishment patterns. This research proposes a schedule management agent that infers the user's behaviors by using acquired user context, and provides schedule related feedback depending on the user's behavior patterns, when users are executing their schedules or planning new schedules. For this, collected user context information is preprocessed and user's behavior is inferred by Bayesian network. Also, in order to provide feedbacks necessary for confirming the user's schedule execution and new schedule establishment, a context tree pattern matching method for the user's schedule, location and time contexts was applied, then verified with 6 weeks of user simulation in a mobile environment.

Component Architecture Using Design Pattern for Evolution of CBD Process (CBD 프로세스 전개를 위한 설계 패턴을 이용한 컴포넌트 아키텍쳐)

  • 차정은;양영종;김행곤
    • Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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    • 2001.10a
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    • pp.376-378
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    • 2001
  • CBD(Component Based development)가 이미 완성된 소프트웨어 모듈인 컴포넌트들을 특정 목적을 위해 배치하고 조립함으로써 품질 보증된 고생산성의 재사용을 가능하게 됨에 따라, 최근 IT 비즈니스 솔루션 도출을 위한 핵심 적인 기술 전략으로 인식되고 있다. 따라서 영 역에 적절한 컴포넌트의 추출과 개발 및 응용 시스템으로의 전개를 위한 컴포넌트들의 배치와 조립 등을 포함하는 일련의 CBD 프로세스를 실제화 하기 위해서는 아키텍쳐 기반의 접근과 제어가 매우 중요하다. 하지만 대부분의 CBD 연구는 비즈니스 로직들의 기능성을 그룹화한 컴포넌트의 생산에 초점을 두고 있지 컴포넌트간의 상호작용을 명시하는 아키텍쳐 정보의 관리를 간과함으로써 컴포넌트의 조립과 통합을 통한 CBD 시스템으로의 전개는 극히 어려운 실정이다. 따라서, 본 논문에서는 CHD 프로세스 상에서 아키텍쳐 접근의 중요성과 전개 방법을 살펴보고, 컴포넌트 프레임워크(Component Framework)를 위한 아키텍쳐의 계층을 새롭게 재정의 하며 그 의미를 설명한다. 이를 위해 영역 분석 및 설계 정보를 선언적으로 명시하는 수단이며, 도메인 내에서 특정 서비스를 제공하는 컴포넌트간의 일반적 결합 방식의 규정하기 위한 수단으로서 설계 패턴을 이용하여 서비스 아키텍쳐 패턴을 정의하고 실 예로 적용한다.

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Analysis of Precipitation change due to climate change (Focusing on 24 solar terms) (기후변화에 따른 강수변화분석 (24절기를 중심으로))

  • Park, Ki Bum;Ahn, Seoung Seop;Kang, Chang Mo
    • Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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    • 2017.05a
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    • pp.434-434
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    • 2017
  • 우리나라의 기후가 아열대 몬순기후로 변화가 이루어지고 있는 현재에 있어 과거의 강수패턴과 현재의 강수패턴은 많은 변화가 나타나고 있다. 우리가 일상생활에서 많이 사용되고 있는 계절의 변화를 나타내는 24절기의 경우 과거와 달리 기온이나 강수 등의 변화로 인해 절기의 구분이 상이한 경우가 많이 발생하고 있으며, 특히 농업에 있어 24절기를 기준으로 작물의 생육을 관리하는 인식이 기후변화로 인한 기온, 강수의 패턴이 과거와는 많은 차이가 발생하고 있다. 이러한 절기별 강수량의 변화는 농업용수의 계획에 있어 많은 영향을 미칠 것으로 판단된다. 본 연구에서는 우리나라의 관측소에서 관측된 기온, 강수를 24절기로 구분하여 과거와 현재의 변화정도를 분석하였다. 24절기의 강수량의 이동평균법을 이용하여 변동성을 분석한 결과에서는 서울, 대구, 부산의 경우 증가하였으며, 가장 많이 증가한 절기는 망종으로 서울의 경우 245%정도 증가된 것으로 분석되었으며, 전반적으로 120%이상 증가된 것으로 나타났다. 20년 이동평균 분석결과에서는 망종과 백로에서 120%이상 증가되는 것으로 나타났다.

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Morphological Vehicle Classification Algorithm for Intelligent Transportation System (지능형 교통 시스템을 위한 형태학적 차량 분류 알고리즘)

  • 김기석
    • Journal of Korea Multimedia Society
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    • v.5 no.1
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    • pp.10-17
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    • 2002
  • It is necessary to induce for using mass transit instead of passenger car, which is high occupied roadway. It is necessary to develop the automated enforcement system to do manage such things. There are lots of problems to enforce the exclusive roadway. One of the biggest problem is the difficulty of vehicle classification. In this paper, morphological vehicle classification algorithm is proposed. Vehicle object is separated from background using frame difference, then the proposed unique weighted skeleton feature is extracted. The experiments show that the vehicle identification results produced by weighted skeleton feature seem to be good quality.

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Smart Home Personalization Service based on Context Information using Speech (음성인식을 이용한 상황정보 기반의 스마트 흠 개인화 서비스)

  • Kim, Jong-Hun;Song, Chang-Woo;Kim, Ju-Hyun;Chung, Kyung-Yong;Rim, Kee-Wook;Lee, Jung-Hyun
    • The Journal of the Korea Contents Association
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    • v.9 no.11
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    • pp.80-89
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    • 2009
  • The importance of personalized services has been attracted in smart home environments according to the development of ubiquitous computering. In this paper, we proposed the smart home personalized service system based on context information using the speech recognition. The proposed service consists of an OSGi framework based service mobile manager, service manager, voice recognition manager, and location manager. Also, this study defines the smart home space and configures the commands of units, sensor information, and user information that are largely used in the defined space as context information. In particular, this service identifies users who exist in the same space that shows a difficulty in the identification using RFID through the training model and pattern matching in voice recognition and supports the personalized service of smart home applications. In the results of the experiment, it was verified that the OSGi based automated and personalized service can be achieved through verifying users in the same space.

A Study of Car Plate Recognition System on The Park (주차장 자동차번호 인식 시스템에 관한 연구)

  • 신강호
    • Journal of the Korea Society of Computer and Information
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    • v.8 no.4
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    • pp.87-91
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    • 2003
  • In this paper, a rotation invariant fingerprint identification system is implemented using the circular harmonic filter and phase only correlator. We extracted the phase component from input fingerprint image and correlate it with the circular harmonic filter of the reference fingerprint image by POC. The input image is obtained using a prism operating in the internal full reflection mode. Then the input image is transformed to two dimensional Fourier spectrum in optical way and the phase component is extracted using a digital system from the spectrum. Because composed of the optical system and digital algorithm, the proposed system has the advantages of the two technologies such as realtime parallel processing property of the optics and the flexibility of the digital system.

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Named Entity and Event Annotation Tool for Cultural Heritage Information Corpus Construction (문화유산정보 말뭉치 구축을 위한 개체명 및 이벤트 부착 도구)

  • Choi, Ji-Ye;Kim, Myung-Keun;Park, So-Young
    • Journal of the Korea Society of Computer and Information
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    • v.17 no.9
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    • pp.29-38
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    • 2012
  • In this paper, we propose a named entity and event annotation tool for cultural heritage information corpus construction. Focusing on time, location, person, and event suitable for cultural heritage information management, the annotator writes the named entities and events with the proposed tool. In order to easily annotate the named entities and the events, the proposed tool automatically annotates the location information such as the line number or the word number, and shows the corresponding string, formatted as both bold and italic, in the raw text. For the purpose of reducing the costs of the manual annotation, the proposed tool utilizes the patterns to automatically recognize the named entities. Considering the very little training corpus, the proposed tool extracts simple rule patterns. To avoid error propagation, the proposed patterns are extracted from the raw text without any additional process. Experimental results show that the proposed tool reduces more than half of the manual annotation costs.

Critical dimension uniformity improvement by adjusting etch selectivity in Cr photomask fabrication

  • O, Chang-Hun;Gang, Min-Uk;Han, Jae-Won
    • Proceedings of the Korean Vacuum Society Conference
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    • 2016.02a
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    • pp.213-213
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    • 2016
  • 현재 반도체 산업에서는 디바이스의 고 집적화, 고 수율을 목적으로 패턴의 미세화 및 웨이퍼의 대면적화와 같은 이슈가 크게 부각되고 있다. 다중 패터닝(multiple patterning) 기술을 통하여 고 집적 패턴을 구현이 가능해졌으며, 이와 같은 상황에서 각 패턴의 임계치수(critical dimension) 변화는 패턴의 위치 및 품질에 큰 영향을 끼치기 때문에 포토마스크의 임계치수 균일도(critical dimension uniformity, CDU)가 제작 공정에서 주요 파라미터로 인식되고 있다. 반도체 광 리소그래피 공정에서 크롬(Cr) 박막은 사용되는 포토 마스크의 재료로 널리 사용되고 있으며, 이러한 포토마스크는 fused silica, chrome, PR의 박막 층으로 이루어져 있다. 포토마스크의 패턴은 플라즈마 식각 장비를 이용하여 형성하게 되므로, 식각 공정의 플라즈마 균일도를 계측하고 관리 하는 것은 공정 결과물 관리에 필수적이며 전체 반도체 공정 수율에도 큰 영향을 미친다. 흔히, 포토마스크 임계치수는 플라즈마 공정에서의 라디칼 농도 및 식각 선택비에 의해 크게 영향을 받는 것으로 알려져 왔다. 본 연구에서는 Cr 포토마스크 에칭 공정에서의 Cl2/O2 공정 플라즈마에 대해 O2 가스 주입량에 따른 식각 선택비(etch selectivity) 변화를 계측하여 선택비 제어를 통한 Cr 포토마스크 임계치수 균일도 향상을 실험적으로 입증하였다. 연구에서 사용한 플라즈마 계측 방법인 발광분광법(OES)과 optical actinometry의 적합성을 확인하기 위해서 Cl2 가스 주입량에 따른 actinometer 기체(Ar)에 대한 atomic Cl 농도비를 계측하였고, actinometry 이론에 근거하여 linear regression error 1.9%을 보였다. 다음으로, O2 가스 주입비에 따른 Cr 및 PR의 식각률(etch rate)을 계측함으로써 식각 선택비(etch selectivity)의 변화율이 적은 O2 가스 농도 범위(8-14%)를 확인하였고, 이 구간에서 임계치수 균일도가 가장 좋을 것으로 예상할 수 있었다. (그림 1) 또한, spatially resolvable optical emission spectrometer(SROES)를 사용하여 플라즈마 챔버 내부의 O atom 및 Cl radical의 공간 농도 분포를 확인하였다. 포토마스크의 임계치수 균일도(CDU)는 챔버 내부의 식각 선택비의 변화율에 강하게 영향을 받을 것으로 예상하였고, 이를 입증하기 위해 각각 다른 O2 농도 환경에서 포토마스크 임계치수 값을 확인하였다. (표1) O2 11%에서 측정된 임계치수 균일도는 1.3nm, 그 외의 O2 가스 주입량에 대해서는 임계치수 균일도 ~1.7nm의 범위를 보이며, 이는 25% 임계치수 균일도 향상을 의미함을 보인다.

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Development of a Supporting System for Nutrient Solution Management in Hydroponics (2) Estimation of Electrical Conductivity(EC) using Neural Networks (양액재배를 위한 배양액관리 지원시스템의 개발 (2) 신경회로망에 의한 전기전도도의 추정)

  • 손정익;김문기;남상운
    • Proceedings of the Korean Society for Bio-Environment Control Conference
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    • 1992.12a
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    • pp.12-13
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    • 1992
  • 양액재배에 따른 배양액 관리의 자동화가 진행될수록, 배양액을 효율적으로 관리할 수 있는 배지원시스템이 필요하다. 최근 시설원예의 환경관리 등에 AI 수법이 도입되고 있고 양액관리도 예외는 아니다. 신경회로망은 패턴인식, 학습 등의 분야에서 유망한 수법으로 인정되고 있고 통계적수법에 유사한 분석 등에도 적용되고 있다. 본 연구에서는 신경회로망을 이용하여 각 이온의 농도를 입력(독립변수), 전기전도도를 출력(종속변수)로 하는 비선형 증회귀분석을 시행하여 배양액의 전기전도도의 추정 및 신경회로망의 적용성 여부를 검토하였다. (중략)

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