Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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1998.10b
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pp.561-563
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1998
객체지향기술의 주요 목표는 구조화된 소프트웨어를 생산하는 것과, 좀더 확장가능하고 재사용가능한 시스템을 구축하는데 있다. 본 논문은 재사용이 가능한 시스템 구축에 d있어 현재 활발히 연구되고 있는 객체지향 프로그래밍 분야 중 객체지향 프레임워크의 설계 지원도구에 대해 연구하였다. 객체지향 프레임워크는 분석과 설계 정보의 재사용을 포함하는 넓은 스케일의 재사용을 제공하는 재사용가능한 소프트웨어 아키텍쳐라고 할 수 있다. 이에 대한 설계 프로세스로 우선 3개의 어플리케이션에 대한 분석으로 객체를 추출하고, 객체에 대한 책임을 부여하며, 객체들간의 연결관계를 정의함으로써 이들에 대한 공통구조를 추출한다. 객체에 대한 책임을 부여하며, 객체들간의 연결관계를 정의함으로써 이들에 대한 공통구조를 추출한다. 여기에 영역 전문가로부터의 영역지식과 기존의 해결안인 디자인 패턴을 적용하여 프레임워크의 구조를 설계한다. 그리고 이런 설계 프로세스를 지원하기 위한 지원도구들이 필요한데 이들 설계 지원도구로는 공통구조를 모델링하기 위한 모델링 도구와 영역지식에 대한 관리도구, 디자인 패턴 지원도구가 포함된다.
The Transactions of the Korea Information Processing Society
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v.5
no.12
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pp.3244-3256
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1998
집적회로가 고집적화 그리고 고성능화 되어지면서 설계된 레이아웃의 전기적 연결 관계와 회로 성능을 검증할 필요성이 더욱 강조되고 있다. 본 논문에서는 레이아웃으로부터 소자의 기하학적인 모델 파라미터와 기생 저항과 커패시턴스 등을 포함하는 회로 정보를 추출하기 위하여 레이아웃 내의 모든 배선에 대한 도형을 방향성 변을 사용하여 독립된 다각형 블록의 집합으로 기술하고, 이 블록과 소자의 인접여부에 의해 MOS 트랜지스터와 전기적 연결 관계를 찾아서 회로를 추출할 수 있는 새로운 알고리즘을 제안한다.
Proceedings of the Korean Institute of Navigation and Port Research Conference
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2013.06a
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pp.86-87
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2013
해운 항만의 환경이 2000년대 들어서 10,000teu급의 대형 컨테이너선박이 집중 투입되면서 선박의 대형화와 고속화가 가속되고 있다. 이에 따라 전세계 해운시장의 업계들은 살아남기 위한 방안으로 M&A와 Alliance들을 선택하였다. 각각의 선사들은 주력하고 있는 항로들이 다르며 그에 따라 전략적인 제휴관계를 맺고 있다. 본 연구에서는 전 세계 해운 선사들의 Alliance 관계를 파악하고 그들의 사회연결망기법중의 하나인 Net-miner4를 활용하여 네트워크 구조에 대해서 깊이 있게 살펴보았다.
서명응의 "중용경위"는 '심은 태극이자 중이며, 또 "하도"의 중궁'이라는 선천학의 심법을 제시한다는 점에서 기존의 "중용"해석과 차이를 보인다. 다른 특징으로는 "중용경위"의 구성 체제가 독창적이라는 점이다. 더불어 이러한 체제와 그 내용이 "하도"와 긴밀히 연결된다는 점이다. 서명응은 "중용"의 구조와 서술방식이 선후천의 법상에 따라 서술된 것으로 본다. 이를 입증하기 위해 서명응은 통행본 "중용"의 33장 체제를 32장으로 재구성한다. 그리고 그는 이 총 32장의 전체 구성이 '태극-양의-사상'으로 전개되는 "선천도"의 구조와 같고, 개별 장들이 서로 '대대' 관계로 되어 있는 구조는 선천의 '대대' 구조와 같으며, 각 장 안의 문장에서 구와 절들이 '반대' 관계로 되어 있는 것은 후천의 '반대' 구조와 같다고 본다. 서명응이 제시한 이러한 선천의 구조는 결국 "하도"로부터 연역되어 나온 것이다. 또 그 안에 담긴 심으로 천명의 중을 체인하는 사상이 "하도"와 연결된다고 파악한다.
현재 우리나라는 2013년 제주 스마트그리드 실증단지사업을 완료한 이후, 현재 AMI 및 ESS 보급사업을 진행 중이고 더불어 주요 7~8개 도시에 대한 스마트그리드 시티 사업도 준비 중에 있다. 스마트그리드 인프라의 본격적인 확산과 더불어 가장 우려되는 사안 중의 하나가 사이버 보안 이슈이며, 이는 기존의 주요 전력망 보안정책이 폐쇄망 운영을 골자로 하고 있다는 점에서 볼 때 상충되는 측면이 있다. 스마트그리드의 중심이 기존의 대형 전력망 중심에서 스마트 홈 기반 중심으로 옮겨가면서, 전력망은 외부 네트워크와의 연결성이 강화되고 있으며 통신 분야에서 진행되어 오던 사물통신(Internet of Things: IoT) 개념과 결합하면서 그 개방성의 진행이 가속화되고 있다. 따라서 기존의 폐쇄망 정책만으로는 보안성을 확보하는데 명확한 한계가 존재하며 시대적 조류에도 부합하지 않기 때문에, 새로운 패러다임이 필요한 때라고 판단된다. 그 대안 중의 하나로 개방 네트워크로 인해 증가하는 연결성을 보안 위협의 루트가 아닌 보안성을 강화하기 위한 환경으로 활용하는 것이다. 촘촘히 연결된 네트워크를 통해 각 개체가 서로를 상호 모니터링 함으로써 전체 시스템이 오염되는 것을 막을 수 있다. IoT의 도입을 통해 기기 간에는 사회적 연결성이 강화될 것이며, 이러한 연결성과 그 안에 숨겨진 맥락을 통해 이상 여부를 사전에 감지해낼 수 있다. 본 논문에서는 그러한 사회적 관계성에 근거하여 AMI 네트워크에서의 이상 징후를 감지하기 위한 기본적 방법론을 제안하고자 한다.
Annual Conference on Human and Language Technology
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2018.10a
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pp.50-54
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2018
관계 추출을 위한 원격 지도 학습은 사람의 개입 없이 대규모 데이터를 생성할 수 있는 효율적인 방법이다. 그러나 원격 지도 학습은 노이즈 데이터 문제가 있으며, 노이즈 데이터는 두 가지 유형으로 나눌 수 있다. 첫 번째는 관계 표현 자체가 없는 문장이 연결된 경우이고, 두 번째는 관계 표현은 있는 문장이지만 다른 관계 표현도 함께 가지는 경우이다. 주로 문장의 길이가 길고 복잡한 문장에서 두 번째 노이즈 데이터 유형이 자주 발견된다. 본 연구는 두 번째 경우의 노이즈를 줄임으로써 관계 추출 모델의 성능을 향상시키기 위해 확장된 최단 의존 경로를 사용하는 CNN 기반 관계 추출 모델을 제안한다. 본 논문에서 제안한 방법의 우수성을 입증하기 위해, 한국어 위키피디아와 DBpedia 기반의 원격 지도 학습 데이터를 수집하여 평가한 결과, 본 논문에서 제안한 방법이 위 문제를 해결하는데 효과적이라는 것을 확인하였다.
The study aimed to investigate how the science gifted connect and integrate science concepts in the process of problem finding. Research subject was sampled from 228 applicants for a science gifted education center affiliated with a university in 2015. A creative problem solving test (CPST) in science, which administered as an admission process, was utilized as a reference to sample two groups. Sixty-seven students from top 30% in test scores were selected for the upper group and 64 students from bottom 30% in test scores were selected for the lower group. The CPST, which was developed by researchers, included one item about how to connect two science concepts among eight science concepts, sound, electricity, weight, temperature, respiration, photosynthesis, weather, and earthquake extracted from elementary science curriculum. As results, there were differences in choosing two concepts among four science major areas. The ways of connecting science concepts were characterized by three categories, relation-based, similarity-based, and dissimilarity-based. In addition, relation-based was characterized by attributes, means, influences, predictions, and causes; similarity-based was by attributes, objects, scientific principles, and phenomena, and dissimilarity-based was by parallel, resource, and deletion. There were significant (p<.000) differences in ways of connecting science concepts between the upper and the lower groups. The upper group students preferred connecting science concepts of inter-science subjects while the lower group students preferred connecting science concepts of intra-science subject. The upper group students showed a tendency to connect the science concepts based on similarity. In contrast, the lower group students frequently showed ways of connecting the science concepts based on dissimilarity. In particular, they simply parallelled science concepts.
The purpose of this study was to determine whether the retention of university freshmen could be predicted using their peer relationships in a specific department. In this study, retention was defined as a student staying enrolled in their university for a certain period of time. Social relationships are formed through interaction between people, so both students' self-perceptions and others' perceptions of them must be accounted for, so we used a social network analysis that did so. We examined social networks visualizations that allowed for a rich interpretation of numerical information. Participants in this study were freshmen who enrolled in an undergraduate program in 2017, 2018, or 2019. We used the name generator method to determine how quantitative friendship network variables predicted the academic retention up to the first semester of 2020. Cox proportional hazard model analysis showed that the weighted indegree centrality with intimacy positively predicted retention. The results of this study can be used to identify and conduct interventions for students who may be likely to disenroll. However all of the students did not participate in the department, it was difficult to examine their entire peer networks. Thus, this study's results cannot be generalized because the participants are students of a specific major, so further research is needed to produce more generalizable results.
Journal of the Korean Society of Surveying, Geodesy, Photogrammetry and Cartography
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v.30
no.3
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pp.229-240
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2012
In Korea, u-City has been constructed as IT-based new city with introduction of the ubiquitous concept. However, most currently provided u-services are just monitoring services based on the USN(Ubiquitous Sensor Network) technology, so spatial analysis is insufficient. Especially, buildings have been rapidly constructed and expanded in multi-levels, and people spend a lot of time in indoor space, so indoor spatial analysis is necessary. Therefore, connectivity relationship in indoor space is analyzed using the topological data model. Topological relationships could be redefined due to the dynamic changes of environment in indoor space, and changes could have an effect on analysis results. In this paper, the algorithms of finding isolated zones is developed by analyzing connectivity relationship between space objects in built-environments after changes of environment in indoor space due to specific situation such as fire. And the system that visualizes isolated zones as well as three-dimensional data structure of indoor space is developed to get the analysis result by using the analysis algorithms.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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