• Proceedings of the Korean Society for Cognitive Science Conference
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• 2000.06a
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• pp.411-418
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• 2000

Hausser (1999)와 이기용 (1999a, 1999c)에서는 데이터베이스 관리 시스템(DBMS)을 이용하여 자연언어의 의미를 다루는 데이터베이스 의미론을 제안하였다. 특히 이기용 (1999c)에서는 수형도(tree), 논리 형태(logical fomulas), 자질 구조(feature structure)와 같은 다양한 언어 표상 형식들을 관계형 데이터베이스 관리 시스템(DBMS)의 표상 형식인 테이블 형식으로 전환 가능함을 보임으로써 데이터베이스 의미론에 관계형 데이터베이스 관리 시스템을 도입할 수 있음을 제시하였다. 한편, Lee (2000)에서 제시한 데이터베이스 의미론 모형에서는 데이터베이스 관리 시스템과 사용자(end-user)를 연결하는 언어 정보 처리 시스템(LIPS; Linguistic Information Processing System)을 제안하였다. 이 언어 정보 처리 시스템은 사용자에 의해 입력된 언어 자료를 처리하여 그 분석 결과를 데이터베이스 관리 시스템에 전달하고, 이를 통해 구축된 데이터베이스에서 추출한 정보를 다시 사용자에게 전달하는 시스템이다. 이 논문은 한국어 '이, 히, 리, 기' 피동형을 전산처리 할 수 있도록, 데이터베이스 의미론에서 핵심 요소인 언어정보 처리 시스템과 데이터베이스 관리 시스템을 구현하는 것이 목적이다.

• Annual Conference on Human and Language Technology
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• 2000.10d
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• pp.411-418
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• 2000

Hausser (1999)와 이기용 (1999a, 1999c)에서는 데이터베이스 관리 시스템(DBMS)을 이용하여 자연언어의 의미를 다루는 데이터베이스 의미론을 제안하였다. 특히 이기용 (1999c)에서는 수형도(tree), 논리 형태(logical fomulas), 자질 구조(feature structure)와 같은 다양한 언어 표상 형식들을 관계형 데이터베이스 관리 시스템(RDBMS)의 표상 형식인 테이블 형식으로 전환 가능함을 보임으로써 데이터베이스 의미론에 관계형 데이터 베이스 관리 시스템을 도입할 수 있음을 제시하였다. 한편, Lee (2000)에서 제시한 데이터베이스 의미론 모형에서는 데이터베이스 관리 시스템과 사용자(end-user)를 연결하는 언어 정보 처리 시스템(LIPS; Linguistic Information Processing System)을 제안하였다. 이 언어정보 처리 시스템은 사용자에 의해 입력된 언어 자료를 처리하여 그 분석 결과를 데이터베이스 관리 시스템에 전달하고, 이를 통해 구축된 데이터베이스에서 추출한 정보를 다시 사용자에게 전달하는 시스템이다. 이 논문은 한국어 '이, 히, 리, 기' 피동형을 전산처리를 할 수 있도록, 데이터베이스 의미론에서 핵심 요소인 언어정보 처리 시스템과 데이터베이스 관리 시스템을 구현하는 것 이 목적이다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2009.04a
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• pp.313-316
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• 2009

관계형 데이터베이스를 사용하는 응용시스템들은 어플리케이션 소스 코드에 내재된 SQL을 통하여 데이터를 액세스하게 되며, SQL을 통한 데이터베이스 액세스 성능은 응용시스템의 성능에 결정적인 영향을 미치기 때문에, 관계형 데이터베이스시스템의 튜닝에 대해서는 많은 연구가 이루어져 왔다. 그러나 데이터베이스시스템 튜닝을 통해 얻은 성능 수준은 응용시스템의 변경이나 데이터 저장량 증가 등 여러 요인에 의해 다시 저하될 수 있으며, 이와 같은 성능 수준의 변화를 정량적으로 관리하면서 최소 비용으로 성능 수준을 유지할 수 있도록 튜닝 시점을 결정하는 방법에 대한 연구는 현재까지 연구된 바가 없다. 이 논문에서 제시하는 DB 성능지수와 이를 이용한 데이터베이스시스템의 성능관리 모델은 특정 벤더에 종속되지 않고 성능수준을 정량화함으로써 이해관계자들에게 성능 수준의 변화를 가시적으로 보이고 데이터베이스 관리자의 성능관리 및 튜닝 시점 판단을 지원하여 일정 수준의 성능을 유지할 수 있는 방법으로 활용될 수 있다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 1999.10a
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• pp.343-345
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• 1999

데이터베이스 시스템은 실세계에서의 객체들이 다양한 모델링을 통하여 구축된 데이터베이스에 대해 검색, 갱신, 분석 출력 및 논리적인 일관성 제어 등을 할 수 있는 소프트웨어 시스템이다. 그러나 전통적인 데이터베이스 시스템은 시간에 따라 변화하는 데이터의 이력을 관리 할 수 없다. 따라서 이력정보(Historical Informations)를 관리할 수 있게 하기 위해서는 시간차원의 확장이 필요하다. 즉, 기존의 데이터베이스 시스템이 제공하지 못하였던 각 정보들의 이력관리와 이력을 이용한 다양한 서비스를 가능하게 하도록 시간차원을 지원할 수 있는 데이터베이스 시스템을 시간 데이터베이스 시스템이라 하며, 이를 위하여 이 논문에서는 객체관계형 데이터베이스 시스템을 기반으로 객체관계형의 특징과 레이어 개념을 이용하여 새로운 시간차원을 확장함으로써, 기존의 시스템을 현 상태로도 유지할 수 있는 시간 데이터베이스 시스템을 말한다.

• Journal of Scientific & Technological Knowledge Infrastructure
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• s.9
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• pp.44-51
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• 2002

대량의 정보를 체계적으로 정리하여 저장 관리하는 데이터베이스 시스템 기술은 정보 기술 발달에 따른 시스템 환경 변화 및 새로운 응용의 요구 사항을 흡수하며 계속적인 발전을 해 왔다. 관계형 데이터베이스 시스템 기술, 객체지향 데이터베이스 기술, 멀티미디어 데이터베이스 기술, 그리고 분산된 데이터베이스 시스템간의 연동 기술에 이르기까지 데이터베이스 관리 기술은 끊임없이 발전되어 있다.

• The Transactions of the Korea Information Processing Society
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• v.7 no.11
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• pp.3311-3322
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• 2000

데이터베이스 시스템의 사용이 증가함에 따라 데이터베이스 시스템을 효율적으로 사용하게 하는 데이터베이스 튜닝 기술에 대한 중요성이 부각되고 있다. 본 논문은 관계형 데이터베이스 시스템과 객체관계형 데이터베이스에 대한 튜닝도구를 제안한다. 본 도구는 사용자나 시스템 관리자에게 데이터베이스 시스템의 성능에 영향을 주는 요소들을 효과적으로 파악하여 데이터베이스 시스템의 튜닝 방법을 제시한다. 본 논문에서는 튜닝도구의 설계원칙, 시험 데이터베이스 및 시험 질의들을 기술한다. 본 시험 도구는 총 10개의 카테고리에서 총 65개의 질의어를 제공한다. 본 시험 도구는 일반 상용 제품에 적용하였으며, 시험 결과도 논문에서 보인다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 1999.10a
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• pp.305-307
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• 1999

정보화 사회로 발전하면서 크고, 다양하며, 복잡한 데이터들이 생겨나고 저장, 유지되어 데이터베이스도 대형화되면서, 대용량 데이터베이스의 성 문제는 매우 중요한 논점이 되었다. 본 논문에서는 관계형 데이터베이스 시스템의 새로운 성능향상 보조도구를 소개한다. 본 도구의 목적은 사용자나 시스템 관리자가 특정 데이터베이스 시스템에서 성능 영향을 주는 요소들을 효과적으로 파악하여 데이터베이스 시스템이 높은 수준의 성능을 유지할 수 있도록 도와준다. 설계 원리, 시험 데이터베이스, 그리고 튜닝 질의어들이 보여진다. 9개의 카테고리 안의 총 36개의 시험 질의어가 제안되었다.

• Proceedings of the Korean Institute Of Construction Engineering and Management
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• 2007.11a
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• pp.301-305
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• 2007

Mapping of EXPRESS, which is object-favored language to represent IFC model, to Relational Database is not straightforward. Model size can be much bigger and data can be missed through process. However mapping to the object concept added database, such as Object Oriented Database or Object Relational Database, may be simpler and have lots of advantages. This study investigates previous IFC mapping studies, concept of Relational Database and Object Oriented Database, and mapping methodology to Object Relational Database using object.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2002.04b
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• pp.4-6
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• 2002

XML이 단순한 컨텐츠에서 데이터베이스로까지 그 적용 분야가 확장되면서 XML로 표현된 정보들을 어떻게 효율적으로 저장하고 관리하는 것이다. 가장 큰 이슈 중의 하나는 기존의 관계형 데이터베이스에도 XML을 효율적으로 관리할 수 있는가 이다. 이를 위해 XML 응용과 관계형 데이터베이스 연계를 위한 다양한 연구가 이루어지고 있으나, 객체를 기본 개념에 기반을 두었으며 계층구조를 갖는 XML 데이터를 2차원 테이블의 집합인 관계형 데이터베이스에 저장하기 위해서는 많은 테이블이 필요하며, 이에 따른 죠인 연산으로 시스템 성능이 저하 될 수 있는 본질적인 한계가 있다. 따라서 XML 데이터를 데이터베이스에 저장하기 위해서는 계층적 구조를 2차원 정보로 변환하는 변환 방법을 만들어 각 구조화된 정보를 데이터베이스에 저장하고 다시 XML로 연동할 수 있는 것이다. 본 논문은 객체 모델을 토대로 XML DTD에 정의한 요소와 특성들을 객체화하여 관계형 데이터베이스 스키마로 변환하기 위한 연계 방법을 제안한다. 이를 위하여 먼저 XML DTD를 객체 모델로 변환시키기 위한 객체 변환 방안을 제시하고, 변환된 객체 모델을 관계형 데이터베이스 스키마로 변경시키기 위한 스키마 변환 방법을 제안했다.

• Proceedings of the Korea Multimedia Society Conference
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• 1998.04a
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• pp.256-261
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• 1998

다중 데이터베이스 시스템은 분산되어 있고 이질적이며 자치적인 데이터베이스 시스템들의 연합이다. 다중 데이터베이스의 환경에서는 공간적으로 데이터들이 분산되어 있고, 자료의 특성에 따라 서로 다른 데이터 모델에 의해 데이터베이스가 구축되어 있으며, 독자적으로 각각의 데이터베이스 시스템에 의해 관리되고 있다. 이러한 환경하에서는 정보를 효율적이고 종합적으로 관리하고 공유할 필요가 있으며, 이에 따라 사용자 관점의 논리적인 통합이 이루어 질 수 있을 것이다. 이러한 논리적인 통합을 위해 분산된 그리고 자치적이며 이질의 데이터베이스를 통합하기 위한 통합 데이터 모델이 요구되며, 이러한 통합 데이터 모델에 의해 완전하고 일치된 정보 모델이 제공될 것이다. 본 연구에서는 객체-관계형 데이터 모델을 토대로 하여 분산·이질·자치적인 데이터베이스들을 효율적이고 종합적으로 통합하기 위한 효과적인 방안에 대하여 연구하였다.