• The Korean Journal of Applied Statistics
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• v.23 no.5
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• pp.857-870
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• 2010

This study was conducted to investigate the relationship between the socio-demographic factors and the Korean consumers palatability evaluation grades with Hanwoo sensory evaluation data from 2006 to 2008 by National Institute of Animal Science. The dichotomy logistic regression model and the multinomial logistic regression model are fitted with the independent variables such as the consumer living location, age, gender occupation, monthly income, beef cut and the the palatability grade as the categorical dependent variable and tenderness, 리avor and juiciness as the continuous dependent variable. Stepwise variable selection procedure is incorporated to find the final model and odds ratios are calculated to nd the associations between categories.

• The Journal of the Korea Contents Association
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• v.9 no.4
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• pp.142-153
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• 2009

As many companies have adopted and used ERP systems, concerns about ERP performance also have increased. The purpose of this research is to examine the relationships between qualitative variables and quantitative variables measuring ERP performances. Qualitative research, widely used in MIS research, typically examines perceived usefulness of ERP, such as information quality, system quality, system satisfaction. Quantitative research, often done in accounting research, usually examines ERP performance based on financial statements. An empirical study led to the following conclusions: 1) There were significant correlations among the qualitative variables measuring perceived usefulness of ERP; 2) Significant correlations were also observed among the quantitative variables based on financial statements; 3) However, no significant correlations was found between the qualitative variables and quantitative variables measuring ERP performance.

• Journal of Korean Society of Transportation
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• v.20 no.7
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• pp.143-153
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• 2002

본 연구는 교통사고의 발생원인에 대한 인식유형과 감소대책에 대한 인지 유형별 영향요인의 정도를 분석하기 위하여 수량화이론 II류와 CHAID 분석법을 이용하여 분류모델과 판별모델을 구축하였다. 수량화이론 II류에 의한 교통사고 발생원인에 대한 인식 유형별 영향요인 판별모델은 전체 적중률이 78.4%로 매우 높게 나타났다. 편상관계수는 설명변수의 항목 중 학력, 성별, 운전경력 년 수, 소유 차종의 순으로 영향을 미치고 외적 변수인 교통사고 발생원인에 대한 유형에서는 기여 정도가 교통단속 부재 > 교통체계 미비 > 승용차 과다 사용 >잘못된 의식 때문의 순으로 나타났다. 교통사고 감소 대책에 대한 인지유형별 영향요인 판별모델은 전체 적중률이 59.9%로 높게 나타났으며, 편상관 계수는 학력, 성별, 운전경력 연수, 연령의 순으로 영향을 미치고 있고, 외적 변수인 교통사고 감소 대책에 대한 유형에서는 기여 정도가 교통단속 강화 > 대중교통수단 이용 유도 > 교통체계 개선 > 의식 개혁의 순으로 나타났다. 또한 CHAID 분석법에 의한 교통사고 발생원인에 대한 인식 유형별 영향요인 분류모델에 있어서는 예측변수로 학력, 연령, 성별, 통행수단의 네 가지 변수가, 교통사고의 감소 대책에 대한인지 유형별 영향요인 분류모델에 있어서는 학력, 운전경력 연수, 성별 그리고 통행수단의 네 가지 변수가 카이제곱 통계량 이 5%의 유의수준에서 유의한 것으로 판단되었다. 교통사고 발생원인 인식과 감소 대책의 인지 유형에 대한 빈도분석과 교차분석은 의식과 관련한 유형이 가장 높게 나타났으나 판별.분류모델에서는 교통단속과 관련한 유형이 기여 정도가 높고 의식 관련 유형이 상대적으로 낮게 나타나는 등 반대양상을 보이고 있어 심리적으로 내재되어 있고 표면에 잘 드러나지 않았던 의식 수준의 낮음이 분류모델을 통해서 명확하게 드러났다.

• Proceedings of the Safety Management and Science Conference
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• 2012.11a
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• pp.499-506
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• 2012

본 연구는 통계청(2009-2010)의 국가 산업 표준을 기본으로 생애주기를 고려한다. 생애주기에 대한 변수는 경제활동인구와 사업체 동향을 분석하여 실시하며 이에 따른 자격은 산업과 직업에 관련하여 해당하는 자격의 매칭 테이블을 기준으로 그 자격의 가치를 평가하는 방법을 선택하였다. 산업에 대한 분석은 일반적으로 활용되고 있는 경영기법에 따라 그 절차를 수용하고 관련변수를 응용 또는 적용하도록 하였다.

• Asia-Pacific Journal of Business Venturing and Entrepreneurship
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• v.17 no.2
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• pp.81-97
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• 2022

This paper's purpose is to get hold of the recent research trend by analyzing the variables uesd in startups related papers. The startups related papers in this paper are the papers which include 'startups' in the title of the registered papers from the year 2013 to the year 2020. This study's analysis methods are text-mining of all variables and text-network analysis of affected variables. Visualizing tool for network analysis is Gephi. The result of variables' analysis is as follows. First, independent variables consist mainly of variables about startups' internal factors and outside environment, but due to startups' features like early stage company's features, innovative features, most of variables are about enterprise internal competitiveness, marketing 4P strategy, entrepreneurship, coopreation method, transformational leadership, enterprise features, lean startup strategy, enterprise internal communication, value orientation, task conflict, relationship conflict, knowledge sharing, etc. Second, dependent variables are mainly about outcome, and are classified into financial performance and non-financial performance by overall concept. In other words, startups related papers have higher interest in non-financial performance, like management performance, team performance, SCM performance as well as financial performance like sales quantity owing to startups' immaturity in getting good financial performance. Through this study we can find out as follows. Although there are not many officially registered papers dealing with startups, those papers include various themes about stratups. For example, there are trendy themes like lean startups strategy, crowdfunding, influencer and accelerator, etc.

• Proceedings of the Korea Contents Association Conference
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• 2011.05a
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• pp.119-120
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• 2011

본 연구는 중소기업의 글로벌 혁신역량에 관련 선행연구를 조사분석한 연구이다. 국내외 중소기업의 글로벌혁신역량에 관한 선행연구를 광범위하게 조사한 후 중소기업의 글로벌 혁신역량에 영향을 미치는 대표적인 잠재변수를 선정한다. 각 잠재변수별로 유의적으로 판명된 지표를 분석하여 기업내부역량 중 글로벌혁신역량에 중요한 요인인 CEO역량, 기술역량, 마케팅역량, 생산역량, 인적자원역량, 재무역량, 네트워크역량으로 재분류한다. 향후 잠재변수사이의 상관관계를 분석하여 상호교호작용효과를 배제한 잠재변수별 순효과(net effect)를 분석하고자 한다.

• Proceedings of the Acoustical Society of Korea Conference
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• autumn
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• pp.345-348
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• 2000

변환기의 해석 및 선계에 있어서 측정되어진 데이터로부터 그 변환기의 진기, 기계, 음향적인 특성변수를 추출하는 기술의 확보는 설계되어진 변환기의 검증 및 최적화를 위해서 필수적이다. 이와 관련한 기존의 방법은 측정방법이 번거롭고 그 결과 또한 많은 오차를 포함하고 있는 관계로 변환기의 정확한 특성변수를 추출하는데 어려움이 많았다. 본 연구에서는 전기음향변환기의 정확한 특성변수 추출을 위하여 기존의 방법과는 달리 Levy Method 반복적으로 사용하여 그 오차를 최소화하는 알고리듬을 개발하였다.

• Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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• v.22 no.5
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• pp.411-422
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• 2021

The purpose of this study is to examine the relationships between quality of life and demographic characteristics and health-related behavioral characteristics, and their relevance to variables that represent health conditions among metropolitan-dwelling older adults. The study subjects were 380 senior citizens aged 65 or older living in the D metropolitan area, and data collection was conducted by visiting them for interviews in June 2019. A binomial logistic regression analysis was performed to examine the relationship between independent variables (demographic characteristics, health-related behavioral characteristics, health condition variables) and the dependent variable (quality of life) while controlling for gender and age. As a result, the factors related to quality of life for those surveyed were education level, spousal status, living status, bear for living expenses, average monthly allowance, satisfaction with daily life, evaluation of sleep quality, smoking and eating habits, amount of regular exercise, hobbies, subjective health status, physical disability (if any), hearing ability, visual acuity, mastication ability, urinary incontinence (present or not), and amnesia. The above results suggest that quality of life for the elderly living in urban areas is significantly related to variables that indicate demographic characteristics, health-related behavioral characteristics, and health condition.

• Journal of the Korean Data and Information Science Society
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• v.22 no.5
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• pp.877-884
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• 2011

The decision tree is a representative algorithm of data mining and used in many domains such as retail target marketing, fraud detection, data reduction, variable screening, category merging, etc. This method is most useful in classification problems, and to make predictions for a target group after dividing it into several small groups. When we create a model of decision tree with a large number of input variables, we suffer difficulties in exploration and analysis of the model because of complex trees. And we can often find some association exist between input variables by external variables despite of no intrinsic association. In this paper, we study on the removal method of unnecessary input variables using multiple external association rules. And then we apply the removal method to actual data for its efficiencies.

• Proceedings of the Korean Operations and Management Science Society Conference
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• 1998.10a
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• pp.298-303
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• 1998

본 연구는 백화점에 대한 전체적인 고객만족에 관하여 기존 연구들을 확장하여 매장관련과 서비스 관련으로 구분하고 이에 지역적 특성을 고려한 향토성관련요인을 추가하여 이러한 특징들이 향토백화점, 지방백화점(부산 외 지역소재)간의 고객만족에 미치는 중요성과 차이를 밝히고 또한, 만족에 관한 결과 변수간의 구조적인 관계를 규명해 보고자 시행하였다. 연구결과, 도입된 매장관련과 서비스관련특성들이 전체적인(향토/지방) 고객만족평가에 긍정적 영향을 미쳤고, 이러한 고객만족은 결과변수인 재구매와 구전의사에 유의한 영향을 미치는 것으로 나타났다. 그러나 향토성관련요인은 향토백화점들과 타지방백화점들간의 차이는 보이고 있으나 이러한 차이들이 실제로 고객만족에 유의한 영향을 미치지는 못하는 것으로 밝혀졌다. 또한 향토백화점과 지방백화점을 구분하여 향토성관련요인을 분석한 결과 향토백화점인 경우 부정적인 영향을 미치는 것으로 나타났고, 지방백화점인 경우는 유의한 영향을 미치지 못하는 것으로 나타났다.