• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2002.04b
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• pp.4-6
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• 2002

XML이 단순한 컨텐츠에서 데이터베이스로까지 그 적용 분야가 확장되면서 XML로 표현된 정보들을 어떻게 효율적으로 저장하고 관리하는 것이다. 가장 큰 이슈 중의 하나는 기존의 관계형 데이터베이스에도 XML을 효율적으로 관리할 수 있는가 이다. 이를 위해 XML 응용과 관계형 데이터베이스 연계를 위한 다양한 연구가 이루어지고 있으나, 객체를 기본 개념에 기반을 두었으며 계층구조를 갖는 XML 데이터를 2차원 테이블의 집합인 관계형 데이터베이스에 저장하기 위해서는 많은 테이블이 필요하며, 이에 따른 죠인 연산으로 시스템 성능이 저하 될 수 있는 본질적인 한계가 있다. 따라서 XML 데이터를 데이터베이스에 저장하기 위해서는 계층적 구조를 2차원 정보로 변환하는 변환 방법을 만들어 각 구조화된 정보를 데이터베이스에 저장하고 다시 XML로 연동할 수 있는 것이다. 본 논문은 객체 모델을 토대로 XML DTD에 정의한 요소와 특성들을 객체화하여 관계형 데이터베이스 스키마로 변환하기 위한 연계 방법을 제안한다. 이를 위하여 먼저 XML DTD를 객체 모델로 변환시키기 위한 객체 변환 방안을 제시하고, 변환된 객체 모델을 관계형 데이터베이스 스키마로 변경시키기 위한 스키마 변환 방법을 제안했다.

• Journal of KIISE:Databases
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• v.33 no.5
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• pp.526-537
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• 2006

The most representative approach for efficient storing of XML data is to store XML data in relational databases. The merit of this approach is that it can easily accept the realistic status that most data are still stored in relational databases. This approach needs to convert XML data into relational data or relational data into XML data. The most important issue in the translation is to reflect structural and semantic relations of RDB to XML schema model exactly. Many studies have been done to resolve the issue, but those methods have several problems: Not cover structural semantics or just support explicit referential integrity relations. In this paper, we propose an algorithm for extracting implicit referential integrities automatically. We also design and implement the suggested algorithm, and execute comparative evaluations using translated XML documents. The proposed algorithm provides several good points such as improving semantic information extraction and conversion, securing sufficient referential integrity of the target databases, and so on. By using the suggested algorithm, we can guarantee not only explicit referential integrities but also implicit referential integrities of the initial relational schema model completely. That is, we can create more exact XML schema model through the suggested algorithm.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2003.05c
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• pp.1627-1630
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• 2003

XML이 인터넷상에서 비즈니스 데이터 교환과 저장의 표준으로 자리 잡아감에 파라 많은 데이터베이스 연구자들이 XML과 관계형 보델 간의 스키마 변환 방법에 관한 연구를 수행하게 되었다. 지금까지 두 모델간의 변환 방법이 국내외에서 발표되고 있으나 이들 연구들에 대한 비교 및 고찰에 대한 체계적인 연구가 부족하였다. 본 논문에서는 XML과 관계형 모델간의 스키마 변환 방법에 관한 국내외 연구들을 분류 정리하여 비교 고찰함으로서 향후 XML 스키마와 관계형 데이터베이스간의 데이터교환 및 저장에 관한 연구의 사전(事前) 연구가 되도록 하였다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2002.10c
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• pp.61-63
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• 2002

본 논문에서는 UML을 이용하여 W3C XML Schema를 설계하기 위한 XML 모델링 방안을 제시하고, 아울러 교환되는 XML 데이터를 효율적으로 저장하기 위하여 관계형 데이터베이스 스키마 설계를 위한 통합 설계 방법론 제안한다. 또한 통합 설계 방법론의 객관적인 검증을 위하여, 기존의 Ronald Bourret의 방법을 사용하여 XML schema를 객체 모델로 변환하고 아울러 변환된 객체 모텔을 관계형 데이터베이스 스키마로 변환된 결과와 본 논문에서 제시한 UML를 이용한 데이터 모델링에 따른 관계형 데이터베이스 스키마와의 상호 일치함을 보임으로써 본 논문에서 제안한 통합 설계 방법론의 객관성을 검증하였다.

• Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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• v.9 no.2
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• pp.445-453
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• 2005

The design process of a relational database system consists of requirement analysis, conceptual design using ER diagram, logical design, and physical design. In logical design process, the conceptual schema is transformed to relational schema, and relational schema is normalized. This traditional design process is hard to applied in real database design process, since there is an ambiguity in conceptual design process. In this paper, we suggest a new design process, which provides more structural design steps by removing the conceptual design process. In new approach, we produce the data flow diagram by the structural methodology. From the attributes in the data store of data flow diagram, we construct relational table schema, and we normalize relational schema. Finally we produced table relationship diagram in order to figure out relationships between tables.

• Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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• 2003.10a
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• pp.615-618
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• 2003

The design process of a relational database system consists of requirement analysis, conceptual design using ER diagram, logical design, and physical design. In logical design process, the conceptual schema is transformed to relational schema, and relational schema is normalized. This traditional design process is hard to applied in real database design process, since there is an ambiguity in conceptual design process. In this paper, we suggest a new design process, which provides more structural design steps by removing the conceptual design process. In new approach, we produce the data flow diagram by the structural methodology. From the attributes in the data store of data flow diagram, we construct relational table schema, and we normalize relational schema. Finally we produced table relationship diagram in order to figure out relationships between tables.

• Journal of KIISE:Databases
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• v.31 no.5
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• pp.445-456
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• 2004

The database schema is assumed to be stable enough to remain valid even as the modeled environment changes. However, in practice. data models are not nearly as stable as commonly assumed by the database designers. Even though a rich set of schema change operations is provided in current database systems, the users suffer from the problem that schema change usually impacts existing application programs that have been written against the schema. In this paper, we are exploring the possible solutions to overcome this problem of impacts on the application programs. We believe that for continued support of the existing programs on the old schema, the old schema should continue to allow updates and queries, as before. Furthermore, its associated data has to be kept up-to-date. We call this the program independency property of schema change tools. For this property. we devise so-called program independency schema evolution (PISE) methodology. For each of the set of schema change operations in the relational schemas, the sketch of the additional algorithms due to the PISE compliance is presented in order to prove the comprehensiveness and soundness of our PISE methodology.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2002.04a
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• pp.43-46
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• 2002

B2B 전자상거래와 같이 XML을 이용한 정보교환이 확산되고 있으며 이에 따라 상호 교환되는 정보에 대하여 체계적이며 안정적인 정장관리가 요구되고 있다. 이를 위해 XML 응용과 데이터베이스 연계를 위한 다양한 연구가 관계형 데이터베이스를 중심으로 수행되었다. 본 논문에서는 EER 스키마로부터 XML 문서로 자동생성 되는 것을 단순화하기 위하여 알고리즘을 기술하고 관계형 데이터베이스 스키마로 변환을 시도했다. 특히 개념적 데이터 모델에 의해서 기술된 데이터 구조를 DTD로(Document Type Definition) 변환하는 방법을 나타낸다. 이 변환의 중요한 목적은 개념 스키마로부터 구조적인 정보를 가능한 한 많이 보존하는 것이다. 이것은 XML 파서가 가능한 한 일부분의 상태를 확인하고 서로 다른 데이터베이스사이의 데이터교환을 단순화한다. 특히 데이터베이스 스키마에서 XML 문서로 데이터를 가져오는 것이다. 개념 스키마의 알고리즘을 기준으로 하는 것은 매우 일반적이고 개념적 데이터 베이스의 데이터뿐만 아니라 객체-관계 데이터베이스의 데이터에 대해서도 알고리즘이 모델링될 것이다.

• Journal of Internet Computing and Services
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• v.11 no.6
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• pp.123-133
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• 2010

XML has been become the new standard for publishing and exchanging data on the Web. However, most business data is still stored and maintained in relational database management systems. As such, there is an increasing need to efficiently publish relational data as XML data for Internet-based applications. The most important issue in the transformation is to reflect structural and semantic relations of RDB to XML schema exactly. Most transformation approaches have been done to resolve the issue, but those methods have several problems. In this paper, we discuss algorithm in transforming a relational database schema into corresponding XML schema in XML Schema. We aim to achieve not only explicit/implicit referential integrity relation information but also high level of nested structure while introducing no data redundancy for the transformed XML schema. To achieve these goals, we propose a transformation model which is redundancy free and then we improve the XML Schema structure by exploring more nested structure.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2001.04b
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• pp.142-144
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• 2001

응용 환경에서 동시에 이종의 모델을 지원하는 다수의 데이터베이스에 대하여 이들을 동시에 사용하거나 서로 간의 데이터 이전을 위해서는 스키마 변환과 질의 변환이 필요하다. 본 논문에서는 이종 모델 데이터베이스간의 상호 질의를 위해, 1) 관계형 스키마를 객체지향 스키마로 변환하고, 2) 관계 데이터베이스의 데이터를 객체 데이터베이스로 이전하며, 3)사용자의 관계형 질의를 객체 데이터베이스에서 인식할 수 있도록 변환하는 수행하는 중개자(Mediator)의 설계에 대해 기술한다. 제안된 중개자는 관계형 SQL 질의를 받아서, 데이터의 위치에 다랄 적절한 질의로 변환한 후, 관계 데이터베이스와 객체 데이터베이스에 있는 데이터를 자동으로 처리한다. 결과적으로, 중개자는 서로 다른 데이터베이스를 동시에 사용할 수 있는 기초가 될 것이다.